鼎捷数智
1、负责智能体的设计、开发及优化，参与业务中台AI产品的设计、开发和落地，例如智能推荐、智能风控等，推动AI技术在制造业业务场景中的落地。 2、负责设计和优化提示词工程，并根据行业与场景需要，对大模型进行微调，提升大模型在特定任务上的表现，提高研发效率和输出准确率。负责基于机器学习、深度学习的模型设计、训练与部署。 3、负责跟踪大模型领域最新技术动态，与团队紧密合作，研究并攻克模型优化、算法改进、数据安全等技术难题，探索AI技术应用的新方向。持续优化产品智能化能力和用户体验。 4、参与AI技术架构的规划和设计，编写相关技术文档，推广和普及AI技术，并指导初级工程师进行开发工作。
赛力斯
1. 负责自动驾驶系统中端到端轨迹生成核心算法的设计、开发与优化，重点攻克两段式/一段式轨迹生成方案在复杂场景下的落地难题。 2. 主导导航任务、换道任务的轨迹生成算法研发，结合实际道路环境（如拥堵）提升轨迹的安全性、舒适性与效率。 3. 负责纵向控制模型（如跟车、加减速、停车）与横向控制模型（如路口、车道保持）的算法设计、参数调优及工程化实现。 4. 参与轨迹生成算法与感知、定位、规划模块的协同调试，解决跨模块数据交互、时序同步等技术问题，保障系统端到端性能。 5. 跟踪行业前沿技术动态（如大模型在轨迹生成中的应用、强化学习优化策略），推动算法迭代升级，撰写技术文档与专利。
京东方
1. 参与客户需求分析、样本确认和技术可行性评估； 2. 负责图像处理、目标检测、缺陷识别、尺寸测量、定位、OCR等算法开发； 3. 完成算法验证、软件调试、现场部署和问题整改； 4. 配合相机、镜头、光源基础选型和参数调试； 5. 编写和维护项目代码、测试记录、技术文档和交付资料； 6. 根据项目需要短期出差开展现场调研、技术评估、部署和调试； 7. 参与项目验收、售后支持和经验复盘
广联达 · 工业安装研发部
岗位职责： 1.基于公司自研平台，负责产品核心模块的技术架构设计与落地开发。 2.主导二维 DWG/PDF 图纸识别相关应用的研发工作。 3.承担 Windows 平台下三维图形软件的设计与开发任务。 4.开展开发过程中的技术难点预研，突破关键技术瓶颈。 5.参与制定代码规范与产品架构方案，执行代码审查并输出优化建议。 任职资格： 1.全日制本科及以上学历，3年及以上 C++ 语言开发经验，具备丰富的 Windows 桌面端软件开发实战经历。 2.具备扎实的算法开发能力，熟悉常用机器学习算法，掌握寻优算法、回归等常用方法，具备扎实的数学(线性代数、概率论等)与统计学基础。…
科大讯飞
【课题介绍】 本课题聚焦千万级超长上下文通用大模型建模核心难题，针对当前线性注意力、稀疏注意力两大主流技术阵营的固有缺陷，围绕线性运算复杂度保障、时序位置敏感性与超长外推能力、次线性KV缓存优化三大核心主线，开展融合式注意力建模创新研究，构建高精度、低开销、强泛化的千万级长序列建模体系。 当前线性注意力路线可实现严格线性算力复杂度、彻底规避传统Transformer平方复杂度瓶颈，但存在时序位置建模精度不足、超长序列位置外推偏移、局部语义捕捉能力弱的问题；稀疏注意力路线通过自适应稀疏采样大幅降低计算开销，保留精准时序建模能力，但存在采样复杂度不稳定、极长序列缓存冗余、外推泛化上限低的缺陷。…
宁德时代
一、岗位职责描述： 1. 算法研究：负责电力储能系统算法研究与设计（电池系统、水冷/消防系统等），提升储能系统运行经济与可靠性。负责“源-网-荷-储”协同调控算法（如多时间尺度优化调度、分布式资源聚合控制、需求响应策略）的研究与开发，支撑新型电力系统高效运行； 2. 算法开发与验证：完成算法的代码实现、仿真验证及硬件在环测试，确保算法精度、实时性与鲁棒性。基于实际运行数据持续迭代优化算法。 3. AI大模型融合应用研究：探索AI大模型在储能状态估计、运营效益和寿命提升、源网荷储调控中的创新应用。 二、岗位要求： 1. 博士学历；…
XD爱科科
1、参与设计与开发基于大语言模型的创新应用，如智能对话系统、知识库问答、内容生成与优化工具等。 2、负责大模型API的集成、调优与工程化落地，构建稳定、高效的应用服务。 3、深入理解业务需求，进行Prompt工程、RAG（检索增强生成）架构设计及智能体（Agent）工作流开发。 4、针对具体场景，对开源模型进行微调（Fine-tuning），并评估其性能与效果。 5、与算法、产品团队紧密合作，持续优化应用的效果、性能及用户体验。
大陆集团
职位介绍 强化学习 Q-learning 深度学习 深度学习框架 工作职责 1. 负责对接上游，整合处理环境模型信息，开发数据处理及测评工具 2. 负责自动驾驶泊车APA/HPA决策规划算法软件开发与调试 任职要求 1. 熟悉数值优化原理及工程实现，熟悉图搜索、曲线拟合等几何方法 2. 熟悉Hybrid A*、RRT、StateLattice等至少一种路径规划算法，具有泊车量产经验 3. 了解无人车/机器人强化学习或逆强化学习相关算法，了解至少一种深度学习框架 4. 硕士及以上学历，具有车辆工程、计算机、自动化及导航等专业知识优先，精通C++及python 5. 具备团队协作精神，有较好的表…
埃夫特
1、针对典型的传感器和机器人应用，研发传感器数据的前处理算法（如滤波、时空补偿等），以及传感器的内外参标定算法， 2、针对工业机器人（如焊接机器人、搬运机器人、装配机器人等）和复合机器人（融合移动、操作等多种功能的机器人）的应用场景，负责视觉、力觉、触觉、声音等多类型传感器的感知算法开发工作。根据不同机器人的作业需求（如精准定位、工件识别、力控装配、表面质量检测、环境声音识别等），设计并实现相应的感知算法，为机器人的自主操作、智能决策和精准执行提供核心算法支持，确保机器人在复杂工业环境中能稳定、高效地完成各项任务， 3、深入研究并开发多传感器数据融合算法，将视觉传感器（如工业相机、3D 视觉…
阶跃星辰 · 端云AI
【岗位描述】 · 熟悉大语言模型的优化迭代方法，包括有模型架构调优、蒸馏、量化相关，端侧模型训练、部署的经验； · 了解 Alignment 领域的常用方法，包括但不限于OPD、 SFT、PPO、GRPO、actor-critic机制等； · 具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通、与团队成员高效协作。 【加分项】 · 有深度学习，机器学习基础知识，熟悉有监督/自监督等基本训练范式； · 大语言模型方面开源项目经验者优先，或通过机器学习算法解决过复杂问题。特别欢迎跨界研究者； · 学术成果： ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR 等顶级学术会议发表过有影响…
广联达 · 数据方案部
岗位职责： 1、负责数据仓库和AI结合类应用产品的架构设计，产品研发、项目交付、售前交流。 2、负责语音识别、NLP、text2SQL的技术选型、算法优化。 3、负责数据类Agent的技术选型、架构设计、开发、优化，负责记忆功能的架构设计、开发、优化。 4、完成公司分配的其他工作。 任职资格： 1、至少2个完整的AI或数据智能产品（如智能问答、数据分析平台、NLP应用）从0到1的架构设计及成功交付经验，并作为技术负责人或核心架构师。 2、精通大语言模型（LLM）应用开发、优化及部署，对提示词工程、RAG、Agent等有深刻理解及成功的落地实践经验。…
瑞芯微 · 核心算法中心
岗位职责： 1、针对H264/HEVC/AV1/AVS2等协议的理解和优化； 2、配合IC设计部门进行视频编解码协议的硬件设计和开发； 3、利用人工智能和深度学习等方法提高图像/视频的压缩质量； 岗位要求： 1、物理、数学、计算机、电子信息、自动化、通信工程、光学工程等相关专业本科及以上学历； 2、熟练掌握C/C++语言，掌握python更佳； 3、扎实的数学基础； 4、熟悉常见的视频编解码协议，如H.264/H.265等； 5、有嵌入式平台实现经验或相关项目经验更佳。
海格通信
1.负责智能体平台的核心算法设计与架构落地，围绕大模型驱动的智能体（Agent）完成平台化能力建设，包括多智能体编排、任务规划、工具调用与执行链路设计； 2.负责智能体应用研发，设计并实现基于大模型的人机协作、自动规划、记忆管理与反思调优等机制，提升智能体在复杂任务上的稳定性与执行效率； 3.负责Skill市场的算法与能力建设，设计技能封装、语义检索、技能编排与复用机制，持续丰富并运营平台技能生态； 4.负责MCP（Model Context Protocol）服务的研究与落地，设计统一工具接入协议、上下文管理与工具调用方案，打通智能体与外部工具、系统的能力边界；…
交控科技
1、面向城市轨道交通智能化、自主化和安全高效运行需求，开展大模型、多模态学习、世界模型及具身智能等前沿技术与行业应用研究，重点探索智能感知、认知、决策、规划与控制等关键方向； 2、承担或核心参与国家级、省部级、公司级重大科研项目，突破模型训练与推理、具身感知与交互、强化学习及机器人自主决策等核心技术，完成核心算法和系统验证攻关； 3、推动科研成果产出与转化，形成高水平论文、发明专利及自主知识产权，并协同相关团队推进技术在实际业务和产业场景中的落地应用。
维海德 · ISP科
职位职责： 1.深入研究ISP图像处理模块算法原理，包括BLC、LSC、Demosaic、AWB、CCM、Gamma、NR、Sharpen、HDR、LTM等。提出改善建议和方法。 2.跟踪业界最新技术动态（如基于深度学习的ISP），设计并实现创新的图像处理算法，以解决成像中的痛点问题（如运动鬼影、低光噪点、色彩失真等）。 3.使用 Python/C++/MATLAB 等工具，在PC平台上搭建算法仿真环境，进行算法原型的快速验证和效果评估。 4.搭建完整的仿真验证平台，对算法模型进行大量图像测试和客观指标评估。 5.和影像效果工程师协作将算法落地应用于现有平台，如海思、amba、RK等。…
汉王科技
工作职责： 1、负责飞行器的定位导航算法研究及实现； 2、负责优化飞行器运动行为（定位导航、路径规划、避障算法等）； 3、传感器信息融合及栅格地图创建； 4、提高规划导航算法效率并优化软件架构。
大陆集团
职位介绍 感知算法 感知机 检测算法 信息检索 自动驾驶 模式识别 算法研究 立体视觉 GA算法 深度学习 岗位职责： 1. 负责ADAS、Parking、城区/高速NOA场景下的感知算法研发和工程落地，包括视觉/Lidar融合模型、Occupancy Network 网络、动/静态目标多任务模型等； 2. 探索使用端到端、时序等高效学习算法检测周围环境信息和交通参与者信息，探索云端算法性能上限，同时结合端侧算力算子实现量产落地； 3. 掌握数据挖掘、标注、训练、部署及badcase回归等闭环链路，并伴随业务开展持续优化；掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力。…
百度 · IDG
-负责打车上下车点全链路算法研发与迭代优化，提升车点推荐准确率与司乘接驾效率 -基于海量上下车点、用户行为和地图动态数据，搭建行业领先的车点推荐系统 -探索大模型、时空建模等前沿技术在上下车点场景应用，搭建车点体验自迭代系统 -主导算法AB实验设计，通过数据分析、问题抽象、算法设计和工程落地，完成算法效果验证与上线
埃夫特
1.负责VLA（视觉-语言-动作）相关模型及多模态算法的研发与迭代，实现大模型在机器人上的应用。 2.负责算法框架的研发，并开展VLA模型的训练、微调与部署工作。 3.处理多模态数据，构建高质量训练的数据集，优化模型泛化能力与鲁棒性。 4.推动VLA模型在机器人场景落地，解决模型部署过程中的相关技术难题，确保机器人能在真实场景中完成长流程、高动态的操作任务。 5.跟踪VLA领域前沿技术，开展模型相关预研与创新，并在自有机器人平台上进行复现、改进和部署。 6.探索强化学习（RL）在复杂场景及复杂任务中的实际应用。
泉峰 · 泉峰集团
1、参与机器视觉项目的开发与落地，涵盖设计、选型、算法开发、设备联调等环节； 2、协助完成工业相机、镜头、光源等硬件选型与现场调试； 3、参与视觉算法的设计与实现，包括图像预处理、特征提取，以及基于 OpenCV/Halcon 的传统算法或深度学习模型的训练与部署； 4、配合团队完成视觉系统集成，并参与 AI 在工业视觉检测方向的技术研究与应用探索。
中科曙光
1.研发及优化语言大模型及多模态等推理引擎、PD分离推理调度系统； 2.支持新一代自研AI芯片推理引擎开发优化，优化大模型推理性能，打造极致性能优势。
明阳智能
1、负责设计和实现高效的风电行业应用算法，解决实际业务问题，如图像识别、自然语言处理等。根据业务需求，选择合适的算法框架和工具，进行模型的设计、开发和优化。 2、参与算法的研究和创新，探索新的算法和模型结构，提升算法的性能和准确性。 3、跟踪和研究算法领域的最新研究成果，将其应用到实际项目中，提升模型的性能 4、参与算法项目的实施和推进，协调各方资源，确保项目按时交付并达到预期目标。负责算法模型的上线部署，与开发团队合作，将算法模型集成到实际应用中。负责算法模型的运维支持，确保模型的稳定运行，及时处理模型运行过程中的问题。…
长安汽车
1.负责多模态大模型的算法研发与系统构建，推动CV与LLM的深度融合。 2.设计并实现视觉理解、图像/视频内容生成、跨模态检索等核心模块，支持工业级多模态应用落地。 3.开展多模态Agent系统开发，构建具备视觉感知能力的智能体决策与交互框架。 4.跟踪前沿技术动态，推动技术创新与业务场景结合。
傅利叶智能 · Data Scaling组
岗位职责 · 参与具身智能 VLA（Vision-Language-Action）模型的算法研发，探索视觉、语言与机器人动作之间的理解、推理与决策能力。 · 参与 VLA 模型的数据构建、预处理、训练、微调及评测，持续提升模型在真实机器人任务中的泛化能力和执行效果。 · 参与视觉、语言、动作等多模态信息的建模与融合，研究机器人对环境的感知、理解、决策与动作生成能力。 · 针对机器人实际任务，参与模型算法设计与优化，将大模型能力与机器人运动控制、操作技能等进行结合。 · 参与模型在仿真及真实机器人上的部署、测试与迭代，分析模型在真实场景中的问题并持续优化。…
寒武纪 · 软件一部
岗位职责 · 分析国内外先进大模型的模型结构和训练方法，挖掘性能优化空间，参与优化方案的设计与实现。 · 开展大模型训练性能预估与仿真，分析计算、通信和显存开销，优化并行策略和资源配置。 · 基于 Megatron-LM、DeepSpeed、PyTorch FSDP、verl 等框架，参与预训练、后训练及并行策略相关 Infra 开发。 · 跟踪 MoE、Attention、RLHF、Agentic RL 等前沿技术，解决大模型训练中的性能问题。 职位要求 · 计算机、电子信息、软件工程、自动化等相关专业，本科及以上学历。…
交控科技
1、负责SLAM核心算法研发，包括视觉SLAM（如ORB-SLAM、VINS）、激光SLAM（如LOAM、LeGO-LOAM）或多传感器融合SLAM（视觉+IMU+LiDAR+GPS）的算法设计、开发与调试，实现无人机在复杂环境下的高精度定位与建图； 2、负责前端感知算法优化，包括特征提取与匹配、关键帧选择、回环检测等模块的性能提升，解决运动模糊、光照变化、纹理缺失等复杂场景下的算法鲁棒性问题； 3、负责后端优化算法实现，包括基于图优化的位姿估计（如g2o、Ceres Solver）、多传感器时空标定与数据融合，降低累积误差，提升定位精度与地图一致性；；…
强一股份
1.开发实验数据采集、清洗与结构化的自动化Pipeline；利用主动学习（Active Learning）或贝叶斯优化（Bayesian Optimization）等算法指导实验设计（DOE），实现“AI指导实验，实验反馈AI”的闭环； 2.研发基于生成式AI（Generative AI）、强化学习或逆向设计的算法工具，探索新材料、新分子、新结构或新工艺的智能发现与设计空间探索； 3.结合传统物理模型与深度学习，开发物理信息神经网络（PINN）、AI替代模型（Surrogate Models）或神经算子（Neural Operators），加速有限元分析（FEA）、计算流体力学（CFD）或分…
广电运通 · 研究总院
岗位职责： 1、负责小语种语音模型的研发与迭代，涵盖小语种语音识别、语音合成、语音降噪、口音适配等方向的模型设计、数据处理、模型训练、效果评测与性能优化； 2、深耕低资源小语种语音技术，针对小语种语料稀缺、口音混杂、发音特殊等行业痛点，开展数据挖掘、数据增强、模型适配等专项技术研究； 3、跟踪国内外小语种语音、多语言AI领域前沿技术，调研最新算法方案与行业落地案例，推进前沿技术的国产化、场景化落地应用； 4、针对实际金融业务场景，优化小语种语音模型的场景适配能力，解决复杂环境噪声、小众口音适配、端侧轻量化部署等核心技术问题，保障业务落地效果。…
迈威生物-U
一、siRNA设计与活性预测平台搭建 主导构建公司siRNA设计与活性预测平台，整合公开数据库、文献算法及AI/机器学习方法，实现从序列设计到活性评分的端到端流程； 平台需面向公司内部多团队开放使用，具备友好的交互界面与标准化输出； 基于公司积累的大量SAR（构效关系）数据，持续优化和迭代预测模型，提升平台预测精度。 二、脱靶预测平台搭建 构建siRNA脱靶预测平台，重点解决短序列（21bp）比对难题，开发适配siRNA特性的比对算法与脱靶评估流程； 平台需支持公司内部通用，整合转录组、基因组等多维度数据，实现脱靶风险的系统性评估与可视化。…
大疆 · 研发部
职位简介： 该职位专注嵌入式底层AI系统开发，具有NPU/DSP优化、异构计算、编译器经验者优先，聚焦端侧AI能力得到系统级提升。 面向大疆全系机载多芯异构算力平台，搭建完整端到端机载AI软件栈，覆盖深度学习编译器、混合精度量化框架、跨 NPU/DSP/CPU 异构调度运行。让视觉大模型、深度感知、语义分割、影像增强算法轻量化高效部署在小型机载硬件，支撑飞行器三维重建、全域避障、人像跟拍、夜景影像增强等空间智能核心感知能力。欢迎加入AI底层工具链团队，你将深度联动机载NPU芯片，掌握空间感知专属端侧AI独家技术路线。…