说不清条件？直接问一句 →（例：合肥的BMS要几年经验）
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1. 负责自动驾驶系统中端到端轨迹生成核心算法的设计、开发与优化，重点攻克两段式/一段式轨迹生成方案在复杂场景下的落地难题。 2. 主导导航任务、换道任务的轨迹生成算法研发，结合实际道路环境（如拥堵）提升轨迹的安全性、舒适性与效率。 3. 负责纵向控制模型（如跟车、加减速、停车）与横向控制模型（如路口、车道保持）的算法设计、参数调优及工程化实现。 4. 参与轨迹生成算法与感知、定位、规划模块的协同调试，解决跨模块数据交互、时序同步等技术问题，保障系统端到端性能。 5. 跟踪行业前沿技术动态（如大模型在轨迹生成中的应用、强化学习优化策略），推动算法迭代升级，撰写技术文档与专利。
岗位描述：面向行业头部客户，基于 MaaS 平台能力与大模型应用思维，设计并实施 Agent 架构和 Workflow 工作流，完成从技术方案设计到代码实现的全流程交付，实现多 AI 智能体协同工作，将 MaaS 平台的技术能力转化为实际业务价值。 岗位职责 1. 技术方案与架构设计：深度理解客户业务需求，将其转化为可实现的技术架构与系统设计，负责 AI 应用的整体技术选型，包括 Agent 架构、Workflow、RAG 等。 2. 全流程开发与实现：基于大模型技术，完成从方案设计到代码实现、调试、部署的全流程开发工作。…
Linux C++ Python 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
（满足以下任意一方向）： 1. 负责pytorch/TF/JAX及配套生态框架组件在国产GPGPU上的适配、开发与系统级优化； 2. 基于国产GPGPU进行多领域模型（如搜广推、视觉推理、模型训练等）的端到端性能分析及优化； 3. 负责基于国产GPGPU的兼容能力开发及高性能组件（如向量数据库等）研发； 4. 跟踪AI框架及场景的前言进展，依托国产GPGPU进行实际工程落地；
Python 深度学习 PyTorch 算法与AI 机器人 / 智能装备
1、参与设计与开发基于大语言模型的创新应用，如智能对话系统、知识库问答、内容生成与优化工具等。 2、负责大模型API的集成、调优与工程化落地，构建稳定、高效的应用服务。 3、深入理解业务需求，进行Prompt工程、RAG（检索增强生成）架构设计及智能体（Agent）工作流开发。 4、针对具体场景，对开源模型进行微调（Fine-tuning），并评估其性能与效果。 5、与算法、产品团队紧密合作，持续优化应用的效果、性能及用户体验。
大模型 PyTorch TensorFlow 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1、负责CAX（CAD/CAE/CAM）工业软件几何计算核心研发，基于主流几何内核完成图形建模、几何拓扑处理、曲面实体运算、模型修复与优化等核心功能开发与迭代，保障工业模型计算的高精度、高稳定性与高性能。 2、探索并落地大模型赋能CAX工业场景的技术方案，依托大语言模型、生成式AI技术，实现CAD智能建模、图纸解析、参数化设计、工程规则校验、模型自动生成与优化等场景落地，推动传统工业软件智能化升级。 3、负责工业三维模型、工程图纸、几何数据的预处理、特征提取与数据集搭建，完成行业大模型微调、Prompt工程、RAG知识库构建，优化大模型在CAX专业场景的推理精度、泛化能力与落地实用性。…
计算机视觉 FPGA 深度学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
工作职责： 1、负责飞行器的定位导航算法研究及实现； 2、负责优化飞行器运动行为（定位导航、路径规划、避障算法等）； 3、传感器信息融合及栅格地图创建； 4、提高规划导航算法效率并优化软件架构。
大陆集团 城市未标注
职位介绍 感知算法 感知机 检测算法 信息检索 自动驾驶 模式识别 算法研究 立体视觉 GA算法 深度学习 岗位职责： 1. 负责ADAS、Parking、城区/高速NOA场景下的感知算法研发和工程落地，包括视觉/Lidar融合模型、Occupancy Network 网络、动/静态目标多任务模型等； 2. 探索使用端到端、时序等高效学习算法检测周围环境信息和交通参与者信息，探索云端算法性能上限，同时结合端侧算力算子实现量产落地； 3. 掌握数据挖掘、标注、训练、部署及badcase回归等闭环链路，并伴随业务开展持续优化；掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力。…
Python C++ 深度学习 算法与AI 芯片 / 半导体
1.开发实验数据采集、清洗与结构化的自动化Pipeline；利用主动学习（Active Learning）或贝叶斯优化（Bayesian Optimization）等算法指导实验设计（DOE），实现“AI指导实验，实验反馈AI”的闭环； 2.研发基于生成式AI（Generative AI）、强化学习或逆向设计的算法工具，探索新材料、新分子、新结构或新工艺的智能发现与设计空间探索； 3.结合传统物理模型与深度学习，开发物理信息神经网络（PINN）、AI替代模型（Surrogate Models）或神经算子（Neural Operators），加速有限元分析（FEA）、计算流体力学（CFD）或分…
NLP Python PyTorch 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1、负责小语种语音模型的研发与迭代，涵盖小语种语音识别、语音合成、语音降噪、口音适配等方向的模型设计、数据处理、模型训练、效果评测与性能优化； 2、深耕低资源小语种语音技术，针对小语种语料稀缺、口音混杂、发音特殊等行业痛点，开展数据挖掘、数据增强、模型适配等专项技术研究； 3、跟踪国内外小语种语音、多语言AI领域前沿技术，调研最新算法方案与行业落地案例，推进前沿技术的国产化、场景化落地应用； 4、针对实际金融业务场景，优化小语种语音模型的场景适配能力，解决复杂环境噪声、小众口音适配、端侧轻量化部署等核心技术问题，保障业务落地效果。…
TensorFlow 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1. 负责车载 SoC 平台 GPU / NPU vendor DDK 集成与适配（含驱动问题定位、性能调优）； 2. 负责 NPU 工具链、模型转换与平台端调试优化； 3. 负责客户量产/开发过程中的渲染与AI类问题的定位与支持，包括渲染与性能问题（帧率不足、撕裂、卡顿、AI推理延迟等）
机器学习 深度学习 计算机视觉 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 图像领域的研究 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法等前沿技术的研发并应用到实际产品中 2. 负责视频图像、自然语言中的目标检测、分类、识别、分割、语义理解等前沿技术的研发和实现 3. 负责机器学习、深度神经网络模型的训练、优化、实现
岗位职责： 1、数据分析与挖掘：设备运行状态分析与诊断、用户习惯数据分析与推荐，实现设备自主决策（厨电产品）；支持个性化设备间智能联动、场景联动服务。 2、自然语言处理（NLP）：利用轻量级大模型，实现语音识别，自然对话，自然理解。 3、计算机视觉：应用于智能安防（人脸识别、异常行为监测）和环境感知（如摄像头识别食品库存）；例如厨电产品通过图像识别食物，并生成菜谱。 任职资格： 1、本科及以上学历； 2、编程语言：Linux、Python为核心，部分场景需掌握C++/Java； 深度学习框架：熟练使用PyTorch、TensorFlow，开源语音识别大模型、图像识别大模型；…
C++ Python PyTorch 算法与AI 芯片 / 半导体
岗位职责： 1. 负责主流 AI 计算框架（如Pytorch、Onnxruntime、Paddle、Tensorflow、MindSpore等）下算子的性能分析、优化策略制定与实施，提升算子在各类计算任务中的执行效率，降低资源消耗。 2. 负责主流LLM推理框架（如vLLM、sglang等）下算子的性能分析与优化。 3. 负责主流训练框架（如Megatron、DeepSpeed等）下算子的性能分析与优化。 4. 负责各种AI相关库的适配与算子性能优化，比如Open-CV、CV-cuda、MMCV、TritonServer等。…
Python 机器学习 TensorFlow 产品 通信 / 计算机 / IT
1、负责设计、开发和优化停车相关的算法和模型，以提升停车效率和用户体验； 2、对大规模停车数据进行处理、分析和挖掘，提取有价值的信息和特征； 3、了解机器学习、深度学习等领域的前沿技术，并将其应用于停车相关的业务场景； 4、与产品、研发团队合作，将算法应用于实际停车相关推荐中，提升服务质量和效率。
机器学习 数据挖掘 PyTorch 算法与AI 医疗器械 / 医药
1、负责呼吸机设备运行、患者呼吸生理、临床诊疗等数据的清洗、脱敏、标准化治理，搭建业务适配的数据算法模型，保障医疗数据合规可用； 2 、基于AI算法对呼吸机通气参数、呼吸波形等时序数据进行挖掘与训练分析，挖掘数据临床与产品优化价值，支撑产品迭代与临床应用优化； 3、 研究并落地各类智能算法，应用于呼吸机智能通气分析、患者呼吸状态预测、参数自适应调节、设备异常智能研判等场景，提升设备智能化与诊疗性能； 4、跟进呼吸医疗领域前沿AI技术，持续迭代呼吸机算法体系，挖掘全新落地场景，赋能公司呼吸机核心业务。
岗位职责 1、负责SOTA AI模型在寒武纪人工智能芯片（MLU）上的端到端性能优化和精度调优，沉淀可复用、可泛化的优化方法论，独立开发寒武纪性能、精度分析工具，支撑常态化优化工作。 2、负责寒武纪Model Zoo的开发、迭代与日常维护，基于MLU芯片完成各类SOTA大模型、多模态算法的完整复现，针对模型训练全流程做性能分析、精度调优，输出标准化的行业领域参考解决方案。 3、深入研究大模型底层核心技术，深耕Megatron、DeepSpeed等分布式训练框架，掌握剪枝、量化训练等模型加速技术，熟悉VERL、Swift、PEFT等主流训练工具链，定位并解决大模型训练过程中通信、计算、显存、调…
小红书 北京 上海 杭州 REDstar 顶尖人才计划 本科
TensorFlow PyTorch 深度学习 算法与AI 互联网
1、负责CV、NLP、多模态相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类、目标检测、图像分割、内容质量评价等，在小红书商业/交易治理体系中落地风险防控能力； 2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益； 3、负责算法和系统迭代与进化，能够深入小红书业务
深度学习 PyTorch TensorFlow 研发（未细分） 家电
音效算法方向： 1. 研究AI在音频处理中的应用，如智能音效增强、语音降噪、声场自适应、语音识别前端处理等算法的探索与研发； 2. 主导深度学习模型（如CNN、Transformer）在音频场景的设计、训练、优化及端侧部署（如DSP、NPU平台）； 3. 推动算法在TV芯片平台的移植、驱动开发与硬件加速，进行性能与功耗的极致优化； 4. 与芯片、硬件、软件团队紧密协作，实现算法到产品的转化； 5. 进行技术沉淀，形成专利和技术文档。
Python 机器学习 深度学习 算法与AI 医疗器械 / 医药
1、AI智能体（Agent）应用开发 参与企业级AI智能体应用的设计与开发，理解Agent基本架构、任务拆解、工具调用、流程编排等核心机制； 参与基于大模型的智能问答、智能分析、自动化任务等AI应用开发。 2、Agent工作流与任务编排 参与复杂任务的拆解与执行流程设计，学习并实践Prompt、Tool Calling、Workflow、多Agent协作等技术； 结合实际业务场景设计Agent执行流程，提高任务执行的准确性和稳定性。 3、大模型应用与效果优化 参与大语言模型的选型、调用及应用优化，理解不同模型的能力特点及适用场景；…
C++ Linux 嵌入式 后端与架构 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1、负责Runtime 架构设计与 API 开发 2、负责内核驱动与用户态SDK开发 3、负责NPU 固件开发 4、负责错误处理与稳定性方案设计与实现 5、负责运行时、驱动性能调优 任职要求： 必备技能 1、计算机、电子工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历，8年以上 C/C++ 系统编程经验 2、熟悉 CUDA Runtime / HIP Runtime / ROCr API 设计 3、扎实的多线程、异步编程、并发同步能力 4、熟悉 Linux 内核驱动开发、设备驱动框架 加分项 1、PCIe / DMA 编程经验 2、熟悉 Linux 内核驱动开发、设备驱动框架 3、熟悉 R…
多模态 深度学习 PyTorch 算法与AI 芯片 / 半导体
主要职责： * 研发和优化基于深度学习、计算机视觉的目标检测、分割、识别与预测算法（如车道线、交通标志、红绿灯、路沿、动态障碍物、轨迹预测等）。 * 设计多传感器（摄像头、激光雷达、毫米波雷达等）融合的环境感知方案，提升系统的稳定性和精度。 * 构建大规模场景数据集，设计数据挖掘与标注策略，优化模型训练 pipeline。 * 针对实际场景中的长尾问题（如极端天气、遮挡、低光照等）进行算法优化与创新。 * 将算法部署到车载计算平台（如 NVIDIA、地平线等），实现高性能实时推理。
深度学习 计算机视觉 PyTorch 算法与AI 机器人 / 智能装备
1.对接各视觉产品深度学习方向需求，深入理解业务需求，提供深度学习算法解决方案，主导或协助深度学习项目交付，保障交付物满足业务需求 2.负责公司深度学习技术发展路径规划，攻坚前沿技术； 3。负责深度学习小组的团队管理与建设工作。
C++ Python 深度学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1、在特定平台上部署与优化典型LLM、VLM、多模态等大模型，推进从模型接入、性能验证到上线的全流程，并在指导下高效定位与解决部署问题； 2、深入理解CNN与Transformer的核心计算路径与瓶颈（卷积、池化等），在指导下完成Attention加速、并行解码等工程落地； 3、在指导下实现并验证多种模型量化方法（PTQ/QAT、对称/非对称等），结合平台特性进行误差分析； 4、参与算子与内核优化，掌握卷积优化路径（im2col+GEMM等），在指导下进行SMID/向量化、缓存友好性、内存复用等性能优化；…
PyTorch TensorFlow Python 算法与AI 汽车
Enterprise Technology plays a critical part in shaping the future of mobility. If you’re looking for the chance to leverage advanced technology to redefine the transportation landscape, enhance the customer experience and improve people’s lives, this is the opportunity for you. Join us and challeng…
C++ Python Linux 通信 / 计算机 / IT
（1）负责面向昇腾生态客户提供售前技术咨询与全流程技术支撑，基于昇腾全栈软硬件产品完成需求对接与方案输出，协助客户完成AI业务从调研到落地的全周期推进。 （2）主导AI模型在昇腾平台的迁移适配工作以及POC测试工作，协助完成环境搭建、问题定位排查，保障业务顺利完成迁移验证。 （3）负责昇腾平台上的模型性能调优工作，满足业务场景的性能指标要求。
机器学习 深度学习 C++ 算法与AI 机器人 / 智能装备
1. 结构损伤与寿命预测智能算法开发方向 •构建风电关键部件从微观损伤到宏观结构的多尺度疲劳评估框架。 •研发物理机理约束与数据驱动的高精度剩余寿命预测算法，解决小样本、多工况下的预测精度与鲁棒性问题。 •推动寿命预测技术在产品设计优化与风电场智能运维中的工程化落地。 •跟踪前沿技术动态，开展前瞻性研究与专利布局，牵头产学研合作与科研项目申报。 2. 流体力学仿真算法开发方向 •主导流固耦合核心算法的自主设计，涵盖需求分析、数学建模、数值离散到代码开发的全流程，完成自主算法的技术验证与工程化落地； •跟踪 CFD 与 AI for Science 领域前沿，基于自主开发的 CFD 求解器框架…
分布式 高并发 云原生 后端与架构 通信 / 计算机 / IT
1.架构规划与落地：主导深信服新一代分布式存储产品架构设计与迭代，聚焦文件存储、全闪存储（All Flash）、AI存储三大核心方向，持续优化文件存储架构（如高并发、百亿级小文件处理、跨场景适配），确保产品在文件存储核心场景，AI训练/推理、云原生、HCI、大数据、智算中心等场景下的长期技术竞争力，支撑EB级存储规模与微秒级延迟需求。 2.存储技术突破：负责存储领域技术战略制定与落地，重点攻坚文件存储核心技术（如自研文件系统优化、高并发读写、跨区域共享、数据分级管理）、全闪存储高性能优化（如PCIe 5.0、NVMe-oF、SSD硬件协同优化）、AI存储核心技术（SPDK全用户态存储栈、端到…
NLP Python 深度学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
职位简介： AI工程师从客户海量的数据流中分析指标、挖掘价值，通过人工智能产品及技术，解决实际问题。需要面对不同行业的业务需求，将复杂的业务问题转化为技术问题，通过数据分析与挖掘，利用星环的人工智能产品，最终解决客户需求，产生更好的商业决策和价值。包括探索大模型LLM进行优化，包括训练数据建设、模型训练、指令微调、推理优化等；负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于MoE、RLHF、Long context、RAG、Agent等方向；AI工程师不但可以使用先进的人工智能技术解决实际行业问题，更可以和强大的产品技术团队合作，共同打造人工智…
深度学习 PyTorch TensorFlow 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1. 负责图像与视频增强相关算法的研究与实现，包括但不限于视频插帧、超分辨率、暗光增强、去噪等方向； 2. 基于深度学习方法进行模型训练、精度调优与效果验证； 3. 推动算法在实际业务中的应用，结合实际场景进行模型裁剪与部署优化，提升端侧性能； 4. 与产品、前端、后端协作，实现端到端算法落地与迭代； 5. 关注业界最新研究进展，参与技术预研与评估，输出高质量的技术方案。
NLP PyTorch Python 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责: 主要参与公司大语言模型相关算法及产品的开发工作，包括但不限于： 1. 负责AI平台及智能体核心产品算法设计与开发，保障代码质量和可维护性。 2. 关注AI/大模型等前沿领域，将AI能力融入算法设计与研发。 3. 在实际业务落地场景，负责数据的采集和清洗工作; 4. 在实际业务落地场景，根据平台和使用需求进行RAG、PE、大模型微调等工作; 5. 协助其他人员，对大模型相关算法及能力进行调优、测试； 6. 在客户现场，进行产品的部署、调优工作。 任职要求: 1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，具备基本NLP能力，熟悉pytorch框架、python等编程语言 …
Python 深度学习 TensorFlow 算法与AI 汽车
1.参与泊车感知模型的设计、开发与优化，基于深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）构建高效、准确的感知模型，实现对车辆周围环境（包括车位、障碍物、行人等）的精准识别与定位。 2.负责数据处理与分析，收集、标注泊车相关数据，对数据进行预处理和增强，以提高模型训练效果；深入分析模型性能指标，根据实际情况优化模型结构和训练策略。 3.跟踪前沿技术，研究并引入新的算法和技术，提升泊车感知模型的性能和竞争力；参与团队技术交流与分享，推动团队整体技术水平提升。 4.负责解决模型开发和部署过程中的技术问题，对模型进行持续的维护和升级，确保模型在实际场景中的稳定性和可靠性。
地平线 北京 成都 上海 北京地平线信息技术有限公司 1-3年 本科
Python C++ 深度学习 算法与AI 芯片 / 半导体
【岗位职责】 1. 数据挖掘能力建设 * 负责智能驾驶核心场景的挖掘算子开发、调优与迭代，优化挖掘逻辑提升准确率与召回； * 探索规则 + VLM+LLM 的混合挖掘框架，优化prompt，提升场景覆盖度； * 开展挖掘结果质量评估，通过标注样本评测挖掘效果，持续优化挖掘策略降低脏数据占比； 2. 数据生产全流程落地 * 负责挖掘后数据的全流程生产，包含基础 feature 生产、图像打包、感知回灌、白名单预刷全流程，生成可用于模型训练的文件； * 适配不同项目的数据生产需求，提升数据生产效率； * 参与数据生产质量管控，对生产数据进行质检，确保数据字段齐全、可视化正常、模型训练加载无异常；…
Python C++ Linux 后端与架构 芯片 / 半导体
工作职责 1、算子极致优化：负责壁仞 GPGPU 平台上深度学习核心算子（如 GEMM、Attention、LayerNorm 等）的设计、开发与极致性能调优，深入挖掘硬件算力极限，满足训练与推理场景下的高性能与低延迟需求； 2、微架构级性能突破：深入分析壁仞新一代 GPGPU 架构特性，基于底层编程模型（如指令级编程、内存层级优化、数据排布重构等）进行算子微架构级调优，突破访存与计算瓶颈； 3、开源生态与社区贡献：积极参与并主导壁仞 GPGPU 开源软件栈及算子生态建设，将高性能算子优化方案与工程实践回馈开源社区；…
广电运通 城市未标注 研究总院
机器学习 深度学习 大模型 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1.负责大语言模型、多模态大模型的训练算法（SFT、RLHF等）研发，优化模型效果和推理性能； 2.负责大模型的应用算法研发（RAG、agent等），推动大模型智能体在智慧医疗、金融科技、城市智能场景的落地； 3.跟踪大模型领域前沿技术动态，开展技术预研，探索落地方法； 4.与产品、工程团队协作，完成大模型算法的工程化对接，支撑平台、产品建设。 岗位要求： 1、熟练掌握机器学习、深度学习核心原理，深入理解大模型核心技术（Transformer架构、模型训练、agent等）； 2、熟练掌握Python/C++编程语言，熟悉Linux开发环境，掌握至少一种深度学习框架（PyTorch…
岗 岗位职责： 1、深入理解公司核心业务（如产品功能、用户需求、商业化路径等），结合大模型及 AI 算法能力，构建贴合业务目标的数据指标体系 2、参与公司核心算法的研发和优化工作，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、大模型Agent、故障预测等领域； 3、负责数据处理、模型训练、模型优化、模型部署等全流程工作； 4、跟踪最新的算法研究成果，对算法进行改进和优化； 5、使用 SQL 等工具清洗数据，运用统计分析、趋势分析、漏斗分析、归因分析等方法，针对业务问题（如用户流失、产品改善效果等）进行深度分析，挖掘数据背后的原因，提出可落地的优化建议 6、与产品、工程等团队紧密合作，将算法研…
TensorFlow PyTorch 深度学习 算法与AI 互联网
1、在业务场景下围绕基于大模型的语音识别及合成、音乐理解及生成等方向搭建核心技术，支撑平台业务板块，将AI语音交互技术服务赋能产品线； 2、跟进最领先的基于大模型的语音交互/音乐生成技术，包括但不限于提出新的技术框架、改进现有的算法、持续提升相关技术指标，并撰写论文及申请专利。
岗位职责 1、为自动驾驶提供安全、舒适和可预测的车辆运动轨迹 2、分析自动驾驶仿真和路测数据，提升对自动驾驶系统的理解，发现和解决运动规划问题 核心工作内容 参与 AI Planner 模型训练、推理、部署全链路工作，包括 AI Planner训练、data pipeline搭建、metric分析体系迭代、AI Plan降级逻辑优化等，提升 AI 规划的稳定性与效果 岗位要求 · 学历与专业背景 ：机器人、计算机科学、电子信息、数学等相关专业本硕博学历 · 核心技术经验 ：具备以下领域的项目经验： · transformer-based decision/motion/control exp…
Python 深度学习 强化学习 研发（未细分） 通信 / 计算机 / IT
1. 负责公司智能体（Agent）产品的核心算法设计、开发与优化，包括但不限于多智能体系统、自动化决策、任务规划与执行。 2. 研究并实现先进的人工智能模型、知识图谱、推理引擎和RAG等技术在实际业务场景中的应用。 3. 深入理解业务流程，参与智能体在ToB场景下的落地和产品化，提升产品的智能化水平和用户体验。 4. 搭建和优化智能体研发工具链、训练平台及调试工具，提升团队研发效率。 5. 与产品、数据、后端团队紧密协作，将前沿AI技术与企业业务需求结合，推动创新落地。 6. 对团队成员进行技术指导和知识分享，提升整个团队的AI技术能力。…
Python C++ TensorFlow 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： · 研究工业智能领域的前沿技术，包括强化学习、大模型在工业控制场景的应用。 · 开发工业智能算法模型，优化生产流程、设备预测性维护及质量控制。 · 探索人工智能技术在工业场景、机器人等场景的落地。 · 协同基础研发平台、研究院团队、业务团队解决B端及G端用户人工智能变革诉求。 · 撰写技术文档与专利，推动研究成果转化为实际工业解决方案及产品。 职位要求： · 计算机科学、自动化、人工智能或相关专业背景。 · 熟练掌握Python、C++等编程语言，具备算法开发与工程化落地经验。 · 熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，有工业数据建模或边缘计算项目经验者优先。…
计算机视觉 FPGA 深度学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
工作职责： 1、负责飞行器的定位导航算法研究及实现； 2、负责优化飞行器运动行为（定位导航、路径规划、避障算法等）； 3、传感器信息融合及栅格地图创建； 4、提高规划导航算法效率并优化软件架构。
C++ 机器学习 深度学习 研发（未细分） 芯片 / 半导体
岗位职责： 1. 研发高质量的芯片基础软件栈，包括支撑大语言模型在内的深度学习，线性代数，科学计算，信号处理等方向的基础加速库； 2. 分析重要的性能指标，调优已有软件算法，并且对未来的软件进行优化和提升； 3. 和硬件/应用的同事协同工作，一起对大语言模型，CV模型，语音模型，推荐系统，科学计算和其他相关并行算法领域进行分析和优化； 4. 负责 AI模型推理/训练的端到端性能整体优化； 5. 实现AI/科学计算领域在GPGPU上的最新算法和最佳实践； 6. 负责包括分子动力学、气象、量子力学等科学计算领域最新AI科学算法和传统算法在GPGPU上的实现和优化。…
TensorFlow PyTorch 大模型 硬件与芯片 AI / 大模型
职位名称：芯片规划工程师（云端推理方向） 【岗位职责】 • 负责公司自研AI芯片在云端推理场景的产品规划，包括产品定位、性能指标、功能定义等； • 跟踪大模型（如Transformer、LLM等）发展趋势，理解其对芯片算力、带宽、功耗的需求； • 深度分析行业标杆芯片（如NVIDIA A100/H100、TPU、昇腾等），提炼差异化策略； • 协同算法、架构、前端研发团队，推动芯片从规划到落地全过程； • 与云服务厂商、AI企业等客户交流，挖掘真实场景需求并转化为产品方案。
Python TensorFlow PyTorch 研发（未细分） 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1、负责未来1个自然年风光资源趋势研判，提供电力交易月度、季度、年度策略支撑因子、数据； 2、负责重点区域未来5-10年风光资源趋势、波动范围和气象风险评估； 3、输出年度风光资源趋势、季度/月度滚动修正、储能投资气象评估支撑数据
Python PyTorch TensorFlow 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1、参与机器学习、深度学习、NLP、CV等方向的算法研究与模型开发，探索大模型/AIGC落地应用。 2、负责数据清洗、特征工程、模型训练调优及部署全流程。 3、深入金融、互联网、汽车等业务场景，将AI技术转化为可落地的解决方案。 4、跟踪前沿技术动态，参与技术分享与专利/论文输出。
1、算法研发与设计： 负责四足/轮足机器人运动控制相关的强化学习（Reinforcement Learning）算法前沿技术研究、设计与开发，提升机器人在复杂地形下的运动能力、稳定性和鲁棒性； 2、全身协同与联合控制（重点）： 负责四足/轮足机器人与机械臂的联合控制（Whole-Body Control / Mobile Manipulation）算法研发，利用强化学习解决移动抓取、动态平衡、以及
Python C++ 深度学习 产品 通信 / 计算机 / IT
1、负责图像处理和视频处理等算法的研究以及技术攻关，负责相关算法的落地； 2、负责图像分类、目标跟踪、目标检测、目标分割等算法的训练和部署； 3、负责跟进前沿算法和研究，将算法优化应用到人行、车行等产品，以及专利和论文的撰写。
大模型 多模态 深度学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
工作职责： 1、开展大模型层面的关键技术研究与攻关，研究大模型结构优化、上下文工程和智能体支撑技术 2、跟踪国际前沿技术趋势，持续探索大模型与安全交叉领域的创新研究方向。 3、参与或主导人工智能安全领域的前沿科研项目，包括国家级、行业级重点课题。 4、协同产品与技术团队，推动研究成果落地，赋能安全产品智能化升级。 任职要求： 1、计算机科学与技术、网络空间安全、人工智能等相关专业硕士及以上学历。 2、深入理解大模型原理与技术生态，熟悉GPT、MoE、多模态大模型等大模型关键技术，具备大模型预训练、微调、提示词工程、智能体构建等实践经验。…
岗位职责 · 负责将 AI/LLM 能力与公司现有信息系统（ERP、WMS、BI 等）进行集成与二次开发，推动 AI 在制造场景中的实际落地； · 设计并开发 RAG（检索增强生成）应用，整合企业文档、数据字典、工艺规范等知识资产，构建面向业务场景的智能问答与检索系统； · 配合数据工程师和 BI 工程师，将 AI 能力嵌入数据分析和可视化流程，如 NL2SQL 引擎、AI 辅助数据洞察、智能告警等； · 负责 AI 应用的技术选型、架构设计及核心模块开发，制定 AI 技术规范和开发标准； · 跟踪 AI 技术趋势，评估新技术在公司数字化场景中的适用性，为管理层提供 AI 应用路线图建议；…
Python C++ 机器学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1.使用机器学习/深度学习技术，进行NLP方面（如实体与关系抽取、文档分类、知识图谱构建、智能问答、文本生成等）的研发工作；定期参与团队内部的技术分享交流；相关专利的撰写与申报。
1、用户兴趣建模：基于小红书社区用户海量的行为数据，利用迁移学习、多场景多目标、序列建模等方式构建统一用户表征、人群圈层和可解释用户兴趣； 2、核心场景落地：推动用户理解能力在多场域的召回、排序、人群定向等场景落地，优化用户推荐、搜索、广告、电商等核心场景的体验； 3、技术前瞻探索：推动LLM、Agent 等前沿技术在小红书落地，共同构建覆盖全站用户&人群兴趣变迁和消费意图的知识基座。