说不清条件？直接问一句 →（例：合肥的BMS要几年经验）
AI / 大模型这一档有 21 家公司： 科大讯飞 893 上海人工智能实验室 328 阶跃星辰 231 … 看这一档全部公司 →
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1、负责出海、游戏行业的客户开发及业务对接，挖掘相关领域视频生成模型，世界模型的项目机会； 2、主动寻找大客户商机，从初步沟通到项目签约，交付，全流程跟进，对销售数字负责； 3、拓展新合作生态，包括行业ISV，渠道，集成商等多种合作伙伴，探索并推广新的合作模式，通过合作为公司业务带来可持续发展并形成行业业务创新； 4、对AI大模型保持持续关注，并了解其中的基本原理； 5、挖掘自身工作潜力，收集市场信息、竞对信息，并收集客户对产品、运营、技术的需求，推动改进。
岗位职责 负责开放平台风险治理相关产品规划与建设，持续提升平台安全性、稳定性与业务健康度； 识别平台在用户、交易、调用及业务运营过程中的主要风险，并推动相应产品方案落地； 建立风险识别、评估、处置及持续优化机制，平衡风险控制、用户体验与业务增长； 结合业务数据持续分析风险变化，发现异常模式及潜在问题； 与研发、安全、算法、运营、商业化及法务等团队协作，推动风险治理能力持续演进； 关注 AI 开放平台及开发者生态中的新型风险，形成前瞻性的风险判断和产品规划。 任职要求 3 年以上互联网产品经验，有风控、安全、支付、开放平台、云服务或开发者产品经验优先；…
税务合规管理：负责日常税务管理，包括纳税申报、税务核算、年度汇算清缴及发票管理，确保税务合规与申报准确、及时，识别税务优化机会并推动解决潜在风险。 业务税务支持：围绕国内外 AI 产品、模型 API、软件订阅及技术服务等业务场景，参与交易方案评估、合同涉税审核和税负测算，提供切实可行的税务建议。 投融资支持：根据海内外业务及投融资需求，开展相关涉税事项评估，协调税务顾问完成税务尽职调查、交易架构设计及搭建，推动相关商业实质要求的落实。 研发税务管理：协同研发与财务团队，完善研发费用归集及资料管理，推进研发费用加计扣除、高新技术企业等适用税收优惠的评估、申报与后续维护。…
岗位描述：面向行业头部客户，基于 MaaS 平台能力与大模型应用思维，设计并实施 Agent 架构和 Workflow 工作流，完成从技术方案设计到代码实现的全流程交付，实现多 AI 智能体协同工作，将 MaaS 平台的技术能力转化为实际业务价值。 岗位职责 1. 技术方案与架构设计：深度理解客户业务需求，将其转化为可实现的技术架构与系统设计，负责 AI 应用的整体技术选型，包括 Agent 架构、Workflow、RAG 等。 2. 全流程开发与实现：基于大模型技术，完成从方案设计到代码实现、调试、部署的全流程开发工作。…
【岗位职责】 · 代表 Z.ai 参与 transformers、vLLM、SGLang、Ollama 等主流开源项目的建设与维护，向开源社区贡献关键代码，推动 GLM 系列开源模型在各大训练/推理框架上的适配、落地与性能优化； · 与算法团队、模型推理团队、宣发团队紧密协作，跟踪并整合开源社区的优秀方案，反哺内部模型迭代与工程实践； · 参与开源社区问题排查与修复，解决开发者在使用 GLM 系列模型过程中遇到的算法/工程问题，参与相关开源社区活动（Issue 讨论、Code Review、版本发布等），持续提升 Z.ai 在开源社区的影响力与技术声誉。…
【课题介绍】 本课题聚焦千万级超长上下文通用大模型建模核心难题，针对当前线性注意力、稀疏注意力两大主流技术阵营的固有缺陷，围绕线性运算复杂度保障、时序位置敏感性与超长外推能力、次线性KV缓存优化三大核心主线，开展融合式注意力建模创新研究，构建高精度、低开销、强泛化的千万级长序列建模体系。 当前线性注意力路线可实现严格线性算力复杂度、彻底规避传统Transformer平方复杂度瓶颈，但存在时序位置建模精度不足、超长序列位置外推偏移、局部语义捕捉能力弱的问题；稀疏注意力路线通过自适应稀疏采样大幅降低计算开销，保留精准时序建模能力，但存在采样复杂度不稳定、极长序列缓存冗余、外推泛化上限低的缺陷。…
我们希望你： 负责品牌在小红书、抖音等平台的内容建设，从选题策划到成片发布独立推进！ 有机会从 0 到 1 参与品牌内容体系搭建，不只是做执行！ 公司有 AI 工具资源支持，鼓励你用新工具提效、做创新内容！ 1. 账号全链路运营：负责小红书、抖音平台整体运营，涵盖爆款内容打造、达人合作、付费投放、种草转化；结合新品上新、营销节点、平台大促制定周期运营方案，持续输出高流量、高转化内容，完成品牌声量及种草目标。 2. 内容独立产出：紧跟平台规则、流量算法及热点趋势，结合产品卖点与用户痛点，独立完成图文、短视频的选题策划、脚本撰写、图片设计、剪辑包装，打造平台原生爆款内容。…
1. 行业战略研究。负责从给定需求出发，跟踪全球AI基础设施领域每周动态，提炼关键趋势、竞争格局变化及潜在机会与风险，持续追踪目标领域国际政策动向，评估相应变化对公司业务的潜在影响，定期出具战略参考报告。 2. 创新业务策划。持续围绕公司战略指向的创新业务方向，进行市场调研与可行性分析，输出项目立项建议书和商业方案，涉猎领域包括但不限于AI4S、能源制造、企业服务、文化娱乐、教育医疗、社会福祉等。 3. 创新项目管理。负责特定创新项目的全生命周期管理，包括项目策划、协调内外部资源、把控进度、成本控制与交付，确保项目按时、按质落地。…
月之暗面 城市未标注 Trust & Experience Team 3-5年
一、岗位定位 加入 Kimi 国际化合规团队，负责全球业务的合规风控与运营支撑，确保产品在主要目标市场的合规落地与稳健运营。 二、工作职责 · 监管跟踪与风险评估：跟踪解读全球主要市场的法律法规与监管动态，覆盖数据隐私、AI 治理、内容安全、未成年人保护等方向，输出风险评估与应对建议； · 合规方案设计与落地：产出合规产品方案，制定标准、SOP 与评审机制，推动隐私与 AI 合规要求在业务中的工程化实施； · 合规项目管理：协调产品、算法、运营等相关方，保质保量完成合规目标； · 外部对接：对接海外监管、外部咨询、审计与认证机构（如 ISO 27001/42001、SOC 2 等），准备合规…
计算机视觉 Python C++ 算法与AI AI / 大模型
面向真实场景中的机器人操作任务，参与具身智能算法研发与工程落地，打通从三维感知、动作规划到机器人执行的完整链路，推动具身模型在真实机器人平台上稳定运行。 岗位职责 1. 负责机器人三维视觉与环境感知算法研发，包括目标检测与分割、深度与点云处理、物体位姿估计、空间关系理解等，为抓取和操作提供可靠的感知信息。 2. 负责机器人运动与轨迹规划算法开发，结合运动学、碰撞检测及执行约束，实现机械臂抓取、搬运、双臂协作等任务，优化动作的精度、平滑性与执行效率。 3. 参与机器人控制与软硬件联调，完成相机及手眼标定、坐标系转换、传感器同步、控制接口适配和轨迹执行，定位并解决真机运行中的偏差、抖动、延迟等问…
1、负责协助CEO进行公司运营管理、制定战略计划、处理外部公共关系、提供战略决策意见等方面工作的开展； 2、负责公司级项目统筹，参与各个业务部门的项目对接、流程管控等工作，协助完成业务脉络的梳理、需求汇总，协调各方资源，推动业务发展各环节的执行； 3、跟踪公司经营目标达成情况，根据项目需求展开项目研究、竞品分析和相关政策专题研究、撰写项目报告，提供业务发展意见； 4、负责运用指挥AI工具，辅助CEO日常运营管理，包含但不限于：老板AI，Codex，Hermes等。代表CEO深度推动公司 AI Native组织转型项目 5、撰写CEO级别和跟进落实公司重要会议、专题研讨会议、演讲简报、商务会议…
1.负责 AI Agent 产品在国内与海外主流信息流/效果广告平台的投放策略制定与执行； 2.深入理解产品价值与目标人群，独立完成账户搭建、出价调优、预算分配与 管控； 3.主导素材策略：结合国内外用户痛点、文化差异与平台特性，输出视频/图文创意脚本，协同设计、剪辑、UGC/KOL 完成本地化、多语言素材制作，并持续迭代； 4.建立数据监控与复盘体系，分国家/地区、平台、素材、人群进行归因分析，快速定位问题并调整策略； 5.关注国内外竞品投放动作与 AI 产品增长玩法，探索 AIGC 素材、智能投放、落地页优化等新型增长手段；
多模态 Python TypeScript AI / 大模型
Base： 上海 这是一个以工程开发为核心的 DevRel 岗位。我们希望你有扎实的技术基础，能够动手开发、排查问题，参与 StepFun 新模型的应用探索与海外开发者支持。 你会做什么 · 围绕模型和 API，开发可运行、可展示的 Demo、示例项目和应用，探索 AI Agent、编程、多模态等实际使用场景 · 参与新模型的技术测试与评测，设计测试用例、复现问题，将发现整理成清晰的技术反馈 · 协助海外开发者与生态伙伴完成模型接入、应用集成和问题排查，与内部产品、工程团队协作推进解决 · 编写代码示例、接入教程与技术文档，参与 GitHub、Discord 等社区的技术交流，帮助开发者上手…
岗位使命： 系统规划并主导实施智源研究院的品牌传播战略，通过精准的议题设置、核心媒体关系维护与高效的资源整合，确保研究院的前沿成果与技术思想在关键舆论场获得权威、广泛的传播，并有效守护机构声誉。 核心职责： 1.传播战略与规划：制定研究院年度/季度传播策略与路线图，明确核心叙事、关键信息与传播节奏，统筹内外部资源确保战略落地。 2.议题与热点管理：建立社会热点与行业趋势的监测研判机制，主动识别可结合的传播契机，并联动内容团队，策划并主导实施基于热点的快速传播项目。 3.核心关系与渠道管理：系统性构建、维护并拓展以党央媒、顶级行业及财经媒体为核心的权威传播网络，为核心成果与专家观点建立高影响力…
岗位职责 1、常驻上海政企客户现场（检察院、央国企等），深度挖掘客户政务数字化与AI升级需求，对接客户研发及业务部门，建立常态化协同机制。 2、独立完成政企AI项目需求梳理、可行性分析及技术方案撰写（大模型/智能体/算法中台/CV等），面向客户完成技术宣讲与价值阐释，支撑商机落地与预算拉升。 3、承接客户AI定制需求，完成需求拆解与标准化梳理，联动研发、算法、交付团队推进落地，保障项目高质量交付与持续迭代。 4、统筹项目全生命周期管理，协调内外部资源解决卡点难点，推动从需求对接到验收回款完整闭环，沉淀政企AI项目标准化落地经验。…
大模型 CI/CD Python 研发（未细分） AI / 大模型
【关于这个岗位】 LLM 的成功是 AI 基础设施的成功。在训练 / 推理框架、算子和编译器、文件系统这些「单点极致」之外，还需要有人把整个系统栈串起来。我们不设限于具体的技术栈或语言 —— 我们在寻找的是那种对计算机系统（从机房里的铁疙瘩到内核再到上层框架）有广泛好奇心、动手能力极强的系统工程师（Hacker / Geek）：各种领域都懂一点、在不少领域懂很多，遇到问题不挑活儿，撸起袖子就能解决。 【工作职责】 1.深入研发工程链路的各个层面 —— 大型集群管理、运行时、文件系统、构建与打包分发、环境与镜像更新维护、即时编译（JIT）和 CI/CD 等 —— 发现并解决影响团队迭代效率和稳…
CI/CD Jenkins Python 硬件与芯片 AI / 大模型
岗位职责 1CI/CD 流水线建设与维护 a负责现有持续集成、持续部署流水线的维护、优化与稳定性保障。 b实现代码提交后自动触发构建、测试、制品生成、镜像打包等流程。 c维护流水线脚本、构建配置、环境依赖与执行节点，保障流水线可用、可追踪、可扩展。 d持续优化 Pipeline 执行效率，确保在规定时间内完成完整构建与测试流程。 2质量门禁与测试效率优化 a建设和维护代码合入前后的质量门禁机制，包括单测通过率、关键用例通过率、构建成功率等指标。 b跟进测试失败、用例回退、偶发失败等问题，推动定位、分析与闭环解决。…
C++ Java Python 算法与AI AI / 大模型
工作职责 面向企业级机器学习和生成式人工智能应用，负责推理框架研发、性能优化及国产信创硬件适配优化，具体包括但不限于： - 负责大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能、资源利用率和系统稳定性； - 面向国产信创卡、GPU 及其他异构硬件平台，开展推理框架适配、移植和优化工作； - 结合业务场景，进行软硬件协同优化，降低推理成本，提升部署和交付效率； - 参与生成式人工智能相关基础组件和解决方案的研发与落地。 岗位要求 - 熟练掌握至少一种编程语言，如 C++ / Java / Python，并有较大规模项目开发经验；…
Linux Python 中间件 安全与运维 AI / 大模型
岗位职责： 1. 交付与运维： 常驻阿联酋，负责公司AI视频分析产品（软硬件组合）在客户现场的安装部署、系统调试、日常运维及故障排查，保障系统稳定性。 2. 全球技术支持： 配合国内研发团队，为公司其他海外区域的项目提供远程技术支持与问题解决。 3. 客户需求挖掘： 在交付与运维过程中深入理解业务场景，敏锐捕捉客户潜在需求或扩容机会，并及时反馈给售前与产研团队。 任职资格 1. 学历与语言： - 统招本科及以上学历，计算机、通信或相关专业。 - 英语可作为工作语言，具备流利的口语沟通能力及规范的书面表达能力（必须项，需对接海外客户）。…
云从科技 城市未标注 研究院
岗位职责 1. 支持社招、校招全流程工作：职位发布、简历筛选、候选人沟通、面试安排与进度跟进； 2. 负责招聘渠道运营（BOSS直聘等），维护在招岗位信息，提升简历转化率； 3. 维护招聘数据台账，统计招聘漏斗数据（简历—筛选—面试—offer），输出周期性报表； 4. 协助人才库建设与候选人关系维护，提升候选人全流程体验。
MiniMax 上海 香港 北京 新加坡 旧金山 1-3年 本科
我们在做什么 大模型的商业化规则仍在形成。 Token 计费、订阅制、Agent、行业解决方案、生态分成……今天的主流模式，一年后可能就会被重新定义。 这个团队的使命，是站在模型能力、市场需求与产业生态的交汇处，与模型、产品和生态团队一起，从 0 到 1 找到下一种可规模化的商业模式，并真正把它跑通。这不是一个按照既有 Playbook 执行的传统 BD 岗位，你需要发现机会、设计模式、验证假设、推动签约，并将成功实践沉淀为可以全球复制的增长路径。 你将负责 1. 探索并验证新的商业模式 围绕大模型能力识别新的商业化机会，包括渠道合作、Coding Plan、订阅产品、行业解决方案、联合产品…
职位描述 和现有团队一起研究，提升大模型在漏洞攻防方向的安全能力。 核心职责 1. 设计并落地面向漏洞挖掘的大模型训练方案，涵盖预训练语料构建、指令微调以及基于人类/AI 反馈的强化学习环节； 2. 探索提升模型在自动源码审计、逆向工程、动态调试、模糊测试、漏洞利用程序(Exp)构建等安全场景下推理能力的技术路径； 3. 搭建并持续迭代模型安全能力评测体系和多维度的基准测试集； 4. 研究最前沿的漏洞安全攻防技术，包括漏洞挖掘、漏洞利用、缓解措施绕过 5. 跟踪最新的漏洞情报，即时复现热点/重点目标的高危0day/nday漏洞，丰富模型训练/测试数据集 职位要求 1. 计算机、网络安全或相关…
Python TypeScript 数据分析 算法与AI AI / 大模型
【岗位职责】 1. Code Agent 框架开发与迭代：参与公司自研或开源Code Agent框架的设计、开发与迭代，优化其代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力。 2. 评测体系与基准构建：面向主流Code Agent（如 Claude Code、Roo Code、Cline等）及自研框架，设计并执行系统化评测。构建覆盖真实开发任务、长程多轮交互、完整工具链（构建/测试/部署）的基准测试集。 3. 自动化评测框架研发：设计并开发高可扩展的自动化评测平台，支持多Agent并行评测、环境隔离、过程可观测、结果自动化分析与可视化报告生成。…
大模型 Python PyTorch 算法与AI AI / 大模型
【课题介绍】 随着通用大模型在深度推理、软件工程、复杂工具调用能力上的不断提升，模型正在从“完成短流程任务”迈向“可靠承担长期开放任务”。本课题围绕仓库级大型软件工程智能体、超长时程任务规划与工具使用、复杂智能体轨迹数据合成、模型自我验证与自主校准等关键技术方向开展研究，构建能够理解目标、分解任务、调用工具、从反馈中学习并在失败后自主恢复的智能体模型。 你将结合真实业务流程，研究从轨迹数据构造、监督微调、强化学习、测试时计算到在线学习的完整技术闭环；建立核心评测体系，推动 Agent 在复杂软件工程、深度研究、企业工作流等高价值场景中的规模化应用。…
1、竞品调研与行业动态：深耕流式实时交互视频AI模型赛道，持续跟进行业前沿技术、竞品迭代路线与产品交互方案，判断行业发展趋势，评估潜在价值和应用可行性，参与流式实时交互视频产品的需求调研、产品方案设计、PRD 撰写、上线跟进及体验迭代，方向包括但不限于基础体验调优、Agent 能力优化、增长转化、商业化探索等； 2、深入理解用户需求、业务流程和真实痛点，围绕实时交互场景，完成需求收集、问题定位、价值判断和优先级排序，推动形成可落地的产品方案； 3、协同模型、算法、后端、前端、设计、运营及业务团队，推进需求从 0 到 1 落地，跟进研发进度、产品交付质量和迭代节奏；…
岗位职责 · 基于已验证的优质模板、案例和产品能力，将其包装成易参与、易传播、易复制的增长方案，设计对应的传播方式和用户路径； · 围绕增长假设快速设计并上线小规模实验，手段包括裂变、Referral、社交传播、活动、渠道合作和小规模投放，用数据快速判断有效性； · 设计邀请、分享、任务奖励等机制，探索"模板带用户""内容带用户""用户带用户"的自然增长路径，降低对买量的依赖； · 在小红书、抖音、B站、TikTok、YouTube、X、Reddit 等国内外渠道，用有限预算验证"模板 × 玩法 × 渠道"组合，跑通后放大；…
1. 专报选题与研究策划 围绕人工智能等重点领域，结合政策关注与产业需求，主导各类论坛、闭门研讨及专家座谈的专报选题策划，明确研究方向和核心问题，推动活动形成具有决策参考价值的内容成果。 2. 产业问题研判与政策建议 整合专家观点、企业实践及产业研究成果，识别技术创新、成果转化和产业发展中的关键瓶颈，研判具有共性的趋势与挑战，形成有事实依据、针对性和可操作性的政策建议。 3. 研究协同与报送机制建设 协同高校专家、产业智库及内部技术团队，完善活动研讨、专题研究、专报报送与反馈应用的工作机制，统筹相关渠道对接与成果跟进，推动研究积累服务公司产业布局及行业发展。
1、负责法律行业大模型商业化项目全生命周期管理，统筹项目从启动、规划、执行到交付的全流程，确保项目严格按照时间节点、质量标准及预算要求落地交付，保障客户满意度； 2、制定科学、可落地的详细项目计划，精准跟踪项目进度，及时识别并解决项目执行中的风险与瓶颈，协调内外部资源（技术、销售、市场等），保障项目高效推进； 3、联动销售、市场、客户支持等团队，深度结合法律行业场景需求，共同制定商业化推广策略，推动大模型产品在司法、律所、企业法务等不同细分市场的落地推广与规模化拓展； 4、持续收集市场反馈、客户需求及行业动态，结合法律行业业务痛点，推动大模型产品的迭代优化、功能创新，提升产品核心竞争力与市场…
一、岗位定位 加入 Kimi 国际化合规团队，负责全球业务的合规风控与运营支撑，确保产品在主要目标市场的合规落地与稳健运营。 二、工作职责 · 监管跟踪与风险评估：跟踪解读全球主要市场的法律法规与监管动态，覆盖数据隐私、AI 治理、内容安全、未成年人保护等方向，输出风险评估与应对建议； · 合规方案设计与落地：产出合规产品方案，制定标准、SOP 与评审机制，推动隐私与 AI 合规要求在业务中的工程化实施； · 合规项目管理：协调产品、算法、运营等相关方，保质保量完成合规目标； · 外部对接：对接海外监管、外部咨询、审计与认证机构（如 ISO 27001/42001、SOC 2 等），准备合规…
岗位简介 我们正在构建一款面向专业场景的 AI 工作平台，将业务数据、文档检索、AI 分析、证据引用和人工复核结合起来，帮助用户在一个工作空间内完成信息查找、分析和协作。 你将参与从交互原型到可运行版本的完整过程，负责一条从数据、API、AI 能力到前端页面的端到端功能链路。 工作职责 - 使用 Python、Node.js 或同类技术开发后端 API、异步任务和数据服务； - 设计业务对象、数据表和接口，处理版本、来源、权限和状态； - 对接外部数据接口，完成数据导入、映射、联调和异常降级； - 实现 AI 摘要、结构化提取、检索增强、引用绑定和人工复核流程；…
React Vue TypeScript 前端与客户端 AI / 大模型
“量子城市”是中国超大城市空间治理与智能建设新范式。通过智能体构建城市治理新范式，有效破解了AI落地真实业务中的多个痛难点，包括多源异构数据价值释放不足、专业知识高度依赖专家经验、超大城市治缺乏智能协同、缺少AI中台化和智能体平台化建设等。 - 负责量子城市产品体系的全栈研发，覆盖 Web 管理端、桌面客户端（Windows / macOS / Linux）及配套后端服务，独立完成从界面交互、接口到服务的完整链路交付； - 负责 AI 中台 Web 管理平台各模块研发，包括账号权限、配额计费、AI 资产管理、运营后台等； - 参与智能体开发工具、可视化编排、数据分析看板与图表等能力建设；…
【岗位描述】 · 熟悉大语言模型的优化迭代方法，包括有模型架构调优、蒸馏、量化相关，端侧模型训练、部署的经验； · 了解 Alignment 领域的常用方法，包括但不限于OPD、 SFT、PPO、GRPO、actor-critic机制等； · 具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通、与团队成员高效协作。 【加分项】 · 有深度学习，机器学习基础知识，熟悉有监督/自监督等基本训练范式； · 大语言模型方面开源项目经验者优先，或通过机器学习算法解决过复杂问题。特别欢迎跨界研究者； · 学术成果： ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR 等顶级学术会议发表过有影响…
岗位职责 1. 参与大模型、多模态模型在端侧和边缘计算平台的部署、适配与性能优化。 2. 面向具身智能场景，参与 VLM、VLA 等模型的端侧部署和推理优化工作。 3. 参与端侧 AI 软件栈建设，包括推理框架、Runtime、算子、编译器等相关模块的开发、适配与优化。 4. 参与不同端侧芯片平台的 AI 能力适配，与芯片厂商协作完成 SDK、编译器、算子库及推理框架的集成和调试。 5. 面向机器人、AI PC、智能终端等 Edge AI 场景，开展性能分析和工程优化，解决低延迟、内存占用及异构计算等问题。…
岗位职责： 1、负责云端AI推理处理器的架构定义，包括计算单元、内存系统、互连架构、功耗管理模块等核心模块的设计 2、针对Transformer、CNN等主流AI大模型模型的特点，优化处理器指令集、数据流和并行计算能力; 3、与算法团队紧密合作，分析AI模型的计算模式与瓶颈，提出硬件架构的定制化解决方案; 4、跟踪AI芯片、云端推理服务、大模型推理加速等领域的前沿技术，提前布局技术方向。
【团队使命】 探索AI创造力的上限，以人类最高审美标准，驱动模型创作能力持续进化。写作与审美是人类认知中最抽象、最深邃的疆域——我们坚信这并非AI的壁垒，不过是它尚未抵达的前沿。人类千年积累的智慧与审美，将是孕育AGI的起点，而绝非它的终点。我们将以极致的数据质量与科学的评测体系，让这一切从信仰变为现实。 【岗位类别】：实习/全职 【工作职责】 1.文艺写作方向：负责文学文本（小说、诗歌、散文等）场景下的优化方向判断与效果评测，制定数据质量标准与评估体系，驱动模型文学审美与写作能力持续提升，探索并拓展AI文学创作力的上限。…
Python TypeScript 需求分析 算法与AI AI / 大模型
1. 负责 AI Agent 项目的架构设计与核心研发，构建具备自主决策、任务规划与工具调用能力的智能体系统 2. 搭建并优化 Agent / Multi-Agent 技术框架，涵盖 Context Engineering、Function Calling、记忆管理、自我迭代等核心模块，持续提升效果和稳定性 3. 面向具体业务场景落地 Agent 应用，打通从需求分析、方案设计、开发联调到效果评估的全链路闭环 4. 跟踪 Agent 领域前沿技术动态（如 MCP、Skill、ReAct 等），推动技术预研与工程化落地
工作职责： 1、负责所属公司的整体结账安排，负责月度结账关账前的各项复核及总账关账工作，对发现的问题拉通相关人员协调解决，以提高结账数据的质量； 2、负责统计、外管局数据申报报送、报税等工作，协助进行税务筹划； 3、出具子公司单体以及协助出具合并财务报表，定期对单家财务报表进行复核，对关键财务数据进行分析，识别相关潜在风险； 4、了解集团内部管理逻辑，对关联方交易进行入账，月末与集团其他板块公司对账； 5、协助提升财务数字化水平，参与财务系统及流程优化工作，优化工作流程、加强控制； 6、负责对接外部审计需求，按照需求准备并提供相应资料； 7、完成其他财务综合事项。…
第四范式 城市未标注 科学技术部
云从科技 城市未标注 研究院
1.负责下一代大模型基础架构研究，围绕 Attention、SSM、MoE、可寻址记忆、循环推理和动态计算等方向制定技术路线； 2.推进新架构的算法设计、原型实现、模型训练和规模化验证，研究相适配的优化器、训练稳定性及系统效率问题； 3.建设 AI Coding Agent 驱动的智能研发流程，支持模型模块、优化算法和高性能算子的自动生成、测试、评测与迭代； 4.将架构创新与安全场景结合，研究安全状态适配、记忆与路由安全，以及可审计、可回滚的长程智能体机制。
【岗位职责】 1. 参与基座模型预训练数据建设，围绕图文合训、多模态理解及视觉能力训练，探索高质量数据构建和规模化扩展方案。 2. 负责图文及视觉数据的分析、清洗、去重、筛选和结构化处理，提升训练数据的质量与有效性。 3. 探索数据 Scaling、数据合成及配比策略，分析不同数据规模、质量和分布对模型效果的影响。 4. 建立数据质量评估体系，结合训练及评测结果定位数据问题，推动样本补充、配比调整与数据优化。 5. 与多方团队协作，推动“数据构建—模型训练—效果评测—数据迭代”闭环落地。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、数据科学、数学等相关专业优先。…
强化学习 大模型 Python 算法与AI AI / 大模型
【课题介绍】 我们认为未来的通用大模型不仅需要根据人类提供的数据和奖励进行训练，还需要能够主动探索环境、发现知识与技能缺口、从交互反馈中持续学习，并逐步形成自我改进和自主进化能力。 本课题围绕Reasoning RL、Agentic RL、自主持续学习与递归式自我改进等关键技术方向开展研究，探索从离线训练、在线强化学习、环境交互学习到模型自主生成目标、自主构造训练数据、自主验证和持续更新的完整技术体系，构建具备深度推理、复杂决策、长期探索和持续自我提升的下一代大模型。 你将研究从奖励建模、可验证强化学习、策略优化、过程监督，到智能体环境交互、在线学习的完整技术验证；…
1、负责全新的AI互动智能体的标准化投放增长，为最终投放效果负责； 2、根据业务产品特点、目标用户画像制定有效的产品增长策略，并确保实施效果； 3、对海外增长方式有深刻的认知和实操经验，熟悉程序化投放、内容营销、自媒体合作等方式； 4、能根据不同阶段的目标，制定符合增长目标的组合增长策略； 4、充分利用网络效应，探索AI时代更有效更具创新方法的增长方式； 5、配合其他团队，提出建设性意见，反哺产品和内容调优，撬动业务更好更快增长。
岗位职责 · 基于国内外创作者资源，引入 AI 视频、动画、漫剧、短剧等领域的头部、中腰部创作者及 KOL/KOC，按创作者特点匹配算力支持、作品扶持、共创等合作方式； · 运营核心创作者社区，营造创作氛围，对创作者分层并差异化运营和激励，跟进重点创作者的创作进度，提升活跃度与创作频次； · 筛选重点创作者和内容方向，跟进作品从选题到完成，协调内部资源解决卡点，从优秀作品中提炼可复用的模板、案例和创作方法； · 收集创作者在实际创作中的产品和工作流问题，区分个体需求与共性问题，同步产品团队并跟进解决。 岗位要求 · 3 年以上创作者运营、达人运营或内容生态相关经验；…
我们正在探索如何通过 Agent Harness Engineering 构建下一代 AI Infra 推理系统。你将参与即将开源的推理引擎研发，围绕算法优化、系统优化、服务优化、框架优化、编译优化与算子优化开展全链路技术探索，打造高性能、高易用、低功耗、跨平台的推理产品。 同时，你将探索如何利用 Codex、Claude Code、OpenCode 等 Coding Agent，结合 Skills / Plugins / Hooks / MCP、知识与上下文管理、多 Agent 协作、流程与工具设计、编译及自动验证技术，构建可持续迭代的 Agent 研发系统。…
1、负责多模态大模型的后训练体系建设，包括监督微调（SFT）、强化学习（RLVR/RLHF/RLAIF）、同策略蒸馏（OPD）全流程研发； 2、设计和构建高质量多模态训练数据，包括通用感知、复杂推理、安全对齐数据等，提升模型在真实任务上的表现； 3、改进多模态模型后训练算法和训练范式，驱动多模态大模型的效率/效果持续迭代； 4、跟踪学术界和工业界最新后训练技术，快速验证并落地到 MiniCPM 系列模型中。
Kimi 的品牌不是一次投放或一场活动，而是外界记住我们的方式。我们想把这份"被记住的方式"交一部分给年轻人：这里没有手把手的带教，你需要自己长出判断力——我们给空间、给真实场景，你拿出超出同龄人的品位和作品。 你将负责 · 参与品牌表达的日常打磨：独立产出 slogan、价值主张、品牌叙事的草案与迭代建议，把你的语感变成 Kimi 对外的一句话； · 维护品牌规范（Brand Guideline）的日常运转：整理文案与视觉的使用边界，更新"哪些词可以描述 Kimi、哪些话术不能对外讲"的清单； · 承担品牌审核第一道关：对市场物料、社媒内容、短视频素材、新功能对外话术做品牌把关，标注风险点…