说不清条件？直接问一句 →（例：合肥的BMS要几年经验）
要求 NLP 共 1620 条 · 其中近一周 51 条 已筛选： 清除
机器学习 深度学习 NLP 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1、负责智能体的设计、开发及优化，参与业务中台AI产品的设计、开发和落地，例如智能推荐、智能风控等，推动AI技术在制造业业务场景中的落地。 2、负责设计和优化提示词工程，并根据行业与场景需要，对大模型进行微调，提升大模型在特定任务上的表现，提高研发效率和输出准确率。负责基于机器学习、深度学习的模型设计、训练与部署。 3、负责跟踪大模型领域最新技术动态，与团队紧密合作，研究并攻克模型优化、算法改进、数据安全等技术难题，探索AI技术应用的新方向。持续优化产品智能化能力和用户体验。 4、参与AI技术架构的规划和设计，编写相关技术文档，推广和普及AI技术，并指导初级工程师进行开发工作。
数据分析 NLP 大模型 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1、负责数据仓库和AI结合类应用产品的架构设计，产品研发、项目交付、售前交流。 2、负责语音识别、NLP、text2SQL的技术选型、算法优化。 3、负责数据类Agent的技术选型、架构设计、开发、优化，负责记忆功能的架构设计、开发、优化。 4、完成公司分配的其他工作。 任职资格： 1、至少2个完整的AI或数据智能产品（如智能问答、数据分析平台、NLP应用）从0到1的架构设计及成功交付经验，并作为技术负责人或核心架构师。 2、精通大语言模型（LLM）应用开发、优化及部署，对提示词工程、RAG、Agent等有深刻理解及成功的落地实践经验。…
1.负责下一代大模型基础架构研究，围绕 Attention、SSM、MoE、可寻址记忆、循环推理和动态计算等方向制定技术路线； 2.推进新架构的算法设计、原型实现、模型训练和规模化验证，研究相适配的优化器、训练稳定性及系统效率问题； 3.建设 AI Coding Agent 驱动的智能研发流程，支持模型模块、优化算法和高性能算子的自动生成、测试、评测与迭代； 4.将架构创新与安全场景结合，研究安全状态适配、记忆与路由安全，以及可审计、可回滚的长程智能体机制。
1、负责本体辅助智能应用的方案设计与落地，协同算法、产品及业务团队，推动领域本体与大模型、知识图谱及业务系统融合，支撑智能问答、语义检索、知识推理等应用场景。 2、完成领域本体建模与知识图谱 Schema 设计，参与本体规范制定、方案评审及版本迭代优化。 3、梳理业务领域知识体系，定义实体类型、属性关系、分类层级及基础推理规则，推动领域知识结构化、标准化沉淀。 4、对接多源异构业务数据，开展数据语义映射、知识融合与质量校验，保障知识数据的一致性、准确性与完整性。 5、输出本体设计文档、数据规范说明及技术落地文档，持续沉淀领域知识资产与建模方法论。 6、完成领导交办的其他任务。
1、负责设计和实现高效的风电行业应用算法，解决实际业务问题，如图像识别、自然语言处理等。根据业务需求，选择合适的算法框架和工具，进行模型的设计、开发和优化。 2、参与算法的研究和创新，探索新的算法和模型结构，提升算法的性能和准确性。 3、跟踪和研究算法领域的最新研究成果，将其应用到实际项目中，提升模型的性能 4、参与算法项目的实施和推进，协调各方资源，确保项目按时交付并达到预期目标。负责算法模型的上线部署，与开发团队合作，将算法模型集成到实际应用中。负责算法模型的运维支持，确保模型的稳定运行，及时处理模型运行过程中的问题。…
机器学习 深度学习 Python 算法与AI 机器人 / 智能装备
岗位职责 · 参与具身智能 VLA（Vision-Language-Action）模型的算法研发，探索视觉、语言与机器人动作之间的理解、推理与决策能力。 · 参与 VLA 模型的数据构建、预处理、训练、微调及评测，持续提升模型在真实机器人任务中的泛化能力和执行效果。 · 参与视觉、语言、动作等多模态信息的建模与融合，研究机器人对环境的感知、理解、决策与动作生成能力。 · 针对机器人实际任务，参与模型算法设计与优化，将大模型能力与机器人运动控制、操作技能等进行结合。 · 参与模型在仿真及真实机器人上的部署、测试与迭代，分析模型在真实场景中的问题并持续优化。…
NLP Python PyTorch 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1、负责小语种语音模型的研发与迭代，涵盖小语种语音识别、语音合成、语音降噪、口音适配等方向的模型设计、数据处理、模型训练、效果评测与性能优化； 2、深耕低资源小语种语音技术，针对小语种语料稀缺、口音混杂、发音特殊等行业痛点，开展数据挖掘、数据增强、模型适配等专项技术研究； 3、跟踪国内外小语种语音、多语言AI领域前沿技术，调研最新算法方案与行业落地案例，推进前沿技术的国产化、场景化落地应用； 4、针对实际金融业务场景，优化小语种语音模型的场景适配能力，解决复杂环境噪声、小众口音适配、端侧轻量化部署等核心技术问题，保障业务落地效果。…
岗位目标 负责打造AI 驱动的智能客服-销售一体化解决方案，帮助商家实现“先服务，再转化”的线上导购新模式，用 AI 替代或辅助传统人工客服销售团队，提升用户粘性与交易转化率。 核心职责 1.产品规划与策略 深入理解商家的客服-销售场景，设计“服务+转化”一体化的智能交互链路，优化用户咨询-购买体验 结合 NLP、大模型、推荐算法等技术，构建 AI 的服务型销售能力（如：需求挖掘、个性化推荐、主动导购） 2.AI 体验优化 关注 AI 的“拟人化服务能力”，使其既能精准解答问题，又能自然引导至销售转化 定义关键数据指标（如服务满意度→销售转化率），持续优化 AI 的应答策略和销售话术 3.行…
小红书 北京 上海 杭州 REDstar 顶尖人才计划 本科
面向公司大模型、RAG、AI Agent及相关AI产物，参与AI安全算法、安全评测方法和智能化安全能力建设，帮助团队识别并治理AI系统在数据、模型、应用和智能体运行过程中的安全风险。 【方向1：AI安全防护方向】 1、参与AI产品及Agent系统的威胁建模，将安全风险转化为可检测的特征、样本、规则和算法任务； 2、围绕提示注入、越狱、敏感数据泄露、知识库污染、模型滥用等风险，研发内容分类、异常检测
Python JavaScript Linux 研发（未细分） 互联网
岗位职责: 1.根据业务流程设计相应的RPA机器人或AI智能体实现方式，并完成相关设计文档。 2.具备较强的客户沟通能力，能够独立与甲方客户对接需求，理解业务痛点并转化为可执行的技术方案。有清晰的逻辑分析能力，能够快速判断需求优先级并提出切实可行的解决方案。 3.具备RPA项目的全流程管理能力，包括需求分析、开发、测试、部署与售后支持。熟悉敏捷开发模式，能够在多任务环境下合理分配资源并跟踪项目进展。 4.快速学习工具产品使用并完成RPA、智能体项目开发、测试与交付。 5.使用Python、js等语言开发流程插件。…
大模型 强化学习 机器学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1、负责大语言模型LLM后训练阶段的核心算法研发与模型迭代，包括但不限于SFT、Reward Model训练以及强化学习DPO，GRPO，GSPO，Agentic RL等，持续提升模型作为Agent大脑的逻辑推理能力、指令遵循能力。 2、负责基于大模型的智能体架构设计与开发，探索多智能体协同机制、复杂任务拆解规划以及工具调用（Tool-use）能力。 3、构建并优化Agent系统的自我进化与自我演化机制，持续提升Agent在实际业务中的自主决策、工作流执行与闭环优化能力。 5、针对业务场景痛点进行模型与智能体调优，探索并解决模型幻觉问题，攻坚长上下文，复杂场景下的多轮对话策略与记…
小红书 北京 上海 杭州 REDstar 顶尖人才计划 本科
TensorFlow PyTorch 深度学习 算法与AI 互联网
1、负责CV、NLP、多模态相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类、目标检测、图像分割、内容质量评价等，在小红书商业/交易治理体系中落地风险防控能力； 2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益； 3、负责算法和系统迭代与进化，能够深入小红书业务
小红书 北京 上海 杭州 REDstar 顶尖人才计划 应届 本科
1、参与话题创意增长大模型建设，围绕小红书发布场景理解创作趋势，研发高质量话题与创意大模型，提升发布增长内容供给； 2、参与发布用户内容预估增长模型建设，理解发布用户特征，建模发布意愿与转化效率，实现创意供给与用户的精准匹配； 3、参与增长 AI 素材识别与筛选机制建设，AI 生成内容判别与质量评估，保障供给内容用户体验。
职位详情： 1、负责设计、构建和优化AI智能体及其应用产品，快速响应产品业务需求； 2、设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、知识库、流程工程等； 3、开发和维护智能体的后端服务，确保系统的稳定性和可扩展性，并能推动AI Agents在架构和性能上的持续优化； 4、参与和主导大模型智能客服系统的设计和开发，提升客户交互体验和系统响应效率，并能对智能体进行评测和调优； 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上相关工作经验； 2、动手能力强，精通Python、Java、Go其中一种或多种编程语言，具备良好的软件框架和应用设计能力；…
NLP 强化学习 Python 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1、围绕行业场景开展大模型能力研发，参与基座模型选型、领域数据分析与治理、训练策略设计及模型效果优化； 2、参与监督微调、偏好优化、蒸馏等后训练工作，分析数据质量、样本组织、训练目标与超参数对模型能力和稳定性的影响； 3、建设并迭代模型评测体系，围绕正确性、鲁棒性、安全性、格式遵循、时延与成本等维度设计评测集和指标；通过 Bad Case 分析推动问题定位与方案改进； 4、开展 Embedding、Rerank 和检索增强相关能力建设，参与领域语料处理、文本切分、向量检索、召回评估及端到端效果优化； 5、参与模型推理性能优化，结合 Prefill/Decode、KV Cache、批处理、量化…
一：岗位职责 1. 财务系统产品管理 -主导财务核心系统（Oracle EBS、费控、资金、税务等）的全生命周期管理，包括需求分析、方案设计、开发实施、上线交付及运维优化 -制定项目计划，统筹资源调配，管控项目进度、成本与风险，确保项目按期高质量交付 2. AI赋能财务数字化转型 -AI需求洞察与场景落地：深入理解财务业务场景，识别AI可赋能环节（如智能审单、自动对账、智能预测、异常检测等），推动AI解决方案的设计与落地 -AI项目管理：负责财务AI项目（如大模型应用、智能报表生成、财务知识库构建等）的立项、实施与效果评估 -技术协同：与技术团队紧密协作，将业务需求转化为技术实现路径，确保A…
NLP Python 深度学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
职位简介： AI工程师从客户海量的数据流中分析指标、挖掘价值，通过人工智能产品及技术，解决实际问题。需要面对不同行业的业务需求，将复杂的业务问题转化为技术问题，通过数据分析与挖掘，利用星环的人工智能产品，最终解决客户需求，产生更好的商业决策和价值。包括探索大模型LLM进行优化，包括训练数据建设、模型训练、指令微调、推理优化等；负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于MoE、RLHF、Long context、RAG、Agent等方向；AI工程师不但可以使用先进的人工智能技术解决实际行业问题，更可以和强大的产品技术团队合作，共同打造人工智…
NLP PyTorch Python 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责: 主要参与公司大语言模型相关算法及产品的开发工作，包括但不限于： 1. 负责AI平台及智能体核心产品算法设计与开发，保障代码质量和可维护性。 2. 关注AI/大模型等前沿领域，将AI能力融入算法设计与研发。 3. 在实际业务落地场景，负责数据的采集和清洗工作; 4. 在实际业务落地场景，根据平台和使用需求进行RAG、PE、大模型微调等工作; 5. 协助其他人员，对大模型相关算法及能力进行调优、测试； 6. 在客户现场，进行产品的部署、调优工作。 任职要求: 1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，具备基本NLP能力，熟悉pytorch框架、python等编程语言 …
大模型 强化学习 机器学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1、负责大语言模型LLM后训练阶段的核心算法研发与模型迭代，包括但不限于SFT、Reward Model训练以及强化学习DPO，GRPO，GSPO，Agentic RL等，持续提升模型作为Agent大脑的逻辑推理能力、指令遵循能力。 2、负责基于大模型的智能体架构设计与开发，探索多智能体协同机制、复杂任务拆解规划以及工具调用（Tool-use）能力。 3、构建并优化Agent系统的自我进化与自我演化机制，持续提升Agent在实际业务中的自主决策、工作流执行与闭环优化能力。 5、针对业务场景痛点进行模型与智能体调优，探索并解决模型幻觉问题，攻坚长上下文，复杂场景下的多轮对话策略与记…
自然语言处理、图像处理、数据分析技术的研发与优化，深度数据洞察分析，数据提取清洗与整合，构建高质量数据集， 设计并实现数据可视化方案。
机器学习 深度学习 PyTorch 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1、参与智能文档处理相关的视觉算法技术研发，包括但不限于图像分类，图像分割，图像生成、无监督半监督学习等; 2、根据项目需求，对现有算法进行改进和优化，提高算法性能; 3、协助团队完成产品落地，确保算法在实际应用中的稳定性和可靠性; 4、参与团队内部技术分享，持续提升自身技术水平;
工作方向：智能体强化学习、在线策略迭代、真实业务场景算法落地。 1、面向Agent真实业务场景，负责端到端多轮交互智能体强化学习方案设计、算法选型、训练链路搭建与策略迭代，攻克长程复杂任务下决策可靠性、任务成功率、稀疏奖励等核心难题； 2、跟踪并落地前沿 RL 对齐算法，完成策略优化、奖励模型迭代，设计离线仿真 + 线上真实环境联合评估体系； 3、带领算法小组开展技术预研与方案落地，推动算法效果闭
关于这个角色 从 Scaling Law 到深度推理（Reasoning），从 Pre-training 到 Post-training & RL（强化学习），大语言模型（LLM）正从简单的文本续写，迈向具备慢思考、自我修正与复杂逻辑推演的“智能大脑”时代！ 我们不需要一个死板的“简历筛选器”，我们寻找的是一位“懂算法演进、有极客追求、人际敏感度极高”的 Talent Architect（人才架构师）。你将作为研发团队的“Talent Co-pilot”，帮我们把全球最顶尖的算法大脑、系统专家与研究天才，聚集到通用大模型与文本推理的主战场上。…
【职位描述】 1. 负责预训练数据的构建，包括领域分类、质量筛选、配比调整等； 2. 负责语言模型结构探索，包括高效的attention结构、降低部署成本的moe架构等； 3. 负责新的预训练scaling范式探索，包括预训练与RL的结合、可扩展的预训练数据合成方法等。 【职位要求】 1. 2026届毕业，自然语言处理、机器学习、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历； 2. 较强的算法开发能力，熟悉常用的机器学习、深度学习算法； 3. 熟练使用Pytorch、Huggingface、Megatron等框架；…
Python 深度学习 强化学习 研发（未细分） 通信 / 计算机 / IT
1. 负责公司智能体（Agent）产品的核心算法设计、开发与优化，包括但不限于多智能体系统、自动化决策、任务规划与执行。 2. 研究并实现先进的人工智能模型、知识图谱、推理引擎和RAG等技术在实际业务场景中的应用。 3. 深入理解业务流程，参与智能体在ToB场景下的落地和产品化，提升产品的智能化水平和用户体验。 4. 搭建和优化智能体研发工具链、训练平台及调试工具，提升团队研发效率。 5. 与产品、数据、后端团队紧密协作，将前沿AI技术与企业业务需求结合，推动创新落地。 6. 对团队成员进行技术指导和知识分享，提升整个团队的AI技术能力。…
职位描述 1.参与生命科学智能中心基因基座模型的研究与落地等工作，工作内容包括： 2.参与基因组/多组学大模型的预训练的算法研究，探索多模态对齐和生命科学大语言模型（DNA、RNA、单细胞）的训练。 3.参与多组学大模型的下游任务的应用研究，解决基因治疗、生物育种和合成生物学等重大科学问题。 4.致力于深入的多组学大模型算法创新，推动先进技术在产业的实际应用和转化。
职位描述 本岗位旨在通过AI能力运营与海外市场的本地化洞察，全面提升特定语种区域AI客服的用户服务体验与运营效率。 1. 区域 AI 解决方案设计： 负责整体解决方案设计与架构，将业务需求转化为可实施技术路径。评估并引入外部 AI 技术，构建能力矩阵，提升竞争力。 2. 复杂项目引领与落地： 作为核心负责人，主导并管理跨区域、跨职能的AI 专题项目（如多语言翻译质量提升等）。管理项目全生命周期，确保高质量交付，驱动核心业务指标显著提升。 3. 深度用户与业务洞察： 构建并维护区域 AI 运营数据分析体系，深度挖掘数据，产出前瞻性洞察报告。…
【职位描述】 1.对齐数据优化；包括针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化，特定领域（如指令遵循、逻辑性、角色扮演）等数据筛选和合成；对齐数据的质量和多样性控制等； 2.后训练扩展性：探索模型如何通过思维链推理，在“通用领域”的任务上取得更优的效果； 3.强化学习算法优化：提升后训练 scaling 性能；多目标奖励模型优化；生成式奖励模型；过程监督奖励模型； 4.对齐范式探索：结合 RLHF、RLAIF、self-improve 等进行训练优化探索。 职位要求 【职位要求】 1. 2026届毕业，自然语言处理、机器学习、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；…
1. 负责多模态与智能文档理解关键技术研究，面向科学文献、技术报告等复杂文档，提升文本、图像、表格、公式等内容的识别、结构化与语义理解能力。 2. 研究文档结构建模、图文语义对齐与跨页信息关联等方法，实现从元素解析到内容理解的能力提升，支撑高质量训练语料构建与科学信息检索。 3. 建设训练数据与评测体系，研究数据合成、质量筛选及自动化评估方法，系统评估解析准确性、结构完整性、语义一致性与下游应用效果。 4. 开展多模态模型训练、适配与推理优化，与工程团队协作推动研究成果在大规模文档处理中的落地，兼顾效果、效率与稳定性。…
【课题介绍】 本课题聚焦"端到端语音大模型"这一下一代人机语音交互的核心底座，突破当前"识别—理解—对话"级联架构在延迟、误差累积、副语言信息丢失上的固有瓶颈，构建以语音为中心、直接从声学信号完成语义理解与交互决策的统一大模型体系。课题以端到端实时语音交互大模型框架为统一建模底座，向下支撑端到端语音同传翻译与长上下文语音识别两大专项能力攻坚，形成"一个底座 + 两项深水区能力"的技术布局。 传统语音交互采用 ASR → LLM → TTS 的级联管线，存在三大结构性缺陷：一是多模块串行带来的高首包延迟与误差逐级放大；…
Python PyTorch TensorFlow 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1、参与机器学习、深度学习、NLP、CV等方向的算法研究与模型开发，探索大模型/AIGC落地应用。 2、负责数据清洗、特征工程、模型训练调优及部署全流程。 3、深入金融、互联网、汽车等业务场景，将AI技术转化为可落地的解决方案。 4、跟踪前沿技术动态，参与技术分享与专利/论文输出。
机器学习 深度学习 NLP 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
工作职责： 1、负责模型训练相关工作，如微调、强化学习、性能优化等 2、负责基于大模型的agent开发、调优，包括下游任务适配、上下文管理等 3、其他岗位职责内相关工作 职责要求： 1、计算机、数学、人工智能等相关专业毕业 2、具备机器学习/深度学习/自然语言处理/强化学习等一项或以上理论背景和实践经验 3、熟练掌握大语言模型SFT、RL等相关技术原理，掌握基于大模型AI Agent的技术原理 4、熟练掌握Python、Golang等一种或多种编程语言，对数据结构和算法有深入理解和研究 5、具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力
Python PyTorch 大模型 算法与AI 医疗器械 / 医药
参与以下≥1个方向） **方向A：医疗大模型训练与数据** - 参与高质量医疗数据集构建（清洗、标注、质量评估）； - 协助医疗垂域模型继续预训练、监督微调、强化学习及效果评测。 **方向B：临床助手与循证智能体** - 参与"医渡智循"/Copilot功能开发与算法迭代； - 协助优化RAG、循证推理、可溯源证据生成等模块。 **方向C：Agent框架与智能体开发** - 参与Agent框架模块开发（工具调用、Skill组件、多智能体编排）； - 探索MCP协议、动态知识更新等前沿技术落地。
Python C++ 机器学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1.使用机器学习/深度学习技术，进行NLP方面（如实体与关系抽取、文档分类、知识图谱构建、智能问答、文本生成等）的研发工作；定期参与团队内部的技术分享交流；相关专利的撰写与申报。
工作职责： 负责智能客服相关的自然语言处理研发，打造领先的智能人机交互系统，服务于全球用户。 1、FAQ和智能问答算法的研发，包括文本匹配、向量化召回等； 2、对话管理算法和技术的研发，包括对话状态跟踪、对话策略优化等； 3、意图理解和槽位识别的研发，包括文本分类、序列标注等； 4、文本生成算法研发, 包括大语言模型预训练、微调等； 5、大语言模型应用研发, 包括提示工程、检索增强、Agent等； 任职要求： 1、计算机相关专业，硕士以上学历（优先），3年以上相关工作经验； 2、在自然语言处理、人机对话、文本生成等领域有实际的开发和从业经验者优先；…
【课题介绍】 本课题聚焦"端到端语音生成大模型"这一语音合成范式变革的核心方向，突破传统 TTS 在音质自然度、音色/韵律/情感可控性、零样本泛化、多说话人多轮交互生成上的固有瓶颈，构建以大语言模型为语义骨架、以扩散/多 token预测为声学生成引擎的端到端高保真语音生成体系。课题围绕LLM + DiT/MTP 端到端语音生成框架、通用音频生成 tokenizer、多人多轮细粒度指令语音生成三大核心主线，打造高保真、强可控、广泛化的通用语音生成大模型。本课题聚焦"发声之口"，为课题“端到端语音底座大模型研究”提供高质量语音输出能力，二者合力构成完整的端到端语音交互链路。…
工作职责： 1. 负责硬件测试自动化工具/平台的设计、开发与持续优化，基于Python/LabVIEW等构建可扩展的自动化测试框架，提升测试效率以及硬件测试自动化率； 2. 引入AI技术(机器学习、深度学习、计算机视觉、LLM/智能体等)与自动化测试结合落地以下方向：测试用例智能生成、仪器仪表控制、测试数据的分析及缺陷分析等； 3. 打通硬件自动化测试全链路，持续提升硬件测试自动化率与测试效率； 4. 跟踪AI+测试前沿技术，开展可行性验证并推动在项目中的落地； 5. 负责项目DFT设计，硬件原理图、PCB可测试性评审；…
Java Python 大模型 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1、参与到人工智能前沿技术的探索中； 2、负责AI领域（大模型）的软件工程化和产品开发，AI算法的设计和实现。
1、进行核心技术方案的选型、论证与落地，攻克跨模态语义对齐、模态特征融合、异构数据理解等关键技术难题。 2、跟踪全球多模态大模型前沿技术的发展趋势，结合业务场景输出技术演进路线图，推动模型持续迭代升级。 3、模型研发与优化：牵头多模态理解大模型的后训练、微调、对齐等核心研发环节，负责模型结构设计、损失函数优化、训练策略制定，提升模型在跨模态检索、内容理解、图文生成、视觉问答等任务的性能表现。 4、
岗位职责： 1、功能模块落地：在资深产品经理带领下，负责 AI EMS 产品的具体功能模块设计与迭代，涵盖能量调度策略、动态电价优化、光伏预测、峰谷套利等场景 2、AI 助手/Agent 辅助建设：参与 AI 助手/Agent 在家庭能源场景的应用落地（如智能问答、故障诊断、调度建议），承担其中部分模块的产品设计 3、南向生态与设备接入：参与储能设备（BMS/PCS/逆变器/充电桩）以及智能家居设备的接入标准定义、数据规范与协议适配，理解多品类设备互联互通 4、全屋智能场景协同：参与家庭能源设备与全屋智能（照明/暖通/家电/门窗等）的场景联动设计，理解家庭用能负荷的协同调度 5、需求与数据分…
机器学习 深度学习 NLP 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
工作职责： 1、负责模型训练相关工作，如微调、强化学习、性能优化等 2、负责基于大模型的agent开发、调优，包括下游任务适配、上下文管理等 3、其他岗位职责内相关工作 职责要求： 1、计算机、数学、人工智能等相关专业毕业 2、具备机器学习/深度学习/自然语言处理/强化学习等一项或以上理论背景和实践经验 3、熟练掌握大语言模型SFT、RL等相关技术原理，掌握基于大模型AI Agent的技术原理 4、熟练掌握Python、Golang等一种或多种编程语言，对数据结构和算法有深入理解和研究 5、具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力
【职位描述】 1. 代码预训练数据的清洗和构建，代码能力评估方法的构建，科学、全面地提升 GLM 预训练模型的代码能力； 2. 在后训练阶段探究通过 SFT / RL 等方法提升模型通用代码指令、前端开发、Coding Agent 等领域的能力； 3. 针对可以验证的代码任务，构建扩展的交互 Environment，通过 RLVR 等方法提升 GLM 模型在多个真实编码场景中的效果。 【职位要求】 1. 2026届毕业，自然语言处理、机器学习、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历； 2. 较强的算法开发能力，熟悉常用的机器学习、深度学习算法；…
大模型 强化学习 NLP 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1.参与大模型数据预处理、特征工程、模型训练和优化等工作，构建高质量数据集，支撑大模型能力建设； 2.智能体(Agent)与检索增强生成技术(RAG)研发； 3.大模型行业应用开发，包括文档理解、数据分析、智能问答等方向，进行应用部署、迭代及系统稳定性改进提升； 4.根据公司业务需求，与运营、产品团队紧密配合，优化和改进现有应用； 5.参与团队内部的技术分享和交流。 任职要求： 1.计算机、软件工程、数学或统计学等相关专业，1-3年相关工作经验，985或211高校硕士及以上学历； 2.熟悉常见 LLM 基础原理，了解稠密/MoE等不同LLM架构，熟悉Lamma Factory、v…
NLP 大模型 RAG 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1. 负责AI模型的训练、测试和部署； 2.探索AI技术在实际产品中的应用可能性。
【职位描述】 1. 优化方向包括但不限于通用聊天、写作、角色扮演、STEM、逻辑推理、多语言等方面，近期深耕Agentic LLM领域，长期聚焦指令遵循、长上下文理解、长程交互、任务规划、自我反馈与改进、拟人化等核心能力构建； 2. 不仅关注榜单，同样注重实际效果，团队已在Coding Agent、PPT agent、Search Agent、等复杂场景中积累了丰富的工程化经验，25年7月发布的GLM-4.5系列模型在工程代码和agentic体验上相比前代模型有了长足进步。 职位要求 【职位要求】 1. 2026届毕业，自然语言处理、机器学习、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；…
背景介绍： 有赞旗下产品“加我推荐官”，帮助品牌重构表达系统，保证品牌在媒体、社交平台、电商平台和AI的“真实可见性”。 我们基于有赞过去的私域和社交电商数据积累，搭建一套完整的智能体调度系统，智能生成不断迭代的内容地图，从而做到对整个品牌和产品表达系统的更新。 加入我们，你将参与： 在资深团队的带领下，探索AI内容生成（GEO）的前沿领域。你将接触到如何利用智能体帮助品牌在抖音、小红书、淘宝及各大AI搜索（如文心一言、ChatGPT）中“被看见”。这不是简单的文案复制，而是基于数据和智能工具，为品牌重构表达系统的实战经历。
Kubernetes PyTorch TensorFlow 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位概述： 1、 参与运通云、智算云产品研发工作，帮助打造“通算-智算-超算”三算融合的一站式算力赋能底座产品，提升广电运通云品牌的市场竞争力，增强产品生命力。 2、 熟悉算力资源的调度、算力切分技术，分布式任务训练及推理技术，深入理解相关行业AI Iaas及AI PaaS中台产品的能力和技术特点，负责对接开发工作，实现智算云平台AI Iaas与 AI Paas望道中台产品的对接融合。 3、 参与智算云平台数据处理、分布式训练、大模型微调、推理的AI工具链设计和产品研发工作，提升训练和推理效率； 4、 结合大语言模型技术，设计、实现和优化AI应用效果和效率。…
NLP 大模型 强化学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
职位描述 · 大语言模型训练、精调，使大模型效果在垂直领域的智能客服、知识库、办公助手等场景行业领先 · 解决大模型生成内容的可控可信度不足、推理效率低的问题 · 协同工程化和业务团队，实现大模型在业务场景的落地 职位要求 · 计算机相关专业本科以上学历，且有良好的代码开发能力 · 对Transformer架构有深入理解，熟悉NLP主流大模型如GPT3/LLaMA/GLM · 熟悉主流的大模型精调方法，如Prefix Tuning、Prompt Tuning、LoRA、RLHF等 · 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，大模型训练框架Megatron-LM/Deep…
小红书 北京 杭州 新加坡 上海 REDstar 顶尖人才计划 应届 本科
国际化搜推算法团队是小红书出海战略的核心力量，横跨社区推荐、搜索、AI搜索、翻译与多语言基座等核心场景。2025年初小红书大模型翻译的出圈即是团队的代表作。 出海是一次彻底的重新设计：不同于成熟业务的持续优化，rednote 给了我们 0 到 1 的舞台——更少的包袱、更大的创新势能，以及用 AI native 方式重塑搜索推荐算法的机会。在这里，你会面对真实全球化业务里最复杂的算法难题：多语言、
1、深入理解电商平台业务场景，负责自然语言处理（NLP）、语义分析、人机对话模型等核心算法的研究与实现； 2、基于电商业务场景数据，重点负责大模型后训练算法，以及策略优化等相关工作； 3、负责搭建和优化Agentic系统，挑战将前沿Agent架构和算法应用于大规模电商核心业务，打开业务增长空间。 4、跟踪行业前沿技术，探索Agentic RL、DeepSearch、高效大模型等技术，参与新一代基座模型的调优与创新。