说不清条件？直接问一句 →（例：合肥的BMS要几年经验）
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Linux C++ Python 后端与架构 芯片 / 半导体
岗位职责： 1、参与分布式推理系统建设，提供行业领先的LLM/多模态模型解决方案； 2、针对大语言模型（LLM）、视觉生成（如Diffusion Models）等场景，开展端到端推理性能优化，重点降低推理延迟、提升吞吐量； 3、深度优化推理框架，提升框架在异构硬件上的扩展性与易用性； 4、开发自动化性能分析工具，实现推理瓶颈的快速定位与优化建议生成。 岗位要求： 1、计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业优先，2028届在校生； 2、熟悉linux环境下 C++/Python编程，具备CUDA/BANGC等异构编程经验；…
职位描述 (Job Description): 我们正在寻找一位对技术充满好奇心、渴望探索未知领域的算法工程师加入我们的团队。在这个岗位上，你可以和你的导师共同完成： 核心职责 (Key Responsibilities): 全链路性能优化与研究（核心重点）： 深入研究并优化从上层框架（vLLM/Sglang）到 PyTorch，再到 CUDA/NCCL 以及底层硬件（GPU/网络互联）的完整调用链路。 针对大模型推理和分布式训练场景，搭建性能理论模型（Performance Modeling），识别系统瓶颈。 设计并实现精细化的性能监控系统，量化分析算力利用率（MFU/HFU）及通信开销。…
岗位职责 1. 渲染引擎开发与优化 - 负责基于 OpenSceneGraph（OSG）+ OpenGL Core 4.5 的渲染引擎架构设计、开发与性能优化。 - 维护多投影仪通道管线：离屏相机（Offscreen Camera）、G-buffer 烘焙、Warp 几何校正、后处理合成与多屏输出拓扑。 - 编写与优化 GLSL Shader，处理材质、光照、阴影、多投影融合（Blending）等实时渲染效果。 - 负责超大纹理加载和渲染优化。 2. 三维算法与场景管线 - 集成与维护 Open3D / Assimp / Eigen / Ceres / OpenCV 等库，支撑模型导入导出、…
Java MyBatis MySQL 后端与架构 通信 / 计算机 / IT
工作职责： 1、负责大数据行业领域相关应用产品研发； 2、参与java后端系统及Web前端的研发，及时解决项目涉及到的技术问题； 3、根据产品需求，能够完成需求分析与设计，编码，测试等工作； 4、参与项目产线部署，性能监控及后台服务性能效率优化工作； 5、参与需求调研与项目计划制定、项目开发成果跟踪、项目现场部署维护； 6、有高并发系统设计和开发经验，有微服务开发经验，有docker和k8s使用经验。 职位要求： 1. 计算机相关专业，本科及以上学历； 3到5年互联网/企业级Java应用开发经验； 2. 丰富的Java Web项目开发经验，对Java、Spring、MyBatis、MySql…
高并发 微服务 Redis 研发（未细分） 通信 / 计算机 / IT
1、 负责/参与项目需求分析、技术架构设计与持续优化，根据业务规划及技术规划持续改善系统架构方案； 2、 负责云平台业务微服务的需求分析、设计、文档编写及核心功能代码编写； 3、 负责对所属模块进行单元测试，指导开发组内初中级工程师的代码开发； 4、 负责解决开发过程中的技术难题。 5、定期对研发项目进行复盘
C++ Java Python 算法与AI AI / 大模型
工作职责 面向企业级机器学习和生成式人工智能应用，负责推理框架研发、性能优化及国产信创硬件适配优化，具体包括但不限于： - 负责大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能、资源利用率和系统稳定性； - 面向国产信创卡、GPU 及其他异构硬件平台，开展推理框架适配、移植和优化工作； - 结合业务场景，进行软硬件协同优化，降低推理成本，提升部署和交付效率； - 参与生成式人工智能相关基础组件和解决方案的研发与落地。 岗位要求 - 熟练掌握至少一种编程语言，如 C++ / Java / Python，并有较大规模项目开发经验；…
岗位定位 负责公司 AI 应用体系的架构设计与落地，围绕大模型、AI Agent、RAG、知识库、工作流自动化、多模态和企业系统集成等方向，构建可复用、可扩展、可评估的 AI 应用解决方案，推动 AI 能力在业务场景中的规模化应用。 岗位职责 负责企业级 AI 应用架构设计，包括大模型接入、RAG架构设计与优化、Agent 工作流、工具调用、权限体系、数据闭环、评测体系等核心模块设计。 负责 AI Agent 平台能力建设，包括 Planning、Memory、Tool Use、Multi-Agent、任务编排、上下文管理、失败重试与执行追踪等。…
1、负责产品服务端框架与模块的设计和开发； 2、负责服务器相关工具开发和维护； 3、负责深入优化服务端性能与质量，提升产品稳定性； 4、同策划及客户端人员进行有效沟通，分析、解决各种服务端的问题；5、有以下经验优先：AI相关服务端功能,包括AI推理服务集成、智能NPC系统、AIGC内容生成等
分布式 Python Kubernetes 算法与AI 芯片 / 半导体
负责规划并推动企业数字员工平台从 Quick Win 走向规模化应用，整合现有 Agent 与 Skill 能力，围绕真实业务场景形成可验证闭环，并逐步建全安全、弹性、可治理的 Agent Infra 和成熟的企业级 SkillHub。 本岗位兼顾架构规划与关键工程落地，需要能够基于业务价值和现有基础制定分阶段实施路线，完成技术选型与边界判断，并亲自推动关键能力落地。 一、岗位职责 •数字员工平台规划与分阶段落地：结合业务目标、现有技术资产和发展阶段，制定从 Quick Win、能力完善到规模化应用的实施路线，明确各阶段目标、优先级、建设边界和交付成果。…
大模型 Python PyTorch 算法与AI AI / 大模型
【课题介绍】 随着通用大模型在深度推理、软件工程、复杂工具调用能力上的不断提升，模型正在从“完成短流程任务”迈向“可靠承担长期开放任务”。本课题围绕仓库级大型软件工程智能体、超长时程任务规划与工具使用、复杂智能体轨迹数据合成、模型自我验证与自主校准等关键技术方向开展研究，构建能够理解目标、分解任务、调用工具、从反馈中学习并在失败后自主恢复的智能体模型。 你将结合真实业务流程，研究从轨迹数据构造、监督微调、强化学习、测试时计算到在线学习的完整技术闭环；建立核心评测体系，推动 Agent 在复杂软件工程、深度研究、企业工作流等高价值场景中的规模化应用。…
Java Linux MySQL 研发（未细分） 新能源 / 储能
1、主导光伏领域智慧能量管理系统、逆变器工况分析的设计、核心代码开发、系统优化等工作； 2、协助产品经理梳理产品需求，设计相应技术方案，并根据方案主导研发工作的开展和落地； 3、主导攻克例如逆变器复杂工况、系统高稳定性等带来的各种挑战和技术难关； 4、用技术驱动业务，用技术影响和改变光伏逆变器领域。
C++ Python Linux 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
（满足以下任意一方向）： 1. 负责dense/moe/多模态/强化学习等模型的大规模分布式优化，持续提高大规模分布式场景的算力利用率； 2. 负责大模型训练框架及相关定制通信算子的开发、调试、优化与维护； 3. 负责大规模训练容错库相关开发，优化在超大规模场景下的快速恢复； 4. 负责超大规模集群下的训练性能建模； 5. 跟踪分布式前沿优化技术和社区动态，持续改进产品性能；
岗位职责 1.平台整体设计与开发：负责智驾域控器数据回灌引擎的设计、开发与迭代，持续提升多车型、多数据形态的接入效率，支撑算法团队的问题复现与验证需求。 2.数据获取与缓存链路：负责数据取数链路与缓存服务的规划与优化，保障数据获取的成功率、时效性与存储成本可控。 3.服务端与上下游对接：负责引擎服务端能力建设，包括任务接入、状态流转、设备治理与健康上报，以及与数据平台、存储等上下游系统的对接与联调。 4.回灌编排与执行：负责回灌任务的编排与执行保障，管理多节点协同运行的稳定性，持续降低新车型、新数据形态的接入成本。…
Python TypeScript React 算法与AI 芯片 / 半导体
岗位介绍 天数智芯致力于打造国际领先的通用GPU与AI算力平台。 随着大模型与AI Agent快速发展，AI正在重塑芯片设计、软件开发与经营管理。我们不仅要把模型接进日常工具，更要回答更长远的问题：现有业务与研发流程如何被AI系统性赋能；哪些工作可以由可编排、可授权、可审计的Agent承担；以及如何从「辅助人完成任务」演进到可落地的数字员工——在明确职责、权限与验收标准下，持续完成一类岗位级工作。 为此，我们正在建设面向公司研发与经营的内部AI应用平台：将文档、流程、项目材料与数据资产接入统一的身份与权限体系，并由Agent在授权范围内完成检索、分析、整理、撰写与流程协作。…
Java C++ Python 后端与架构 通信 / 计算机 / IT
1. 参与了解项目、产品的需求分析及系统设计； 2. 参加相关产品、项目的开发，负责产品模块的研发； 3. 根据开发规范与流程完成模块的开发、自测、联调； 4. 负责编写设计文档、部署文档、用户手册等技术文档； 5. 及时处理和解决开发过程中出现的技术问题，并提供解决方案；
岗位职责： 1、负责云端AI推理处理器的架构定义，包括计算单元、内存系统、互连架构、功耗管理模块等核心模块的设计 2、针对Transformer、CNN等主流AI大模型模型的特点，优化处理器指令集、数据流和并行计算能力; 3、与算法团队紧密合作，分析AI模型的计算模式与瓶颈，提出硬件架构的定制化解决方案; 4、跟踪AI芯片、云端推理服务、大模型推理加速等领域的前沿技术，提前布局技术方向。
Java MyBatis MySQL 研发（未细分） 通信 / 计算机 / IT
工作职责： 1、负责大数据行业领域相关应用产品研发； 2、参与java后端系统及Web前端的研发，及时解决项目涉及到的技术问题； 3、根据产品需求，能够完成需求分析与设计，编码，测试等工作； 4、参与项目产线部署，性能监控及后台服务性能效率优化工作； 5、参与需求调研与项目计划制定、项目开发成果跟踪、项目现场部署维护； 6、有高并发系统设计和开发经验，有微服务开发经验，有docker和k8s使用经验。 职位要求： 1. 计算机相关专业，本科及以上学历； 3到5年互联网/企业级Java应用开发经验； 2. 丰富的Java Web项目开发经验，对Java、Spring、MyBatis、MySql…
1.负责下一代大模型基础架构研究，围绕 Attention、SSM、MoE、可寻址记忆、循环推理和动态计算等方向制定技术路线； 2.推进新架构的算法设计、原型实现、模型训练和规模化验证，研究相适配的优化器、训练稳定性及系统效率问题； 3.建设 AI Coding Agent 驱动的智能研发流程，支持模型模块、优化算法和高性能算子的自动生成、测试、评测与迭代； 4.将架构创新与安全场景结合，研究安全状态适配、记忆与路由安全，以及可审计、可回滚的长程智能体机制。
小红书 北京 上海 REDstar 顶尖人才计划 应届 本科
1、深度参与小红书社区搜索/推荐/广告业务，满足产品、算法对于核心引擎或者基础平台的功能需求； 2、参与搜索引擎、推荐引擎、模型预测、向量检索等基础系统、平台的设计、研发及调优工作，提升效率降低成本； 3、参与高效存储和高性能混合检索引擎，包括并不限于正排KV索引、KKV索引、时序索引等； 4、参与抽象通用的业务开发框架与组件，提升业务支持效率，将现有技术逐步平台化和产品化。
强化学习 大模型 Python 算法与AI AI / 大模型
【课题介绍】 我们认为未来的通用大模型不仅需要根据人类提供的数据和奖励进行训练，还需要能够主动探索环境、发现知识与技能缺口、从交互反馈中持续学习，并逐步形成自我改进和自主进化能力。 本课题围绕Reasoning RL、Agentic RL、自主持续学习与递归式自我改进等关键技术方向开展研究，探索从离线训练、在线强化学习、环境交互学习到模型自主生成目标、自主构造训练数据、自主验证和持续更新的完整技术体系，构建具备深度推理、复杂决策、长期探索和持续自我提升的下一代大模型。 你将研究从奖励建模、可验证强化学习、策略优化、过程监督，到智能体环境交互、在线学习的完整技术验证；…
一、电站效率提升与技术方案管理 1、开展低效电站排查工作，通过人工分析明确电站低效原因； 2、针对需技改的居民屋顶电站，编制并出具专项技改方案； 3、制定运维策略，旨在提升居民屋顶电站发电量，优化电站运营效益。 二、运维执行与安全预警 1、统筹全部居民屋顶电站的清洗分配工作，保障清洗流程有序推进； 2、实时监控自然灾害情况，建立提前预警机制，降低灾害对电站的影响。 三、资方协同与数据管理 1、负责代运维电站的保发考核工作，计算考核核减数据并与资方完成核对； 2、按周期（月报 / 季报）向资方提供电站发电量相关数据，支撑资方信息需求。…
C++ Python 大模型 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1.研发及优化语言大模型及多模态等推理引擎、PD分离推理调度系统； 2.支持新一代自研AI芯片推理引擎开发优化，优化大模型推理性能，打造极致性能优势。
1、负责多模态大模型的后训练体系建设，包括监督微调（SFT）、强化学习（RLVR/RLHF/RLAIF）、同策略蒸馏（OPD）全流程研发； 2、设计和构建高质量多模态训练数据，包括通用感知、复杂推理、安全对齐数据等，提升模型在真实任务上的表现； 3、改进多模态模型后训练算法和训练范式，驱动多模态大模型的效率/效果持续迭代； 4、跟踪学术界和工业界最新后训练技术，快速验证并落地到 MiniCPM 系列模型中。
1）负责超大规模集群在训练、推理、数据传输等核心场景下的高性能网络系统的运维、设计和研发； 2）参与 RDMA、RoCEv2、DPDK 等高性能网络技术的落地与优化，构建极致低延迟、高带宽的通信能力； 3）深入开展大规模训练下的通信性能分析工作，运用先进分析与诊断工具，精准定位并优化性能瓶颈； 4）开发与优化基础网络服务系统，包括但不限于网络地址分配、负载均衡等，同时建设管控平台，实现大模型训练集群网络的自动化管理； 5）支持网络协议分析、性能调优、故障排查等系统级问题解决，提升系统整体稳定性与可观测性； 6）推进高性能网络与平台系统（如训练框架、Kubernetes、RPC 框架）之间的深…
岗位职责： 1.负责保险核心业务系统建设，支撑业务展业，同时通过技术赋能驱动业务 2.负责保险业务重点项目的核心模块设计和开发，包括承保出单场景，核保风控场景，保全场景等 3.负责高并发分布式系统的稳定性建设，通过微服务治理、性能调优（JVM/MySQL/Redis）、灾备方案设计保障系统高可用性 4.协同BA/测试团队完成需求分析、技术方案输出及全链路联调，确保高质量交付 5.研究保险科技前沿技术（如AI大模型在保险中的应用），推动技术成果落地 岗位基本要求： 1.计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上Java开发经验。…
Offboard Infra Engineer 核心职责： · 数据闭环与离线仿真：参与打造业界领先的自动驾驶数据闭环生态系统（Data Flywheel）；研发支撑高阶辅助驾驶及端到端大模型应用的大规模云端离线仿真平台等核心基础软件。 · 算法评测与指标体系：设计、构建并持续完善自动驾驶系统的核心评估指标（Metrics）体系与自动化评测平台，助力算法研发的快速闭环与科学度量。 · 云原生与高可用架构：深度参与基于云原生及 Kubernetes 生态的底层架构研发，打造应对海量并发请求、高吞吐、高稳定性的复杂算力调度及业务支撑系统。…
PyTorch 深度学习 大模型 后端与架构 芯片 / 半导体
岗位职责 · 分析国内外先进大模型的模型结构和训练方法，挖掘性能优化空间，参与优化方案的设计与实现。 · 开展大模型训练性能预估与仿真，分析计算、通信和显存开销，优化并行策略和资源配置。 · 基于 Megatron-LM、DeepSpeed、PyTorch FSDP、verl 等框架，参与预训练、后训练及并行策略相关 Infra 开发。 · 跟踪 MoE、Attention、RLHF、Agentic RL 等前沿技术，解决大模型训练中的性能问题。 职位要求 · 计算机、电子信息、软件工程、自动化等相关专业，本科及以上学历。…
Java Spring MyBatis 后端与架构 通信 / 计算机 / IT
-根据业务需求及产品功能完成应用系统技术方解决案设计和对应后端功能的技术设计及开发实现，包括设计应用系统相关集成架构，部署架构，数据结构，代码逻辑结构，业务逻辑功能开发实现及相关开发文档的撰写和维护； -该岗位主要人员需求以base为北京、上海。
大模型 Python PyTorch 算法与AI AI / 大模型
1. 安全训练与自主进化机制，包括大模型后训练核心算法，包括 SFT、PPO、GRPO、DAPO 、OPD、SAO等主流强化学习方法； 2. 研究面向下一代大模型的内生安全架构，探索将安全能力原生融入模型参数、记忆、注意力、MoE 等核心结构，并支持大模型（含 MoE 架构）的基于算子开发的高效训练与调优，训练基础设施与最佳实践； 3. 结合团队具体任务场景，将模型架构与 RL 技术落地为可交付的模型能力，持续提升模型的安全性、推理与泛化能力； 4. 结合当前智能体上的安全场景，将harness与模型架构进行更深结合，形成具备自调整，自组织能力的内生安全人工智能系统
Java Spring 分布式 后端与架构 通信 / 计算机 / IT
1、3年以上Java开发经验，有大型项目开发经验，java基础扎实； 2、熟练springboot、springCloud等分布式微服务 3、熟练使用MySql数据库； 4、熟练使用Maven、SVN、Git等版本控制工具；
C++ Python 大模型 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1.研发及优化语言大模型及多模态等推理引擎、PD分离推理调度系统； 2.支持新一代自研AI芯片推理引擎开发优化，手段包括但不限于模型量化、算子优化、通信优化等方式，优化大模型推理性能，打造极致性能优势。
Python C++ Linux 制造与工艺 机器人 / 智能装备
岗位职责（三个方向，可按背景侧重安排） 方向一：遥操作软件算法的硬件平台适配与 VLA 全链路跑通 - 负责遥操作及数据采集软件的相关算法与业务逻辑在新硬件平台上的移植与适配，完成接口层重构与性能调优； - 负责双目 GMSL2 相机的接入工作：在系统软件框架内完成相机驱动的集成、图像数据链路打通、时间戳对齐与采集稳定性验证； - 参与遥操作数据采集与 VLA（视觉-语言-动作）模型「采集-训练-推理」全链路在新硬件平台上的跑通，定位并解决链路中的性能瓶颈与兼容性问题。 方向二：远程遥操网络方案选型与开发与稳定可靠性提升 - 调研并对比远程遥操的网络传输方案（如 WebRTC、UDP 私有协…
【职位总结】 我们正在寻找一名VLA大模型算法工程师，负责视觉语言动作模型在机器人平台上的训练、评测与部署。你将连接多模态理解、策略学习和机器人真机控制，围绕数据采集、模型微调、动作生成、Sim-to-Real及端侧推理建立完整技术闭环，推动VLA能力从模型验证走向真实任务落地。 【核心职责】 1.VLA模型研发：研究并实现Transformer、VLM、Diffusion/Flow Matching、Action Token和Policy Model等技术，完成模型选型、复现、微调与架构改进。 2.机器人数据工程：建设遥操作采集、轨迹切分、清洗、标注、数据配比和增强流程，提升数据质量、任务…
Python Linux Docker 后端与架构 AI / 大模型
【岗位职责】 1. 根据产品需求，负责 Web 项目后端核心功能的开发和上线； 2. 熟练使用 AI Coding 工具，能够借助AI提升研发效率，同时保证代码质量和系统可维护性； 3. 参与后端技术选型、架构设计讨论，并能根据项目需求引入合适的后端技术和工具； 4. 负责解决性能、稳定性及线上故障等问题，并持续推动系统优化； 5. 能够快速理解和梳理现有系统，具备复杂代码重构、技术债治理能力； 6. 编写和维护必要的技术文档。 【任职要求】 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上后端开发经验； 2. 具备扎实的计算机基础知识、软件工程和后端研发能力，有独立负责完整项目或核心模块的经验…
大模型 强化学习 机器学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1、负责大语言模型LLM后训练阶段的核心算法研发与模型迭代，包括但不限于SFT、Reward Model训练以及强化学习DPO，GRPO，GSPO，Agentic RL等，持续提升模型作为Agent大脑的逻辑推理能力、指令遵循能力。 2、负责基于大模型的智能体架构设计与开发，探索多智能体协同机制、复杂任务拆解规划以及工具调用（Tool-use）能力。 3、构建并优化Agent系统的自我进化与自我演化机制，持续提升Agent在实际业务中的自主决策、工作流执行与闭环优化能力。 5、针对业务场景痛点进行模型与智能体调优，探索并解决模型幻觉问题，攻坚长上下文，复杂场景下的多轮对话策略与记…
岗位职责： 1.针对AI芯片系统，设计高效、低延迟的集合通信架构和协议，确保多节点、分布式计算环境下数据交换的高性能实现; 2.与硬件、软件及算法团队协同，开展软硬件协同优化，解决系统中可能出现的通信瓶颈问题; 3.研究和实现适用于AI芯片平台的集合通信算法（如MPI、NCCL等），优化数据传输策略以提升整体运算效率; 4.结合深度学习和大规模分布式训练需求，设计定制化的通信加速方案，并不断进行性能调优; 5.制定集合通信模块的测试方案，开展功能、性能和稳定性测试，确保系统在不同应用场景下的可靠运行; 6.分析测试数据，定位通信模块瓶颈和潜在问题，并提出改进方案。
岗位职责 1、负责SOTA AI模型在寒武纪人工智能芯片（MLU）上的端到端性能优化和精度调优，沉淀可复用、可泛化的优化方法论，独立开发寒武纪性能、精度分析工具，支撑常态化优化工作。 2、负责寒武纪Model Zoo的开发、迭代与日常维护，基于MLU芯片完成各类SOTA大模型、多模态算法的完整复现，针对模型训练全流程做性能分析、精度调优，输出标准化的行业领域参考解决方案。 3、深入研究大模型底层核心技术，深耕Megatron、DeepSpeed等分布式训练框架，掌握剪枝、量化训练等模型加速技术，熟悉VERL、Swift、PEFT等主流训练工具链，定位并解决大模型训练过程中通信、计算、显存、调…
Java 分布式 Spring 研发（未细分） 通信 / 计算机 / IT
1、参与需求分析、系统设计、编码实现、测试调试及部署上线等全生命周期管理； 2、与产品经理、UI/UX设计师、测试工程师等紧密合作，确保产品功能实现符合业务需求； 3、持续优化现有系统架构，提升系统性能和稳定性，解决复杂的技术难题。
深度学习 Python C++ 算法与AI AI / 大模型
【课题介绍】 通用大模型预训练在LLM训练周期中占比最高，预训练效果优劣很大程度上依赖底层训练基础设施的规模、稳定性和效率。当模型尺寸迈向千亿和万亿级别，集群规模从千卡扩展到万卡甚至更大规模时，预训练框架变成一项系统工程：如何在框架层实现效率、显存和通信的均衡。研究与训练调度平台协同实现超大集群在数周乃至数月中保持稳定高效训练；研究在硬件故障频发情况下保证训练任务不中断等。本课题聚焦于构建和优化面向大模型预训练的高性能、高可用训练基础设施，为模型团队提供稳定、高效可扩展的训练工程底座。 【课题挑战】 1、结合具体结构的规模化并行方案设计：针对万亿参数模型结构信息结合训练集群体系结构，设计多维…
一、电站全周期管控（拆装 / 回购 / 停运 + 商务变更） （一）电站拆装、回购与停运全流程管控 统筹电站拆装、回购、停运全流程管理，确保各环节闭环推进，同步落实风险管控措施，有效降低运营风险； 按拆装原因分类汇总拆装电站，针对不同原因的已拆电站制定针对性解决方案，推动问题高效闭环； 实时监督停运电站数量变化及停运原因，督促区域及时落实整改，加快电站恢复正常发电； 针对经销商纠纷导致停运的电站，精准核算并扣除经销商应承担的损失电费，保障公司合法权益。 （二）商务变更流程管理 把控商务变更全流程，严格审核变更资料合规性，根据资方要求推进变更事项闭环落地，确保操作规范、符合双方约…
C++ Python 大模型 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1. 负责大模型推理关键组件的研发、适配与性能优化，包括但不限于 LMCache、Mooncake、Mori等通信库，以及 KV Cache 传输、分层缓存、PD 分离、专家并行通信等相关模块； 2. 面向自研 GPU/AI 芯片，完成推理组件在单机多卡、跨节点及超节点环境下的功能适配、稳定性建设和性能调优，解决计算、通信、内存与调度瓶颈； 3. 建立大模型端到端性能模型，结合模型结构、并行策略、硬件规格和业务负载，对 TTFT、TPOT、吞吐、并发能力、显存占用及扩展效率进行预估； 4. 建立算子性能预估与分析方法，覆盖 GEMM、Attention、MoE、通信及数据搬运等核心算子，分析…
Python C++ Linux 制造与工艺 机器人 / 智能装备
岗位职责（三个方向，可按背景侧重安排） 方向一：遥操作软件算法的硬件平台适配与 VLA 全链路跑通 - 负责遥操作及数据采集软件的相关算法与业务逻辑在新硬件平台上的移植与适配，完成接口层重构与性能调优； - 负责双目 GMSL2 相机的接入工作：在系统软件框架内完成相机驱动的集成、图像数据链路打通、时间戳对齐与采集稳定性验证； - 参与遥操作数据采集与 VLA（视觉-语言-动作）模型「采集-训练-推理」全链路在新硬件平台上的跑通，定位并解决链路中的性能瓶颈与兼容性问题。 方向二：远程遥操网络方案选型与开发与稳定可靠性提升 - 调研并对比远程遥操的网络传输方案（如 WebRTC、UDP 私有协…
岗位职责 1、负责 LLM / VLM 模型转换与推理工具链的多核计算图与执行链路优化； 2、解决大模型落地过程中的关键技术挑战，包括动态 Shape、多卡通信效率、内存瓶颈等问题； 3、面向异构多核（CPU/NPU/GPU）架构，设计高性能、可扩展的推理部署方案； 4、深度参与模型量化、图优化、运行时调度等全流程，构建端到端性能优势； 5、与多团队协作，推动大模型在实际产品中的规模化部署与持续演进。 岗位要求 1、3 年以上机器学习算法或工程开发经验； 2、深刻理解 AI 模型部署全流程（模型转换、量化、图优化、运行时执行），具备实际落地经验；…
分布式 Elasticsearch 向量检索 后端与架构 金融
岗位职责： 1. 搜索集群稳定性保障：主导 Elasticsearch 集群的稳定性、高可用性与性能优化，保障大规模生产环境下海量数据的可靠运行与毫秒级检索体验； 2. AI知识中枢体系建设：建设基于 Agentic RAG 的高阶检索架构，支持复杂任务的多步推理和动态路由； 3. 技术攻关与架构决策：作为搜索与知识引擎领域的技术专家，主导核心技术难题攻关，做出关键技术选型与架构决策，制定并推行技术规范与最佳实践； 4. 技术规划与前瞻探索：跟踪搜索与 AI 检索领域的技术趋势，结合业务场景进行前瞻性的技术预研与储备，驱动技术栈的持续演进；…
Java Spring MyBatis 后端与架构 通信 / 计算机 / IT
-根据业务需求及产品功能完成应用系统技术方解决案设计和对应后端功能的技术设计及开发实现，包括设计应用系统相关集成架构，部署架构，数据结构，代码逻辑结构，业务逻辑功能开发实现及相关开发文档的撰写和维护； -base地为上海。
大模型 Go gRPC 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
【岗位职责】 1.负责研发AI大模型应用系统的服务端设计和落地，通过架构改进、系统优化等方式提高系统运行效率及稳定性； 2.基于业务规划，能体系化并具有前瞻性的快速输出方案架构以及概要设计文档，跟进方案的详细设计文档和落地； 3.负责关键技术的预研和攻关，编写核心代码，主持攻坚解决各种疑难杂症，快速定位问题并主导相关架构问题的解决。 【技能要求】 1.计算机及相关专业，本科及以上学历，沟通表达良好，1-3年Golang开发经验，基础扎实，良好的抽象思维能力； 2.熟悉grpc相关对的微服务体系，熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存Redis、消息中间件，熟悉云原生架构原理 3.熟悉高并…
分布式 C++ Linux 研发（未细分） 机器人 / 智能装备
岗位职责 1.主导大规模分布式训练集群的系统架构设计与性能优化，覆盖通信、存储、调度全栈，支撑千亿级参数VLA/WAM模型的稳定高效训练； 2.负责机器人实时控制系统的底层开发，包括高精度时钟同步、实时通信中间件（EtherCAT/CAN/ROS2）、多机协同控制框架等； 3.深入模型推理引擎优化与部署，基于TensorRT/vLLM/SGLang/ONNX Runtime等框架进行定制化改造，满足真机毫秒级推理延迟要求； 4.构建高吞吐、低延迟的机器人数据Pipeline，涵盖多传感器同步采集、流式数据处理、分布式存储与高效加载；…
Java 分布式 Spring 研发（未细分） 通信 / 计算机 / IT
1、负责网上银行等系统的开发 2、参与需求分析、系统设计、编码实现、测试调试及部署上线等全生命周期管理； 3、与产品经理、UI/UX设计师、测试工程师等紧密合作，确保产品功能实现符合业务需求； 4、持续优化现有系统架构，提升系统性能和稳定性，解决复杂的技术难题。
【课题介绍】 本课题聚焦超大规模 MoE 大模型超大专家并行（EP128 以上） 场景下的核心瓶颈，围绕跨节点高带宽通信优化、动态专家负载均衡、多并行维度协同调度三大主线，构建低通信开销、高资源利用率、低尾部延迟的 MoE 分布式推理体系。 针对 EP 规模扩张带来的 all-to-all 通信拥塞、专家访问热度倾斜、跨机通信时延激增、调度与路由开销放大等核心痛点开展研究；打通路由策略、通信算法、分布式调度器、底层通信库的协同优化，建立从专家路由、流量调度、动态负载重平衡到框架层落地的完整技术方案；支撑百专家乃至上千专家规模 MoE 大模型在大规模 GPU 集群高效部署，建立面向线上业务 M…
大模型 多模态 数据分析 研发（未细分） 医疗器械 / 医药
1、组学大模型（Omics Foundation Model）设计与构建 主导多模态组学大模型（基因组/转录组/表观组/单细胞/空间组学等）的架构设计与技术路线制定； 探索大语言模型（LLM）与组学数据的深度融合（如序列-文本-知识图谱统一建模）； 构建面向基因测序数据解析、功能预测、变异解读等核心任务的AI模型体系。 2、基因测序领域智能化应用落地 推动大模型在测序数据分析全流程中的应用（如变异检测、注释、功能预测、致病性评估等）； 设计智能化分析引擎，提升数据处理效率与生物学解释能力； 打造“AI+测序”一体化解决方案（从数据生成到决策支持）。…