说不清条件？直接问一句 →（例：合肥的BMS要几年经验）
要求 RAG 共 2203 条 · 其中近一周 97 条 已筛选： 清除
机器学习 深度学习 NLP 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1、负责智能体的设计、开发及优化，参与业务中台AI产品的设计、开发和落地，例如智能推荐、智能风控等，推动AI技术在制造业业务场景中的落地。 2、负责设计和优化提示词工程，并根据行业与场景需要，对大模型进行微调，提升大模型在特定任务上的表现，提高研发效率和输出准确率。负责基于机器学习、深度学习的模型设计、训练与部署。 3、负责跟踪大模型领域最新技术动态，与团队紧密合作，研究并攻克模型优化、算法改进、数据安全等技术难题，探索AI技术应用的新方向。持续优化产品智能化能力和用户体验。 4、参与AI技术架构的规划和设计，编写相关技术文档，推广和普及AI技术，并指导初级工程师进行开发工作。
岗位描述：面向行业头部客户，基于 MaaS 平台能力与大模型应用思维，设计并实施 Agent 架构和 Workflow 工作流，完成从技术方案设计到代码实现的全流程交付，实现多 AI 智能体协同工作，将 MaaS 平台的技术能力转化为实际业务价值。 岗位职责 1. 技术方案与架构设计：深度理解客户业务需求，将其转化为可实现的技术架构与系统设计，负责 AI 应用的整体技术选型，包括 Agent 架构、Workflow、RAG 等。 2. 全流程开发与实现：基于大模型技术，完成从方案设计到代码实现、调试、部署的全流程开发工作。…
Python React Vue 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1. 负责文档办公Agent产品开发，从需求理解、接口设计、前后端实现到联调上线全流程覆盖 2. 负责Agent框架的Prompt优化、Skill和MCP能力建设、速度优化 3. 主动思考文档办公场景的需求和痛点，辅助挖掘AI原生文档办公的产品功能需求，并进行demo实现 4. 关注Agent、大模型行业动态，引入创新技术手段提升文档生成、编辑和管理的体验
Python Linux 大模型 研发（未细分） 通信 / 计算机 / IT
· 负责 AI 编程工具 / 代码审查工具 Costrict 中 Coding Agent 的算法设计与实现，包括代码生成、代码补全、代码理解、自动修复、代码审查等能力。 · 参与 Agent 核心链路建设：任务规划、工具调用、上下文管理、代码检索与 RAG、多轮交互、执行反馈与自我修正。 · 跟进并落地大模型在代码场景的微调与优化，如 SFT、RLHF/DPO、Prompt Engineering、评测集构建与效果分析。 · 与后端、产品、前端协作，将算法能力工程化落地，并持续优化 Agent 的准确性、响应速度与稳定性。…
"1.AI 场景挖掘：深入研发、内容电商、供应链、客服等业务一线，识别可落地的 AI 应用场景，输出场景评估与优先级建议; 2.产品方案设计：基于大模型能力（LLM / RAG / Agent）设计产品方案，输出 PRD、原型与 Prompt / 评测方案; 3.效果评测与迭代：建立 AI 效果的评测集与指标体系（准确率、采纳率、转化提升），用数据驱动迭代; 4.跨团队协同：联动算法、研发、设计与业务方推进落地，管理预期与节奏; 5.用户洞察：C 端结合用户研究方法论挖掘真实痛点，B 端梳理内部业务流程找到效率洼地; 6.行业跟踪：跟踪 AI 技术演进与行业竞品动态，定期输出洞察报告。"
岗位职责 1.使用主流AI 开发框架和工具完成业务系统全链路开发交付。 2. 从事 AI Agent Harness、MCP、Skill 体系建设，开发业务Agent平台和应用。 任职要求 1.计算机或人工智能相关专业硕士，掌握AI基本原理和主流大模型技术。 2.熟悉 Python、TS等AI应用语言，熟练使用主流 AI 编码工具，有 Harness、MCP、Agent 开发落地经验。 3.了解 Tool Calling、RAG、Multi-Agent 等 Agent 相关技术。 4. 性格开朗，乐于交流，积极参与团队协作。
多模态 Python TypeScript AI / 大模型
Base： 上海 这是一个以工程开发为核心的 DevRel 岗位。我们希望你有扎实的技术基础，能够动手开发、排查问题，参与 StepFun 新模型的应用探索与海外开发者支持。 你会做什么 · 围绕模型和 API，开发可运行、可展示的 Demo、示例项目和应用，探索 AI Agent、编程、多模态等实际使用场景 · 参与新模型的技术测试与评测，设计测试用例、复现问题，将发现整理成清晰的技术反馈 · 协助海外开发者与生态伙伴完成模型接入、应用集成和问题排查，与内部产品、工程团队协作推进解决 · 编写代码示例、接入教程与技术文档，参与 GitHub、Discord 等社区的技术交流，帮助开发者上手…
Python 深度学习 PyTorch 算法与AI 机器人 / 智能装备
1、参与设计与开发基于大语言模型的创新应用，如智能对话系统、知识库问答、内容生成与优化工具等。 2、负责大模型API的集成、调优与工程化落地，构建稳定、高效的应用服务。 3、深入理解业务需求，进行Prompt工程、RAG（检索增强生成）架构设计及智能体（Agent）工作流开发。 4、针对具体场景，对开源模型进行微调（Fine-tuning），并评估其性能与效果。 5、与算法、产品团队紧密合作，持续优化应用的效果、性能及用户体验。
1、负责山石网科AI 网关、企业 AI 操作系统、企业 Agent 平台或其他 AI 相关产品的产品规划与全生命周期管理，完成需求调研、产品方案、PRD 撰写，输出产品路线图。 2、聚焦企业大模型落地场景，围绕多模型接入管控、提示词安全防护、模型调用审计、企业私有知识库、Agent 编排、AI 数据防泄露，完成产品功能设计，把安全能力融入企业 AI 平台。 3、协同研发、算法、安全、售前团队，推动产品落地迭代，把控版本质量，对客户落地效果负责。 4、调研行业客户与竞品，挖掘真实业务痛点，打造产品差异化竞争力，输出行业洞察与竞品分析。…
岗位定位 负责公司 AI 应用体系的架构设计与落地，围绕大模型、AI Agent、RAG、知识库、工作流自动化、多模态和企业系统集成等方向，构建可复用、可扩展、可评估的 AI 应用解决方案，推动 AI 能力在业务场景中的规模化应用。 岗位职责 负责企业级 AI 应用架构设计，包括大模型接入、RAG架构设计与优化、Agent 工作流、工具调用、权限体系、数据闭环、评测体系等核心模块设计。 负责 AI Agent 平台能力建设，包括 Planning、Memory、Tool Use、Multi-Agent、任务编排、上下文管理、失败重试与执行追踪等。…
大模型 PyTorch TensorFlow 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1、负责CAX（CAD/CAE/CAM）工业软件几何计算核心研发，基于主流几何内核完成图形建模、几何拓扑处理、曲面实体运算、模型修复与优化等核心功能开发与迭代，保障工业模型计算的高精度、高稳定性与高性能。 2、探索并落地大模型赋能CAX工业场景的技术方案，依托大语言模型、生成式AI技术，实现CAD智能建模、图纸解析、参数化设计、工程规则校验、模型自动生成与优化等场景落地，推动传统工业软件智能化升级。 3、负责工业三维模型、工程图纸、几何数据的预处理、特征提取与数据集搭建，完成行业大模型微调、Prompt工程、RAG知识库构建，优化大模型在CAX专业场景的推理精度、泛化能力与落地实用性。…
丰田 城市未标注
React TypeScript RAG 前端与客户端 汽车
Overview Who we are Collaborative. Respectful. A place to dream and do. These are just a few words that describe what life is like at Toyota. As one of the world’s most admired brands, Toyota is growing and leading the future of mobility through innovative, high-quality solutions designed to enhanc…
Git SQL Linux 研发（未细分） 通信 / 计算机 / IT
1. 需求分析 ：基于公司ai产品，参与客户需求访谈，利用AI工具输出高质量需求文档； 2. 方案设计 ：深度结合客户需求与AI工具，参与设计业务路径与技术路径； 3. 方案落地 ：结合公司产品能力，利用Agent工具，快速完成开发落地调优过程，交付客户满意结果； 4. 方案提炼 ：根据客户与项目故事，基于业务价值包装提炼为打动人心的案例与方案。 4. 产品改进 ：不断积累产品市场差距，推进产品改善。
Python TypeScript React 算法与AI 芯片 / 半导体
岗位介绍 天数智芯致力于打造国际领先的通用GPU与AI算力平台。 随着大模型与AI Agent快速发展，AI正在重塑芯片设计、软件开发与经营管理。我们不仅要把模型接进日常工具，更要回答更长远的问题：现有业务与研发流程如何被AI系统性赋能；哪些工作可以由可编排、可授权、可审计的Agent承担；以及如何从「辅助人完成任务」演进到可落地的数字员工——在明确职责、权限与验收标准下，持续完成一类岗位级工作。 为此，我们正在建设面向公司研发与经营的内部AI应用平台：将文档、流程、项目材料与数据资产接入统一的身份与权限体系，并由Agent在授权范围内完成检索、分析、整理、撰写与流程协作。…
岗位职责 1. 围绕实际业务场景，将大模型与生成式 AI 技术进行工程化落地，解决实际业务问题并持续提升用户体验。 2. 参与 LLM 微调、Agent 架构设计、RAG、Context Engineering、模型推理优化及项目部署等相关工作。 3. 参与数据收集、清洗、预处理及评估体系建设，构建和维护高质量知识库，为模型训练、微调及 RAG 效果优化提供支持。 4. 跟进行业前沿技术，结合业务需求进行技术选型、方案设计、效果评估和工程落地，推动项目从技术验证到正式上线形成完整闭环。 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业，硕士及以上学历。…
数据分析 NLP 大模型 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1、负责数据仓库和AI结合类应用产品的架构设计，产品研发、项目交付、售前交流。 2、负责语音识别、NLP、text2SQL的技术选型、算法优化。 3、负责数据类Agent的技术选型、架构设计、开发、优化，负责记忆功能的架构设计、开发、优化。 4、完成公司分配的其他工作。 任职资格： 1、至少2个完整的AI或数据智能产品（如智能问答、数据分析平台、NLP应用）从0到1的架构设计及成功交付经验，并作为技术负责人或核心架构师。 2、精通大语言模型（LLM）应用开发、优化及部署，对提示词工程、RAG、Agent等有深刻理解及成功的落地实践经验。…
Python PyTorch 深度学习 设计 机器人 / 智能装备
1.负责智能体平台的核心算法设计与架构落地，围绕大模型驱动的智能体（Agent）完成平台化能力建设，包括多智能体编排、任务规划、工具调用与执行链路设计； 2.负责智能体应用研发，设计并实现基于大模型的人机协作、自动规划、记忆管理与反思调优等机制，提升智能体在复杂任务上的稳定性与执行效率； 3.负责Skill市场的算法与能力建设，设计技能封装、语义检索、技能编排与复用机制，持续丰富并运营平台技能生态； 4.负责MCP（Model Context Protocol）服务的研究与落地，设计统一工具接入协议、上下文管理与工具调用方案，打通智能体与外部工具、系统的能力边界；…
岗位职责 1. 负责管理项目交付目标、范围、成本、计划、进度、交付质量等，执行项目计划，管理项目风险，定期分析汇总项目进展情况，提交项目阶段报告 2. 作为BA角色深入业务，挖掘并转化需求 3. 跟进方案设计、系统集成、数据对接、联调测试与上线验收等关键环节 4. 推动智能体等项目落地，如政务问答助手、城市运行智能体等 5. 跟进智能体的能力设计、知识库对接、工具调用等关键环节 6. 组织模型效果评估与场景化测试，确保AI能力真正解决业务问题 7. 协调业务、产品、算法、研发、测试、运维等多方资源 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理等相关专业 2. 5年以上项目管理经…
Python Java 大模型 算法与AI 芯片 / 半导体
能将大模型与公司内部流程深度结合，覆盖需求分析、编码开发、测试发布、运维治理等软件全生命周期，帮助德明利显著提升生产力，重塑开发者服务的形态与体验。 期待对研发工具体系、AI工程生产力有热情，希望在大规模真实场景中打磨技术的同学加入，与我们一起建设新一代开发者基础设施，共同成长。 1、围绕研发环境治理、质量保障智能化、系统可用性保障等方向，进行AI Agent应用开发工作，推动AI技术在相关场景的落地； 2、参与大模型应用开发全流程，包括但不限于模型接入、AI Agent开发、RAG优化、MCP（模型上下文协议）及工具开发、数据工程等工作；…
多模态 计算机视觉 大模型 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
【方向一：多模态感知算法】 ·基于相机/激光雷达/毫米波等多源传感器，开展融合感知、视频目标识别与跟踪、交通事件识别等算法研发； ·大小模型协同与端侧大模型轻量化，算法在智能交通、机器人、低空等场景的落地部署。 【方向二：AI智能体与大模型应用】 ·面向能源调度、设备运维等场景，设计调度Agent、预测Agent、运维Agent等多智能体系统； ·基于大模型API与Agent框架，落地自然语言查询、异常告警、运营播报等智能应用。 【方向三：电力电子与控制算法】 ·光伏、储能、充电桩等场景的变流器/逆变器控制算法设计（双向功率控制、并网/离网策略等）；…
小红书 北京 上海 杭州 REDstar 顶尖人才计划 本科
面向公司大模型、RAG、AI Agent及相关AI产物，参与AI安全算法、安全评测方法和智能化安全能力建设，帮助团队识别并治理AI系统在数据、模型、应用和智能体运行过程中的安全风险。 【方向1：AI安全防护方向】 1、参与AI产品及Agent系统的威胁建模，将安全风险转化为可检测的特征、样本、规则和算法任务； 2、围绕提示注入、越狱、敏感数据泄露、知识库污染、模型滥用等风险，研发内容分类、异常检测
1. 参与AI产品/工具从idea到落地的完整流程.协助将想法快速转化为可验证原型或生产工具; 2. 负责各类AI方案的能力测试与效果评估，形成对应的测试与评估文档; 3. 跟踪 AI 领域最新工具、框架、玩法，形成对应的调研报告; 4. 参与日常讨论,对产品方向和实现方式提出你自己的想法与判断。
【岗位使命】 你将作为零一万物国内 2G/2B 业务的尖刀排，单兵突进，背负数字，深入政府、国央企及行业龙头一线。我们寻找的不是传统关系型销售，而是能用咨询思维切中痛点、用胶片和方案构建信任、能手操大模型 Demo 将想象具象化，并以 DRI 精神对结果负全责的复合型商业先锋。这是一个纯粹的一线作战岗位，没有团队管理职责，你的战绩直接写在客户现场。 【岗位职责】 1. 客户开拓与经营 - 基于公司战略，负责江浙沪、湘鄂赣区域或行业（政务、能源、金融、制造、国央企等）的 2G/2B 客户开拓，精准挖掘大模型训推、智能体应用、知识库构建等高价值需求，独立完成千万级年度签约与回款目标。…
职位概览 我们正在寻找一位对 Agentic AI 评测体系充满热情的产品实习生，加入阶跃星辰核心产品团队，参与前沿大模型评测框架的设计与落地。 核心职责 · Agentic 评测体系设计 负责 Agentic AI 产品的评测体系搭建，设计覆盖任务规划、工具调用、多轮决策、自我修正等核心能力的评估维度。构建可量化、可复现的评测指标，建立从单步动作到端到端任务完成度的完整评估链路。探索 Agent 在复杂场景（如代码生成、数据分析、多工具协同）中的能力边界评测方法。 · 前沿 Benchmark 对接与研究 持续追踪并对接 SWE-bench、AgentBench、WebArena、OSWo…
【岗位定位】 负责公司 ToB AI 产品线的战略方向、产品架构与商业化落地。不是只做 AI 功能点，而是要从 0 到 1 搭建能卖给企业客户的 AI 产品能力，并推动其在真实业务场景中产生收入。 【你要做什么】 1.AI产品战略规划 — 结合 ToB 市场与客户需求，定义 AI 产品方向、目标客群、商业化路径与产品路线图； 2.产品架构设计 — 从 0 到 1 设计可扩展、可交付、可复用的 AI 产品架构，明确核心模块、能力边界与产品形态（SaaS / 私有化 / 混合部署）。 3.商业化落地 — 推动产品从概念到可售卖，持续追踪客户签约、续费、增购等商业化指标，确保产品真正产生收入。…
模块方向：机器人人运动控制方向 课题方向：人形机器人通用VLA认知决策与协同操作 方向内容：现有VLA以“RGB+语言+状态”为输入端到端输出动作，但在开放场景中面临动态环境理解不足、长流程任务记忆缺失、多机器人协同能力弱、缺少对未来状态预测能力等瓶颈。人形机器人需要同时协调双臂、移动底盘和全身姿态，维度远超单臂机械臂。 岗位职责 1. 设计VLA+记忆机制+多智能体协同+WAM（World Action Model）的统一架构；2. 引入短时/长期记忆机制，使机器人记住任务过程与上下文；3. 构建多智能体协同模块，支持多机器人通信与任务分配；…
关于这个岗位 集团人力资源中心正推进 AI 原生产品转型，拟以智能体（Agent）重构人力资源核心业务链路。本岗位将作为核心产品负责人，主导 招聘 Agent、绩效 Agent、内训 Agent 三个智能体产品从 0 到 1 的定义与落地，让人力资源"找人、评人、育人"三大场景实现 AI 原生升级。 岗位职责 · 负责人力资源方向 AI 原生产品规划，聚焦招聘、绩效、内训三大场景的智能体产品设计； · 深入人力资源业务流程，梳理场景痛点，定义 Agent 产品功能与交互形态； · 与算法、工程团队协作，推进 Agent 的落地实施与效果迭代；…
Python 大模型 React 研发（未细分） 通信 / 计算机 / IT
1. 智能体核心功能开发：基于LangChain、LlamaIndex、Dify等主流框架，独立参与大模型智能体的搭建与开发，实现ReAct推理、工具调用、任务规划、循环迭代执行等核心能力，完成单智能体基础功能落地。 2. RAG知识库与智能体融合落地：负责企业私有知识库、文档库的预处理、向量嵌入、向量数据库搭建与检索优化，结合Agent实现精准问答、文档解析、信息抽取、智能总结等业务功能，解决大模型幻觉、知识滞后等问题。 3. 智能体工作流设计与编排：根据业务需求，拆解复杂任务流程，设计可视化智能体工作流，完成多步骤任务拆分、节点调度、条件判断、自动重试等逻辑开发，提升智能体自主执行能力。…
Python 机器学习 深度学习 算法与AI 医疗器械 / 医药
1、AI智能体（Agent）应用开发 参与企业级AI智能体应用的设计与开发，理解Agent基本架构、任务拆解、工具调用、流程编排等核心机制； 参与基于大模型的智能问答、智能分析、自动化任务等AI应用开发。 2、Agent工作流与任务编排 参与复杂任务的拆解与执行流程设计，学习并实践Prompt、Tool Calling、Workflow、多Agent协作等技术； 结合实际业务场景设计Agent执行流程，提高任务执行的准确性和稳定性。 3、大模型应用与效果优化 参与大语言模型的选型、调用及应用优化，理解不同模型的能力特点及适用场景；…
数据分析 SQL Python 产品 通信 / 计算机 / IT
岗位职责 1.负责 IoT 连接相关产品的需求分析、产品设计及持续优化，推动产品能力建设和项目落地。 2.深入理解 IoT 网络连接业务及技术，通过数据分析和技术分析发现问题，持续提升产品的连接能力和使用体验。 3.负责连接相关数据的分析与可视化，为产品优化、问题定位及业务决策提供数据支持。 4.探索 AI 大模型及 AI Agent 在连接管理、数据分析、故障诊断和自动化等场景中的应用，推动 AI 能力在产品中的落地。 5.与研发、测试、商务、销售及客户团队协作，推动需求、方案及项目高质量交付。 6.完成领导交办的其他产品相关工作。…
这是一个面向海外客户真实 AI 场景的技术岗位。你会与 FDE、Consulting、产品和研发团队一起，从客户调研、Use Case 识别，到 AI Agent / Demo / POC 开发、数据与系统集成、评测和交付，参与企业 AI 项目的完整落地过程。 职位描述 1、参与海外客户访谈、业务调研和 Use Case 分析，将模糊问题逐步转化为可验证的 AI 场景； 2、基于 LLM、Agent、RAG、Tool Use、Workflow 等技术快速开发 Demo / POC / AI 应用； 3、参与后端 / 全栈开发、API 与数据处理、系统集成、部署测试和问题排查；…
分布式 Elasticsearch 向量检索 后端与架构 金融
岗位职责： 1. 搜索集群稳定性保障：主导 Elasticsearch 集群的稳定性、高可用性与性能优化，保障大规模生产环境下海量数据的可靠运行与毫秒级检索体验； 2. AI知识中枢体系建设：建设基于 Agentic RAG 的高阶检索架构，支持复杂任务的多步推理和动态路由； 3. 技术攻关与架构决策：作为搜索与知识引擎领域的技术专家，主导核心技术难题攻关，做出关键技术选型与架构决策，制定并推行技术规范与最佳实践； 4. 技术规划与前瞻探索：跟踪搜索与 AI 检索领域的技术趋势，结合业务场景进行前瞻性的技术预研与储备，驱动技术栈的持续演进；…
Python 大模型 RAG 后端与架构 通信 / 计算机 / IT
1.参与AI智能体（Agent）的设计与开发，将大模型能力接入实际业务场景； 2.协助搭建RAG知识问答系统，完成文档处理、知识库构建、检索效果调优等工作； 3.参与AI应用工作流的编排与调试，实现多工具协同的自动化任务； 4.对接各大模型API，进行Prompt设计与调优，持续改善AI输出效果； 5.跟踪AI应用领域的最新进展，配合完成新技术的预研与验证。
1. 主导Agent Harness工程底座设计、技术选型与从零到一搭建，统一研发规范，构建高可用、可复用的标准化Agent研发架构体系。 2. 负责Agent框架核心研发与性能优化，深耕工具调用、记忆、规划、多智能体协同能力，解决长上下文、任务拆解、错误传播等核心问题。 3. 对接内外业务需求，输出标准化技术方案，推动Agent在智能助手、企业服务等场景规模化落地。 4跟进Agent与工程架构前沿，持续迭代优化底座与框架能力，构建团队技术壁垒。
岗位职责： 1. 新闻客户端产品功能设计 负责新闻客户端相关产品功能的规划、设计与迭代，包括首页、频道、搜索、热点、专题、评论、互动等； 2.根据用户需求、业务目标及数据反馈，持续优化产品功能和用户体验。 独立完成需求分析、方案设计、PRD、项目跟进及上线后的效果复盘。 关注新闻内容消费场景，持续发现和解决用户在浏览、搜索、阅读、互动等环节中的问题； 3.关注大模型、AIGC、Agent、多模态等 AI 技术的发展，探索其在新闻客户端中的实际应用。 参与 AI 搜索、AI 摘要、AI 助手、AI 播客、AI 内容创作等相关功能的产品设计与迭代。…
多模态 Python PyTorch 算法与AI AI / 大模型
你将参与 MiniCPM 系列及相关大模型在政企真实场景中的能力适配，让模型在对应领域的长文档、知识问答、复杂推理、多模态理解、智能体执行和端侧部署等任务上持续变强。这里的算法工作与客户业务紧密相连，模型效果最终要经得起真实数据、真实流程和真实设备的检验。你可能参与领域继续训练、SFT、LoRA/QLoRA、蒸馏、偏好优化、强化学习、数据合成、难例挖掘、量化和推理优化，也可能深入某个行业场景，把模型能力与知识库、工具和业务规则组合起来。我们期待你有研究视野，也愿意把实验结果落到产品和项目里。 岗位职责 1. 负责大语言模型、多模态模型或智能体模型的训练、后训练、领域适配和效果优化。…
【岗位职责】 1、需求挖掘与方案设计：深入西南区域（以川渝为核心）政务、游戏、教育、文旅等行业客户的业务场景，挖掘高潜 AI 应用机会；基于公司大模型 API 及工具链（RAG、Workflow、Agent、SFT、私有化部署等）设计可落地的解决方案，评估可行性、成本与 ROI，为客户提供技术路径建议； 2、售前支持：配合销售团队完成客户技术交流、方案讲解与技术答疑，负责解决方案文档撰写，支撑项目招投标环节； 3、交付落地与效果优化：协助客户完成 API 集成与私有化部署，主导效果测试、问题诊断与调优迭代，解决幻觉、稳定性、长上下文丢失等核心痛点，保障项目顺利上线并持续跟踪线上效果；…
Python C++ JavaScript 算法与AI 芯片 / 半导体
1.参与大模型应用相关功能的开发、测试、优化与落地； 2.参与 Agent 能力建设，包括任务拆解、工作流编排、工具调用、提示词工程、结果评估与效果优化； 3.参与知识库系统的搭建与优化，包括资料整理、数据清洗、结构化处理、切分召回、检索优化与日常维护； 4.参与研发资料、业务数据和实验数据的处理分析，支持效果评估、问题定位与方案迭代； 5.参与模型训练、微调、推理部署或评测相关工作，包括数据准备、训练调试、参数优化； 6.协助完成平台、工具、接口或相关系统的联调与集成，推动相关能力工程化落地； 7.跟踪大模型、Agent、RAG 等相关技术进展，支持团队持续推进智能化能力建设。
JavaScript Java Python 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1、参与法律 AI 产品全栈开发，负责前端界面、后端服务与数据库的完整实现； 2、熟练使用 AI 编程工具提升开发效率，并基于大模型 API、RAG 检索、智能体框架开发优化 AI 应用功能； 3、与产品、法律 AI 工程师协作，把方案与法律知识变成可运行的完整功能； 4、参与系统性能优化、稳定性保障与问题排查； 5、参与技术方案设计与代码评审，沉淀可复用组件。
1. 参与企业级 AI 应用项目的开发与交付，支持客户场景下的功能实现、系统集成与部署落地； 2. 参与后端功能开发，包括接口设计、业务逻辑实现、数据处理、系统联调等； 3. 配合团队完成大模型服务、RAG、Agent、知识库、工作流等能力的集成与应用部署； 4. 参与项目现场或远程交付支持，协助进行环境部署、问题排查、性能优化和系统运维； 5. 与产品、算法、开发、项目经理及客户团队协作，推动项目从方案验证、PoC 到正式交付； 6. 沉淀项目交付中的通用能力、工具和模板，提升后续项目复用效率； 7. 跟进 AI Coding、自动化测试、部署运维等工程化工具，提升开发与交付效率。
Python Java JavaScript 职能与支持 通信 / 计算机 / IT
1、AI 场景调研与方案设计； 2、企业级 Agent 开发； 3、RAG 与企业知识库建设； 4、系统集成与工程化交付； 5、效果评测与运营迭代； 6、数据安全与治理；
NLP PyTorch Python 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责: 主要参与公司大语言模型相关算法及产品的开发工作，包括但不限于： 1. 负责AI平台及智能体核心产品算法设计与开发，保障代码质量和可维护性。 2. 关注AI/大模型等前沿领域，将AI能力融入算法设计与研发。 3. 在实际业务落地场景，负责数据的采集和清洗工作; 4. 在实际业务落地场景，根据平台和使用需求进行RAG、PE、大模型微调等工作; 5. 协助其他人员，对大模型相关算法及能力进行调优、测试； 6. 在客户现场，进行产品的部署、调优工作。 任职要求: 1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，具备基本NLP能力，熟悉pytorch框架、python等编程语言 …
1、生信分析流程开发与交付 参与NGS测序数据的生信分析流程设计与开发，理解从原始数据到分析结果的完整链路，覆盖基因组学、转录组学、单细胞组学、空间组学、表观基因组学、微生物组学、蛋白质组与代谢组等主要组学方向，以及多组学联合分析；参与常规分析流程的开发、测试与交付，确保流程的稳定性、可重复性和可维护性。 2、个性化分析项目攻关 参与科研服务中个性化 / 非常规分析需求的方案设计与技术攻关；独立完成常规复杂度项目的需求理解、技术方案设计、分析执行与结果交付，保证交付质量与验收通过率。 3、生信流程优化与方案设计 参与生信分析流程的优化与重构，提升流程稳定性、交付周期与人效；…
1、产品规划与设计 负责流程产品线相关系统的产品规划、需求分析与方案设计，深入理解业务流程，梳理业务痛点，输出产品需求文档（PRD）、原型设计及业务流程图； 制定产品路线图，明确各系统迭代优先级和版本规划。 2、系统建设与交付 协调开发、测试及业务方，推动产品按时高质量上线； 负责项目全生命周期管理，包括需求评审、开发跟进、UAT测试、上线发布及效果验证； 推动各系统间的数据打通与流程协同，提升采购数字化整体效率。 3、系统运维与持续优化 负责系统日常运维支持，及时响应和处理业务方反馈的系统问题； 持续跟踪系统运行数据与用户反馈，识别优化机会，推动产品持续迭代改进；…
大模型项目最难的问题之一，是如何判断它在真实业务里到底有没有变好。你将负责建立从数据集、任务环境、评测方法到上线监控的完整评测体系，让团队能用事实回答“模型哪里好、哪里不够好、下一步该怎么改”。你的评测对象不只是单轮问答，还包括长文档理解、知识库问答、工具调用、多轮对话、长程任务、多智能体协同、视觉理解和端侧推理。你会与算法、产品、研发和客户团队一起定义真实任务，把一次项目中的难例沉淀成下一轮模型和产品迭代的燃料。 岗位职责 1. 负责大语言模型、多模态模型、智能体和行业 AI 应用的评测方案设计，明确任务、数据、指标、基线和验收标准。…
【岗位描述】 1. 聚焦Agent手机（AI原生手机）场景，负责需求拆解与PRD输出，定义手机端Agent核心能力矩阵与演进路线图,推动从0到1的全链路产品落地； 2. 结合LLM、多模态大模型、Prompt工程等技术，设计手机端"感知-决策-执行-反馈"Agent工作流，推动端侧/云侧协同的Agentic能力与手机硬件、系统能力（相机、传感器、通知、第三方App调用等）深度融合，让手机从"工具"进化为"代理"； 3. 参与Agent手机产品定义,平衡端侧算力、功耗、隐私安全与Agent能力释放的关系，主导手机+云端+生态App多端协同的交互设计，确保用户"一句话/一个意图"即可调用复杂任务…
岗位职责 1、基于 AI 场景落地，推动 AI Agent 在营销网电、核保理赔等保险业务全生命周期场景落地。 2、建设企业级 Agent Harness / Runtime，完善工具调用、上下文与记忆、状态管理、Graph/DAG 任务编排及异常恢复等核心能力。 3、基于代码、文档、接口和运行数据建设业务域知识体系，打通代码仓库、IDE、CI/CD、知识库及监控系统，沉淀 MCP、Skill、Workflow 等基础能力。 4、建设 Agent 可观测与评测闭环，推动 GraphRAG、Graph Engineering 在业务理解、知识建模和长周期任务中的工程化应用。…
【团队使命】 搜索是 AGI 感知世界的原生感官。 我们正在打造下一代 AI 原生的通用搜索引擎，它不再只是返回十条蓝色链接，而是让每一次提问都被真正理解，在全球范围内找到准确、及时、权威的信息。 我们将探索 LLM 与搜索引擎的深度融合，让搜索成为 LLM 理解世界的重要基础设施：任何语言、任何模态都能被平等地检索。 在这里，你将参与构建极致简洁 & 轻量的 LLM-based 检索系统，承载全球海量的搜索请求，在成本、延迟与效果之间寻找最优平衡。 招聘方向【实习/全职】：AI 搜索算法方向、AI 搜索架构方向 AI 搜索算法方向 【工作职责】 1.负责 DeepSeek 搜索引擎的核心算…
大模型 RAG Python 算法与AI 医疗器械 / 医药
一、岗位职责 1. 需求洞察与场景挖掘：深入药物研发、医学、临床、生产、市场等业务部门调研，理解工作流程，挖掘高价值的AI应用场景与业务痛点。 2. 产品定义与方案设计：将业务需求转化为可执行的PRD、用户故事、产品规格与需求文档，输出产品路线图与方案，完成原型设计（Axure / 墨刀 / Figma），确保技术方案与业务目标对齐。 3. AI方案验证：基于大模型 / RAG / Agent能力设计并验证产品概念，利用Dify、扣子（Coze）等低代码平台搭建智能体原型，进行Prompt调优与流程编排，快速完成POC验证。…
政企 AI 的效果，往往从数据开始，也在数据里持续变好。你将负责把分散在文档、系统、业务流程和现场反馈中的数据，建设成可理解、可管理、可追溯、可用于训练和应用迭代的数据资产。你的工作会覆盖数据标准、数据目录、质量规则、文档解析、知识切分、标注体系、数据安全、权限管理、难例回流和持续学习闭环。你需要理解行业语义，也需要把治理规则落实到工具和流程中，让数据真正服务于模型训练、知识库问答、智能体运行和客户交付。 岗位职责 1. 负责政企行业数据治理体系建设，制定数据分类分级、元数据、数据目录、质量标准、生命周期和使用规范。…