说不清条件？直接问一句 →（例：合肥的BMS要几年经验）
要求 深度学习 共 3956 条 · 其中近一周 138 条 已筛选： 清除
机器学习 深度学习 NLP 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1、负责智能体的设计、开发及优化，参与业务中台AI产品的设计、开发和落地，例如智能推荐、智能风控等，推动AI技术在制造业业务场景中的落地。 2、负责设计和优化提示词工程，并根据行业与场景需要，对大模型进行微调，提升大模型在特定任务上的表现，提高研发效率和输出准确率。负责基于机器学习、深度学习的模型设计、训练与部署。 3、负责跟踪大模型领域最新技术动态，与团队紧密合作，研究并攻克模型优化、算法改进、数据安全等技术难题，探索AI技术应用的新方向。持续优化产品智能化能力和用户体验。 4、参与AI技术架构的规划和设计，编写相关技术文档，推广和普及AI技术，并指导初级工程师进行开发工作。
1. 负责自动驾驶系统中端到端轨迹生成核心算法的设计、开发与优化，重点攻克两段式/一段式轨迹生成方案在复杂场景下的落地难题。 2. 主导导航任务、换道任务的轨迹生成算法研发，结合实际道路环境（如拥堵）提升轨迹的安全性、舒适性与效率。 3. 负责纵向控制模型（如跟车、加减速、停车）与横向控制模型（如路口、车道保持）的算法设计、参数调优及工程化实现。 4. 参与轨迹生成算法与感知、定位、规划模块的协同调试，解决跨模块数据交互、时序同步等技术问题，保障系统端到端性能。 5. 跟踪行业前沿技术动态（如大模型在轨迹生成中的应用、强化学习优化策略），推动算法迭代升级，撰写技术文档与专利。
1. 参与客户需求分析、样本确认和技术可行性评估； 2. 负责图像处理、目标检测、缺陷识别、尺寸测量、定位、OCR等算法开发； 3. 完成算法验证、软件调试、现场部署和问题整改； 4. 配合相机、镜头、光源基础选型和参数调试； 5. 编写和维护项目代码、测试记录、技术文档和交付资料； 6. 根据项目需要短期出差开展现场调研、技术评估、部署和调试； 7. 参与项目验收、售后支持和经验复盘
C++ 机器学习 Jenkins 后端与架构 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1.基于公司自研平台，负责产品核心模块的技术架构设计与落地开发。 2.主导二维 DWG/PDF 图纸识别相关应用的研发工作。 3.承担 Windows 平台下三维图形软件的设计与开发任务。 4.开展开发过程中的技术难点预研，突破关键技术瓶颈。 5.参与制定代码规范与产品架构方案，执行代码审查并输出优化建议。 任职资格： 1.全日制本科及以上学历，3年及以上 C++ 语言开发经验，具备丰富的 Windows 桌面端软件开发实战经历。 2.具备扎实的算法开发能力，熟悉常用机器学习算法，掌握寻优算法、回归等常用方法，具备扎实的数学(线性代数、概率论等)与统计学基础。…
【课题介绍】 本课题聚焦千万级超长上下文通用大模型建模核心难题，针对当前线性注意力、稀疏注意力两大主流技术阵营的固有缺陷，围绕线性运算复杂度保障、时序位置敏感性与超长外推能力、次线性KV缓存优化三大核心主线，开展融合式注意力建模创新研究，构建高精度、低开销、强泛化的千万级长序列建模体系。 当前线性注意力路线可实现严格线性算力复杂度、彻底规避传统Transformer平方复杂度瓶颈，但存在时序位置建模精度不足、超长序列位置外推偏移、局部语义捕捉能力弱的问题；稀疏注意力路线通过自适应稀疏采样大幅降低计算开销，保留精准时序建模能力，但存在采样复杂度不稳定、极长序列缓存冗余、外推泛化上限低的缺陷。…
一、岗位职责描述： 1. 算法研究：负责电力储能系统算法研究与设计（电池系统、水冷/消防系统等），提升储能系统运行经济与可靠性。负责“源-网-荷-储”协同调控算法（如多时间尺度优化调度、分布式资源聚合控制、需求响应策略）的研究与开发，支撑新型电力系统高效运行； 2. 算法开发与验证：完成算法的代码实现、仿真验证及硬件在环测试，确保算法精度、实时性与鲁棒性。基于实际运行数据持续迭代优化算法。 3. AI大模型融合应用研究：探索AI大模型在储能状态估计、运营效益和寿命提升、源网荷储调控中的创新应用。 二、岗位要求： 1. 博士学历；…
Python 深度学习 PyTorch 算法与AI 机器人 / 智能装备
1、参与设计与开发基于大语言模型的创新应用，如智能对话系统、知识库问答、内容生成与优化工具等。 2、负责大模型API的集成、调优与工程化落地，构建稳定、高效的应用服务。 3、深入理解业务需求，进行Prompt工程、RAG（检索增强生成）架构设计及智能体（Agent）工作流开发。 4、针对具体场景，对开源模型进行微调（Fine-tuning），并评估其性能与效果。 5、与算法、产品团队紧密合作，持续优化应用的效果、性能及用户体验。
职位介绍 强化学习 Q-learning 深度学习 深度学习框架 工作职责 1. 负责对接上游，整合处理环境模型信息，开发数据处理及测评工具 2. 负责自动驾驶泊车APA/HPA决策规划算法软件开发与调试 任职要求 1. 熟悉数值优化原理及工程实现，熟悉图搜索、曲线拟合等几何方法 2. 熟悉Hybrid A*、RRT、StateLattice等至少一种路径规划算法，具有泊车量产经验 3. 了解无人车/机器人强化学习或逆强化学习相关算法，了解至少一种深度学习框架 4. 硕士及以上学历，具有车辆工程、计算机、自动化及导航等专业知识优先，精通C++及python 5. 具备团队协作精神，有较好的表…
计算机视觉 需求分析 C++ 算法与AI 机器人 / 智能装备
1、针对典型的传感器和机器人应用，研发传感器数据的前处理算法（如滤波、时空补偿等），以及传感器的内外参标定算法， 2、针对工业机器人（如焊接机器人、搬运机器人、装配机器人等）和复合机器人（融合移动、操作等多种功能的机器人）的应用场景，负责视觉、力觉、触觉、声音等多类型传感器的感知算法开发工作。根据不同机器人的作业需求（如精准定位、工件识别、力控装配、表面质量检测、环境声音识别等），设计并实现相应的感知算法，为机器人的自主操作、智能决策和精准执行提供核心算法支持，确保机器人在复杂工业环境中能稳定、高效地完成各项任务， 3、深入研究并开发多传感器数据融合算法，将视觉传感器（如工业相机、3D 视觉…
【岗位描述】 · 熟悉大语言模型的优化迭代方法，包括有模型架构调优、蒸馏、量化相关，端侧模型训练、部署的经验； · 了解 Alignment 领域的常用方法，包括但不限于OPD、 SFT、PPO、GRPO、actor-critic机制等； · 具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通、与团队成员高效协作。 【加分项】 · 有深度学习，机器学习基础知识，熟悉有监督/自监督等基本训练范式； · 大语言模型方面开源项目经验者优先，或通过机器学习算法解决过复杂问题。特别欢迎跨界研究者； · 学术成果： ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR 等顶级学术会议发表过有影响…
数据分析 NLP 大模型 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1、负责数据仓库和AI结合类应用产品的架构设计，产品研发、项目交付、售前交流。 2、负责语音识别、NLP、text2SQL的技术选型、算法优化。 3、负责数据类Agent的技术选型、架构设计、开发、优化，负责记忆功能的架构设计、开发、优化。 4、完成公司分配的其他工作。 任职资格： 1、至少2个完整的AI或数据智能产品（如智能问答、数据分析平台、NLP应用）从0到1的架构设计及成功交付经验，并作为技术负责人或核心架构师。 2、精通大语言模型（LLM）应用开发、优化及部署，对提示词工程、RAG、Agent等有深刻理解及成功的落地实践经验。…
岗位职责： 1、针对H264/HEVC/AV1/AVS2等协议的理解和优化； 2、配合IC设计部门进行视频编解码协议的硬件设计和开发； 3、利用人工智能和深度学习等方法提高图像/视频的压缩质量； 岗位要求： 1、物理、数学、计算机、电子信息、自动化、通信工程、光学工程等相关专业本科及以上学历； 2、熟练掌握C/C++语言，掌握python更佳； 3、扎实的数学基础； 4、熟悉常见的视频编解码协议，如H.264/H.265等； 5、有嵌入式平台实现经验或相关项目经验更佳。
Python PyTorch 深度学习 设计 机器人 / 智能装备
1.负责智能体平台的核心算法设计与架构落地，围绕大模型驱动的智能体（Agent）完成平台化能力建设，包括多智能体编排、任务规划、工具调用与执行链路设计； 2.负责智能体应用研发，设计并实现基于大模型的人机协作、自动规划、记忆管理与反思调优等机制，提升智能体在复杂任务上的稳定性与执行效率； 3.负责Skill市场的算法与能力建设，设计技能封装、语义检索、技能编排与复用机制，持续丰富并运营平台技能生态； 4.负责MCP（Model Context Protocol）服务的研究与落地，设计统一工具接入协议、上下文管理与工具调用方案，打通智能体与外部工具、系统的能力边界；…
机器学习 深度学习 Python 算法与AI 机器人 / 智能装备
1、面向城市轨道交通智能化、自主化和安全高效运行需求，开展大模型、多模态学习、世界模型及具身智能等前沿技术与行业应用研究，重点探索智能感知、认知、决策、规划与控制等关键方向； 2、承担或核心参与国家级、省部级、公司级重大科研项目，突破模型训练与推理、具身感知与交互、强化学习及机器人自主决策等核心技术，完成核心算法和系统验证攻关； 3、推动科研成果产出与转化，形成高水平论文、发明专利及自主知识产权，并协同相关团队推进技术在实际业务和产业场景中的落地应用。
MATLAB Python C++ 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
职位职责： 1.深入研究ISP图像处理模块算法原理，包括BLC、LSC、Demosaic、AWB、CCM、Gamma、NR、Sharpen、HDR、LTM等。提出改善建议和方法。 2.跟踪业界最新技术动态（如基于深度学习的ISP），设计并实现创新的图像处理算法，以解决成像中的痛点问题（如运动鬼影、低光噪点、色彩失真等）。 3.使用 Python/C++/MATLAB 等工具，在PC平台上搭建算法仿真环境，进行算法原型的快速验证和效果评估。 4.搭建完整的仿真验证平台，对算法模型进行大量图像测试和客观指标评估。 5.和影像效果工程师协作将算法落地应用于现有平台，如海思、amba、RK等。…
计算机视觉 FPGA 深度学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
工作职责： 1、负责飞行器的定位导航算法研究及实现； 2、负责优化飞行器运动行为（定位导航、路径规划、避障算法等）； 3、传感器信息融合及栅格地图创建； 4、提高规划导航算法效率并优化软件架构。
大陆集团 城市未标注
职位介绍 感知算法 感知机 检测算法 信息检索 自动驾驶 模式识别 算法研究 立体视觉 GA算法 深度学习 岗位职责： 1. 负责ADAS、Parking、城区/高速NOA场景下的感知算法研发和工程落地，包括视觉/Lidar融合模型、Occupancy Network 网络、动/静态目标多任务模型等； 2. 探索使用端到端、时序等高效学习算法检测周围环境信息和交通参与者信息，探索云端算法性能上限，同时结合端侧算力算子实现量产落地； 3. 掌握数据挖掘、标注、训练、部署及badcase回归等闭环链路，并伴随业务开展持续优化；掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力。…
-负责打车上下车点全链路算法研发与迭代优化，提升车点推荐准确率与司乘接驾效率 -基于海量上下车点、用户行为和地图动态数据，搭建行业领先的车点推荐系统 -探索大模型、时空建模等前沿技术在上下车点场景应用，搭建车点体验自迭代系统 -主导算法AB实验设计，通过数据分析、问题抽象、算法设计和工程落地，完成算法效果验证与上线
Python 深度学习 多模态 算法与AI 机器人 / 智能装备
1.负责VLA（视觉-语言-动作）相关模型及多模态算法的研发与迭代，实现大模型在机器人上的应用。 2.负责算法框架的研发，并开展VLA模型的训练、微调与部署工作。 3.处理多模态数据，构建高质量训练的数据集，优化模型泛化能力与鲁棒性。 4.推动VLA模型在机器人场景落地，解决模型部署过程中的相关技术难题，确保机器人能在真实场景中完成长流程、高动态的操作任务。 5.跟踪VLA领域前沿技术，开展模型相关预研与创新，并在自有机器人平台上进行复现、改进和部署。 6.探索强化学习（RL）在复杂场景及复杂任务中的实际应用。
1、参与机器视觉项目的开发与落地，涵盖设计、选型、算法开发、设备联调等环节； 2、协助完成工业相机、镜头、光源等硬件选型与现场调试； 3、参与视觉算法的设计与实现，包括图像预处理、特征提取，以及基于 OpenCV/Halcon 的传统算法或深度学习模型的训练与部署； 4、配合团队完成视觉系统集成，并参与 AI 在工业视觉检测方向的技术研究与应用探索。
C++ Python 大模型 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1.研发及优化语言大模型及多模态等推理引擎、PD分离推理调度系统； 2.支持新一代自研AI芯片推理引擎开发优化，优化大模型推理性能，打造极致性能优势。
1、负责设计和实现高效的风电行业应用算法，解决实际业务问题，如图像识别、自然语言处理等。根据业务需求，选择合适的算法框架和工具，进行模型的设计、开发和优化。 2、参与算法的研究和创新，探索新的算法和模型结构，提升算法的性能和准确性。 3、跟踪和研究算法领域的最新研究成果，将其应用到实际项目中，提升模型的性能 4、参与算法项目的实施和推进，协调各方资源，确保项目按时交付并达到预期目标。负责算法模型的上线部署，与开发团队合作，将算法模型集成到实际应用中。负责算法模型的运维支持，确保模型的稳定运行，及时处理模型运行过程中的问题。…
1.负责多模态大模型的算法研发与系统构建，推动CV与LLM的深度融合。 2.设计并实现视觉理解、图像/视频内容生成、跨模态检索等核心模块，支持工业级多模态应用落地。 3.开展多模态Agent系统开发，构建具备视觉感知能力的智能体决策与交互框架。 4.跟踪前沿技术动态，推动技术创新与业务场景结合。
机器学习 深度学习 Python 算法与AI 机器人 / 智能装备
岗位职责 · 参与具身智能 VLA（Vision-Language-Action）模型的算法研发，探索视觉、语言与机器人动作之间的理解、推理与决策能力。 · 参与 VLA 模型的数据构建、预处理、训练、微调及评测，持续提升模型在真实机器人任务中的泛化能力和执行效果。 · 参与视觉、语言、动作等多模态信息的建模与融合，研究机器人对环境的感知、理解、决策与动作生成能力。 · 针对机器人实际任务，参与模型算法设计与优化，将大模型能力与机器人运动控制、操作技能等进行结合。 · 参与模型在仿真及真实机器人上的部署、测试与迭代，分析模型在真实场景中的问题并持续优化。…
PyTorch 深度学习 大模型 后端与架构 芯片 / 半导体
岗位职责 · 分析国内外先进大模型的模型结构和训练方法，挖掘性能优化空间，参与优化方案的设计与实现。 · 开展大模型训练性能预估与仿真，分析计算、通信和显存开销，优化并行策略和资源配置。 · 基于 Megatron-LM、DeepSpeed、PyTorch FSDP、verl 等框架，参与预训练、后训练及并行策略相关 Infra 开发。 · 跟踪 MoE、Attention、RLHF、Agentic RL 等前沿技术，解决大模型训练中的性能问题。 职位要求 · 计算机、电子信息、软件工程、自动化等相关专业，本科及以上学历。…
C++ 嵌入式 计算机视觉 算法与AI 机器人 / 智能装备
1、负责SLAM核心算法研发，包括视觉SLAM（如ORB-SLAM、VINS）、激光SLAM（如LOAM、LeGO-LOAM）或多传感器融合SLAM（视觉+IMU+LiDAR+GPS）的算法设计、开发与调试，实现无人机在复杂环境下的高精度定位与建图； 2、负责前端感知算法优化，包括特征提取与匹配、关键帧选择、回环检测等模块的性能提升，解决运动模糊、光照变化、纹理缺失等复杂场景下的算法鲁棒性问题； 3、负责后端优化算法实现，包括基于图优化的位姿估计（如g2o、Ceres Solver）、多传感器时空标定与数据融合，降低累积误差，提升定位精度与地图一致性；；…
Python C++ 深度学习 算法与AI 芯片 / 半导体
1.开发实验数据采集、清洗与结构化的自动化Pipeline；利用主动学习（Active Learning）或贝叶斯优化（Bayesian Optimization）等算法指导实验设计（DOE），实现“AI指导实验，实验反馈AI”的闭环； 2.研发基于生成式AI（Generative AI）、强化学习或逆向设计的算法工具，探索新材料、新分子、新结构或新工艺的智能发现与设计空间探索； 3.结合传统物理模型与深度学习，开发物理信息神经网络（PINN）、AI替代模型（Surrogate Models）或神经算子（Neural Operators），加速有限元分析（FEA）、计算流体力学（CFD）或分…
NLP Python PyTorch 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1、负责小语种语音模型的研发与迭代，涵盖小语种语音识别、语音合成、语音降噪、口音适配等方向的模型设计、数据处理、模型训练、效果评测与性能优化； 2、深耕低资源小语种语音技术，针对小语种语料稀缺、口音混杂、发音特殊等行业痛点，开展数据挖掘、数据增强、模型适配等专项技术研究； 3、跟踪国内外小语种语音、多语言AI领域前沿技术，调研最新算法方案与行业落地案例，推进前沿技术的国产化、场景化落地应用； 4、针对实际金融业务场景，优化小语种语音模型的场景适配能力，解决复杂环境噪声、小众口音适配、端侧轻量化部署等核心技术问题，保障业务落地效果。…
Python 机器学习 深度学习 研发（未细分） 医疗器械 / 医药
一、siRNA设计与活性预测平台搭建 主导构建公司siRNA设计与活性预测平台，整合公开数据库、文献算法及AI/机器学习方法，实现从序列设计到活性评分的端到端流程； 平台需面向公司内部多团队开放使用，具备友好的交互界面与标准化输出； 基于公司积累的大量SAR（构效关系）数据，持续优化和迭代预测模型，提升平台预测精度。 二、脱靶预测平台搭建 构建siRNA脱靶预测平台，重点解决短序列（21bp）比对难题，开发适配siRNA特性的比对算法与脱靶评估流程； 平台需支持公司内部通用，整合转录组、基因组等多维度数据，实现脱靶风险的系统性评估与可视化。…
职位简介： 该职位专注嵌入式底层AI系统开发，具有NPU/DSP优化、异构计算、编译器经验者优先，聚焦端侧AI能力得到系统级提升。 面向大疆全系机载多芯异构算力平台，搭建完整端到端机载AI软件栈，覆盖深度学习编译器、混合精度量化框架、跨 NPU/DSP/CPU 异构调度运行。让视觉大模型、深度感知、语义分割、影像增强算法轻量化高效部署在小型机载硬件，支撑飞行器三维重建、全域避障、人像跟拍、夜景影像增强等空间智能核心感知能力。欢迎加入AI底层工具链团队，你将深度联动机载NPU芯片，掌握空间感知专属端侧AI独家技术路线。…
机器学习 深度学习 计算机视觉 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 图像领域的研究 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法等前沿技术的研发并应用到实际产品中 2. 负责视频图像、自然语言中的目标检测、分类、识别、分割、语义理解等前沿技术的研发和实现 3. 负责机器学习、深度神经网络模型的训练、优化、实现
岗位职责： 1、数据分析与挖掘：设备运行状态分析与诊断、用户习惯数据分析与推荐，实现设备自主决策（厨电产品）；支持个性化设备间智能联动、场景联动服务。 2、自然语言处理（NLP）：利用轻量级大模型，实现语音识别，自然对话，自然理解。 3、计算机视觉：应用于智能安防（人脸识别、异常行为监测）和环境感知（如摄像头识别食品库存）；例如厨电产品通过图像识别食物，并生成菜谱。 任职资格： 1、本科及以上学历； 2、编程语言：Linux、Python为核心，部分场景需掌握C++/Java； 深度学习框架：熟练使用PyTorch、TensorFlow，开源语音识别大模型、图像识别大模型；…
小红书 北京 上海 杭州 REDstar 顶尖人才计划 本科
面向公司大模型、RAG、AI Agent及相关AI产物，参与AI安全算法、安全评测方法和智能化安全能力建设，帮助团队识别并治理AI系统在数据、模型、应用和智能体运行过程中的安全风险。 【方向1：AI安全防护方向】 1、参与AI产品及Agent系统的威胁建模，将安全风险转化为可检测的特征、样本、规则和算法任务； 2、围绕提示注入、越狱、敏感数据泄露、知识库污染、模型滥用等风险，研发内容分类、异常检测
计算机视觉 机器学习 深度学习 算法与AI AI / 大模型
【课题介绍】 本课题聚焦通用原生多模态大模型研发中的核心技术瓶颈，围绕原生多模态模型架构、多模态数据智能治理、高效预训练与对齐、多模态理解与推理、高分辨率图像和长视频建模、大规模分布式训练优化及模型评测等核心方向，构建具备统一感知、深度理解、复杂推理和可靠生成能力的通用多模态模型体系。 针对多模态模型训练过程中存在的模态表征差异大、图文语义对齐困难、视觉信息压缩损失、多模态数据质量参差、不同模态与任务训练失衡、高分辨率及长视频计算成本高、细粒度感知能力不足、多模态幻觉突出等问题，开展系统性研究。通过协同优化模型架构、视觉编码器、模态连接模块、预训练目标、数据配比、损失权重、课程学习及分布式训…
C++ Python 大模型 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1.研发及优化语言大模型及多模态等推理引擎、PD分离推理调度系统； 2.支持新一代自研AI芯片推理引擎开发优化，手段包括但不限于模型量化、算子优化、通信优化等方式，优化大模型推理性能，打造极致性能优势。
Python PyTorch 深度学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1. 参与多模态智能体及视觉内容分析相关算法的研发与优化。 2. 探索大模型与外部工具协同的任务规划、多轮推理和自主决策方法。 3. 参与模型数据构建、训练适配、推理优化及工程验证。 4. 建设模型评测体系，持续提升算法的准确性、鲁棒性、泛化能力和可解释性。 5. 开展前沿技术调研、论文复现和原型验证，推动研究成果在实际场景中落地。
Python 机器学习 深度学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
- 协助工程师进行AI相关应用的开发、调试与迭代优化，参与项目全流程落地，配合完成功能测试与问题修复。 - 基于Python开展AI模型应用落地、数据处理、算法调用等相关开发工作，协助优化代码逻辑，提升项目运行效率。 - 跟进主流AI技术、大模型应用、智能算法的落地场景，协助完成技术调研、文档整理、案例复刻与功能验证。 - 配合团队完成日常开发任务、需求对接、进度跟进，整理开发日志、技术文档，保障项目有序推进。 - 参与团队技术复盘，针对AI应用落地过程中的问题，协助提出优化思路并落地验证。
1.负责 AEB 端到端模型方案设计、训练与迭代，重点覆盖一段式 AEB 端到端方案，以及两段式基于 BEV 隐式表征传递信息的端到端方案，推动模型从表征学习、风险建模到触发建议输出的整体闭环落地。 2.负责 AEB 训练体系建设，围绕真实业务问题设计训练策略、样本策略和评测策略，持续提升模型在安全性、稳定性、泛化性和可落地性方面的表现。 3.负责 badcase 真值设计与专项闭环建设，重点覆盖晚触发碰撞、漏触发碰撞、正触发边界、误触发边界等核心场景，建立统一的标注口径、训练口径和回归口径，推动 badcase 从问题发现走向可训练、可验证、可复现。…
机器学习 数据挖掘 计算机视觉 算法与AI 新能源 / 储能
1. 新能源汽车动力电池故障预警与诊断的大数据算法模型搭建； 2. 动力电池SOH、寿命预测的大数据模型、物理模型或电化学模型的开发 3. 动力电池测试数据的深度挖掘与分析； 4. 撰写算法设计文档 5. 负责算法的优化与工程化代码开发； 6. 机器学习AI算法库搭建
期待对大模型后训练技术有热情，希望在真实业务场景中打磨模型、从部署到调优再到评测全链路实践的同学加入，与我们一起打造贴合存储行业场景的专属大模型解决方案，共同成长。 1、负责SFT（监督微调）、DPO（直接偏好优化）、RL（强化学习）等大模型后训练算法的研究与开发，优化模型训练流程，提升模型在各类任务中的性能与表现，增强模型的泛化能力和适应性； 2、负责Coding、翻译、多模态等垂直领域大模型的全流程研发工作，包括需求分析、模型架构设计、数据处理、模型训练与评估，打造贴合行业场景需求的专属大模型解决方案；…
Python PyTorch 深度学习 算法与AI AI / 大模型
岗位职责 · 面向真实工作场景，深度挖掘大模型在复杂任务、长尾场景中的能力弱点，设计并构建具有可扩展性的自动化评测方案及高质量数据集； · 参与 long-horizon agent 类任务的评测方法建设，建立能够真实反映模型专业能力的评估体系； · 构建自动化评分机制，建模专业领域判断标准与人类偏好，准确评测出模型的综合表现； · 能够基于评测分析报告，定位模型能力短板，推动评测、数据、训练之间形成闭环，持续提升模型的能力上限。 任职资格 · 统招硕士及以上学历（优秀者本科亦可），计算机相关专业，有较强的算法和工程能力；…
职位描述 1. 负责AEB系统核心算法的设计、开发与迭代优化，覆盖感知融合、场景分类、碰撞评估、制动决策等完整功能链路； 2. 负责AEB算法在新车型上的适配与调参，结合C-NCAP/E-NCAP/IVISTA等法规测试要求持续提升算法性能； 3. 应用端到端（E2E）大模型技术到AEB/主动安全领域，提升E2E模型性能；
C++ 嵌入式 计算机视觉 算法与AI 机器人 / 智能装备
1、负责SLAM核心算法研发，包括视觉SLAM（如ORB-SLAM、VINS）、激光SLAM（如LOAM、LeGO-LOAM）或多传感器融合SLAM（视觉+IMU+LiDAR+GPS）的算法设计、开发与调试，实现无人机在复杂环境下的高精度定位与建图； 2、负责前端感知算法优化，包括特征提取与匹配、关键帧选择、回环检测等模块的性能提升，解决运动模糊、光照变化、纹理缺失等复杂场景下的算法鲁棒性问题； 3、负责后端优化算法实现，包括基于图优化的位姿估计（如g2o、Ceres Solver）、多传感器时空标定与数据融合，降低累积误差，提升定位精度与地图一致性；…
Python 机器学习 TensorFlow 产品 通信 / 计算机 / IT
1、负责设计、开发和优化停车相关的算法和模型，以提升停车效率和用户体验； 2、对大规模停车数据进行处理、分析和挖掘，提取有价值的信息和特征； 3、了解机器学习、深度学习等领域的前沿技术，并将其应用于停车相关的业务场景； 4、与产品、研发团队合作，将算法应用于实际停车相关推荐中，提升服务质量和效率。
机器学习 数据挖掘 PyTorch 算法与AI 医疗器械 / 医药
1、负责呼吸机设备运行、患者呼吸生理、临床诊疗等数据的清洗、脱敏、标准化治理，搭建业务适配的数据算法模型，保障医疗数据合规可用； 2 、基于AI算法对呼吸机通气参数、呼吸波形等时序数据进行挖掘与训练分析，挖掘数据临床与产品优化价值，支撑产品迭代与临床应用优化； 3、 研究并落地各类智能算法，应用于呼吸机智能通气分析、患者呼吸状态预测、参数自适应调节、设备异常智能研判等场景，提升设备智能化与诊疗性能； 4、跟进呼吸医疗领域前沿AI技术，持续迭代呼吸机算法体系，挖掘全新落地场景，赋能公司呼吸机核心业务。
岗位职责： 1.针对AI芯片系统，设计高效、低延迟的集合通信架构和协议，确保多节点、分布式计算环境下数据交换的高性能实现; 2.与硬件、软件及算法团队协同，开展软硬件协同优化，解决系统中可能出现的通信瓶颈问题; 3.研究和实现适用于AI芯片平台的集合通信算法（如MPI、NCCL等），优化数据传输策略以提升整体运算效率; 4.结合深度学习和大规模分布式训练需求，设计定制化的通信加速方案，并不断进行性能调优; 5.制定集合通信模块的测试方案，开展功能、性能和稳定性测试，确保系统在不同应用场景下的可靠运行; 6.分析测试数据，定位通信模块瓶颈和潜在问题，并提出改进方案。
岗位职责 1、负责SOTA AI模型在寒武纪人工智能芯片（MLU）上的端到端性能优化和精度调优，沉淀可复用、可泛化的优化方法论，独立开发寒武纪性能、精度分析工具，支撑常态化优化工作。 2、负责寒武纪Model Zoo的开发、迭代与日常维护，基于MLU芯片完成各类SOTA大模型、多模态算法的完整复现，针对模型训练全流程做性能分析、精度调优，输出标准化的行业领域参考解决方案。 3、深入研究大模型底层核心技术，深耕Megatron、DeepSpeed等分布式训练框架，掌握剪枝、量化训练等模型加速技术，熟悉VERL、Swift、PEFT等主流训练工具链，定位并解决大模型训练过程中通信、计算、显存、调…
岗位职责： •参与相关机器学习、强化学习等模型的研发、设计、训练调优和部署等工作，配合工程团队产出企业级的算法产品； •将机器学习、强化学习领域的算法应用于实际场景，解决真实业务问题； •将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源。 岗位要求： •本科及以上学历，熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、强化学习等方向之一； •具备良好的编程能力，熟练掌握python/C++等编程语言，优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； •掌握以下任一技术方向对应的算法：AutoML，强化学习、迁移学习，对抗学习，凸优化，搜索，推荐，图神经网…
小红书 北京 上海 杭州 REDstar 顶尖人才计划 本科
TensorFlow PyTorch 深度学习 算法与AI 互联网
1、负责CV、NLP、多模态相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类、目标检测、图像分割、内容质量评价等，在小红书商业/交易治理体系中落地风险防控能力； 2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益； 3、负责算法和系统迭代与进化，能够深入小红书业务
深度学习 PyTorch TensorFlow 研发（未细分） 家电
音效算法方向： 1. 研究AI在音频处理中的应用，如智能音效增强、语音降噪、声场自适应、语音识别前端处理等算法的探索与研发； 2. 主导深度学习模型（如CNN、Transformer）在音频场景的设计、训练、优化及端侧部署（如DSP、NPU平台）； 3. 推动算法在TV芯片平台的移植、驱动开发与硬件加速，进行性能与功耗的极致优化； 4. 与芯片、硬件、软件团队紧密协作，实现算法到产品的转化； 5. 进行技术沉淀，形成专利和技术文档。