说不清条件？直接问一句 →（例：合肥的BMS要几年经验）
要求 特征工程 共 191 条 · 其中近一周 14 条 已筛选： 清除
机器学习 数据挖掘 计算机视觉 算法与AI 新能源 / 储能
1. 新能源汽车动力电池故障预警与诊断的大数据算法模型搭建； 2. 动力电池SOH、寿命预测的大数据模型、物理模型或电化学模型的开发 3. 动力电池测试数据的深度挖掘与分析； 4. 撰写算法设计文档 5. 负责算法的优化与工程化代码开发； 6. 机器学习AI算法库搭建
负责 PUDO（Pickup / Dropoff）模型决策系统建设，将候选上下车点输入模型进行排序、评分与最终落脚点选择； 构建 PUDO Ranking 模型，综合考虑 ETA、步行距离、接驾成功率、cross 路风险、用户改点概率、车辆可达性、停靠可行性等因素； 设计并落地 PUDO 特征体系，包括地图语义特征、用户行为特征、实时热度特征、订单分布特征、交通状态特征等； 基于用户真实上车点、用户改点行为、接驾结果等 ground truth 数据，建设模型训练与效果闭环； 支持 Learning to Rank、推荐排序、二分类/多分类评分模型等方法在 PUDO 决策中的应用；…
机器学习 数据挖掘 PyTorch 算法与AI 医疗器械 / 医药
1、负责呼吸机设备运行、患者呼吸生理、临床诊疗等数据的清洗、脱敏、标准化治理，搭建业务适配的数据算法模型，保障医疗数据合规可用； 2 、基于AI算法对呼吸机通气参数、呼吸波形等时序数据进行挖掘与训练分析，挖掘数据临床与产品优化价值，支撑产品迭代与临床应用优化； 3、 研究并落地各类智能算法，应用于呼吸机智能通气分析、患者呼吸状态预测、参数自适应调节、设备异常智能研判等场景，提升设备智能化与诊疗性能； 4、跟进呼吸医疗领域前沿AI技术，持续迭代呼吸机算法体系，挖掘全新落地场景，赋能公司呼吸机核心业务。
机器学习 深度学习 C++ 算法与AI 机器人 / 智能装备
1. 结构损伤与寿命预测智能算法开发方向 •构建风电关键部件从微观损伤到宏观结构的多尺度疲劳评估框架。 •研发物理机理约束与数据驱动的高精度剩余寿命预测算法，解决小样本、多工况下的预测精度与鲁棒性问题。 •推动寿命预测技术在产品设计优化与风电场智能运维中的工程化落地。 •跟踪前沿技术动态，开展前瞻性研究与专利布局，牵头产学研合作与科研项目申报。 2. 流体力学仿真算法开发方向 •主导流固耦合核心算法的自主设计，涵盖需求分析、数学建模、数值离散到代码开发的全流程，完成自主算法的技术验证与工程化落地； •跟踪 CFD 与 AI for Science 领域前沿，基于自主开发的 CFD 求解器框架…
1. 负责工业场景下算法模型的设计、开发与优化，涵盖机器学习、深度学习及传统算法； 2. 参与数据清洗、特征工程与模型训练，完成算法落地与效果验证； 3. 对接业务需求，将算法方案集成至软件系统，持续迭代优化模型精度与性能； 4. 输出算法设计文档、测试报告，配合开发完成接口联调与上线部署。
岗位职责 1、负责电商平台推荐系统的算法设计、迭代与落地，覆盖如首页信息流、商品详情页推荐、购物车推荐等核心场景。 2、深入理解电商业务目标及用户决策链路，结合用户、商品、交易等多维数据，发现流量分发、转化效率、供给匹配等方面的问题与机会。 3、带领团队优化推荐全链路，包括召回、粗排、精排、重排、策略调控、冷启动、探索利用及效果评估等环节。 4、面向核心业务指标开展算法优化，提升流量分发效率、用户体验、商品曝光质量、点击转化、成交额及长期用户价值。 5、建立完善的数据分析、实验评估与归因体系，能够基于数据定位问题，设计合理的实验方案并推动算法策略持续迭代。…
Python PyTorch TensorFlow 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1、参与机器学习、深度学习、NLP、CV等方向的算法研究与模型开发，探索大模型/AIGC落地应用。 2、负责数据清洗、特征工程、模型训练调优及部署全流程。 3、深入金融、互联网、汽车等业务场景，将AI技术转化为可落地的解决方案。 4、跟踪前沿技术动态，参与技术分享与专利/论文输出。
大模型 强化学习 NLP 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1.参与大模型数据预处理、特征工程、模型训练和优化等工作，构建高质量数据集，支撑大模型能力建设； 2.智能体(Agent)与检索增强生成技术(RAG)研发； 3.大模型行业应用开发，包括文档理解、数据分析、智能问答等方向，进行应用部署、迭代及系统稳定性改进提升； 4.根据公司业务需求，与运营、产品团队紧密配合，优化和改进现有应用； 5.参与团队内部的技术分享和交流。 任职要求： 1.计算机、软件工程、数学或统计学等相关专业，1-3年相关工作经验，985或211高校硕士及以上学历； 2.熟悉常见 LLM 基础原理，了解稠密/MoE等不同LLM架构，熟悉Lamma Factory、v…
岗位职责（具体工作内容） 1.CVR预估模型研发 参与广告转化率（CVR）预估模型的设计、开发与迭代优化，包括但不限于深度神经网络（DIN/DIEN/MMoE/PLE等）、多任务学习、序列建模等方向； 针对CVR预估中的样本延迟反馈（Delayed Feedback）、样本选择偏差（SSB）、数据稀疏等问题，调研并实现业界前沿解决方案； 参与特征工程体系建设，包括用户行为序列、广告创意、上下文等多源特征的挖掘与表征学习。 2.智能出价算法研发 参与oCPX（oCPC/oCPM/oCPA）智能出价算法的设计与优化，包括出价策略建模、转化价值预估、ROI约束下的出价调优等；…
1. 垂直大模型研发落地 专注芯片设计、晶圆流片全流程垂直场景，负责领域大模型、行业专属AI模型的从零训练、微调优化、迭代升级，打造适配半导体产业场景的智能化模型能力，支撑芯片研发全流程提效。 2. 领域数据治理与处理 主导芯片设计、流片场景各类数据的全生命周期处理，涵盖RTL代码、网表文件、时序报告、功耗数据、布局布线数据、晶圆测试数据、良率数据、工艺制程参数等； 完成数据清洗、脱敏、标注、结构化解析、质量校验，搭建标准化、高质量的领域数据集，支撑模型精准训练。 3. 场景化模型能力迭代 针对芯片前端设计、后端实现、仿真验证、时序收敛、功耗优化、IR/EM分析、流片制造、量产测试等细分场景…
机器学习 深度学习 TensorFlow 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
任职要求 1、计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学、电子工程等相关专业博士及以上学历，具备扎实的理论基础和实践经验。 2、精通至少一种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)，熟悉常见的机器学习算法和深度学习模型。 3、具备丰富的AT项目研发经验，能够独立完成特征工程、建模、算法设计与实现。 4、熟悉自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的算法和技术，有相关项目经验者优先。 5、具备良好的编程能力，熟练掌握Java、Python、C++等编程语言。 6、具有较强的学习能力和创新能力，能够持续跟踪和研究AI领域的最新技术动态。…
Python MATLAB C++ 算法与AI 新能源 / 储能
1. 参与机组智能感知系统（振动、声学、视觉、多传感器融合）的算法开发、仿真验证与现场测试 2. 配合团队完成传感器数据采集、信号处理、特征工程与算法迭代 3. 协助搭建数据 / 算法 / 硬件在环测试环境 4. 撰写技术文档、实验报告与项目复盘
1. AI 节能算法研发：针对数据中心制冷优化、负荷预测等场景，开发优化机器学习 / 深度学习算法，构建高精度模型（如负荷预测准确率≥90%），支撑节能效果落地。 2. 算法工程化落地：协同研发完成模型部署（轻量化、推理优化），解决数据延迟、硬件适配问题，确保算法稳定运行（如制冷优化降能耗≥15%）。 3. 数据处理与分析：清洗能源数据（电力、设备参数），做特征工程，优化模型参数；建立算法效果评估体系（PUE 改善率、能耗降幅）。 4. 技术调研与创新：跟踪 AI 节能前沿技术（如大模型、新型优化算法），结合业务预研，输出报告与方案，推动算法创新。
背景：设备突发故障导致停机损失，需建立预测性维护能力以降低非计划停机时间。 核心内容：参与设备历史故障数据清洗与特征工程，协助搭建故障预警模型；参与现场验证与模型迭代，优化维护策略，提升设备综合效率。
1. 负责数据分析算法与模型的开发工作，设计并实现高效稳健的算法方案； 2. 深入理解业务需求，将实际问题转化为算法问题，推动算法模型的落地应用； 3. 持续优化现有算法模型性能，跟踪前沿技术动态，提升数据分析的准确性与效率；
职位职责： 1、AI数据方向：负责数据的采集、清洗、分析及特征工程、参与数据管线和质量监控体系搭建、协助算法与产品团队完成数据需求对接； 2、AI应用开发方向：负责AI产品后端功能开发与服务接口封装、AI智能体（Agent）应用的设计与开发，实现工具调用、流程编排等功能、协助算法工程师完成模型服务化部署及智能体效果调优； 3、AI产品经理方向：负责AI产品的需求分析、功能设计与迭代规划、参与用户调研、竞品分析和场景验证、协助技术团队理解业务需求并推动产品落地； 4、制造数字化方向：负责襄阳工厂的制造执行系统的数字化建设与运维、参与制造数据采集、分析与可视化平台搭建、协助生产线数字化转型项目的…
Python 机器学习 Kubernetes 后端与架构 芯片 / 半导体
1、负责公司数据闭环体系后端架构设计与研发，搭建从数据采集、加工、调度、建模、推理到迭代优化的全链路自动化数据与机器学习工程体系，保障数据链路稳定、高效、可迭代。 2、基于 Python 技术栈开发数据生产、数据治理、模型管理核心后端服务，落地数据任务自动化调度、批量/流式数据处理、模型版本管理、实验管理等核心能力，打通数据研发与算法落地闭环。 3、负责基于 Kubernetes、Argo Workflows、Metaflow 等主流MLOps工具栈，搭建、优化数据自动化工作流平台，实现数据任务、机器学习任务的自动化编排、调度、监控与运维，提升数据生产与模型上线效率。…
特征工程 数据挖掘 大模型 研发（未细分） 医疗器械 / 医药
工作职责（按方向选择） 方向 A：分子生成 1.使用并评估主流小分子生成模型（如 Diffusion、Transformer、REINVENT、Chemformer 等）。 2.参与分子生成任务的设计、数据处理、模型评测等。 3.支持项目中的分子优化、算法改进、虚拟筛选等任务。 方向 B：化学信息学 1.参与分子数据清洗、标准化、特征工程（RDKit、指纹、图结构等）。 2.构建并评估 QSAR / ADMET 等性质预测模型。 3.开发化学信息学工具链，提高数据处理与分析效率。 4.支持药物研发流程中的数据挖掘与模型应用。…
1、面向东南亚电商的商家侧与平台侧增长，通过自动化、规模化、个性化、实时化的算法决策驱动GMV Uplift与补贴钱效（mROAS）提升； 2、负责智能经营方向的算法建设：基于有监督学习的选品预测与商品潜力评估、基于因果推断与价格弹性建模的商品定价、基于LLMs的商家经营诊断与动作建议生成，以及联盟撮合（达人与商品的双边匹配、佣金率建议与带货效果预估），推动平台从「引导商家用工具」转向「平台托管商家经营」； 3、负责商家营销方向的算法建设：动态佣金机制设计、千人千券的个性化补贴分配、营销工具推荐与营销诊断，在预算与ROI约束下实现平台GMV、平台收入与商家GMV的多目标平衡；…
Python PyTorch TensorFlow 职能与支持 新能源 / 储能
岗位职责： 负责工业场景下大语言模型（LLM）的微调与优化，结合生产数据（如设备日志、工艺参数等）实现智能化应用（如质量检测、故障分析、知识问答等）。 探索多模态大模型在工业图像、时序数据等领域的应用落地。 开发多智能体协同决策算法，应用于生产线调度、仓储物流优化等场景，实现设备与系统的自主协作。 基于设备运行数据（传感器、IoT等），构建故障预测、寿命预测模型，开发实时预警系统。 通过机器学习、运筹优化算法，对生产工艺参数（如温度、压力、能耗等）进行动态调优，提升生产效率和良品率。 主导算法从原型开发到工业级部署的全流程，解决数据噪声、实时性、边缘计算等工程挑战。
NLP 大模型 推荐系统 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1、负责自然语言处理基础能力建设，针对特定场景搭建自然语言处理基础组件； 2、负责大模型搜索等业务的算法研发工作； 3、跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 职位要求 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底； 2、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务，并有实践经验； 3、熟悉常用的大模型相关算法，有相关的实现项目经验； 4、接触过推荐系统、搜索等实际项目的开发，在架构设计、特征工程、画像体系建设等方面有一定的经验，熟练掌握基本的召回和排序算法，并对领域前沿算法有研究；…
机器学习 深度学习 Python 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
职位描述： 我们正在寻找AI方向的人才，负责开发和落地大语言模型、AIGC等相关产品。 岗位职责： * 参与项目的需求分析和解决方案设计，为团队提供专业技术支持； * 开发和实现机器学习和深度学习算法模型，并负责模型的训练、验证和调优； * 进行数据预处理、特征工程和模型评估，确保模型的性能和准确性； * 负责将AI算法工程化，包括模型的部署、集成和优化，以满足实际应用需求； * 研究和应用最新的AI技术和算法，并与团队分享最佳实践和创新思路； * 软件工程师和产品经理紧密合作，协同推动AI项目的落地和推广。
1、算法模型研发与迭代 2、数据预处理与特征工程 3、工程化落地与系统联调 4、业务指标监控与迭代 5、算法数据质量评估。
数据分析 深度学习 Python 算法与AI 新能源 / 储能
1. 负责场级机组控制策略开发、维护与调优 2. 负责场级或单机的运行数据分析与技术交流 3. 负责开发流程中的文档编制，包括产品需求、设计方案等 4. 运用 AI 与大数据技术赋能风电运营，成长为场级智能控制专家
1. 负责数据分析算法与模型的开发工作，设计并实现高效稳健的算法方案； 2. 深入理解业务需求，将实际问题转化为算法问题，推动算法模型的落地应用； 3. 持续优化现有算法模型性能，跟踪前沿技术动态，提升数据分析的准确性与效率；
工作内容 1. 熟悉世界模型（World Model）、场景重建、3D环境生成等方向的云端/端侧模型，精通相关模型（如3DGS、NeRF、GNN、Transformer-based世界模型）的代码实现和推理逻辑。 2. 对智能辅助驾驶场景下的多模态数据（点云、图像、IMU、GPS等）进行预处理、分析和特征工程，基于对自动驾驶场景的深入理解，挖掘数据价值以优化世界模型的场景还原度和预测精度。 3. 结合公司已有的自动驾驶场景数据、真实路况数据，对世界模型进行finetune优化，使其能够精准生成符合真实路况、动态交互合理的自动驾驶虚拟场景，适配业务实际需求。…
1、负责智能空调核心算法研发与落地，包括AI温控、舒适节能算法、变频控制优化、人体感知、环境自适应调节等算法设计与实现； 2、基于空调运行数据、传感器数据、环境数据开展数据处理、特征工程、模型训练与验证，构建温度/湿度/能耗/负荷预测、故障诊断与预警模型； 3、与嵌入式、硬件、结构、测试及产品团队协同，完成算法联调、场景验证与问题排查，支撑空调产品智能化迭代； 4、制定算法测试与评估标准，通过实验室与场景测试持续优化制冷制热效率、节能效果与用户舒适度； 5、跟踪智能空调与暖通领域前沿AI技术，开展技术预研与专利创新，提升产品智能化竞争力。
工作内容 1. 熟悉强化学习（RL）、离线强化学习（Offline RL）、在线闭环训练、Policy Optimization等方向的核心算法，精通PPO、DQN、SAC等主流强化学习算法的代码实现、训练逻辑及调优方法。 2. 对智能辅助驾驶场景下的交互数据、决策数据、仿真数据进行预处理、分析和特征工程，挖掘数据中的交互规律和决策痛点，支撑强化学习闭环训练的效果提升。 3. 结合公司已有的辅助驾驶真实路测数据、仿真场景数据，构建强化学习闭环训练体系，对辅助驾驶决策/规划Policy进行finetune，优化决策的安全性、舒适性和高效性。…
工作内容 1. 熟悉强化学习（RL）、离线强化学习（Offline RL）、在线闭环训练、Policy Optimization等方向的核心算法，精通PPO、DQN、SAC等主流强化学习算法的代码实现、训练逻辑及调优方法。 2. 对智能辅助驾驶场景下的交互数据、决策数据、仿真数据进行预处理、分析和特征工程，挖掘数据中的交互规律和决策痛点，支撑强化学习闭环训练的效果提升。 3. 结合公司已有的辅助驾驶真实路测数据、仿真场景数据，构建强化学习闭环训练体系，对辅助驾驶决策/规划Policy进行finetune，优化决策的安全性、舒适性和高效性。…
Python MATLAB C++ 算法与AI 机器人 / 智能装备
1、根据具体方向开展工业设备、矿山、风电场或微电网场景的数据建模、状态分析、预测诊断及运行优化算法研发。 2、融合设备机理、时序数据、振动信号和运行规则，完成特征工程、异常检测、故障预警、寿命预测或安全风险识别。 3、建立微电网、风光储、逆变器、负荷或风电场控制模型，研发能量管理、控制策略和调度优化算法。 4、通过历史数据、数字仿真、在线数据和现场测试开展模型训练、参数调优、稳定性分析与效果验证。 5、推进模型部署、运行监控和持续迭代，为运维排查、能源效率、生产安全和经营决策提供算法支持。
工作职责： 1.负责数据模型的设计、ETL实施、性能优化、ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 2.面向广告业务方向，建设专题数据，基于数据仓库构建用户、业务核心标签、特征工程数据，与业务场景深度结合，为各业务线提供数据支持； 3.负责数据仓库体系的设计、构建和实现，数仓标准化分层体系建设工作，并沉淀企业级数据资产，助力提升支持业务的效率，探索数据的增量价值； 4.负责数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 任职资格： 1.全日制统招本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的计算机专业基础，3年以上数据研发经验；…
工作职责： 1. 搜索与推荐排序建模：结合数据资产与用户画像，研发覆盖云相册和编辑器全流程的搜索与推荐排序模型，提升创作效率与成片率； 2. 召回与排序全链路优化：主导多路召回与精排模型的迭代，持续优化业务核心指标； 3. 用户画像与特征工程：建设并应用用户画像，刻画用户创作风格与偏好，落地画像特征在召回与排序中的一致性消费； 4. 从0-1 构建画像和搜推业务，识别业务痛点，推动画像/表征层的非常规解法，搭建跨部门协同机制，推动业务快速落地； 5. 负责制定团队技术规划路线图（Roadmap），技术选型及人才培养。…
工作职责： 1.负责数据模型的设计、ETL实施、性能优化、数据监控、指标体系建设； 2.面向广告业务方向，建设专题数据，参与BI、用户画像、特征工程等数据应用建设，与业务场景深度结合，为各业务线提供数据支持； 3.根据业务需求，结合大数据平台探索应用场景并参与实施，为商业分析、业务运营、数据产品等提供有效数据支撑，并持续优化改进，赋能业务。 任职资格： 1.全日制统招本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的计算机专业基础，3年以上数据研发经验； 2.熟悉大数据相关技术及应用场景，有数仓、大数据平台建设与优化的相关项目经验；…
岗位职责 1、负责机器学习、深度学习、强化学习等前沿算法的探索和研究，结合公司全球多国履约系统相关的算法模型研发，支持包括但是不限于空运配仓配货等场景； 2、建设大规模离散实时匹配系统，超大规模离线规划系统，大规模离散调度系统，随机优化系统，支持跨境、本地、多仓、多目标（时效、成本、体验）等复杂的业务场景； 3、基于运筹优化（OR）、强化学习（RL）、机器学习（ML）融合方法，持续优化核心决策引擎； 4、基于业务问题，持续迭代算法模型和特征工程，提升整体业务指标。 任职要求 1、5年以上工作经验，计算机、运筹学、工业工程、应用数学、统计学、交通工程等相关专业硕士及以上学历；…
1.负责外骨骼机器人运动控制算法设计与实现，面向人机协同助力场景； 2.开发阻抗控制 / 导纳控制 / 柔顺控制算法，实现安全、自然的人机交互力学行为； 3.建立人体运动模型与外骨骼耦合模型，优化助力输出与人体意图一致性； 4.参与步态识别与运动意图预测算法设计（基于IMU、力传感器等多模态数据）； 5.基于机器学习方法（传统ML或轻量深度学习）进行运动状态识别与个体自适应建模； 6.设计人因工程相关指标体系（舒适性、负担度、关节负载等），指导控制策略优化； 7.参与关节力矩控制、助力分配策略及整机控制系统联调与优化； 8.与嵌入式/硬件团队协作完成算法部署与实时控制系统落地。
围绕新能源汽车车身连接工艺，如SPR自冲铆接、点焊等过程数据与工艺知识，参与工业AI算法建模、异常检测、质量预测、Agentic Workflow原型验证及数据方案预研工作，支撑制造工艺的数字化、智能化与自动化。 1. 参与制造工艺相关数据的理解、清洗、特征构建与数据质量分析； 2. 基于工艺数据构建机器学习/深度学习模型，用于工艺参数预测、质量评估、异常检测或决策优化； 3. 探索并实现回归、分类、时序建模、表示学习等算法方案（如XGBoost、NN、Transformer、AutoEncoder等）； 4. 将算法结果与工程实际相结合，参与算法效果评估与可解释性分析；…
Python 特征工程 PyTorch 算法与AI 芯片 / 半导体
1.生产数据挖掘与建模：提取Fab制程、天车及设备日志全链路特征，搭建回归预测、时序分析及异常检测模型，输出产能瓶颈根因分析报告； 2.算法研发与系统落地：开发智能调度、产能预测及设备健康度预判算法，对接RTS调度系统、天车仿真系统及MES/SECS数据接口，推动算法模型在产线试跑与迭代优化； 3.数字孪生与仿真推演：构建天车、生产机台及产线流转的高精度数字孪生模型，实现物理工厂与虚拟模型实时映射，优化仿真推演逻辑并预判设备运行风险与产能异常； 4.产能优化方案制定与执行：联动生产、设备、工艺及调度团队，基于数据分析结论制定天车路径优化、机台派工策略调整及Lot流转节奏改进等改善方案，提升晶…
一、岗位职责 1. 参与新能源电池寿命预测、健康状态（SOH/SOC）评估、安全状态分析等核心AI算法的研究与落地； 2. 探索融合电化学机理与机器学习/深度学习算法的电池性能预测建模方向； 3. 参与算法数据体系建设，包括特征工程、数据清洗与模型训练、验证、优化的全流程开发； 4. 跟踪前沿AI技术，探索机理建模、科学计算与AI（如PINN、Transformer、大模型）融合的新方法； 5. 撰写技术方案与学术论文，推动算法成果在实际业务中的应用。 二、岗位要求 1. 博士学历，人工智能、机器学习、计算机、应用数学、电化学等相关专业；…
1.负责大规模组合优化与约束规划问题的数学建模与求解算法研发，能够针对实际业务约束设计高效可落地的求解策略，输出可部署的算法服务。 2.具备从数据清洗、特征工程到模型训练、评估、上线的完整闭环能力，能独立完成面向业务指标的算法迭代与效果追优。 掌握主流机器学习方法在时序预测、异常检测、策略决策等场景下的工程化应用，能够根据数据特征进行方法选型与调优。 3.对算法复杂度敏感，能够在精度与效率之间做合理取舍，具备将研究型代码重构为高性能生产级代码的经验。 4.能够独立阅读并理解领域内前沿文献，快速将适用方法转化为可验证的原型系统，具备技术选型的判断力。…
1、负责风控场景下大模型 Agent 的研发与迭代； 2、负责 Agent 上线评估测试体系的搭建与执行，保障模型上线质量。
岗位职责 1. 参与自然语言处理、推荐算法、智能语音及多模态等方向的前沿算法研究、工程实现与迭代优化，包括大模型预训练、领域适配、推荐模型、语音及多模态算法等。 2. 基于业务数据与应用场景，参与数据构建、特征工程、模型训练、评测优化及算法效果分析，持续提升模型效果与业务价值。 3. 参与算法能力全链路建设，包括模型训练、在线实验、服务部署及系统方案落地推广。 4. 面向办行业场景，开展大模型、推荐、语音等算法能力的研发与应用落地。 5. 跟踪人工智能及相关领域前沿技术进展，开展技术预研，并推动研究成果业务转化。…
唯专唯坚，方能致远。AI 赛道技术框架复杂、项目周期完整，如果只是短期实习，很难真正吃透业务、拿到能沉淀下来的实战成果。我们希望给每位实习生完整的带教培养，让你从头到尾跟进真实项目，因此岗位统一要求可稳定实习 12 个月以上。期待踏实专注、愿意长期深耕的你，和我们一起积累实打实的专业经验。 【岗位职责】 1、大模型全流程落地： 负责大语言模型（LLM）及多模态大模型在科研场景下的全生命周期落地，包括但不限于数据构建、后训练、推理部署及效果评测。 2、场景方案设计： 深入理解数学、物理、化学、生物、电气电子工程等科研领域需求，设计并实现基于LLM的解决方案，解决科研过程中的复杂问题。…
【工作职责】 1、深入调研企业研、产、供、销、服全业务链条，挖掘真实业务痛点，将业务问题转化为机器学习与 AI 算法解决方案； 2、以机器学习、深度学习、数据分析、优化算法为核心工具，设计、研发与落地算法应用，支撑研发效率提升、研发成本降低、产品质量改善、供应链效率优化、销售预测精准化、客户服务体验升级等关键目标； 3、负责算法全流程工作：包括数据理解、数据处理、特征工程、模型训练、调优验证、效果评估，输出可落地、可复用的算法方案； 4、负责核心算法架构设计与模型优化，涵盖机器学习、深度学习、GNN、强化学习等技术方向，形成可持续演进的算法体系；…
Linux 大模型 PyTorch 后端与架构 AI / 大模型
##职位描述 ###一句话定位 面向大模型训练、推理和数据清洗场景，负责存储系统与软硬件方案的选型、测试、交付、运维和性能优化，保障大规模 GPU / AI 集群稳定、高效运行。 ### 主要职责 1. 存储方案选型与交付 - 负责对象存储 S3、文件系统 NFS、高性能文件系统 PFS、KVCache 等存储系统的选型、测试、交付与运维。 - 制定存储产品技术路线，评估不同存储方案在 AI 场景下的适配性、稳定性和性价比。 - 推动 NVMe SSD、RDMA、分布式存储、新型文件系统等技术在大模型平台落地。…
岗位职责： 作为数据和智能化团队的主要技术专家或管理者： 1、技术规划：持续跟进AI领域技术演变，按照年度制定AI技术应用的重点和项目路线图（含大模型+Agent+RPA融合策略） 2、架构和方案设计：输出支撑业务应用的平台架构（*）和基于具体场景的技术方案，包括：可行性论证、AI部分的技术方案、技术路线和组件选择、集成方案 3、能力建设：团队的能力布局、科学和工程方法的导入、交付流程的标准化、内部赋能 4、日常业务管理：团队管理、工作/项目过程控制 要求： 1、33-38岁（年轻化的技术决策管理层） -博士学历：3年以上AI领域相关工作经验（需包含至少1个完整项目从研发到落地的全周期…
1. 聚焦制造过程的在线质量检测、产品性能测试、老化测试、关键设备状态监控、制造数据分析等各生产场景，开发及参与针对生产产品和关键设备的高可靠状态感知测量、性能测试、质量检测以及相关的测控方法、数据通讯和系统应用软件等系统解决方案。 2. 结合生产现场需求，与团队密切配合完成传感器、仪器仪表、测量与检测设备和方法的评估选型，数据采集链路设计，边缘端数据处理算法部署和调试等工作，配合整体技术方案落地并产生实际价值。 3. 负责与相关供应商的选择和管理工作，对供应商进行筛选，通过项目组建高质量供应商资源池。
1、主导OpenHarmony操作系统智慧数据平台架构设计，以数据分析为核心，打造用户个性化上下文，构建覆盖数据采集、特征工程、模型服务与应用的端到端技术体系。 2、设计并实现高效、低功耗的屏幕内容感知、特征计算相关服务，构建面向用户行为、场景、意图的高质量、可复用的特征体系，为上层的模型与智能业务提供可靠数据支撑。 3、负责系统智能体框架方案设计，结合大行动模型完成从意图识别、任务规划、跨Agent协作调度、应用访问调用完整通路，打通从用户输入到系统自动化执行的端到端流程
你将参与的事 作为 AI 基础架构平台工程师，你将深入分布式系统与高性能计算的核心地带，为大规模 AI 计算构建坚实的底层平台。你将参与以下方向： 大规模集群调度与资源管理：设计和优化面向万卡级 GPU/BPU等异构加速芯片集群的资源调度系统，解决拓扑感知调度、故障自愈、弹性扩缩容、多租户资源隔离等工程难题 分布式计算框架：基于主流分布式计算框架构建高效的任务编排与执行引擎，设计灵活的 workload 封装与调度抽象，支撑数据并行、模型并行、流水线并行等多种并行策略 高性能数据访问层：构建面向 AI 工作负载的数据分发与缓存系统，解决训练/推理场景下数据集加载、模型权重分发、Checkpo…
结合业务需求，运用机器学习、智能体应用和决策优化等技术，参与智能制造、质量控制、生产运营和辅助决策等场景的项目调研、问题分析、方案设计、算法开发与落地验证，支撑企业数智化转型。
负责大模型预训练数据的处理、评估、筛选和实验验证，推动数据从原始来源转化为可用于模型训练的数据集，并持续提升数据的有效性和稳定性。 岗位职责 - 负责文本、代码及领域数据的清洗、去重、采样和数据集构建； - 设计数据特征、分类模型、排序模型和筛选策略； - 综合规则、统计特征、embedding、代码模型和大模型评分信号进行数据评估； - 参与代码可解析性、结构、可执行性、重复性和安全风险分析； - 参与多语种、代码、数学及其他领域数据的处理和评估； - 参与合成数据的生成、验证和筛选； - 设计数据标注、抽检、难例分析和误差分析流程； - 通过小模型训练、消融实验和下游评测验证数据价值；…