中创新航 常州 / 上海 3-5年 硕士
新能源 / 储能
1. 新能源汽车动力电池故障预警与诊断的大数据算法模型搭建； 2. 动力电池SOH、寿命预测的大数据模型、物理模型或电化学模型的开发 3. 动力电池测试数据的深度挖掘与分析； 4. 撰写算法设计文档 5. 负责算法的优化与工程化代码开发； 6. 机器学习AI算法库搭建
1. 具有三年及以上的机器学习和大数据算法建模经验，掌握主流数据挖掘与机器学习算法技术，对序列建模,计算机视觉,强化学习中的一项或多项有深入的理解和认识； 2. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计相关专业优先； 3. 对机器学习、深度学习原理具有深入理解，能够在数学公式层面推导和根据业务场景修改算法，能面向特定领域进行
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文远知行 深圳 / 广州 / 北京 本科
汽车
负责 PUDO（Pickup / Dropoff）模型决策系统建设，将候选上下车点输入模型进行排序、评分与最终落脚点选择； 构建 PUDO Ranking 模型，综合考虑 ETA、步行距离、接驾成功率、cross 路风险、用户改点概率、车辆可达性、停靠可行性等因素； 设计并落地 PUDO 特征体系，包括地图语义特征、用户行为特征、实时热度特征、订单分布特征、交通状态特征等； 基于用户真实上车点、用户改点行为、接驾结果等 ground truth 数据，建设模型训练与效果闭环； 支持 Learning to Rank、推荐排序、二分类/多分类评分模型等方法在 PUDO 决策中的应用；…
岗位要求： 计算机、机器学习、数据科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历； 熟悉机器学习、推荐系统、Learning to Rank 或搜索排序相关方法； 熟练掌握 Python，熟悉 C++ / Go 中至少一种工程语言优先； 具备特征工程、模型训练、离线评估、在线实验与效果分析经验； 熟悉常见机器学习模型与排序
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瑞迈特 天津 应届 硕士
医疗器械 / 医药
1、负责呼吸机设备运行、患者呼吸生理、临床诊疗等数据的清洗、脱敏、标准化治理，搭建业务适配的数据算法模型，保障医疗数据合规可用； 2 、基于AI算法对呼吸机通气参数、呼吸波形等时序数据进行挖掘与训练分析，挖掘数据临床与产品优化价值，支撑产品迭代与临床应用优化； 3、 研究并落地各类智能算法，应用于呼吸机智能通气分析、患者呼吸状态预测、参数自适应调节、设备异常智能研判等场景，提升设备智能化与诊疗性能； 4、跟进呼吸医疗领域前沿AI技术，持续迭代呼吸机算法体系，挖掘全新落地场景，赋能公司呼吸机核心业务。
1、学历专业：硕士及以上优先，人工智能、计算机、软件工程、机器学习、数据挖掘、生物医学工程等相关专业； 2、精通机器学习、数据挖掘核心理论，熟练掌握PyTorch/TensorFlow任一主流深度学习框架，熟悉时序预测、特征工程等技术； 3、熟悉CNN、RNN、Transformer等常用神经网络，掌握模型训练、调优、
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三一重工 北京 / 长沙 3-5年 博士
机器人 / 智能装备
1. 结构损伤与寿命预测智能算法开发方向 •构建风电关键部件从微观损伤到宏观结构的多尺度疲劳评估框架。 •研发物理机理约束与数据驱动的高精度剩余寿命预测算法，解决小样本、多工况下的预测精度与鲁棒性问题。 •推动寿命预测技术在产品设计优化与风电场智能运维中的工程化落地。 •跟踪前沿技术动态，开展前瞻性研究与专利布局，牵头产学研合作与科研项目申报。 2. 流体力学仿真算法开发方向 •主导流固耦合核心算法的自主设计，涵盖需求分析、数学建模、数值离散到代码开发的全流程，完成自主算法的技术验证与工程化落地； •跟踪 CFD 与 AI for Science 领域前沿，基于自主开发的 CFD 求解器框架…
•博士学历，力学、材料、机械、航空航天等相关专业； •熟悉多尺度数值模拟方法，掌握有限元分析软件，有二次开发经验者优先。 •具备扎实的疲劳断裂力学、损伤力学理论基础，深入理解金属、复合材料的疲劳损伤机制与寿命预测理论。 •掌握机器学习、深度学习的基本理论与常用算法，并熟悉在结构健康监测与寿命预测领域的主流应用方法。 •
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工业富联 上海 应届
消费电子 近一周新增
1. 负责工业场景下算法模型的设计、开发与优化，涵盖机器学习、深度学习及传统算法； 2. 参与数据清洗、特征工程与模型训练，完成算法落地与效果验证； 3. 对接业务需求，将算法方案集成至软件系统，持续迭代优化模型精度与性能； 4. 输出算法设计文档、测试报告，配合开发完成接口联调与上线部署。
1.统招学历，有相关项目实习经验优先。 2.沟通表达能力好，逻辑思维清晰。
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SHEIN 上海 / 深圳 硕士
互联网 近一周新增
岗位职责 1、负责电商平台推荐系统的算法设计、迭代与落地，覆盖如首页信息流、商品详情页推荐、购物车推荐等核心场景。 2、深入理解电商业务目标及用户决策链路，结合用户、商品、交易等多维数据，发现流量分发、转化效率、供给匹配等方面的问题与机会。 3、带领团队优化推荐全链路，包括召回、粗排、精排、重排、策略调控、冷启动、探索利用及效果评估等环节。 4、面向核心业务指标开展算法优化，提升流量分发效率、用户体验、商品曝光质量、点击转化、成交额及长期用户价值。 5、建立完善的数据分析、实验评估与归因体系，能够基于数据定位问题，设计合理的实验方案并推动算法策略持续迭代。…
任职要求 1、具备较强的业务理解能力，能够深入理解电商用户、商品供给、交易转化及运营策略之间的关系，而非仅围绕单一离线指标进行优化。 2、具备优秀的数据分析和问题定位能力，能够从实际业务现象、用户行为及数据变化中发现问题，拆解原因并提出有效的优化方案。 3、有推荐全链路优化经验，理解召回、排序、重排及策略层之间的协同关
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法本信息 深圳 应届 硕士
通信 / 计算机 / IT
1、参与机器学习、深度学习、NLP、CV等方向的算法研究与模型开发，探索大模型/AIGC落地应用。 2、负责数据清洗、特征工程、模型训练调优及部署全流程。 3、深入金融、互联网、汽车等业务场景，将AI技术转化为可落地的解决方案。 4、跟踪前沿技术动态，参与技术分享与专利/论文输出。
1、应届生，硕士及以上学历（优秀者可放宽至211以上本科），计算机科学、软件工程、人工智能、数学、统计学、自动化等相关专业。 2、精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow；数据结构与算法基础扎实。 3、深入理解经典ML算法及Transformer等深度学习模型，有实际项目/竞赛/论文经验优先。 4、学
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广电运通 未标注 研究总院 1-3年 硕士
通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1.参与大模型数据预处理、特征工程、模型训练和优化等工作，构建高质量数据集，支撑大模型能力建设； 2.智能体(Agent)与检索增强生成技术(RAG)研发； 3.大模型行业应用开发，包括文档理解、数据分析、智能问答等方向，进行应用部署、迭代及系统稳定性改进提升； 4.根据公司业务需求，与运营、产品团队紧密配合，优化和改进现有应用； 5.参与团队内部的技术分享和交流。 任职要求： 1.计算机、软件工程、数学或统计学等相关专业，1-3年相关工作经验，985或211高校硕士及以上学历； 2.熟悉常见 LLM 基础原理，了解稠密/MoE等不同LLM架构，熟悉Lamma Factory、v…
任职要求： 1.计算机、软件工程、数学或统计学等相关专业，1-3年相关工作经验，985或211高校硕士及以上学历； 2.熟悉常见 LLM 基础原理，了解稠密/MoE等不同LLM架构，熟悉Lamma Factory、vllm等常用大模型训练、推理框架； 3.有大规模并行训练、指令调优及强化学习意图对齐等技术实践经验； 4
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滴滴 北京 实习生招聘项目 应届 本科
互联网 近一周新增
岗位职责（具体工作内容） 1.CVR预估模型研发 参与广告转化率（CVR）预估模型的设计、开发与迭代优化，包括但不限于深度神经网络（DIN/DIEN/MMoE/PLE等）、多任务学习、序列建模等方向； 针对CVR预估中的样本延迟反馈（Delayed Feedback）、样本选择偏差（SSB）、数据稀疏等问题，调研并实现业界前沿解决方案； 参与特征工程体系建设，包括用户行为序列、广告创意、上下文等多源特征的挖掘与表征学习。 2.智能出价算法研发 参与oCPX（oCPC/oCPM/oCPA）智能出价算法的设计与优化，包括出价策略建模、转化价值预估、ROI约束下的出价调优等；…
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无问芯穹 北京 1-3年 硕士
AI / 大模型
1. 垂直大模型研发落地 专注芯片设计、晶圆流片全流程垂直场景，负责领域大模型、行业专属AI模型的从零训练、微调优化、迭代升级，打造适配半导体产业场景的智能化模型能力，支撑芯片研发全流程提效。 2. 领域数据治理与处理 主导芯片设计、流片场景各类数据的全生命周期处理，涵盖RTL代码、网表文件、时序报告、功耗数据、布局布线数据、晶圆测试数据、良率数据、工艺制程参数等； 完成数据清洗、脱敏、标注、结构化解析、质量校验，搭建标准化、高质量的领域数据集，支撑模型精准训练。 3. 场景化模型能力迭代 针对芯片前端设计、后端实现、仿真验证、时序收敛、功耗优化、IR/EM分析、流片制造、量产测试等细分场景…
1. 硕士及以上学历，微电子、集成电路等相关专业，2年及以上大模型研发、算法训练落地经验。 2. 熟悉芯片设计/流片核心流程，了解EDA工具、芯片前后端设计、时序功耗分析、晶圆流片、量产测试等基础业务逻辑，能够精准理解领域数据特征与业务痛点。 3. 具备行业垂直数据处理、结构化解析、高质量数据集搭建经验，能够针对半导体
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信雅达 杭州 总部 博士
通信 / 计算机 / IT
任职要求 1、计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学、电子工程等相关专业博士及以上学历，具备扎实的理论基础和实践经验。 2、精通至少一种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)，熟悉常见的机器学习算法和深度学习模型。 3、具备丰富的AT项目研发经验，能够独立完成特征工程、建模、算法设计与实现。 4、熟悉自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的算法和技术，有相关项目经验者优先。 5、具备良好的编程能力，熟练掌握Java、Python、C++等编程语言。 6、具有较强的学习能力和创新能力，能够持续跟踪和研究AI领域的最新技术动态。…
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金风科技 乌鲁木齐 硕士
新能源 / 储能 近一周新增
1. 参与机组智能感知系统（振动、声学、视觉、多传感器融合）的算法开发、仿真验证与现场测试 2. 配合团队完成传感器数据采集、信号处理、特征工程与算法迭代 3. 协助搭建数据 / 算法 / 硬件在环测试环境 4. 撰写技术文档、实验报告与项目复盘
1. 学历专业：硕士及以上（优秀本科可放宽），机电、自动化、电子、计算机、AI、机械等相关专业，2026/2027 届 2. 编程与算法：熟练至少一种语言（Python / MATLAB / C++），有机器学习 / 信号处理 / 目标检测等实际项目经验 3. 传感器基础：了解振动、声学、IMU、视觉、激光雷达等常用传
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工业富联 深圳 应届
消费电子 近一周新增
1. AI 节能算法研发：针对数据中心制冷优化、负荷预测等场景，开发优化机器学习 / 深度学习算法，构建高精度模型（如负荷预测准确率≥90%），支撑节能效果落地。 2. 算法工程化落地：协同研发完成模型部署（轻量化、推理优化），解决数据延迟、硬件适配问题，确保算法稳定运行（如制冷优化降能耗≥15%）。 3. 数据处理与分析：清洗能源数据（电力、设备参数），做特征工程，优化模型参数；建立算法效果评估体系（PUE 改善率、能耗降幅）。 4. 技术调研与创新：跟踪 AI 节能前沿技术（如大模型、新型优化算法），结合业务预研，输出报告与方案，推动算法创新。
1.统招学历，有相关项目实习经验优先。 2.沟通表达能力好，逻辑思维清晰。
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博世中国 常州 博世传动与控制技术事业部（DC）
汽车
背景：设备突发故障导致停机损失，需建立预测性维护能力以降低非计划停机时间。 核心内容：参与设备历史故障数据清洗与特征工程，协助搭建故障预警模型；参与现场验证与模型迭代，优化维护策略，提升设备综合效率。
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拓荆科技 沈阳 应届 硕士
芯片 / 半导体
1. 负责数据分析算法与模型的开发工作，设计并实现高效稳健的算法方案； 2. 深入理解业务需求，将实际问题转化为算法问题，推动算法模型的落地应用； 3. 持续优化现有算法模型性能，跟踪前沿技术动态，提升数据分析的准确性与效率；
1. 硕士研究生学历，数学、计算机、统计等相关专业； 2. 精通机器学习、深度学习等算法设计与实现，能设计并实现高效稳健的模型； 3.熟悉数据处理流程和特征工程，掌握常用机器学习算法库和工具，具备较强的编程实现能力；
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东风汽车 武汉 猛士汽车 应届 本科
汽车 近一周新增
职位职责： 1、AI数据方向：负责数据的采集、清洗、分析及特征工程、参与数据管线和质量监控体系搭建、协助算法与产品团队完成数据需求对接； 2、AI应用开发方向：负责AI产品后端功能开发与服务接口封装、AI智能体（Agent）应用的设计与开发，实现工具调用、流程编排等功能、协助算法工程师完成模型服务化部署及智能体效果调优； 3、AI产品经理方向：负责AI产品的需求分析、功能设计与迭代规划、参与用户调研、竞品分析和场景验证、协助技术团队理解业务需求并推动产品落地； 4、制造数字化方向：负责襄阳工厂的制造执行系统的数字化建设与运维、参与制造数据采集、分析与可视化平台搭建、协助生产线数字化转型项目的…
职位要求： 1、本科及以上学历； 2、计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、统计学、应用数学、数据科学与大数据技术、信息管理与信息系统、人工智能、人机交互、心理学、工业设计、市场营销、工业工程、自动化等相关专业； 3、按时取得毕业证、学位证、英语四级/六级证书； 4、身体健康，善于沟通和解决问题； 5、有数
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黑芝麻智能 武汉 1-3年 本科
芯片 / 半导体
1、负责公司数据闭环体系后端架构设计与研发，搭建从数据采集、加工、调度、建模、推理到迭代优化的全链路自动化数据与机器学习工程体系，保障数据链路稳定、高效、可迭代。 2、基于 Python 技术栈开发数据生产、数据治理、模型管理核心后端服务，落地数据任务自动化调度、批量/流式数据处理、模型版本管理、实验管理等核心能力，打通数据研发与算法落地闭环。 3、负责基于 Kubernetes、Argo Workflows、Metaflow 等主流MLOps工具栈，搭建、优化数据自动化工作流平台，实现数据任务、机器学习任务的自动化编排、调度、监控与运维，提升数据生产与模型上线效率。…
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业，1-3年后端/MLOps/数据工程研发经验。 2、扎实的 Python 后端开发功底，熟练掌握常用Web框架（FastAPI/Flask/Django），具备完整的接口开发、服务部署、数据库设计经验。 3、熟悉数据生产自动化与MLOps技术栈，熟练使用
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泓博医药 上海 应届 不限
医疗器械 / 医药
工作职责（按方向选择） 方向 A：分子生成 1.使用并评估主流小分子生成模型（如 Diffusion、Transformer、REINVENT、Chemformer 等）。 2.参与分子生成任务的设计、数据处理、模型评测等。 3.支持项目中的分子优化、算法改进、虚拟筛选等任务。 方向 B：化学信息学 1.参与分子数据清洗、标准化、特征工程（RDKit、指纹、图结构等）。 2.构建并评估 QSAR / ADMET 等性质预测模型。 3.开发化学信息学工具链，提高数据处理与分析效率。 4.支持药物研发流程中的数据挖掘与模型应用。…
任职资格 1、化学类、药学类相关专业本科学历，包括但不局限于有机化学、合成与天然药物化学、药物化学、天然药物化学、化学制药、应用化学、化学、材料化学、精细化工、药学等；
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字节跳动 北京 / 杭州 本科
互联网 近一周新增
1、面向东南亚电商的商家侧与平台侧增长，通过自动化、规模化、个性化、实时化的算法决策驱动GMV Uplift与补贴钱效（mROAS）提升； 2、负责智能经营方向的算法建设：基于有监督学习的选品预测与商品潜力评估、基于因果推断与价格弹性建模的商品定价、基于LLMs的商家经营诊断与动作建议生成，以及联盟撮合（达人与商品的双边匹配、佣金率建议与带货效果预估），推动平台从「引导商家用工具」转向「平台托管商家经营」； 3、负责商家营销方向的算法建设：动态佣金机制设计、千人千券的个性化补贴分配、营销工具推荐与营销诊断，在预算与ROI约束下实现平台GMV、平台收入与商家GMV的多目标平衡；…
1、本科及以上学历，计算机、统计、数学、运筹或数据挖掘等相关专业优先； 2、具备海量原始数据上的特征工程经验，例如商家、商品、用户或交易行为的画像构建； 3、扎实的数据结构与算法基础，熟练掌握并有实际落地经验的机器学习模型，如GBDT、逻辑回归、聚类等； 4、有因果推断、Uplift建模、价格弹性、运筹优化或强化学习相
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爱旭股份 金华 / 义乌 3-5年 本科
新能源 / 储能
岗位职责： 负责工业场景下大语言模型（LLM）的微调与优化，结合生产数据（如设备日志、工艺参数等）实现智能化应用（如质量检测、故障分析、知识问答等）。 探索多模态大模型在工业图像、时序数据等领域的应用落地。 开发多智能体协同决策算法，应用于生产线调度、仓储物流优化等场景，实现设备与系统的自主协作。 基于设备运行数据（传感器、IoT等），构建故障预测、寿命预测模型，开发实时预警系统。 通过机器学习、运筹优化算法，对生产工艺参数（如温度、压力、能耗等）进行动态调优，提升生产效率和良品率。 主导算法从原型开发到工业级部署的全流程，解决数据噪声、实时性、边缘计算等工程挑战。
任职要求： 1.基础要求 本科及以上学历，人工智能、数学、统筹、大数据等相关专业。 3年算法开发经验，有工业场景项目落地经验优先（如制造、能源、汽车等领域）。 2.技术能力 熟练掌握不限于Python编程，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备扎实的数据结构与算法基础。 熟悉大模型微调技术（如LoRA、Ad
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