鼎捷数智
1、负责智能体的设计、开发及优化，参与业务中台AI产品的设计、开发和落地，例如智能推荐、智能风控等，推动AI技术在制造业业务场景中的落地。 2、负责设计和优化提示词工程，并根据行业与场景需要，对大模型进行微调，提升大模型在特定任务上的表现，提高研发效率和输出准确率。负责基于机器学习、深度学习的模型设计、训练与部署。 3、负责跟踪大模型领域最新技术动态，与团队紧密合作，研究并攻克模型优化、算法改进、数据安全等技术难题，探索AI技术应用的新方向。持续优化产品智能化能力和用户体验。 4、参与AI技术架构的规划和设计，编写相关技术文档，推广和普及AI技术，并指导初级工程师进行开发工作。
广联达 · 数据方案部
岗位职责： 1、负责数据仓库和AI结合类应用产品的架构设计，产品研发、项目交付、售前交流。 2、负责语音识别、NLP、text2SQL的技术选型、算法优化。 3、负责数据类Agent的技术选型、架构设计、开发、优化，负责记忆功能的架构设计、开发、优化。 4、完成公司分配的其他工作。 任职资格： 1、至少2个完整的AI或数据智能产品（如智能问答、数据分析平台、NLP应用）从0到1的架构设计及成功交付经验，并作为技术负责人或核心架构师。 2、精通大语言模型（LLM）应用开发、优化及部署，对提示词工程、RAG、Agent等有深刻理解及成功的落地实践经验。…
上海人工智能实验室 · 安全基模中心
1.负责下一代大模型基础架构研究，围绕 Attention、SSM、MoE、可寻址记忆、循环推理和动态计算等方向制定技术路线； 2.推进新架构的算法设计、原型实现、模型训练和规模化验证，研究相适配的优化器、训练稳定性及系统效率问题； 3.建设 AI Coding Agent 驱动的智能研发流程，支持模型模块、优化算法和高性能算子的自动生成、测试、评测与迭代； 4.将架构创新与安全场景结合，研究安全状态适配、记忆与路由安全，以及可审计、可回滚的长程智能体机制。
航天软件
1、负责本体辅助智能应用的方案设计与落地，协同算法、产品及业务团队，推动领域本体与大模型、知识图谱及业务系统融合，支撑智能问答、语义检索、知识推理等应用场景。 2、完成领域本体建模与知识图谱 Schema 设计，参与本体规范制定、方案评审及版本迭代优化。 3、梳理业务领域知识体系，定义实体类型、属性关系、分类层级及基础推理规则，推动领域知识结构化、标准化沉淀。 4、对接多源异构业务数据，开展数据语义映射、知识融合与质量校验，保障知识数据的一致性、准确性与完整性。 5、输出本体设计文档、数据规范说明及技术落地文档，持续沉淀领域知识资产与建模方法论。 6、完成领导交办的其他任务。
明阳智能
1、负责设计和实现高效的风电行业应用算法，解决实际业务问题，如图像识别、自然语言处理等。根据业务需求，选择合适的算法框架和工具，进行模型的设计、开发和优化。 2、参与算法的研究和创新，探索新的算法和模型结构，提升算法的性能和准确性。 3、跟踪和研究算法领域的最新研究成果，将其应用到实际项目中，提升模型的性能 4、参与算法项目的实施和推进，协调各方资源，确保项目按时交付并达到预期目标。负责算法模型的上线部署，与开发团队合作，将算法模型集成到实际应用中。负责算法模型的运维支持，确保模型的稳定运行，及时处理模型运行过程中的问题。…
傅利叶智能 · Data Scaling组
岗位职责 · 参与具身智能 VLA（Vision-Language-Action）模型的算法研发，探索视觉、语言与机器人动作之间的理解、推理与决策能力。 · 参与 VLA 模型的数据构建、预处理、训练、微调及评测，持续提升模型在真实机器人任务中的泛化能力和执行效果。 · 参与视觉、语言、动作等多模态信息的建模与融合，研究机器人对环境的感知、理解、决策与动作生成能力。 · 针对机器人实际任务，参与模型算法设计与优化，将大模型能力与机器人运动控制、操作技能等进行结合。 · 参与模型在仿真及真实机器人上的部署、测试与迭代，分析模型在真实场景中的问题并持续优化。…
广电运通 · 研究总院
岗位职责： 1、负责小语种语音模型的研发与迭代，涵盖小语种语音识别、语音合成、语音降噪、口音适配等方向的模型设计、数据处理、模型训练、效果评测与性能优化； 2、深耕低资源小语种语音技术，针对小语种语料稀缺、口音混杂、发音特殊等行业痛点，开展数据挖掘、数据增强、模型适配等专项技术研究； 3、跟踪国内外小语种语音、多语言AI领域前沿技术，调研最新算法方案与行业落地案例，推进前沿技术的国产化、场景化落地应用； 4、针对实际金融业务场景，优化小语种语音模型的场景适配能力，解决复杂环境噪声、小众口音适配、端侧轻量化部署等核心技术问题，保障业务落地效果。…
有赞
岗位目标 负责打造AI 驱动的智能客服-销售一体化解决方案，帮助商家实现“先服务，再转化”的线上导购新模式，用 AI 替代或辅助传统人工客服销售团队，提升用户粘性与交易转化率。 核心职责 1.产品规划与策略 深入理解商家的客服-销售场景，设计“服务+转化”一体化的智能交互链路，优化用户咨询-购买体验 结合 NLP、大模型、推荐算法等技术，构建 AI 的服务型销售能力（如：需求挖掘、个性化推荐、主动导购） 2.AI 体验优化 关注 AI 的“拟人化服务能力”，使其既能精准解答问题，又能自然引导至销售转化 定义关键数据指标（如服务满意度→销售转化率），持续优化 AI 的应答策略和销售话术 3.行…
小红书 · REDstar 顶尖人才计划
面向公司大模型、RAG、AI Agent及相关AI产物，参与AI安全算法、安全评测方法和智能化安全能力建设，帮助团队识别并治理AI系统在数据、模型、应用和智能体运行过程中的安全风险。 【方向1：AI安全防护方向】 1、参与AI产品及Agent系统的威胁建模，将安全风险转化为可检测的特征、样本、规则和算法任务； 2、围绕提示注入、越狱、敏感数据泄露、知识库污染、模型滥用等风险，研发内容分类、异常检测
深信服
岗位职责： 1、负责大语言模型LLM后训练阶段的核心算法研发与模型迭代，包括但不限于SFT、Reward Model训练以及强化学习DPO，GRPO，GSPO，Agentic RL等，持续提升模型作为Agent大脑的逻辑推理能力、指令遵循能力。 2、负责基于大模型的智能体架构设计与开发，探索多智能体协同机制、复杂任务拆解规划以及工具调用（Tool-use）能力。 3、构建并优化Agent系统的自我进化与自我演化机制，持续提升Agent在实际业务中的自主决策、工作流执行与闭环优化能力。 5、针对业务场景痛点进行模型与智能体调优，探索并解决模型幻觉问题，攻坚长上下文，复杂场景下的多轮对话策略与记…
小红书 · REDstar 顶尖人才计划
1、负责CV、NLP、多模态相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类、目标检测、图像分割、内容质量评价等，在小红书商业/交易治理体系中落地风险防控能力； 2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益； 3、负责算法和系统迭代与进化，能够深入小红书业务
小红书 · REDstar 顶尖人才计划
1、参与话题创意增长大模型建设，围绕小红书发布场景理解创作趋势，研发高质量话题与创意大模型，提升发布增长内容供给； 2、参与发布用户内容预估增长模型建设，理解发布用户特征，建模发布意愿与转化效率，实现创意供给与用户的精准匹配； 3、参与增长 AI 素材识别与筛选机制建设，AI 生成内容判别与质量评估，保障供给内容用户体验。
老板电器
职位详情： 1、负责设计、构建和优化AI智能体及其应用产品，快速响应产品业务需求； 2、设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、知识库、流程工程等； 3、开发和维护智能体的后端服务，确保系统的稳定性和可扩展性，并能推动AI Agents在架构和性能上的持续优化； 4、参与和主导大模型智能客服系统的设计和开发，提升客户交互体验和系统响应效率，并能对智能体进行评测和调优； 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上相关工作经验； 2、动手能力强，精通Python、Java、Go其中一种或多种编程语言，具备良好的软件框架和应用设计能力；…
数字政通
1、围绕行业场景开展大模型能力研发，参与基座模型选型、领域数据分析与治理、训练策略设计及模型效果优化； 2、参与监督微调、偏好优化、蒸馏等后训练工作，分析数据质量、样本组织、训练目标与超参数对模型能力和稳定性的影响； 3、建设并迭代模型评测体系，围绕正确性、鲁棒性、安全性、格式遵循、时延与成本等维度设计评测集和指标；通过 Bad Case 分析推动问题定位与方案改进； 4、开展 Embedding、Rerank 和检索增强相关能力建设，参与领域语料处理、文本切分、向量检索、召回评估及端到端效果优化； 5、参与模型推理性能优化，结合 Prefill/Decode、KV Cache、批处理、量化…
众安在线
一：岗位职责 1. 财务系统产品管理 -主导财务核心系统（Oracle EBS、费控、资金、税务等）的全生命周期管理，包括需求分析、方案设计、开发实施、上线交付及运维优化 -制定项目计划，统筹资源调配，管控项目进度、成本与风险，确保项目按期高质量交付 2. AI赋能财务数字化转型 -AI需求洞察与场景落地：深入理解财务业务场景，识别AI可赋能环节（如智能审单、自动对账、智能预测、异常检测等），推动AI解决方案的设计与落地 -AI项目管理：负责财务AI项目（如大模型应用、智能报表生成、财务知识库构建等）的立项、实施与效果评估 -技术协同：与技术团队紧密协作，将业务需求转化为技术实现路径，确保A…
星环科技-U · 服务事业部
职位简介： AI工程师从客户海量的数据流中分析指标、挖掘价值，通过人工智能产品及技术，解决实际问题。需要面对不同行业的业务需求，将复杂的业务问题转化为技术问题，通过数据分析与挖掘，利用星环的人工智能产品，最终解决客户需求，产生更好的商业决策和价值。包括探索大模型LLM进行优化，包括训练数据建设、模型训练、指令微调、推理优化等；负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于MoE、RLHF、Long context、RAG、Agent等方向；AI工程师不但可以使用先进的人工智能技术解决实际行业问题，更可以和强大的产品技术团队合作，共同打造人工智…
信雅达 · 星舰智能事业群
岗位职责: 主要参与公司大语言模型相关算法及产品的开发工作，包括但不限于： 1. 负责AI平台及智能体核心产品算法设计与开发，保障代码质量和可维护性。 2. 关注AI/大模型等前沿领域，将AI能力融入算法设计与研发。 3. 在实际业务落地场景，负责数据的采集和清洗工作; 4. 在实际业务落地场景，根据平台和使用需求进行RAG、PE、大模型微调等工作; 5. 协助其他人员，对大模型相关算法及能力进行调优、测试； 6. 在客户现场，进行产品的部署、调优工作。 任职要求: 1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，具备基本NLP能力，熟悉pytorch框架、python等编程语言 …
深信服 · 深信服科技
岗位职责： 1、负责大语言模型LLM后训练阶段的核心算法研发与模型迭代，包括但不限于SFT、Reward Model训练以及强化学习DPO，GRPO，GSPO，Agentic RL等，持续提升模型作为Agent大脑的逻辑推理能力、指令遵循能力。 2、负责基于大模型的智能体架构设计与开发，探索多智能体协同机制、复杂任务拆解规划以及工具调用（Tool-use）能力。 3、构建并优化Agent系统的自我进化与自我演化机制，持续提升Agent在实际业务中的自主决策、工作流执行与闭环优化能力。 5、针对业务场景痛点进行模型与智能体调优，探索并解决模型幻觉问题，攻坚长上下文，复杂场景下的多轮对话策略与记…
三维天地
自然语言处理、图像处理、数据分析技术的研发与优化，深度数据洞察分析，数据提取清洗与整合，构建高质量数据集， 设计并实现数据可视化方案。
合合信息
1、参与智能文档处理相关的视觉算法技术研发，包括但不限于图像分类，图像分割，图像生成、无监督半监督学习等; 2、根据项目需求，对现有算法进行改进和优化，提高算法性能; 3、协助团队完成产品落地，确保算法在实际应用中的稳定性和可靠性; 4、参与团队内部技术分享，持续提升自身技术水平;
荣耀 · AI&软件业务部
工作方向：智能体强化学习、在线策略迭代、真实业务场景算法落地。 1、面向Agent真实业务场景，负责端到端多轮交互智能体强化学习方案设计、算法选型、训练链路搭建与策略迭代，攻克长程复杂任务下决策可靠性、任务成功率、稀疏奖励等核心难题； 2、跟踪并落地前沿 RL 对齐算法，完成策略优化、奖励模型迭代，设计离线仿真 + 线上真实环境联合评估体系； 3、带领算法小组开展技术预研与方案落地，推动算法效果闭
MiniMax
关于这个角色 从 Scaling Law 到深度推理（Reasoning），从 Pre-training 到 Post-training & RL（强化学习），大语言模型（LLM）正从简单的文本续写，迈向具备慢思考、自我修正与复杂逻辑推演的“智能大脑”时代！ 我们不需要一个死板的“简历筛选器”，我们寻找的是一位“懂算法演进、有极客追求、人际敏感度极高”的 Talent Architect（人才架构师）。你将作为研发团队的“Talent Co-pilot”，帮我们把全球最顶尖的算法大脑、系统专家与研究天才，聚集到通用大模型与文本推理的主战场上。…
智谱 · AI院
【职位描述】 1. 负责预训练数据的构建，包括领域分类、质量筛选、配比调整等； 2. 负责语言模型结构探索，包括高效的attention结构、降低部署成本的moe架构等； 3. 负责新的预训练scaling范式探索，包括预训练与RL的结合、可扩展的预训练数据合成方法等。 【职位要求】 1. 2026届毕业，自然语言处理、机器学习、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历； 2. 较强的算法开发能力，熟悉常用的机器学习、深度学习算法； 3. 熟练使用Pytorch、Huggingface、Megatron等框架；…
星环科技-U · 数据平台产品部
1. 负责公司智能体（Agent）产品的核心算法设计、开发与优化，包括但不限于多智能体系统、自动化决策、任务规划与执行。 2. 研究并实现先进的人工智能模型、知识图谱、推理引擎和RAG等技术在实际业务场景中的应用。 3. 深入理解业务流程，参与智能体在ToB场景下的落地和产品化，提升产品的智能化水平和用户体验。 4. 搭建和优化智能体研发工具链、训练平台及调试工具，提升团队研发效率。 5. 与产品、数据、后端团队紧密协作，将前沿AI技术与企业业务需求结合，推动创新落地。 6. 对团队成员进行技术指导和知识分享，提升整个团队的AI技术能力。…
上海人工智能实验室 · 生命科学智能中心
职位描述 1.参与生命科学智能中心基因基座模型的研究与落地等工作，工作内容包括： 2.参与基因组/多组学大模型的预训练的算法研究，探索多模态对齐和生命科学大语言模型（DNA、RNA、单细胞）的训练。 3.参与多组学大模型的下游任务的应用研究，解决基因治疗、生物育种和合成生物学等重大科学问题。 4.致力于深入的多组学大模型算法创新，推动先进技术在产业的实际应用和转化。
携程
职位描述 本岗位旨在通过AI能力运营与海外市场的本地化洞察，全面提升特定语种区域AI客服的用户服务体验与运营效率。 1. 区域 AI 解决方案设计： 负责整体解决方案设计与架构，将业务需求转化为可实施技术路径。评估并引入外部 AI 技术，构建能力矩阵，提升竞争力。 2. 复杂项目引领与落地： 作为核心负责人，主导并管理跨区域、跨职能的AI 专题项目（如多语言翻译质量提升等）。管理项目全生命周期，确保高质量交付，驱动核心业务指标显著提升。 3. 深度用户与业务洞察： 构建并维护区域 AI 运营数据分析体系，深度挖掘数据，产出前瞻性洞察报告。…
智谱 · AI院
【职位描述】 1.对齐数据优化；包括针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化，特定领域（如指令遵循、逻辑性、角色扮演）等数据筛选和合成；对齐数据的质量和多样性控制等； 2.后训练扩展性：探索模型如何通过思维链推理，在“通用领域”的任务上取得更优的效果； 3.强化学习算法优化：提升后训练 scaling 性能；多目标奖励模型优化；生成式奖励模型；过程监督奖励模型； 4.对齐范式探索：结合 RLHF、RLAIF、self-improve 等进行训练优化探索。 职位要求 【职位要求】 1. 2026届毕业，自然语言处理、机器学习、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；…
上海人工智能实验室 · 数据平台中心
1. 负责多模态与智能文档理解关键技术研究，面向科学文献、技术报告等复杂文档，提升文本、图像、表格、公式等内容的识别、结构化与语义理解能力。 2. 研究文档结构建模、图文语义对齐与跨页信息关联等方法，实现从元素解析到内容理解的能力提升，支撑高质量训练语料构建与科学信息检索。 3. 建设训练数据与评测体系，研究数据合成、质量筛选及自动化评估方法，系统评估解析准确性、结构完整性、语义一致性与下游应用效果。 4. 开展多模态模型训练、适配与推理优化，与工程团队协作推动研究成果在大规模文档处理中的落地，兼顾效果、效率与稳定性。…
科大讯飞
【课题介绍】 本课题聚焦"端到端语音大模型"这一下一代人机语音交互的核心底座，突破当前"识别—理解—对话"级联架构在延迟、误差累积、副语言信息丢失上的固有瓶颈，构建以语音为中心、直接从声学信号完成语义理解与交互决策的统一大模型体系。课题以端到端实时语音交互大模型框架为统一建模底座，向下支撑端到端语音同传翻译与长上下文语音识别两大专项能力攻坚，形成"一个底座 + 两项深水区能力"的技术布局。 传统语音交互采用 ASR → LLM → TTS 的级联管线，存在三大结构性缺陷：一是多模块串行带来的高首包延迟与误差逐级放大；…