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互联网
多模态大模型应用算法实习生
小红书 · 其他项目
1、跟踪大模型应用、训练优化、强化学习等前沿进展，追求极致，将相应技术应用到多模态内容理解和生成等小红书实际的业务场景； 2、跟踪大模型多模态算法的前沿进展，负责多模态搜索、精排、对话、工具调用、文生图、强化学习等相关算法优化。
小红书 · 其他项目
1、跟踪大模型应用、训练优化、强化学习等前沿进展，追求极致，将相应技术应用到多模态内容理解和生成等小红书实际的业务场景； 2、跟踪大模型多模态算法的前沿进展，负责多模态搜索、精排、对话、工具调用、文生图、强化学习等相关算法优化。
小鹏汽车
岗位目标 负责长程任务、感知与认知理解的算法产品，建立从用户目标到可验证决策及任务效果的闭环。 工作职责 1 负责机器人任务智能相关产品规划，结合真实使用场景和现有技术能力，识别重点任务，明确能力优先级、版本目标及验收标准。 2 将复杂作业任务拆解为环境理解、目标识别、任务规划、多步决策等能力需求，协同算法、感知及硬件团队明确输入条件、功能边界和关键性能指标。 3 联合算法研发设计模型和策略实验，参与模型能力验证和机器人真机测试，围绕任务成功率、泛化能力、响应速度、稳定性等指标分析不同方案表现，推动模型、数据和系统持续优化。…
阳光电源 · 阳光电源
岗位职责： 1.参与Android/iOS/Vue/Flutter方向的移动端功能开发、模块设计与迭代优化。 2.参与AI功能在移动端的落地实践，包括智能对话、内容生成、文档处理、语音交互等场景开发。 3.参与端侧推理接入、流式输出、弱网处理、跨端架构设计等技术探索。 4.参与通用组件、工具链、自动化测试、CI/CD建设，结合AI Coding工具提升研发效率。负责启动速度、内存占用、渲染流畅度、包体积、崩溃率等性能优化与问题排查。与产品、设计、后端、测试协作，参与需求分析、技术方案评审、接口联调与版本发布。持续跟进跨端框架、端智能、AI Agent、多模态交互等前沿技术并推动落地。…
宁德时代
一、岗位职责描述： 1. 算法研究：负责电力储能系统算法研究与设计（电池系统、水冷/消防系统等），提升储能系统运行经济与可靠性。负责“源-网-荷-储”协同调控算法（如多时间尺度优化调度、分布式资源聚合控制、需求响应策略）的研究与开发，支撑新型电力系统高效运行； 2. 算法开发与验证：完成算法的代码实现、仿真验证及硬件在环测试，确保算法精度、实时性与鲁棒性。基于实际运行数据持续迭代优化算法。 3. AI大模型融合应用研究：探索AI大模型在储能状态估计、运营效益和寿命提升、源网荷储调控中的创新应用。 二、岗位要求： 1. 博士学历；…
寒武纪 · 基础软件部
岗位职责： 1、参与分布式推理系统建设，提供行业领先的LLM/多模态模型解决方案； 2、针对大语言模型（LLM）、视觉生成（如Diffusion Models）等场景，开展端到端推理性能优化，重点降低推理延迟、提升吞吐量； 3、深度优化推理框架，提升框架在异构硬件上的扩展性与易用性； 4、开发自动化性能分析工具，实现推理瓶颈的快速定位与优化建议生成。 岗位要求： 1、计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业优先，2028届在校生； 2、熟悉linux环境下 C++/Python编程，具备CUDA/BANGC等异构编程经验；…
阶跃星辰 · 开发者生态
Base： 上海 这是一个以工程开发为核心的 DevRel 岗位。我们希望你有扎实的技术基础，能够动手开发、排查问题，参与 StepFun 新模型的应用探索与海外开发者支持。 你会做什么 · 围绕模型和 API，开发可运行、可展示的 Demo、示例项目和应用，探索 AI Agent、编程、多模态等实际使用场景 · 参与新模型的技术测试与评测，设计测试用例、复现问题，将发现整理成清晰的技术反馈 · 协助海外开发者与生态伙伴完成模型接入、应用集成和问题排查，与内部产品、工程团队协作推进解决 · 编写代码示例、接入教程与技术文档，参与 GitHub、Discord 等社区的技术交流，帮助开发者上手…
小红书 · 其他项目
1、跟踪大模型应用、训练优化、强化学习等前沿进展，追求极致，将相应技术应用到多模态内容理解和生成等小红书实际的业务场景； 2、跟踪大模型多模态算法的前沿进展，负责多模态搜索、精排、对话、工具调用、文生图、强化学习等相关算法优化。
中科曙光
（满足以下任意一方向）： 1. 负责dense/moe/多模态/强化学习等模型的大规模分布式优化，持续提高大规模分布式场景的算力利用率； 2. 负责大模型训练框架及相关定制通信算子的开发、调试、优化与维护； 3. 负责大规模训练容错库相关开发，优化在超大规模场景下的快速恢复； 4. 负责超大规模集群下的训练性能建模； 5. 跟踪分布式前沿优化技术和社区动态，持续改进产品性能；
交控科技
1、面向城市轨道交通智能化、自主化和安全高效运行需求，开展大模型、多模态学习、世界模型及具身智能等前沿技术与行业应用研究，重点探索智能感知、认知、决策、规划与控制等关键方向； 2、承担或核心参与国家级、省部级、公司级重大科研项目，突破模型训练与推理、具身感知与交互、强化学习及机器人自主决策等核心技术，完成核心算法和系统验证攻关； 3、推动科研成果产出与转化，形成高水平论文、发明专利及自主知识产权，并协同相关团队推进技术在实际业务和产业场景中的落地应用。
智谱 · AI院
【岗位职责】 1. 参与基座模型预训练数据建设，围绕图文合训、多模态理解及视觉能力训练，探索高质量数据构建和规模化扩展方案。 2. 负责图文及视觉数据的分析、清洗、去重、筛选和结构化处理，提升训练数据的质量与有效性。 3. 探索数据 Scaling、数据合成及配比策略，分析不同数据规模、质量和分布对模型效果的影响。 4. 建立数据质量评估体系，结合训练及评测结果定位数据问题，推动样本补充、配比调整与数据优化。 5. 与多方团队协作，推动“数据构建—模型训练—效果评测—数据迭代”闭环落地。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、数据科学、数学等相关专业优先。…
埃夫特
1.负责VLA（视觉-语言-动作）相关模型及多模态算法的研发与迭代，实现大模型在机器人上的应用。 2.负责算法框架的研发，并开展VLA模型的训练、微调与部署工作。 3.处理多模态数据，构建高质量训练的数据集，优化模型泛化能力与鲁棒性。 4.推动VLA模型在机器人场景落地，解决模型部署过程中的相关技术难题，确保机器人能在真实场景中完成长流程、高动态的操作任务。 5.跟踪VLA领域前沿技术，开展模型相关预研与创新，并在自有机器人平台上进行复现、改进和部署。 6.探索强化学习（RL）在复杂场景及复杂任务中的实际应用。
中科曙光
1.研发及优化语言大模型及多模态等推理引擎、PD分离推理调度系统； 2.支持新一代自研AI芯片推理引擎开发优化，优化大模型推理性能，打造极致性能优势。
长安汽车
1.负责多模态大模型的算法研发与系统构建，推动CV与LLM的深度融合。 2.设计并实现视觉理解、图像/视频内容生成、跨模态检索等核心模块，支持工业级多模态应用落地。 3.开展多模态Agent系统开发，构建具备视觉感知能力的智能体决策与交互框架。 4.跟踪前沿技术动态，推动技术创新与业务场景结合。
小马智行
1. 行为预测前沿算法研发： 参与研发下一代端到端或基于大语言模型（LLM）的社会车/行人意图与轨迹预测算法，应对极其复杂的博弈与交互场景； 2. 多模态大模型落地 (Issue Triage)： 探索并应用多模态大模型（如视频+点云+文本序列），针对海量路测接管 Case 进行智能分析与自动化诊断（Issue Triage），挖掘并提炼长尾场景（Corner Cases），加速数据闭环； 3. AI Agent 智能体构建： 开发基于大模型的 AI Agent 框架，用于自动化场景仿真、数据自动标注、多智能体交互演练及模型效果的自动化评估；…
金溢科技
【方向一：多模态感知算法】 ·基于相机/激光雷达/毫米波等多源传感器，开展融合感知、视频目标识别与跟踪、交通事件识别等算法研发； ·大小模型协同与端侧大模型轻量化，算法在智能交通、机器人、低空等场景的落地部署。 【方向二：AI智能体与大模型应用】 ·面向能源调度、设备运维等场景，设计调度Agent、预测Agent、运维Agent等多智能体系统； ·基于大模型API与Agent框架，落地自然语言查询、异常告警、运营播报等智能应用。 【方向三：电力电子与控制算法】 ·光伏、储能、充电桩等场景的变流器/逆变器控制算法设计（双向功率控制、并网/离网策略等）；…
傅利叶智能 · Data Scaling组
岗位职责 · 参与具身智能 VLA（Vision-Language-Action）模型的算法研发，探索视觉、语言与机器人动作之间的理解、推理与决策能力。 · 参与 VLA 模型的数据构建、预处理、训练、微调及评测，持续提升模型在真实机器人任务中的泛化能力和执行效果。 · 参与视觉、语言、动作等多模态信息的建模与融合，研究机器人对环境的感知、理解、决策与动作生成能力。 · 针对机器人实际任务，参与模型算法设计与优化，将大模型能力与机器人运动控制、操作技能等进行结合。 · 参与模型在仿真及真实机器人上的部署、测试与迭代，分析模型在真实场景中的问题并持续优化。…
北京智源 · 产品及运营中心
岗位介绍: 我们正在寻找一位懂技术、会表达、能动手、热爱开源的伙伴，负责具身智能与世界模型方向的开源影响力建设。 这不是一个单纯的内容运营岗位。你需要能够理解项目代码和技术方案，与研发工程师顺畅沟通，把复杂技术讲清楚，并通过技术内容、开发者社区、开源活动和生态合作，让更多开发者了解、使用并参与我们的项目。 我们希望你是一个比较全面的“技术型开源运营”：既能写技术文章、维护开发者社区，也能运行项目、制作 Demo、参与活动策划，并推动开源项目持续成长。 岗位职责: 1. 制定开源运营策略 深入理解具身智能、世界模型及相关开源项目，制定项目发布、内容传播、社区增长和开发者生态建设计划，持续提升项…
科大讯飞
【课题介绍】 本课题聚焦通用原生多模态大模型研发中的核心技术瓶颈，围绕原生多模态模型架构、多模态数据智能治理、高效预训练与对齐、多模态理解与推理、高分辨率图像和长视频建模、大规模分布式训练优化及模型评测等核心方向，构建具备统一感知、深度理解、复杂推理和可靠生成能力的通用多模态模型体系。 针对多模态模型训练过程中存在的模态表征差异大、图文语义对齐困难、视觉信息压缩损失、多模态数据质量参差、不同模态与任务训练失衡、高分辨率及长视频计算成本高、细粒度感知能力不足、多模态幻觉突出等问题，开展系统性研究。通过协同优化模型架构、视觉编码器、模态连接模块、预训练目标、数据配比、损失权重、课程学习及分布式训…
中科曙光
1.研发及优化语言大模型及多模态等推理引擎、PD分离推理调度系统； 2.支持新一代自研AI芯片推理引擎开发优化，手段包括但不限于模型量化、算子优化、通信优化等方式，优化大模型推理性能，打造极致性能优势。
生数科技
1、负责vidu开放平台的产品规划与落地，承接商业化战略需求，具备独立从0到1搭建产品体系的能力； 2、MaaS API 产品能力建设，打造面向开发者的标准化AI能力输出平台； 3、配合业务需求，跟进开放平台日常迭代，持续提升平台可用性、易用性与流程清晰度； 4、推进项目落地，把控需求优先级、项目进度，解决跨部门协同卡点，保障功能按时上线； 5、具备面向企业客户的解决方案设计能力，能够将AI Agent和MaaS API能力封装为行业解决方案，支撑销售团队完成客户交付； 6、建立业务数据指标体系，通过数据分析发现产品优化机会，衡量产品功能效果和用户体验问题，推动产品持续迭代。
合合信息
1. 参与多模态智能体及视觉内容分析相关算法的研发与优化。 2. 探索大模型与外部工具协同的任务规划、多轮推理和自主决策方法。 3. 参与模型数据构建、训练适配、推理优化及工程验证。 4. 建设模型评测体系，持续提升算法的准确性、鲁棒性、泛化能力和可解释性。 5. 开展前沿技术调研、论文复现和原型验证，推动研究成果在实际场景中落地。
月之暗面 · Growth Team
我们正在寻找「技术与审美的混血儿」——你既理解模型的特性和局限，也有一双挑剔的眼睛。 我们的模型每天都在变强，但用户只能通过一个个 showcase 认识它。 你的任务，就是把模型能力转化为让人愿意了解、传播，甚至想亲手模仿的作品。 你是模型、产品与市场之间的连接点：作品影响用户对模型的认知，创作中发现的问题也直接推动模型和产品改进。 你将做什么 · 产出顶尖的 showcase：亲手用我们的模型打造官方案例——网页、交互 demo、视觉、3D、动效、多模态作品——好到能当发布会门面、用户模仿的模板； · 把能力翻译成作品：吃透模型的能力边界与特性，知道 prompt 该怎么调、链路该怎么搭…
面壁智能
1、OCR能力专项攻坚：负责多模态大模型OCR相关能力的建设与优化，包括但不限于复杂场景文字识别、文档解析、表格理解、版面分析、多语种OCR等方向的模型训练与效果提升。 2、数据体系建设：构建OCR/文档场景的大规模训练数据Pipeline，涵盖预训练数据清洗、SFT数据标注、评测集构建等环节，确保数据的质量、多样性和规模。 3、评测与闭环优化：建立OCR/文档场景的多维度评测体系，通过Badcase分析驱动模型迭代，形成“数据→训练→评测→优化”的正向循环。 4、前沿技术跟踪：持续追踪OCR/文档智能领域的前沿工作（如多模态文档理解、视觉富文本识别等），将新技术快速落地到模型迭代中。…
黑芝麻智能
【职位总结】 我们正在寻找一名VLA大模型算法工程师，负责视觉语言动作模型在机器人平台上的训练、评测与部署。你将连接多模态理解、策略学习和机器人真机控制，围绕数据采集、模型微调、动作生成、Sim-to-Real及端侧推理建立完整技术闭环，推动VLA能力从模型验证走向真实任务落地。 【核心职责】 1.VLA模型研发：研究并实现Transformer、VLM、Diffusion/Flow Matching、Action Token和Policy Model等技术，完成模型选型、复现、微调与架构改进。 2.机器人数据工程：建设遥操作采集、轨迹切分、清洗、标注、数据配比和增强流程，提升数据质量、任务…
德明利
期待对大模型后训练技术有热情，希望在真实业务场景中打磨模型、从部署到调优再到评测全链路实践的同学加入，与我们一起打造贴合存储行业场景的专属大模型解决方案，共同成长。 1、负责SFT（监督微调）、DPO（直接偏好优化）、RL（强化学习）等大模型后训练算法的研究与开发，优化模型训练流程，提升模型在各类任务中的性能与表现，增强模型的泛化能力和适应性； 2、负责Coding、翻译、多模态等垂直领域大模型的全流程研发工作，包括需求分析、模型架构设计、数据处理、模型训练与评估，打造贴合行业场景需求的专属大模型解决方案；…
优必选
模块方向：机器人人运动控制方向 课题方向：人形机器人通用VLA认知决策与协同操作 方向内容：现有VLA以“RGB+语言+状态”为输入端到端输出动作，但在开放场景中面临动态环境理解不足、长流程任务记忆缺失、多机器人协同能力弱、缺少对未来状态预测能力等瓶颈。人形机器人需要同时协调双臂、移动底盘和全身姿态，维度远超单臂机械臂。 岗位职责 1. 设计VLA+记忆机制+多智能体协同+WAM（World Action Model）的统一架构；2. 引入短时/长期记忆机制，使机器人记住任务过程与上下文；3. 构建多智能体协同模块，支持多机器人通信与任务分配；…
寒武纪 · 分布式软件部
岗位职责 1、负责SOTA AI模型在寒武纪人工智能芯片（MLU）上的端到端性能优化和精度调优，沉淀可复用、可泛化的优化方法论，独立开发寒武纪性能、精度分析工具，支撑常态化优化工作。 2、负责寒武纪Model Zoo的开发、迭代与日常维护，基于MLU芯片完成各类SOTA大模型、多模态算法的完整复现，针对模型训练全流程做性能分析、精度调优，输出标准化的行业领域参考解决方案。 3、深入研究大模型底层核心技术，深耕Megatron、DeepSpeed等分布式训练框架，掌握剪枝、量化训练等模型加速技术，熟悉VERL、Swift、PEFT等主流训练工具链，定位并解决大模型训练过程中通信、计算、显存、调…