说不清条件？直接问一句 →（例：合肥的BMS要几年经验）
要求 向量检索 共 347 条 · 其中近一周 18 条 已筛选： 清除
Linux C++ Python 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
（满足以下任意一方向）： 1. 负责pytorch/TF/JAX及配套生态框架组件在国产GPGPU上的适配、开发与系统级优化； 2. 基于国产GPGPU进行多领域模型（如搜广推、视觉推理、模型训练等）的端到端性能分析及优化； 3. 负责基于国产GPGPU的兼容能力开发及高性能组件（如向量数据库等）研发； 4. 跟踪AI框架及场景的前言进展，依托国产GPGPU进行实际工程落地；
岗位定位 负责公司 AI 应用体系的架构设计与落地，围绕大模型、AI Agent、RAG、知识库、工作流自动化、多模态和企业系统集成等方向，构建可复用、可扩展、可评估的 AI 应用解决方案，推动 AI 能力在业务场景中的规模化应用。 岗位职责 负责企业级 AI 应用架构设计，包括大模型接入、RAG架构设计与优化、Agent 工作流、工具调用、权限体系、数据闭环、评测体系等核心模块设计。 负责 AI Agent 平台能力建设，包括 Planning、Memory、Tool Use、Multi-Agent、任务编排、上下文管理、失败重试与执行追踪等。…
小红书 北京 上海 REDstar 顶尖人才计划 应届 本科
1、深度参与小红书社区搜索/推荐/广告业务，满足产品、算法对于核心引擎或者基础平台的功能需求； 2、参与搜索引擎、推荐引擎、模型预测、向量检索等基础系统、平台的设计、研发及调优工作，提升效率降低成本； 3、参与高效存储和高性能混合检索引擎，包括并不限于正排KV索引、KKV索引、时序索引等； 4、参与抽象通用的业务开发框架与组件，提升业务支持效率，将现有技术逐步平台化和产品化。
模块方向：机器人人运动控制方向 课题方向：人形机器人通用VLA认知决策与协同操作 方向内容：现有VLA以“RGB+语言+状态”为输入端到端输出动作，但在开放场景中面临动态环境理解不足、长流程任务记忆缺失、多机器人协同能力弱、缺少对未来状态预测能力等瓶颈。人形机器人需要同时协调双臂、移动底盘和全身姿态，维度远超单臂机械臂。 岗位职责 1. 设计VLA+记忆机制+多智能体协同+WAM（World Action Model）的统一架构；2. 引入短时/长期记忆机制，使机器人记住任务过程与上下文；3. 构建多智能体协同模块，支持多机器人通信与任务分配；…
Python 大模型 React 研发（未细分） 通信 / 计算机 / IT
1. 智能体核心功能开发：基于LangChain、LlamaIndex、Dify等主流框架，独立参与大模型智能体的搭建与开发，实现ReAct推理、工具调用、任务规划、循环迭代执行等核心能力，完成单智能体基础功能落地。 2. RAG知识库与智能体融合落地：负责企业私有知识库、文档库的预处理、向量嵌入、向量数据库搭建与检索优化，结合Agent实现精准问答、文档解析、信息抽取、智能总结等业务功能，解决大模型幻觉、知识滞后等问题。 3. 智能体工作流设计与编排：根据业务需求，拆解复杂任务流程，设计可视化智能体工作流，完成多步骤任务拆分、节点调度、条件判断、自动重试等逻辑开发，提升智能体自主执行能力。…
Python 机器学习 深度学习 算法与AI 医疗器械 / 医药
1、AI智能体（Agent）应用开发 参与企业级AI智能体应用的设计与开发，理解Agent基本架构、任务拆解、工具调用、流程编排等核心机制； 参与基于大模型的智能问答、智能分析、自动化任务等AI应用开发。 2、Agent工作流与任务编排 参与复杂任务的拆解与执行流程设计，学习并实践Prompt、Tool Calling、Workflow、多Agent协作等技术； 结合实际业务场景设计Agent执行流程，提高任务执行的准确性和稳定性。 3、大模型应用与效果优化 参与大语言模型的选型、调用及应用优化，理解不同模型的能力特点及适用场景；…
分布式 Elasticsearch 向量检索 后端与架构 金融
岗位职责： 1. 搜索集群稳定性保障：主导 Elasticsearch 集群的稳定性、高可用性与性能优化，保障大规模生产环境下海量数据的可靠运行与毫秒级检索体验； 2. AI知识中枢体系建设：建设基于 Agentic RAG 的高阶检索架构，支持复杂任务的多步推理和动态路由； 3. 技术攻关与架构决策：作为搜索与知识引擎领域的技术专家，主导核心技术难题攻关，做出关键技术选型与架构决策，制定并推行技术规范与最佳实践； 4. 技术规划与前瞻探索：跟踪搜索与 AI 检索领域的技术趋势，结合业务场景进行前瞻性的技术预研与储备，驱动技术栈的持续演进；…
1. 主导Agent Harness工程底座设计、技术选型与从零到一搭建，统一研发规范，构建高可用、可复用的标准化Agent研发架构体系。 2. 负责Agent框架核心研发与性能优化，深耕工具调用、记忆、规划、多智能体协同能力，解决长上下文、任务拆解、错误传播等核心问题。 3. 对接内外业务需求，输出标准化技术方案，推动Agent在智能助手、企业服务等场景规模化落地。 4跟进Agent与工程架构前沿，持续迭代优化底座与框架能力，构建团队技术壁垒。
Python Java JavaScript 职能与支持 通信 / 计算机 / IT
1、AI 场景调研与方案设计； 2、企业级 Agent 开发； 3、RAG 与企业知识库建设； 4、系统集成与工程化交付； 5、效果评测与运营迭代； 6、数据安全与治理；
1. 负责大模型应用、智能体和行业 AI 平台的核心模块设计与研发，包括任务规划、任务拆解、工作流编排、工具调用、记忆、反思和结果验证。 2. 建设模型接入与调用能力，支持同步和流式输出、模型路由、上下文管理、失败重试、降级、限流、超时控制及调用链路追踪。 3. 负责 RAG 相关能力建设，包括文档解析、切分、Embedding、向量检索、Rerank、证据引用和知识库更新。 使用 Python、Go 等技术栈，建设高可用服务、异步任务、消息队列、数据库及模型网关，保障系统稳定性和可维护性。 4. 协同算法团队完成 MiniCPM 及其他模型的服务化封装、性能优化与领域优化，参与 vLLM、…
Python 高并发 Docker 研发（未细分） 消费电子
岗位职责 •负责Hermes类智能Agent核心架构设计与开发，搭建Agent自主规划、任务拆 解、迭代执行、自我纠错的完整逻辑链路。 •负责Agent记忆系统研发，设计并实现长短期记忆的存储、智能检索、更新、遗 忘与沉淀机制，解决多轮对话上下文混乱、任务连贯性不足等问题。 •负责Agent工具链编排与集成，实现函数调用、插件管理、多工具串行/并行调 度，对接搜索、代码解释器、文件处理、自动化任务等各类第三方工具。 •落地大模型工程化体系，优化Prompt工程、上下文窗口管理、输出结构化约 束，抑制模型幻觉，提升Agent任务执行准确率与逻辑性。…
React RAG Python 研发（未细分） AI / 大模型
负责 harness 核心引擎研发，覆盖 agent loop 与上下文工程两大方向，具体职责与要求如下。 （一）岗位职责 · 负责 agent loop 核心：推理-行动-观察循环、子代理编排、错误恢复机制 · 负责引擎抽象层与可替换接口设计，支撑核心模块的持续自研演进 · 负责上下文工程：compaction（上下文压缩）、记忆管理、检索策略，优化长程任务的上下文保持能力 · 与 Agent Runtime 协同，保证引擎在运行时的稳定执行 （二）任职要求 · 计算机相关专业本科及以上，5 年以上后端研发经验 · 深入理解 Agent 循环机制（ReAct、Plan-and-Execut…
1、负责公司AI智能体（Agent）系统的整体技术架构设计与规划，构建高可用、可扩展的多智能体协作框架； 2、主导核心引擎的研发与优化，解决大模型在长上下文处理、复杂任务规划及意图识别中的关键技术难题； 3、设计标准化的工具调用接口，实现智能体与公司内部业务系统、外部API及向量数据库的深度融合； 4、建立智能体全链路监控与自动化评估体系，制定严格的权限管控与安全围栏机制，保障系统稳定运行与数据安全； 5、跟踪全球AI Agent领域的前沿技术动态，负责技术预研与验证，并指导团队沉淀通用组件库与技术文档。
职位描述 1. 参与客户需求沟通，明确项目范围、实施条件、风险及落地路径。 2. 输出 POC 计划、验收标准、实施里程碑、资源评估等售前材料。 3. 推进 POC/试点验证，协同产品、研发及客户 IT 完成技术方案落地。 4. 负责项目实施、进度、质量、成本、风险及验收闭环。 5. 沉淀行业方案、交付模板与最佳实践，推动产品持续迭代。
岗位职责 1.负责企业级AI咨询项目的端到端交付，包括需求调研、方案设计、场景规划、可行性验证及成果汇报。 2.与客户管理层、业务部门及技术团队开展访谈，深入理解客户的业务战略、核心流程、数据基础、应用系统和AI建设现状。 3.策划并主持AI工作坊，引导客户识别业务痛点、挖掘AI应用机会，推动业务、技术及管理团队形成共识。 4.系统梳理客户AI应用场景，从业务价值、技术可行性、数据成熟度、实施成本及风险等维度进行评估和优先级排序。 5.输出AI场景地图、建设路线图、场景规划建议、项目实施方案及相关咨询交付材料。…
岗位职责： · AI驱动全栈开发:熟练运用AIIDE及大模型API,独立完成前前端交互界面、后端接口、数据逻辑的端到端开发, 实现功能快速落地与迭代; · 全链路技术实现:基于前端框架构建交互友好的界面,对接好后端服务,负责数据持久化及第三方服务的集成, 保障全流程顺畅; · 工程化与质量保障:具备工程化思维,搭建自动化测试、版本控制(Git)、容器化(Docker)等流程,确保代码 质量、系统稳定性与可扩展性; · 业务与技术融合:深入理解业务逻辑,将业务需求转化为技术方案,通过AI技术解决实际业务痛点或快速 代,提升产品核心价值;…
岗位职责 1.负责企业级AI咨询项目的端到端交付，包括需求调研、方案设计、场景规划、可行性验证及成果汇报。 2.与客户管理层、业务部门及技术团队开展访谈，深入理解客户的业务战略、核心流程、数据基础、应用系统和AI建设现状。 3.策划并主持AI工作坊，引导客户识别业务痛点、挖掘AI应用机会，推动业务、技术及管理团队形成共识。 4.系统梳理客户AI应用场景，从业务价值、技术可行性、数据成熟度、实施成本及风险等维度进行评估和优先级排序。 5.输出AI场景地图、建设路线图、场景规划建议、项目实施方案及相关咨询交付材料。…
1、负责公司AI相关产品的应用、优化和部署，推动自研或与外部合作项目的顺利实施； 2、与外部供应商紧密合作，确保AI技术在公司产品中的高效应用，推动供应商交付的模型优化和功能提升； 3、参与AI应用场景的需求分析和解决方案设计，确保模型能够满足实际业务需求并实现最佳效果。进行AI应用自研开发，满足公司定制化系统需求； 4、负责模型微调、部署和集成，确保其与公司现有系统和业务流程的无缝对接； 5、监控和分析模型的性能，进行必要的调优和改进，提升系统的稳定性和响应速度； 6、通过与产品、技术和业务团队的协作，推动AI技术在公司各类产品中的成功应用，并确保技术实现符合业务需求；…
Python 大模型 RAG 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1.构建与维护基于 LLM 的产品能力:设计、开发并推送支持大语言模型的服务或 API 功能，将模型能力集成到业务系统中。 2.驱动 AI 技术落地实践: 参与 LLM 相关架构设计、RAG 管道构建、promptengineering 和 AIAgent功能研发 3.实现向量搜案与知识检案: 与向量数据库(如 Pinecone、FAISS、Chroma 等)结合，支持企业级检索增强生成能力。 4.部署和优化推理服务:优化模型推理性能与延迟，支持大规模访问场景、监控和扩展策略. 5.撰写高质量的软件工程代码:包含模块设计、API编写、单元测试、代码复审和文档等。…
Java Spring MyBatis 研发（未细分） 互联网
-负责平台相关的设计和研发工作，参与 AI 能力与业务链路的工程化集成 -负责系统/平台的性能优化，提升复杂业务场景下的可靠性与扩展能力 -参与技术调研与难点攻克，探索 RAG、Agent 等 AI 框架在 Java 后端架构中的应用 -探索新技术并运用到研发工作中，用数据和 AI 技术驱动产品智能化发展
Python 大模型 React 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1. 参与公司智能Agent产品的设计与开发，面向金融业务场景构建可落地的Agent解决方案（如智能客服、智能风控辅助、智能运营助手等）。 2. 负责Agent的核心能力开发，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）、多轮对话编排等模块的设计与实现。 3. 参与Agent框架的选型与搭建（如LangChain/LangGraph、AutoGen、CrewAI等），沉淀公司级Agent开发组件库。 4. 负责Agent的Prompt工程优化、工具链集成、RAG知识库构建，持续提升Agent的任务完成率与可靠性。…
数据分析 Java Python 后端与架构 AI / 大模型
岗位职责 1. 负责智能体产品的总体技术架构设计，包括前后端、模型服务、Agent 编排、知识库、文件处理、企业管理后台等核心模块。 2. 牵头搭建大模型应用工程化体系，包括模型接入、Prompt/Skill 管理、工具调用、任务规划、RAG、长任务执行、效果评测与回归机制。 3. 负责文档、表格、PPT、PDF 等办公文件处理链路的架构设计，提升数据分析准确率、内容生成稳定性和交付物可编辑性。 4. 负责企业级能力建设，包括多租户、权限管理、SSO、日志审计、数据隔离、私有化部署、云端/本地部署适配等。 5. 牵头解决高并发、低延迟、推理成本、异步任务、容灾降级、可观测性等系统稳定性问题。…
Python Linux Git 算法与AI 机器人 / 智能装备
1、CV算法：负责目标检测、图像分割、OCR识别等算法应用与部署，实现工程化应用； 2、大模型优化：基于业务数据对开源大模型（如Qwen、DeepSeek）或视觉模型进行高效的参数微调（LoRA/QLoRA），解决垂直领域的适配问题，并负责模型的推理加速。具体业务场景（如知识库问答、内容生成）中的工程化落地，设计并优化RAG全链路方案； 3、智能体开发：设计和搭建自主决策的AI Agent（智能体），利用LangChain等框架实现多工具调用（搜索、代码解释器、内部API）及复杂任务的多步规划。
1、参与 AI 数据平台的数据接入、解析、加工和质量能力建设，支持结构化、半结构化及多模态数据； 2、负责 JSONL、Parquet、图片元数据等数据格式的解析、标准化及大文件流式处理； 3、建设可配置的数据校验、质量规则、模型检查和人工抽样能力，提升质量结果的可解释性与可复现性； 4、负责多来源数据的身份映射、一致性校验、异常定位和数据问题闭环； 5、建设数据标签、质量指标、统计聚合和检索所需的数据处理链路； 6、支持图片、文本、Caption、Tag 等多模态数据接入，与对象存储及外部数据系统协同； 7、建立真实及异常数据样例、自动化测试和性能基线，持续提升处理效率及稳定性。
Python RAG 大模型 职能与支持 医疗器械 / 医药
岗位职责 · 负责基于大模型搭建企业 AI 应用、知识库问答、RAG 检索增强、Agent 智能工作流等功能开发落地； · 完成提示词工程、模型效果评估、输出稳定性优化，解决幻觉、回答不准确等问题； · 使用 LangChain、Dify、Llama‑Index 等框架，对接 OpenAI / 通义千问 / 文心一言等大模型 API； · 设计向量知识库，对接向量数据库，搭建文档解析、切片、向量化检索全链路； · 与产品、业务团队沟通，将业务需求拆解为可落地的 AI 技术方案； · AI 应用上线部署、运维监控、迭代优化，保障生产环境稳定运行。…
大模型 React 向量检索 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责 1.参与或主导基于 LLM 的 Agent 应用架构设计，支撑复杂 AI 文档生成与多轮交互场景。 2.设计 Agent 任务拆解、工具调用（Tool Calling）、流程编排与状态管理机制。 3.优化上下文管理、长短期记忆机制及 RAG 检索策略，提升生成质量与成本效率。 4.推动 AI 系统的可观测与评估能力建设（如自动评测、链路分析等）。 任职要求 1.1 年以上LLM/Agent 应用开发经验，理解 Agent 基本架构模式（如 ReAct、多步推理、工具调用等）。 2.理解向量检索与 RAG 的工程实现原理。 3.有 Prompt 设计、上下文控制或模型调优实践经验。…
1.负责sciverse科学数据平台知识图谱构建，统筹实验数据、谱学数据、文献数据、理论计算数据等多源数据的建模与治理； 2.开发Agent友好的千亿级、毫秒级响应的科学知识图谱API。将图书、高质量网站数据、论文、期刊、专利等数据图谱化，对外服务。 3.负责知识库、知识图谱、向量检索、样品/材料资产库及协议模板库的设计开发，支撑科研知识发现与智能检索； 4.负责数据标准、实体关系、领域本体、标签体系和接口规范建设，提升跨实验室、跨系统数据互操作能力； 5.负责数据库性能优化、数据安全与权限管理，完成领导交办的其他工作。
-负责AI搜索策略优化 -构建AI搜索策略评估集 -优化AI搜索策略，提升搜索效果 -日常case跟进优化 -针对课题深入研究，创造业界影响力
Python PyTorch RAG 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
面向制造行业智能化升级，依托机器学习、机器视觉、数据分析等AI技术，协助团队落地工厂生产、质检、设备运维、流程优化等场景的AI智能化项目，配合完成技术研发、落地调试与迭代优化工作
Linux C++ Python 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责（满足以下任意一方向）： 1. 负责pytorch/TF/JAX及配套生态框架组件在国产GPGPU上的适配、开发与系统级优化； 2. 基于国产GPGPU进行多领域模型（如搜广推、视觉推理、模型训练等）的端到端性能分析及优化； 3. 负责基于国产GPGPU的兼容能力开发及高性能组件（如向量数据库等）研发； 4. 跟踪AI框架及场景的前言进展，依托国产GPGPU进行实际工程落地；
Python RAG 向量检索 职能与支持 医疗器械 / 医药
1. AI Agent 开发与原型搭建：参与 AI Agent 的概念验证（POC）与原型开发，协助完成需求拆解、流程设计与功能调试。 2. 技术探索与落地：跟踪 AI 领域新技术、新工具的发展动态，定期输出学习笔记与应用建议，推动有价值的技术方向落地。 3. 项目协作与文档：配合团队完成项目文档撰写、测试反馈及其他日常协作工作，保障项目从 POC 到落地的完整流程。
Linux C++ Python 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责（满足以下任意一方向）： 1. 负责pytorch/TF/JAX及配套生态框架组件在国产GPGPU上的适配、开发与系统级优化； 2. 基于国产GPGPU进行多领域模型（如搜广推、视觉推理、模型训练等）的端到端性能分析及优化； 3. 负责基于国产GPGPU的兼容能力开发及高性能组件（如向量数据库等）研发； 4. 跟踪AI框架及场景的前言进展，依托国产GPGPU进行实际工程落地；
注：该岗位隶属于神州泰岳AI云事业部，内部自研岗位。 该岗位需要现场面试 岗位职责： 一、机器学习与强化学习方向 1、负责机器学习与深度强化学习算法的全流程开发，包括数据预处理、特征工程、模型选型、训练评估和线上部署。 2、主导深度强化学习算法的设计、优化与工程落地，解决序列决策、智能控制等业务场景中的复杂问题。 3、跟踪深度强化学习前沿技术（如DQN、PPO、多智能体等），推动技术预研和项目应用，保证项目按时高质量交付。 4、负责相关模型的上线部署与持续运维，建立模型监控和迭代机制，保障线上服务的稳定与可靠。…
Linux C++ Python 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责（满足以下任意一方向）： 1. 负责pytorch/TF/JAX及配套生态框架组件在国产GPGPU上的适配、开发与系统级优化； 2. 基于国产GPGPU进行多领域模型（如搜广推、视觉推理、模型训练等）的端到端性能分析及优化； 3. 负责基于国产GPGPU的兼容能力开发及高性能组件（如向量数据库等）研发； 4. 跟踪AI框架及场景的前言进展，依托国产GPGPU进行实际工程落地；
Python C++ 大模型 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
大模型后端开发 岗位职责： 1、设计和实现大模型智能体以及工作流相关的框架、工具链，并推动落地到实际业务场景中； 2、优化大模型推理以及可观测性相关基础设施，持续提升平台算力运营能力； 3、探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业； 2. 具备较强的编程能力，熟悉Go、Python、C++语言之一； 3. 熟悉计算机体系结构、数据结构和算法、操作系统、网络等基础原理； 4. 有积极的学习意识、较强的动手能力和钻研精神，具备良好的沟通和团队协作能力；…
Python RAG 向量检索 算法与AI 新能源 / 储能
1、参与公司 AI 产品及业务应用的设计、开发、测试与持续优化； 2、负责大语言模型相关能力的接入与应用开发，包括 Prompt、RAG、Agent、工作流等； 3、参与企业知识库、智能问答、内容生成、数据分析等 AI 场景建设； 4、完成模型 API、业务系统及第三方工具之间的接口集成； 5、参与 AI 应用效果评测，持续优化准确性、响应速度、稳定性及使用成本； 6、跟进 AI 技术发展，完成新技术验证，并推动其在真实业务场景中落地； 7、编写必要的技术文档，协助解决产品上线后的相关问题。
Python 大模型 向量检索 后端与架构 AI / 大模型
我们正在寻找对 LLM（大语言模型） 和 Agentic Workflow（智能体工作流） 充满热情的开发者。你将负责构建具有高度自主性、能够解决复杂任务的AI智能体，探索从 "Chatbot" 到 "Actionbot" 的边界，让AI真正成为业务流程中的“执行者”。 岗位职责 1. 智能体架构设计与开发 • 基于主流大模型（Qwen, DeepSeek, Sense Nova-SI 等），设计并实现高可用的AI Agent架构。 • 负责Agent核心模块的研发，包括：任务拆解与规划（Planning）、工具/API调用（Function Calling）、长期记忆机制（Memory/R…
工作职责： 1. 负责图像、视频、文本等多模态数据的挖掘、筛选、去重、聚类及数据配比能力建设； 2. 开发自动标注与数据质量评估算法，结合人工校验机制持续提升数据生产效率与质量； 3. 针对分类、检测、分割及质量评分等任务，训练并优化轻量化模型，通过微调与知识蒸馏等技术兼顾模型精度、推理效率与算力成本； 4. 将核心算法封装为可复用组件与标准化流水线，通过系统化实验验证数据与算法对下游模型效果的实际收益。 任职要求： 1. 计算机、人工智能或相关专业背景，具备扎实的机器学习理论基础，熟练掌握Python与PyTorch等主流开发框架；…
1、基于Agent框架设计并实现游戏AI的智能体应用工程开发与持续优化迭代 2、结合业务场景负责 Agent相关模块的设计与研发落地应用 3、探索Agent运行引擎（推理、感知、记忆等），关注AI智能体在游戏业务中的应用场景，并不断优化Agents框架的性能，提升Agents框架的稳定性和易用性
Python TypeScript Docker 研发（未细分） 芯片 / 半导体
1. Agent核心功能开发：主导企业级AI Agent核心场景的架构设计与落地交付，构建“理解→规划→执行→反馈”的Agent工作流，覆盖智能问答、元器件选型、规则检查、脚本生成等场景，推动EDA设计效率提升； 2. RAG与工具链集成：构建RAG全链路能力，对接Datasheet、设计规范、器件库等知识源，通过Function Calling与MCP协议集成EDA工具、PLM、ERP等企业系统，实现流程自动化； 3. 安全策略与稳定性保障：设计并落地Agent安全策略，包括权限控制、数据隔离、Prompt注入防护等，同时建立容错、降级、限流、熔断等稳定性机制，保障Agent服务的安全与高…
Python 大模型 机器学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
有机器学习算法或大模型AI、NLP、Opencv、tensorflow、Keras、PyTorch、Caffe、Spark MLLib向量数据库（faiss、pgvector，Milvus等）等其中至少1项的项目开发经验
岗位职责 · 企业知识库体系设计：主导企业级知识库的整体架构设计，覆盖知识采集、清洗、切分、向量化、存储、检索、更新与权限管理的全链路，支撑内部问答、智能客服、文档助手、研发知识管理等场景。 · RAG 系统研发与优化：负责检索增强生成（RAG）系统的核心算法研发，包括查询理解与改写、混合检索（向量+关键词）、重排序（Rerank）、上下文压缩、引用溯源与幻觉抑制，持续提升回答的准确率与可信度。 · 知识治理与数据工程：建立企业知识的分类体系、元数据规范与质量评估机制，主导多源异构数据（PDF/Word/Excel/PPT/Confluence/飞书/数据库/工单等）的解析、结构化与增量同步…
1. 智能体应用工程化开发：负责基于大模型的智能体（Agent）应用的架构设计、工程实现与迭代优化，涵盖任务规划、工具调用、多轮对话、记忆管理等核心能力建设，完成工作流编排、多 Agent 协作、Human-in-the-Loop 交互、RAG等功能的工程化落地与优化。 2. 前后端全栈开发：负责智能体应用的后端服务开发，基于 Python 或 Go 构建高可用 API 服务，实现流式输出、异步任务、模型服务调度等核心能力；负责前端交互界面开发：基于 React 或 Vue 3 构建智能体对话界面、任务可视化面板、管理后台等，实现前后端联调与数据交互；…
Linux C++ Python 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责（满足以下任意一方向）： 1. 负责pytorch/TF/JAX及配套生态框架组件在国产GPGPU上的适配、开发与系统级优化； 2. 基于国产GPGPU进行多领域模型（如搜广推、视觉推理、模型训练等）的端到端性能分析及优化； 3. 负责基于国产GPGPU的兼容能力开发及高性能组件（如向量数据库等）研发； 4. 跟踪AI框架及场景的前言进展，依托国产GPGPU进行实际工程落地；
Python NLP Elasticsearch 算法与AI 医疗器械 / 医药
1.参与面向医疗知识库的构建与优化（数据清洗、标准化、索引构建、图谱/向量库管理）； 2.设计和实现RAG（检索增强生成）流程，探索如何将大模型与医学知识库高效结合； 3.参与医学场景的多智能体（Agent）框架的搭建与实验，包括任务分解、工具调用、结果校验等； 4.针对具体医疗业务场景（如项目推荐、报告解读、疾病问答），进行Prompt工程与Agent工作流设计； 5.协助建立模型与知识库的评测体系，包括召回率、准确率、可解释性和医学逻辑一致性； 6.撰写技术文档，协同产品和医学专家共同推进应用落地。
参与 SAIP 及相关业务平台的 AI 应用后端开发，使用 Python、FastAPI 等技术建设 API、异步任务和微服务。 参与 RAG 知识检索链路建设，包括文档解析与切片、Embedding、向量检索、关键词检索、Reranker 精排、引用溯源和回答生成。 参与 MCP 工具能力开发和接入，包括 MCP Server、Tool Schema、工具发现与调用、JSON-RPC 通信、权限校验、风险确认和调用审计。 参与 Agent 应用与运行框架建设，基于 Hermes、LangGraph 等实现模型接入、工具调用、任务状态管理、条件分支、循环执行和多步骤任务处理。…
大模型 PyTorch 强化学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1.负责大模型及智能体设计开发，主导人工智能模型在实际业务场景中的技术落地与优化，进行模型智能应用架构设计以及特定业务领域模型的训练、微调与部署，开发具备多步推理与复杂任务拆解能力的Agent智能体，包括通用智能体、数据智能体及业务智能体等； 2.工程化落地大模型智能应用形态，独立负责AI应用从0到1的端到端开发交付，前端交互页面、后端服务、AI 能力集成三层全栈闭环，研发交付真正可用、可上线的产品； 3.跟进大模型人工智能等前沿技术演进，主导技术选型评估； 负责完成上级交办的其他产品研发规划和研发预研工作。
Java Spring SQL 安全与运维 新能源 / 储能
岗位职责： 1. 负责核心业务系统的后端架构设计与开发，基于Java技术栈实现高可用、高并发的服务模块，确保系统稳定性与扩展性。 2. 主导AI能力与业务场景的深度融合，利用Java工程化能力落地大模型应用接口、向量数据库交互及智能代理（Agent）流程编排。 3. 参与技术难题攻关与性能优化，通过代码重构、算法优化及资源调度策略，提升系统响应速度与数据处理效率。 4. 编写高质量的技术文档与单元测试，配合团队完成代码评审，推动研发规范落地，保障交付代码的可维护性与安全性。 任职资格： 1. 2027届硕士及以上应届生，计算机 / 软件工程相关专业 2. 具备扎实的Java基础，深入理解JV…
大模型 多模态 RAG 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1.负责Data Agent设计开发，包括智能数据治理、智能数据分析等，主导Data Agent在实际业务场景中的技术落地与优化，实现Agent对数据和业务的深度准确分析理解； 2.工程化落地大模型智能应用形态，独立负责AI应用从0到1的端到端开发交付，前端交互页面、后端服务、AI 能力集成三层全栈闭环，研发交付真正可用、可上线的产品； 3.参与数据仓库、业务知识库、本体和知识图谱等构建，以及大模型和AI应用部署； 4.跟进大模型人工智能等前沿技术演进，主导技术选型评估； 负责完成上级交办的其他产品研发规划和研发预研工作。
Python Git Linux 算法与AI 新能源 / 储能
1、参与智能体底座（Agent OS / Agent Runtime）的设计与开发，参考Pi（pi-mono）等Agent Harness的设计理念，建设Agent Loop、任务调度、会话与状态管理、上下文压缩、长期记忆、暂停恢复及异常重试等核心能力，探索可嵌入、可扩展的SDK、CLI和API运行架构； 2、参与统一模型接入层建设，支持主流闭源及开源大模型，实现流式调用、Tool Calling、结构化输出、多模型路由、故障降级、并发控制以及Token与成本统计等能力； 3、建设智能体工具、扩展及执行体系，包括Tool、Skill、MCP Server/Client、插件注册、Schema…