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互联网
小红书 · 创新产品市场运营实习生
小红书 · 其他项目
- 运营产品相关用户社群——不是常规套路，是出其不意让人"离不开群"的那种 - 全国高校跑马圈地，持续招募校园大使，做大学校园的扛把子 - 官方账号内容输出，写出用户爱看的跑步内容 - 户外运动潮牌爱好者，还能懂点品牌电商运营
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- 运营产品相关用户社群——不是常规套路，是出其不意让人"离不开群"的那种 - 全国高校跑马圈地，持续招募校园大使，做大学校园的扛把子 - 官方账号内容输出，写出用户爱看的跑步内容 - 户外运动潮牌爱好者，还能懂点品牌电商运营
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- 运营产品相关用户社群——不是常规套路，是出其不意让人"离不开群"的那种 - 全国高校跑马圈地，持续招募校园大使，做大学校园的扛把子 - 官方账号内容输出，写出用户爱看的跑步内容 - 户外运动潮牌爱好者，还能懂点品牌电商运营
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1. 客户策略策划支持，针对黄金珠宝行业KA客户广告的策划支持工作及品牌规划&复盘，包括不限于人群分析、种草策略规划等； 2.行业专项协助，进行日常数据分析跟进等工作。 3. 潜力品类&场景挖掘，能够根据当下的内容流行趋势，挖掘内容中的有趣热点，策划和运营创意图文/短视频输出； 4. 品牌case提炼分析，运用数据洞察内容洞察等，结合小红书产品价值和优势，完成案例包装及输出，扩大品牌案例影响力；
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1. 客户策略策划支持，针对黄金珠宝行业KA客户广告的策划支持工作及品牌规划&复盘，包括不限于人群分析、种草策略规划等； 2.行业专项协助，进行日常数据分析跟进等工作。 3. 潜力品类&场景挖掘，能够根据当下的内容流行趋势，挖掘内容中的有趣热点，策划和运营创意图文/短视频输出； 4. 品牌case提炼分析，运用数据洞察内容洞察等，结合小红书产品价值和优势，完成案例包装及输出，扩大品牌案例影响力；
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【我们期待你】 在这里，你不会只做简单的增删改查。你将作为技术团队的新生力量，深度参与到国际化后端系统的架构治理与工程化建设中，在资深导师的带领下，攻克数据迁移、合规改造与稳定性等核心技术挑战。 【你将获得】 1. 硬核技术成长： 直接接触千万级日活产品的后端架构演进过程，学习分布式系统设计、数据治理与业务平台化等业界前沿方法论。 2. 专属导师带教： 资深架构师/技术专家 1V1 指导，定期 C
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职位描述 我们希望找到对 AI Native 软件工程有强烈兴趣的同学，参与国际化产品 App / Web 研发流程的智能化升级。你将围绕前端、Android、iOS 等多端场景，基于大模型、Agent 和工作流编排能力，探索并落地新一代大前端研发范式。 在这里，你将不只是完成单点功能开发，更会参与构建 Agentic Harness 驱动的研发工作流，推动 AI 深度进入功能开发、实验分析、性能
小红书 · 其他项目
1、跟踪大模型应用、训练优化、强化学习等前沿进展，追求极致，将相应技术应用到多模态内容理解和生成等小红书实际的业务场景； 2、跟踪大模型多模态算法的前沿进展，负责多模态搜索、精排、对话、工具调用、文生图、强化学习等相关算法优化。
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1. 参与搜索、广告、推荐系统的数据处理工作，协助团队完成数据清洗、预处理和特征工程； 2. 协助开发和优化大数据处理流程，提升数据处理效率和质量； 3. 学习和研究最新的大数据处理技术和工具，为团队带来新的思路和方法。
小红书 · 其他项目
参与小红书站内 C 端 Agent 的算法研发，打造下一代 AI Agent 体验。工作内容包括但不限于agentic后训练，memory和个性化，context 优化，AI搜索等。让模型能够理解用户需求、规划并完成任务，打造成为数亿用户日常生活所使用的，懂用户，可依赖、能办事的智能生活助手。
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【我们期待你】 在这里，你不会只做简单的增删改查。你将作为技术团队的新生力量，深度参与到国际化后端系统的架构治理与工程化建设中，在资深导师的带领下，攻克数据迁移、合规改造与稳定性等核心技术挑战。 【你将获得】 1. 硬核技术成长： 直接接触千万级日活产品的后端架构演进过程，学习分布式系统设计、数据治理与业务平台化等业界前沿方法论。 2. 专属导师带教： 资深架构师/技术专家 1V1 指导，定期 C
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职位描述 我们希望找到对 AI Native 软件工程有强烈兴趣的同学，参与国际化产品 App / Web 研发流程的智能化升级。你将围绕前端、Android、iOS 等多端场景，基于大模型、Agent 和工作流编排能力，探索并落地新一代大前端研发范式。 在这里，你将不只是完成单点功能开发，更会参与构建 Agentic Harness 驱动的研发工作流，推动 AI 深度进入功能开发、实验分析、性能
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1、跟踪大模型应用、训练优化、强化学习等前沿进展，追求极致，将相应技术应用到多模态内容理解和生成等小红书实际的业务场景； 2、跟踪大模型多模态算法的前沿进展，负责多模态搜索、精排、对话、工具调用、文生图、强化学习等相关算法优化。
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1. 参与搜索、广告、推荐系统的数据处理工作，协助团队完成数据清洗、预处理和特征工程； 2. 协助开发和优化大数据处理流程，提升数据处理效率和质量； 3. 学习和研究最新的大数据处理技术和工具，为团队带来新的思路和方法。
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参与小红书站内 C 端 Agent 的算法研发，打造下一代 AI Agent 体验。工作内容包括但不限于agentic后训练，memory和个性化，context 优化，AI搜索等。让模型能够理解用户需求、规划并完成任务，打造成为数亿用户日常生活所使用的，懂用户，可依赖、能办事的智能生活助手。
小红书 · REDstar 顶尖人才计划
1、深度参与小红书社区搜索/推荐/广告业务，满足产品、算法对于核心引擎或者基础平台的功能需求； 2、参与搜索引擎、推荐引擎、模型预测、向量检索等基础系统、平台的设计、研发及调优工作，提升效率降低成本； 3、参与高效存储和高性能混合检索引擎，包括并不限于正排KV索引、KKV索引、时序索引等； 4、参与抽象通用的业务开发框架与组件，提升业务支持效率，将现有技术逐步平台化和产品化。
小红书 · REDstar 顶尖人才计划
面向公司大模型、RAG、AI Agent及相关AI产物，参与AI安全算法、安全评测方法和智能化安全能力建设，帮助团队识别并治理AI系统在数据、模型、应用和智能体运行过程中的安全风险。 【方向1：AI安全防护方向】 1、参与AI产品及Agent系统的威胁建模，将安全风险转化为可检测的特征、样本、规则和算法任务； 2、围绕提示注入、越狱、敏感数据泄露、知识库污染、模型滥用等风险，研发内容分类、异常检测
小红书 · REDstar 顶尖人才计划
1、负责CV、NLP、多模态相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类、目标检测、图像分割、内容质量评价等，在小红书商业/交易治理体系中落地风险防控能力； 2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益； 3、负责算法和系统迭代与进化，能够深入小红书业务
小红书 · REDstar 顶尖人才计划
1、参与话题创意增长大模型建设，围绕小红书发布场景理解创作趋势，研发高质量话题与创意大模型，提升发布增长内容供给； 2、参与发布用户内容预估增长模型建设，理解发布用户特征，建模发布意愿与转化效率，实现创意供给与用户的精准匹配； 3、参与增长 AI 素材识别与筛选机制建设，AI 生成内容判别与质量评估，保障供给内容用户体验。
小红书 · REDstar 顶尖人才计划
1、负责面向创作场景的内容生成Agent能力建设，支持基于图像、视频、3D与互动内容生成渲染相关业务需求落地； 2、负责图形渲染方向前沿技术探索，持续跟进并对标业界领先效果，推动先进渲染能力在业务场景中的落地与体验升级。
小红书 · REDstar 顶尖人才计划
1、在业务场景下围绕基于大模型的语音识别及合成、音乐理解及生成等方向搭建核心技术，支撑平台业务板块，将AI语音交互技术服务赋能产品线； 2、跟进最领先的基于大模型的语音交互/音乐生成技术，包括但不限于提出新的技术框架、改进现有的算法、持续提升相关技术指标，并撰写论文及申请专利。
小红书 · REDstar 顶尖人才计划
1、负责用户增长场景的推荐算法研发（召回/排序/策略/多模态/LLM），提升推荐系统全链路效率； 2、负责消息PUSH与触达算法，优化推送时机、频次与内容生成，提升用户拉新与活跃； 3、负责广告投放算法，面向新用户/流失用户精准触达，包括价值预估、RTA出价、素材优选及 Agent 投放能力建设； 4、探索因果推断、强化学习等方法在用户增长中的应用，搭建通用因果平台，为PUSH、激励等业务场景赋能
小红书 · REDstar 顶尖人才计划
1、负责智能客服 Agent 化系统的核心算法研发，包括意图理解、多轮对话状态跟踪、任务规划与工具调用（Function Calling / Tool Use）、检索增强生成（RAG）、精排与回复生成，面向复杂客服场景进行模型微调（SFT）、蒸馏、强化学习（RLHF / RLAIF / GRPO 等）； 2、独立负责从需求分析、Agent 架构设计（如 ReAct、Plan-and-Execute
小红书 · REDstar 顶尖人才计划
1、用户兴趣建模：基于小红书社区用户海量的行为数据，利用迁移学习、多场景多目标、序列建模等方式构建统一用户表征、人群圈层和可解释用户兴趣； 2、核心场景落地：推动用户理解能力在多场域的召回、排序、人群定向等场景落地，优化用户推荐、搜索、广告、电商等核心场景的体验； 3、技术前瞻探索：推动LLM、Agent 等前沿技术在小红书落地，共同构建覆盖全站用户&人群兴趣变迁和消费意图的知识基座。
小红书 · REDstar 顶尖人才计划
1、基于VLM/Agent等 AI 能力，融合图文/视频笔记的文本、图像、视频、音频等多维度信号，覆盖笔记、评论、账号、交易、直播等多体裁场景的国际化内容风险识别与处置，持续提升主动召回能力，实现风险、体验、效率的协同优化； 2、建立并持续演进 Rednote 的内容特征体系与内容分级系统，输出结果应用于治理中的处置判罚以及搜推流控等核心链路，为 Rednote 全球生态的内容质量与安全构建长期竞
小红书 · REDstar 顶尖人才计划
国际化搜推算法团队是小红书出海战略的核心力量，横跨社区推荐、搜索、AI搜索、翻译与多语言基座等核心场景。2025年初小红书大模型翻译的出圈即是团队的代表作。 出海是一次彻底的重新设计：不同于成熟业务的持续优化，rednote 给了我们 0 到 1 的舞台——更少的包袱、更大的创新势能，以及用 AI native 方式重塑搜索推荐算法的机会。在这里，你会面对真实全球化业务里最复杂的算法难题：多语言、
小红书 · REDstar 顶尖人才计划
1、负责优化小红书的生态算法，利用多模态内容理解、CV以及NLP相关能力，解决笔记、账号、交易、直播等多体裁的生态风险，融合笔记/视频/评论/账号等多维度特征，建设并优化生态领域的大模型； 2、负责包括但不限于大规模预训练模型、数据挖掘，内容理解特征体系，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取生态业务线上收益； 3、紧密关注相关领域业界的最新进展，通过LLM/MLLM建模