第四范式 · 硬核技术研发部
工作职责 面向企业级机器学习和生成式人工智能应用，负责推理框架研发、性能优化及国产信创硬件适配优化，具体包括但不限于： - 负责大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能、资源利用率和系统稳定性； - 面向国产信创卡、GPU 及其他异构硬件平台，开展推理框架适配、移植和优化工作； - 结合业务场景，进行软硬件协同优化，降低推理成本，提升部署和交付效率； - 参与生成式人工智能相关基础组件和解决方案的研发与落地。 岗位要求 - 熟练掌握至少一种编程语言，如 C++ / Java / Python，并有较大规模项目开发经验；…
第四范式 · 科学技术部
岗位职责： •参与相关机器学习、强化学习等模型的研发、设计、训练调优和部署等工作，配合工程团队产出企业级的算法产品； •将机器学习、强化学习领域的算法应用于实际场景，解决真实业务问题； •将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源。 岗位要求： •本科及以上学历，熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、强化学习等方向之一； •具备良好的编程能力，熟练掌握python/C++等编程语言，优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； •掌握以下任一技术方向对应的算法：AutoML，强化学习、迁移学习，对抗学习，凸优化，搜索，推荐，图神经网…
第四范式 · CTO办公室
【工作职责】： 1.使用领先的强化学习技术提供实际问题的优化方法和解决方案； 2.对实际问题进行抽象，设计开发强化学习组件，降低解决方案的实现复杂度； 3.创造更有价值的强化学习产品，通过技术创新推动产品提升或客户业务增长。 【任职要求】： 1.良好的数据结构、算法基础，熟悉Linux基本操作； 2.熟练掌握Python，C++等一种常用编程语言； 3.熟悉强化学习（包括深度强化学习）算法原理，有充足的强化学习实践经验； 4.有较强的业务理解能力与学习能力，与人沟通积极主动。 加分项： 1.有供应链或物流优化的相关经历 2.熟悉运筹优化算法；…