说不清条件？直接问一句 →（例：合肥的BMS要几年经验）
已筛选： 面壁智能 清除
面壁智能正在从 0 到 1 搭建大模型评测体系。我们需要的不只是“跑 Benchmark 的工具人”，而是懂模型、能定标准、有 Owner 意识、敢 Say No 的评测算法工程师。 你将参与建立一套 公正、自动化、可规模化 的评测体系，让评测真正成为驱动模型迭代的“指南针”，而不是内部的“安慰剂”。你的工作会直接影响基础模型、多模态、语音、Agent 等方向的技术决策与落地效果。 高级别候选人可承担评测子方向 Owner，参与团队建设与中长期评测规划。 1. 研究并跟踪国内外最新的大模型技术进展，搭建和维护科学、高效、可扩展的模型评测体系；…
计算机视觉 Python C++ 算法与AI AI / 大模型
面向真实场景中的机器人操作任务，参与具身智能算法研发与工程落地，打通从三维感知、动作规划到机器人执行的完整链路，推动具身模型在真实机器人平台上稳定运行。 岗位职责 1. 负责机器人三维视觉与环境感知算法研发，包括目标检测与分割、深度与点云处理、物体位姿估计、空间关系理解等，为抓取和操作提供可靠的感知信息。 2. 负责机器人运动与轨迹规划算法开发，结合运动学、碰撞检测及执行约束，实现机械臂抓取、搬运、双臂协作等任务，优化动作的精度、平滑性与执行效率。 3. 参与机器人控制与软硬件联调，完成相机及手眼标定、坐标系转换、传感器同步、控制接口适配和轨迹执行，定位并解决真机运行中的偏差、抖动、延迟等问…
1、负责法律行业大模型商业化项目全生命周期管理，统筹项目从启动、规划、执行到交付的全流程，确保项目严格按照时间节点、质量标准及预算要求落地交付，保障客户满意度； 2、制定科学、可落地的详细项目计划，精准跟踪项目进度，及时识别并解决项目执行中的风险与瓶颈，协调内外部资源（技术、销售、市场等），保障项目高效推进； 3、联动销售、市场、客户支持等团队，深度结合法律行业场景需求，共同制定商业化推广策略，推动大模型产品在司法、律所、企业法务等不同细分市场的落地推广与规模化拓展； 4、持续收集市场反馈、客户需求及行业动态，结合法律行业业务痛点，推动大模型产品的迭代优化、功能创新，提升产品核心竞争力与市场…
1、负责多模态大模型的后训练体系建设，包括监督微调（SFT）、强化学习（RLVR/RLHF/RLAIF）、同策略蒸馏（OPD）全流程研发； 2、设计和构建高质量多模态训练数据，包括通用感知、复杂推理、安全对齐数据等，提升模型在真实任务上的表现； 3、改进多模态模型后训练算法和训练范式，驱动多模态大模型的效率/效果持续迭代； 4、跟踪学术界和工业界最新后训练技术，快速验证并落地到 MiniCPM 系列模型中。
1、OCR能力专项攻坚：负责多模态大模型OCR相关能力的建设与优化，包括但不限于复杂场景文字识别、文档解析、表格理解、版面分析、多语种OCR等方向的模型训练与效果提升。 2、数据体系建设：构建OCR/文档场景的大规模训练数据Pipeline，涵盖预训练数据清洗、SFT数据标注、评测集构建等环节，确保数据的质量、多样性和规模。 3、评测与闭环优化：建立OCR/文档场景的多维度评测体系，通过Badcase分析驱动模型迭代，形成“数据→训练→评测→优化”的正向循环。 4、前沿技术跟踪：持续追踪OCR/文档智能领域的前沿工作（如多模态文档理解、视觉富文本识别等），将新技术快速落地到模型迭代中。…
Java Python TypeScript AI / 大模型
作为企业信息化建设的研发人员，负责公司内部业务系统、流程平台和集成能力的设计、开发、上线与持续运营。将销售、交付、财务、人力、采购、法务等跨部门流程沉淀为稳定、易用、可审计的平台能力，并为员工及 AI Agent 提供标准化的信息与业务动作接口。 岗位职责 1. 企业应用研发：参与 CRM、ERP、财务、人力、OA、采购、合同、项目管理等系统的自研、扩展开发与持续迭代，独立承担需求分析、技术设计、编码、测试、发布和运行维护。 2. 流程平台建设：将审批、采购、合同、预算、项目交付、员工服务等业务流程线上化和自动化，建设表单、流程引擎、规则配置、消息通知、任务中心和运营看板等通用能力。…
多模态 Python PyTorch 算法与AI AI / 大模型
你将参与 MiniCPM 系列及相关大模型在政企真实场景中的能力适配，让模型在对应领域的长文档、知识问答、复杂推理、多模态理解、智能体执行和端侧部署等任务上持续变强。这里的算法工作与客户业务紧密相连，模型效果最终要经得起真实数据、真实流程和真实设备的检验。你可能参与领域继续训练、SFT、LoRA/QLoRA、蒸馏、偏好优化、强化学习、数据合成、难例挖掘、量化和推理优化，也可能深入某个行业场景，把模型能力与知识库、工具和业务规则组合起来。我们期待你有研究视野，也愿意把实验结果落到产品和项目里。 岗位职责 1. 负责大语言模型、多模态模型或智能体模型的训练、后训练、领域适配和效果优化。…
大模型项目最难的问题之一，是如何判断它在真实业务里到底有没有变好。你将负责建立从数据集、任务环境、评测方法到上线监控的完整评测体系，让团队能用事实回答“模型哪里好、哪里不够好、下一步该怎么改”。你的评测对象不只是单轮问答，还包括长文档理解、知识库问答、工具调用、多轮对话、长程任务、多智能体协同、视觉理解和端侧推理。你会与算法、产品、研发和客户团队一起定义真实任务，把一次项目中的难例沉淀成下一轮模型和产品迭代的燃料。 岗位职责 1. 负责大语言模型、多模态模型、智能体和行业 AI 应用的评测方案设计，明确任务、数据、指标、基线和验收标准。…
政企 AI 的效果，往往从数据开始，也在数据里持续变好。你将负责把分散在文档、系统、业务流程和现场反馈中的数据，建设成可理解、可管理、可追溯、可用于训练和应用迭代的数据资产。你的工作会覆盖数据标准、数据目录、质量规则、文档解析、知识切分、标注体系、数据安全、权限管理、难例回流和持续学习闭环。你需要理解行业语义，也需要把治理规则落实到工具和流程中，让数据真正服务于模型训练、知识库问答、智能体运行和客户交付。 岗位职责 1. 负责政企行业数据治理体系建设，制定数据分类分级、元数据、数据目录、质量标准、生命周期和使用规范。…
1. 负责大模型应用、智能体和行业 AI 平台的核心模块设计与研发，包括任务规划、任务拆解、工作流编排、工具调用、记忆、反思和结果验证。 2. 建设模型接入与调用能力，支持同步和流式输出、模型路由、上下文管理、失败重试、降级、限流、超时控制及调用链路追踪。 3. 负责 RAG 相关能力建设，包括文档解析、切分、Embedding、向量检索、Rerank、证据引用和知识库更新。 使用 Python、Go 等技术栈，建设高可用服务、异步任务、消息队列、数据库及模型网关，保障系统稳定性和可维护性。 4. 协同算法团队完成 MiniCPM 及其他模型的服务化封装、性能优化与领域优化，参与 vLLM、…
职位描述 你将负责政企 AI 产品或解决方案从需求发现到交付落地的完整链路。面对委办局、科研院所、央国企、运营商、工业企业等客户，把“想用 AI”进一步拆成清晰的业务流程、可验证的产品能力和可交付的技术方案。你可以从产品规划出发，也可以从售前方案切入。你会与算法、研发、架构、数据和交付团队一起工作，将 MiniCPM 系列模型、知识库、RAG、多智能体、数字员工及私有化一体机能力，落到数字员工、公文办公、情报研判、质量质检、装备管理等真实场景中。我们期待你既能看懂客户的业务，也能把方案推进到上线和持续迭代。…
1、负责数字政府、政务数字员工、政企Agent、智慧医疗、智慧教育等AI项目售前支撑、需求拆解、方案输出、价值包装； 2、负责客户技术交流、汇报宣讲、需求调研、可行性方案、建设方案、PPT输出； 3、负责招投标文件撰写、技术应答、对标应答、投标全流程技术支撑； 4、沉淀行业标准化方案、标杆案例、PPT模板、落地方案包（1.5岗核心价值）； 5、向前端销售输出可复用打法，向后端研发输出标准化客户需求，承接前后端枢纽。
你将深度参与大模型/基础模型的研发全流程，与研究员、算法工程师、Infra/平台及产品团队紧密合作，负责模型项目从目标定义、研发推进、训练评测到交付验收的完整生命周期。 这不是"排期、开会、跟进度"的传统 PM 岗——我们希望你能真正理解研发工作，把复杂、模糊、高不确定性的模型研发目标，转化为清晰可执行的项目计划，并帮团队高质量落地。 【你将负责】 1. 基础模型研发项目全生命周期管理：Pre-training、Post-training、模型能力提升、评测及重要版本交付 2. 建立模型交付与验收机制，明确版本目标、评测标准与 Done Criteria，推动问题修复与回归验证 3. 应对实…
对“法律 × 知识工程 × AI”感兴趣，以法律知识生产与知识工程为核心，参与构建可供 AI 检索、推理和执行的法律知识体系。将法律专业知识转化为可执行的 AI 工作流、可运行的产品原型和可衡量的评测标准，参与法律AI产品从场景探索到落地迭代的全过程。 岗位职责 1. 法律知识体系设计：围绕法律检索、合同审查、尽职调查等场景，调研用户需求，梳理知识需求，设计分类体系、标签、字段及关联关系，明确知识的组织方式与应用方式。 2. 法律知识生产与专家经验沉淀：从法律法规、案例、业务材料中提炼规则、适用条件、例外情形及法律依据；协同法律专家，将实务经验转化为审查清单、判断规则、操作指引与文书模板。…
1. 评测体系搭建：从0到1搭建覆盖基础模型与应用模型的评测体系，包含评测集构建、评估流程设计、评估指标定义等，推动评测方法论持续迭代，弥补目前在商业化评测、人评/体感评测、黑盒评测等维度的空白； 2. 自动化平台建设：设计并落地端到端的评测自动化Pipeline，提升评测效率和覆盖度，避免人力高成本、低效率的模式； 3. 开源Benchmark集成与自研：完善开源benchmark的集成工作，同时针对公司模型特点建设自研评测集，确保评测能有效暴露模型问题并引导迭代方向； 4. 评测结论驱动模型优化：建立评测到模型迭代的闭环机制，确保评测不只是“打分”，而是转化为可落地的模型优化建议，推动模…
岗位描述 负责硬件产品的方案定义与技术落地。你将基于业务侧的产品定义，输出完整的硬件方案并推动其经由 ODM 合作伙伴实现量产，是硬件侧的核心技术决策者。 岗位职责 1. 硬件方案定义与选型。 结合产品定义与上层软件的运行特性（算力需求、内存与带宽占用、时延要求、散热与功耗约束等），输出主控平台与核心器件的选型结论及论证过程，明确性能、成本、功耗三者的取舍依据。 2. 系统方案设计。 将选型结论展开为完整的硬件架构：计算与存储配置、接口与扩展拓扑、供电架构、散热与结构约束、整机形态与认证边界、BOM 成本结构。 3. ODM 管理与技术把关。…
1、技术提炼与内容创作：深度理解大模型及 AGI 前沿技术原理，将复杂的 AI 算法、架构突破及技术成果转化为具备行业洞察力与传播度的技术 PR 内容（包括深度技术解析文章、图文、视频等）。 2、AI 行业洞察与话题策划：密切关注大模型、具身智能等前沿 AI 领域的最新动态与技术趋势，结合行业热点策划具有品牌辨识度与技术影响力的 AI 议题，提升面壁智能在技术社区及行业内的声音。 3、AI科技媒体沟通，并支持AI社区传播
1、面向自研端侧、云侧模型，优化工具调用、办公生产力（Office）与 General Computer-Use 能力，推动 AI 在真实数字工作环境中有效完成任务； 2、参与数据—基础设施—算法—评测的研发闭环，实现模型在多轮交互、长程任务执行以及跨 Agent 运行框架等方面的泛化。
岗位定位：负责面向手机、PC、智能汽车、IoT、可穿戴等终端厂商，销售公司端侧大模型产品及解决方案，推动端侧AI能力在终端产品中的商业化落地，完成销售目标。 二、岗位职责 1. 客户拓展与商务合作 · 负责终端厂商客户的开拓与维护，推动端侧大模型产品及解决方案的商务合作。 · 深入理解客户在端侧AI上的产品规划、技术需求与业务痛点，制定针对性销售策略与方案。 · 完成从商机挖掘、需求确认、方案演示、商务谈判、合同签署到回款的全销售流程。 2. 行业洞察与市场策略 · 跟踪端侧大模型、终端AI、芯片平台等行业趋势与竞争格局，定期输出市场洞察与客户分析。…
岗位定位：负责面向整车厂及汽车产业链客户，销售公司智能汽车相关产品及解决方案，推动AI算法、智能座舱、端侧大模型等技术在汽车产品中的商业化落地，完成销售目标。 1. 客户拓展与商务合作 · 负责整车厂及汽车产业链客户的开拓、维护与关系管理，推动智能汽车产品及解决方案的商务合作。 · 深入理解客户在智能座舱、车载AI、语音交互、智能驾驶及车联网等方向的产品规划、技术需求与业务痛点，制定针对性销售策略与方案。 · 完成从商机挖掘、需求确认、方案演示、技术交流、商务谈判、合同签署到回款的全销售流程。 · 持续拓展新客户、新项目和新商机，提升重点客户覆盖率与合作深度。…
岗位定位：负责面向整车厂及汽车产业链客户，销售公司智能汽车相关产品及解决方案，推动AI算法、智能座舱、端侧大模型等技术在汽车产品中的商业化落地，完成销售目标。 1. 客户拓展与商务合作 · 负责整车厂及汽车产业链客户的开拓、维护与关系管理，推动智能汽车产品及解决方案的商务合作。 · 深入理解客户在智能座舱、车载AI、语音交互、智能驾驶及车联网等方向的产品规划、技术需求与业务痛点，制定针对性销售策略与方案。 · 完成从商机挖掘、需求确认、方案演示、技术交流、商务谈判、合同签署到回款的全销售流程。 · 持续拓展新客户、新项目和新商机，提升重点客户覆盖率与合作深度。…
1. 智能体后端系统开发 - 负责基于大语言模型的智能体（Agent）应用后端架构设计、核心模块开发与持续优化，涵盖： - 任务规划、任务拆解与执行调度； - 工具调用、插件系统及外部系统集成； - 多轮对话、上下文管理与长期记忆； - 工作流编排、多 Agent 协作及 Human-in-the-Loop 机制； - RAG 检索增强生成、知识库服务及数据处理流程； - 模型路由、多模型调度、失败重试与降级策略。 2. 高性能后端服务建设 - 使用 Python 或 Go 构建高可用、高并发的 API 服务和微服务系统； - 实现模型请求编排、流式输出、异步任务、任务队列及长耗时任务管理；…
一、关于我们 我们是一家专注于端侧 AI 与大模型技术的创新企业，致力于推动大模型在汽车智能座舱、车载 Agent、多模态交互、智能车控等场景的规模化落地。随着汽车行业进入 AI 原生时代，我们正在构建下一代车载 AI 操作系统与 Agent 平台，面向主机厂、Tier1 及生态合作伙伴提供领先的端侧大模型解决方案，助力车企打造差异化的智能座舱体验与核心竞争力。 二、职位描述 作为工程架构方向的售前解决方案架构师，需具备深厚的底层系统架构设计能力与工程化落地评估经验。聚焦解决方案的底层系统架构与工程化可行性，面向客户的架构师与技术团队提供技术支持，负责全链路工程方案输出。…
一、关于我们 我们是一家专注于端侧 AI 与大模型技术的创新企业，致力于推动大模型在汽车智能座舱、车载 Agent、多模态交互、智能车控等场景的规模化落地。随着汽车行业进入 AI 原生时代，我们正在构建下一代车载 AI 操作系统与 Agent 平台，面向主机厂、Tier1 及生态合作伙伴提供领先的端侧大模型解决方案，助力车企打造差异化的智能座舱体验与核心竞争力。 二、职位描述 作为汽车业务方向的售前解决方案架构师，需具备汽车电子架构、AI技术架构及客户方案设计能力。 深度参与车企客户的技术对接与方案设计，负责端侧大模型在汽车场景下的整体技术架构规划，输出从需求分析、系统设计到 POC 验证、…
一、关于我们 我们是一家专注于端侧 AI 与大模型技术的创新企业，致力于推动大模型在汽车智能座舱、车载 Agent、多模态交互、智能车控等场景的规模化落地。随着汽车行业进入 AI 原生时代，我们正在构建下一代车载 AI 操作系统与 Agent 平台，面向主机厂、Tier1 及生态合作伙伴提供领先的端侧大模型解决方案，助力车企打造差异化的智能座舱体验与核心竞争力。 二、职位描述 作为算法方向的售前专家，需具备扎实的大模型算法功底与优秀的技术对客表达能力。将面向具备专业技术背景的客户（算法团队、研究团队、技术决策层），深入讲解公司大模型算法的技术优势与场景能力上限。…
一、关于我们 我们是一家专注于端侧 AI 与大模型技术的创新企业，致力于推动大模型在汽车智能座舱、车载 Agent、多模态交互、智能车控等场景的规模化落地。随着汽车行业进入 AI 原生时代，我们正在构建下一代车载 AI 操作系统与 Agent 平台，面向主机厂、Tier1 及生态合作伙伴提供领先的端侧大模型解决方案，助力车企打造差异化的智能座舱体验与核心竞争力。 二、职位描述 作为 IoT 业务方向的售前解决方案架构师，需具备嵌入式系统开发、硬件设备接入与端侧 AI 部署的复合能力。将针对车端及创新硬件设备接入场景，解决 AI 能力与硬件设备 “软硬结合"”的售前技术壁垒，负责大模型在各类边…
一、关于我们 我们是一家专注于端侧 AI 与大模型技术的创新企业，致力于推动大模型在汽车智能座舱、车载 Agent、多模态交互、智能车控等场景的规模化落地。随着汽车行业进入 AI 原生时代，我们正在构建下一代车载 AI 操作系统与 Agent 平台，面向主机厂、Tier1 及生态合作伙伴提供领先的端侧大模型解决方案，助力车企打造差异化的智能座舱体验与核心竞争力。 二、职位描述 当前产品正处于场景创新的爆发期。作为团队的“前沿信息触角”与“创新辅助力量”，你将直击信息茧房，深挖下沉社区，用第一手用户痛点为产品创新提供源源不断的“燃料”。…
一、关于我们 我们是一家专注于端侧 AI 与大模型技术的创新企业，致力于推动大模型在汽车智能座舱、车载 Agent、多模态交互、智能车控等场景的规模化落地。随着汽车行业进入 AI 原生时代，我们正在构建下一代车载 AI 操作系统与 Agent 平台，面向主机厂、Tier1 及生态合作伙伴提供领先的端侧大模型解决方案，助力车企打造差异化的智能座舱体验与核心竞争力。 二、职位描述 作为汽车行业的 Jr 产品经理，你将负责智能座舱内大模型应用的产品规划与落地，涵盖智能语音助手、场景化服务推荐、个性化座舱等核心方向。…
一、关于我们 我们是一家专注于端侧 AI 与大模型技术的创新企业，致力于推动大模型在汽车智能座舱、车载 Agent、多模态交互、智能车控等场景的规模化落地。随着汽车行业进入 AI 原生时代，我们正在构建下一代车载 AI 操作系统与 Agent 平台，面向主机厂、Tier1 及生态合作伙伴提供领先的端侧大模型解决方案，助力车企打造差异化的智能座舱体验与核心竞争力。 二、职位描述 我们正在寻找一位对汽车智能座舱充满热情、具备前瞻性思维的 智能座舱 UX 体验专家。你将负责定义下一代智能汽车的数字化交互体验，将复杂的车载生态、自动驾驶信息以及 AI 智能体（Agent）深度融合，为用户打造安全、直…
1. 负责物业（安防）、教育（中小学非高校）、审计监督、财务合规等行业客户的拓展、维护和商机推进； 2. 挖掘客户在行业大模型、一体机、智能体、知识库、私有化部署、AI 应用落地等方向的需求； 3. 推动客户完成需求调研、方案沟通、预算立项、采购招标、合同签署及回款； 4. 协调公司内部解决方案、算法、产品、数据、交付等团队，完成客户方案设计和项目推进； 5. 参与招投标、商务谈判、客户高层汇报和重点项目管理； 6. 维护客户长期关系，挖掘持续合作和二次销售机会。
1. 负责座舱多模态大模型（LLM/VLM/Omni）技术规划与架构设计，明确端云协同与端侧部署方案； 2. 带领4-5人算法团队，统筹SFT、RLHF、Agent研发等核心工作，把控交付节奏与质量； 3. 主导模型训练数据流水线与数据飞轮建设，推动模型在真实车载场景中持续迭代； 4. 跟踪多模态SOTA技术，完成前沿成果在座舱业务中的验证与转化。
1. 负责座舱多模态大模型（LLM/VLM/Omni）技术规划与架构设计，明确端云协同与端侧部署方案； 2. 带领4-5人算法团队，统筹SFT、RLHF、Agent研发等核心工作，把控交付节奏与质量； 3. 主导模型训练数据流水线与数据飞轮建设，推动模型在真实车载场景中持续迭代； 4. 跟踪多模态SOTA技术，完成前沿成果在座舱业务中的验证与转化。
1.构建增长引擎驱动获客与转化。负责数字渠道投放与线索全生命周期管理，把从活动、会展、行业合作等渠道带来的线索，从收集、整理、分层，到后续触达、培育和转化真正跑起来，同时持续看不同渠道的线索质量和转化效果，优化运营方式。 2.负责垂类AI 产品的用户运营。根据用户从注册、首次使用到活跃、留存、转化的不同阶段，设计对应的运营策略和动作，找到影响用户使用和留存的关键环节，并推动改进。 3.负责目标用户社群运营与孵化。通过专业内容、营销活动等方式，提升用户活跃度、信任度和产品粘性，推动潜在用户向产品用户和业务商机转化。…
1. 负责座舱多模态大模型（LLM/VLM/Omni）技术规划与架构设计，明确端云协同与端侧部署方案； 2. 带领4-5人算法团队，统筹SFT、RLHF、Agent研发等核心工作，把控交付节奏与质量； 3. 主导模型训练数据流水线与数据飞轮建设，推动模型在真实车载场景中持续迭代； 4. 跟踪多模态SOTA技术，完成前沿成果在座舱业务中的验证与转化。
1. 负责座舱多模态大模型（LLM/VLM/Omni）技术规划与架构设计，明确端云协同与端侧部署方案； 2. 带领4-5人算法团队，统筹SFT、RLHF、Agent研发等核心工作，把控交付节奏与质量； 3. 主导模型训练数据流水线与数据飞轮建设，推动模型在真实车载场景中持续迭代； 4. 跟踪多模态SOTA技术，完成前沿成果在座舱业务中的验证与转化。
负责大模型训练数据的需求、资产、生产和交付运营，连接模型实验、数据工程、质检及供应商，保障 Pretrain、Post-train、Agent 等数据需求稳定交付。 岗位职责 1、统一承接数据需求，负责需求拆解、优先级、排期及交付跟踪； 2、建设数据资产目录、需求池和交付台账，维护数据来源、规模、版本、质量及使用情况； 3、跟踪采购、抓取、生产、质检、验收等流程，推动问题和风险闭环； 4、负责 API、Sandbox、数据供应商等资源运营，包括账单、成本、容量及服务质量分析。
Python Spark 分布式 算法与AI AI / 大模型
负责大模型训练数据 Pipeline 和数据生产基础设施建设，推动数据接入、清洗、质检、交付流程工程化、配置化和平台化。 岗位职责 1、负责大规模数据接入、解析、清洗、去重、采样及任务编排； 2、建设标准化、配置化 Data Pipeline，将高频处理能力沉淀为可复用算子和自助生产能力； 3、建设数据版本、血缘、任务状态、异常恢复及质量追踪能力； 4、联动数据、质检、标注和实验平台，推动自动质检、验收及数据效果反馈链路建设。
1、深度理解大模型团队业务规划、业务需求与项目节奏，支撑组织架构设计、组织效能、跨团队协作等人员与组织工作； 2、结合公司政策和组织发展需求，有效落地人才培养、绩效激励和员工关系等人力资源工作； 3、结合AI native组织特点，用专业理论、方法和工具为团队提供HR定制化解决方案；
1. 智能体应用工程化开发：负责基于大模型的智能体（Agent）应用的架构设计、工程实现与迭代优化，涵盖任务规划、工具调用、多轮对话、记忆管理等核心能力建设，完成工作流编排、多 Agent 协作、Human-in-the-Loop 交互、RAG等功能的工程化落地与优化。 2. 前后端全栈开发：负责智能体应用的后端服务开发，基于 Python 或 Go 构建高可用 API 服务，实现流式输出、异步任务、模型服务调度等核心能力；负责前端交互界面开发：基于 React 或 Vue 3 构建智能体对话界面、任务可视化面板、管理后台等，实现前后端联调与数据交互；…
我们正在构建以数据为核心的自动化模型增强系统：为后训练生成高质量数据、筛选高价值样本，持续提升模型能力。现有数据远未触及模型的能力上限，数据的构造、评判、配比与闭环仍有大量空白，等你来定义。 工作内容 -数据合成与构造：设计并实现高质量训练数据的生成链路（模型自生成、教师蒸馏、任务改写、难度爬升、多样性扩展等），持续扩充数据的覆盖面与深度 -数据质量与筛选：搭建数据裁定与清洗机制（规则校验、执行验证、模型评判、去污染、去重），把数据质量标准沉淀为可复用、可度量的规范 -SFT 训练与迭代：负责监督微调的实验设计、训练调优与效果归因，探索数据配比、课程式训练、多轮蒸馏等提升手段 -自增强闭环建…
我们相信 AI 正在成为科学研究的直接生产力，用 Agent 与模型训练方法解决真实科学问题正在成为可行路径；沿 AI4AI 的思路，这一过程本身也将日益自动化。你将参与以下两个方向，我们鼓励同时投入两者，胜任其一亦可。 方向一：AI 驱动的科学问题求解 -参与技术路线的讨论与细化，将方向判断落实为可执行的研究方案 -运用 Agent、模型后训练与训练等方法，解决真实的科学问题、科学计算与科学软件问题，并沿 AI4AI 的思路推动科学模型构建与训练的自动化 -领域涵盖核聚变、光学、芯片、生命科学、材料等 方向二：国际学术影响力 -开展有国际影响力的研究工作，在高水平期刊或会议发表成果 -撰写…
我们正在构建面向大模型量化场景的「自我优化」Agentic 原生基础设施，将量化研发与部署优化从人工驱动升级为自治系统，你将深度参与量化算法研究、Agentic 范式探索与跨硬件 Infra 建设，打造下一代量化工程体系。 1. 负责大模型量化算法研究与实现，覆盖 PTQ/QAT/ 低比特量化在大模型及多模态模型的落地，重点针对 GPU/NPU/ 端侧芯片等各类硬件平台设计并优化量化方案，平衡精度与推理性能 2. 构建 Agent 原生的统一量化研发工作流，实现从量化方案定义到跨硬件落地交付的全流程自治闭环 3. 搭建标准化量化评测体系，推动基础设施向自我优化的 Agent 驱动系统演进 4…
1. 风险导向的审计计划与执行 - 参与年度审计计划的风险评估与制定，识别公司在算力采购、IDC/CDN 服务、模型研发、数据合规等核心业务环节的关键风险点； - 独立或牵头执行内部审计项目，涵盖财务、运营、IT、合规等领域，重点聚焦算力基础设施（IDC 机房、带宽 / CDN 采购与结算）、供应商管理、研发费用等高风险业务条线； - 编写审计方案、审计工作底稿，撰写审计报告，清晰呈现问题、风险影响与改进建议。 2. 内控体系建设与优化 - 参与公司内控制度、流程与授权体系的搭建、评估与持续优化，推动关键风险点的控制措施落地；…
负责在异构端侧上落地大模型与多模态推理系统，深入底层系统、GPU/NPU/CPU 异构计算，优化模型推理性能，解决实际使用过程中的长尾问题，确保模型推理在端侧高效、稳定运行。 工作内容包括： 1、端侧语言模型 / 多模态模型推理部署； 2、异构硬件性能调优与内存管理； 3、推理框架、工具链、跨平台构建系统开发与优化； 4、模型量化、KV Cache 管理与端侧推理优化； 5、跟进前沿模型架构（如 Transformer 及其衍生变体、投机解码加速技术 EAGLE 系列等）的迭代演进。
Python Spark 分布式 算法与AI AI / 大模型
1.参与大模型预训练数据的构建，不限于数据采集、数据清洗、数据增强，搭建高效的分布式数据pipeline； 2. 参与大预言模型的数据质量提升，不限于数据风控策略、异常数据检测、数据修复、特定领域数据扩充； 3. 参与模型训练数据标签体系的建设，建设数据自动打标服务，完成海量数据打标； 4. 参与模型数据的全生命周期调优工作，实现数据自动处理，提高数据的处理效率，缩减数据交付周期。
1.深入研究海外目标市场（如中东、欧洲、亚太、拉美等）的行业痛点，结合面壁智能大模型及Agent标杆案例，打造具备国际竞争力的销售解决方案，主动驱动海外业务营收增长。 2.紧密配合海外销售团队，主导与全球客户及合作伙伴的技术交流、商务谈判及POC验证；负责海外大标讯的招投标方案撰写，精准匹配技术价值与商业价值，提升赢单率。 3.敏锐捕捉海外竞品动态及行业共性需求，分析不同法域下的AI合规要求，从销售视角产出具有商业深度的市场需求文档（MRD），推动研发团队打磨全球化创新应用，为销售策略提供关键输入。 4.主导海外版解决方案白皮书、技术Demo及多语种知识库的沉淀，赋能海外销售与渠道团队，建立…
1. 具备实际的数据配比、模型结构设计经验，负责过大模型预训练或后训练，并了解模型评测。 2. 有一线模型调优经验，能够基于评测结果和人工评测反馈持续优化模型，解决过实际训练中的问题。 3. 在以下至少一个方向有较深积累：视频理解、音视频理解、流式视频、全双工模型。 4. 在某一细分方向具备深入经验，同时拥有较丰富的模型训练经验。
岗位定位：负责公司企业信息化战略、企业应用体系及跨系统信息协同建设，打通 CRM、ERP、财务、人力、OA 等系统，为每位员工及其 AI Agent 构建完整、可信、可操作的工作上下文；不承担算力、训练、推理、模型数据及评测平台建设。 岗位职责： 1. 战略与架构规划：制定企业信息化规划和企业架构，明确系统优先级、自研与采购边界及生命周期管理机制。 2. 核心系统建设：统筹 CRM、ERP、财务、人力、OA 等系统的选型、实施、集成、运营和持续优化。 3. 流程与信息治理：推动端到端流程线上化与自动化，建立主数据、业务对象、信息标准和跨系统协同机制。…
1. 端侧语言模型 / 多模态模型 / 全模态模型推理部署； 2. 深入全模态模型双工异步工作流推理开发与优化； 3. 模型量化、KV Cache 管理与投机推理加速； 4. 分析硬件性能调优与内存管理； 5. 跟进主流芯片厂商技术栈演进；
职位核心价值 当前产品正处于场景创新的爆发期。作为团队的“前沿信息触角”与“创新辅助力量”，你将直击信息茧房，深挖下沉社区，用第一手用户痛点为产品创新提供源源不断的“燃料”。同时，你将运用技术或工具手段实现信息收集的自动化，与研究型产品经理（PM）并肩作战，见证新场景从0到1的落地。 岗位职责 1. 圈层情报挖掘与趋势捕捉（打破信息茧房） 深度潜伏于小红书、即刻、垂直微信群、Discord 等社群生态，敏锐捕捉最前沿的用户诉求、社群黑话、热点趋势及竞品动态。 定期输出高质量的社区洞察报告，将碎片化的网络信息转化为结构化的产品创新情报。…