说不清条件？直接问一句 →（例：合肥的BMS要几年经验）
已筛选： Momenta 清除
作为Global项目的系统架构与集成工程师（韩国OEM方向），主导项目前期的技术评估和方案选项、自动驾驶系统的整体架构设计、软硬件集成与算法优化，并确保系统的高效交付。需要深入理解客户需求，协同跨职能团队（模块、产品、测试）完成技术方案落地，解决复杂系统级问题，提升产品竞争力与交付质量。 核心职责： Global项目解决方案主导与规划 负责头部及战略客户的售前技术工作全流程，从早期技术交流到最终方案定点。 深度洞察客户的业务痛点、长期技术路线图、系统架构与项目开发节奏。前瞻性识别技术风险、交付风险与量产风险，并制定缓解策略。…
1. 负责泊车系统道路测试和场地测试； 2. 负责测试用例设计、测试场景搭建、执行、数据分析、结果总结和反馈； 3. 根据功能定义和性能指标，以及国内外法规定义。制定泊车功能产品的道路测试方案和评价体系，并带领成员执行，高效分析问题和解决问题； 4. 基于实车，可以协同软件/硬件团队进行相关传感器布置和标定，统筹完成数据采集系统的搭建和采集使用 5. 对于进度与风险控制有管控意识，可以保证项目质量与进度； 6. 负责测试数据分析，基于数据推动系统功能和性能改进。 职位要求7. 本科及以上学历，车辆、机械、控制等相关专业，2年以上OEM或Tier1工作经验；…
Kubernetes Docker Linux 安全与运维 汽车
1. 负责各产品线服务的稳定、高效运行，跟踪用户体验，优化运维架构； 2. 推动运维自动化/标准化方案设计，自动化工具及平台研发，提升运维效率； 3. 及时响应各类故障报警，快速解决问题恢复业务。
职位描述 1. 负责AEB系统核心算法的设计、开发与迭代优化，覆盖感知融合、场景分类、碰撞评估、制动决策等完整功能链路； 2. 负责AEB算法在新车型上的适配与调参，结合C-NCAP/E-NCAP/IVISTA等法规测试要求持续提升算法性能； 3. 应用端到端（E2E）大模型技术到AEB/主动安全领域，提升E2E模型性能；
工作职责： 1. 负责客户项目需求对接以及ISP 需求对接 2. 负责AE、AWB、Gamma、降噪等全模块ISP调试； 3. 负责相机相关画质问题的复现及优化； 4. 负责ISP相关的相机驱动验证； 5. 负责搭建AI ISP训练框架及性能优化或参与维护ISP Cmodel、Pytorch model，撰写算法设计文档 6. 负责 Auto tuning 工具的维护和升级
知识产权战略与管理：搭建全生命周期管理体系（专利、商标、商业秘密等），协同研发挖掘专利，构建防护壁垒。 争议解决与维权：主导全球知识产权纠纷、商业秘密及重大商事诉讼，建立快速响应与监测机制。 知识产权体系建设：建设公司的知产战略布局、专利许可、争议解决及国际化布局能力。
1.端到端模型研发： 负责新一代 End-to-End 自动驾驶算法的研发，包括但不限于基于 World Model（世界模型）、Video Generation（视频生成） 或 VLM（视觉语言模型） 的驾驶策略生成。 2.模型架构探索： 探索 Transformer、State-space Model (如 Mamba)、Diffusion Model 、IL/RL在轨迹预测与决策规划中的应用，验证 Scaling Law 在自动驾驶规控领域的有效性。 3.数据闭环与评测： 搭建针对生成式规划算法的自动化评测体系，利用大模型进行数据挖掘、自动标注（Auto-labeling）及场景重建，…
Momenta 上海 北京 苏州 广州 深圳 杭州 5-10年 本科
1.负责自动驾驶量产项目落地，全面负责智能驾驶软件方案的客户项目交付管理工作 2.负责设计需求合理的项目计划，拉通内外部合作方建立流畅的沟通机制，并落地执行 3.建立过程跟踪机制和管理机制，持续发现并改进内外合作中的问题 4.负责跨团队合作中的流程梳理和外部关系维护，管理和协调内外部合作伙伴
1.设计Robovan 标准化运营流程（SOP），包括三方人员管理、车辆管理、测试保障等。 2.设计城市的运力动态优化方案，制定车辆投放策略 ，提升车辆利用率。 3.统筹Robovan运营体系，建立KPI仪表盘，通过数据驱动运营策略迭代。 4.负责运营安全管理制度建设，包括远程监控响应机制、事故处理预案 。 5. 建立跨部门协作机制（技术/安全/政府事务），推动运营需求在产品端的快速迭代。
负责高阶泊车（AVP, Door2Door, VPD, L4 Parking）的主线产品定义，研发需求导入，深入拆解到软件模块管理研发流程； 对接主机厂客户，全生命周期跟踪功能量产落地，包括但不限于前期功能规范沟通拉齐、推动相关团队完成量产适配和性能提升； 将量产经验沉淀到流程和工具链中，提高研发效率。
1. 跟踪智能网联汽车、自动驾驶领域法规政策动态，输出解读报告与研判建议，支撑公司战略决策。 2. 负责向政府部门提报的汇报文件、企业呈报及会议演讲材料的起草与撰写。 3. 协助建立并维护与各级政府主管部门及行业机构的沟通渠道，负责政务接待、产业论坛等活动的组织协调。 4. 对接研发、数据等团队，跟进技术方案与数据管理中的政策合规要求，提供监管沟通与材料支撑。 5. 协同标准、研发、商务等部门，推动政策法规与技术标准在业务端的落地。
1、调度&存储方向：负责自动驾驶数据闭环基建，实现 CPU/GPU 异构算力调度与弹性伸缩，统一 Dataset/Bag/Frame 元数据建模与存储； 2、平台方向：负责自动驾驶数据闭环平台层建设，支持数据挖掘、数据清洗、数据生产等多项业务。
1. 根据公司业务及规划，建立和维护有建设性的、高效的政府关系网络； 2. 维护江苏、苏州各级政府常态化沟通机制，为公司业务布局营造良好政策环境。 3. 代表公司参与政务接待、产业论坛，统筹突发事件协调处置，维护公司政企品牌公信力。 4. 统筹政府项目、产业补贴申报全流程，协调内外部资源推进申报、实施与验收，推动重大政企项目落地。 5. 协调内外公共关系，为公司的发展营造良好的内外环境
Linux Docker Kubernetes 安全与运维 汽车
1. 负责各产品线服务的稳定、高效运行，跟踪用户体验，优化运维架构； 2. 推动运维自动化/标准化方案设计，自动化工具及平台研发，提升运维效率； 3. 及时响应各类故障报警，快速解决问题恢复业务；
硬件专家 1、负责域控制器平台硬件需求开发，相关域控控制器的硬件功能定义，负责完成硬件架构设计； 2、负责调研/跟踪域控制器硬件产品主流技术路线，完成域控制器硬件平台的技术路线设定； 3、负责竞品benchmark，产品技术降本方案研究； 4、负责供应商的对接和沟通； 5、负责域控制器平台硬件需求开发，相关域控控制器的硬件功能定义，负责完成硬件架构设计； 6、负责域控制器信号链路设计，核心芯片选型； 7、负责域控制器系统级功能安全、DFMEA设计； 8、负责域控制器网络方案、传感器接入、电源管理等方案设计和对接； 9、负责硬件系统调试和核心问题组织解决；…
岗位概述 负责 Momenta 内部数据体系建设，覆盖研发效能、业务运营、经营管理等多场景的数据链路开发与 BI 落地。通过数据驱动提升组织决策效率，深度参与自动驾驶行业数据价值挖掘。 岗位职责 1.负责内部业务域数据仓库建设，包含数据模型设计、ETL 开发与性能优化 2.搭建公司级指标体系，统一口径，开发 BI 看板与分析报表支撑业务决策 3.建立数据质量监控机制，推动数据治理与问题闭环 4.对接各部门数据需求，提供分析方案与数据服务支持 5.探索自动化工具与 AI 技术应用，提升数据开发效率
1、调度&存储方向：负责自动驾驶数据闭环基建，实现 CPU/GPU 异构算力调度与弹性伸缩，统一 Dataset/Bag/Frame 元数据建模与存储； 2、平台方向：负责自动驾驶数据闭环平台层建设，支持数据挖掘、数据清洗、数据生产等多项业务。
1. 安全运营体系搭建：负责Robovan安全管理体系从0到1的搭建，围绕合规尽职、事故预防、应急处置全链路，建立安全制度、分级标准、处置流程和工具，保障业务合规上路，支持规模化扩张。 2.合规尽职建设：围绕资质合规、测试安全、运营安全、车辆管理、场站管理等维度，建立尽职尽责体系。 3.风险敞口评估：建立多场景风险识别能力，以定量的方式科学评估风险敞口，协调研发、产品、硬件等上下游部门，采取有效措施控制风险敞口，确保风险可控。 4.降发生：联动上下游，针对公开道路人车混行、极端天气、道路突发场景开展风险识别、隐患排查与闭环治理，通过风险分析手段优化运营安全策略，降低安全事故发生的概率。…
- 定义和主导端到端自动驾驶算法的长期技术路线图，负责从模型架构（如Transformer、Diffusion Model等）选型到整体方案设计的关键决策。 - 深入一线，解决研发过程中最棘手的技术难题，如长尾场景处理、模型收敛性、部署效率等。 - 推动端到端模型在量产项目中的评估、测试和部署，对最终的产品性能和用户体验负责。
职位描述 - L2~L4级智能座舱中的图像、视频算法的车端研发和落地工作； - 负责模型研发、优化与维护，工程化落地，算法性能评估和验证，算法在车端与云端的部署和迭代； - 负责座舱AI软件算法架构设计与优化，推动从感知到决策再到执行的全链路逻辑； - 探索多模态大模型算法在座舱产品中的应用； - 协同产品团队，将AI技术转化为具体的用户场景； - 深入探究人工智能前沿技术，推动模型在泛化、推理、性能和效率等关键技术指标上的持续进步、技术探索；
Momenta 上海 北京 苏州 广州 深圳 杭州 5-10年 本科
1.负责自动驾驶量产项目落地，全面负责智能驾驶软件方案的客户项目交付管理工作 2.负责设计需求合理的项目计划，拉通内外部合作方建立流畅的沟通机制，并落地执行 3.建立过程跟踪机制和管理机制，持续发现并改进内外合作中的问题 4.负责跨团队合作中的流程梳理和外部关系维护，管理和协调内外部合作伙伴
岗位职责： 1.针对 VLM Stage2 SFT 数据冗余、多任务分布失衡问题，搭建数据质量评估与筛选流程，在压缩数据量前提下保留图文联合推理能力。 2.设计实现基于 PPL/NLL、双向信息增益的样本打分策略，从图像、问答双维度筛选高价值多模态样本。 3.打通样本打分、子集生成、SFT 训练、模型评测自动化闭环，研发分层采样算法，缓解全局筛选破坏多任务数据分布问题。 4.基于多模态 Benchmark 开展对照实验，迭代优化数据策略，实现减半数据量下模型性能接近 / 超越全量训练基线。 5.调研多模态数据选择前沿方案，落地数据工具链，沉淀标准化数据治理流程 岗位职责： 1.硕士及以上，计…
1. 端到端模型研发： 负责新一代 End-to-End 自动驾驶算法的泊车场景的研发，包括但不限于基于 World Model（世界模型）、Video Generation（视频生成） 或 VLM（视觉语言模型） 的驾驶策略生成。 2. 数据闭环与评测： 搭建针对生成式规划算法的自动化评测体系，利用大模型进行数据挖掘、自动标注（Auto-labeling）及场景重建，通过数据闭环持续提升模型性能。
算力采购战略与规划 1、基于自动驾驶研发、大模型训练、仿真推理需求，制定GPU 中长期采购战略，编制年度预算与采购计划，确保算力供给与业务节奏匹配。 2、主导数亿美金级 GPU 长约、锁量、锁价、锁交期，在紧缺周期保障优先供货与配额获取。 3、建立 GPU 全生命周期管理：选型、采购、交付、维保、残值、迭代更新。 稀缺资源获取与渠道建设 1、拓展合规境内外采购路径，解决配额、出口管制、跨境物流、外汇、海关等关键瓶颈。 2、搭建供应商准入、评估、分级、绩效管理体系，保障供应稳定与风险可控。 商务谈判与合同管控 1、主导框架协议、订单、交付、质保、违约责任、价格保护等高阶商务谈判，争取最优商务条…
1、从0到1，负责新开城运营线从0到1的全流程落地，包括但不限于：地勤/网格员/云控团队的组建、车队部署、补能及停车场站的寻源和建设、待停区点位拓展等。 2、团队管理，负责团队人员的“选育用留汰”，执行并落实团队管理制度，确保团队的战斗力和稳定性；负责制定人员培训课程和考核方案，确保团队拿到结果。 3、业务管理，根据需求安排人、车的排班出勤，对效率、成本、安全、负外部性负责；指定业务目标及执行策略，通过数据化管控，确保目标达成。 4、安全管理，负责突发事件应急响应，执行应急预案并持续推动处置流程优化。 5、效能优化，协同组内资源或跨组协同，梳理运营中的流程和卡点问题，及时举手并推动问题解决。
城市物流痛点分析，基于客户抱怨提炼产品改进方向； 产品需求管理及定义，基于客户需求、竞品分析、合规要求，参与无人物流车新产品或新增功能的定义工作； 主导交付过程中的品质问题识别与闭环管理，组织研发、生产、运维、售后等部门协同工作； 牵头搭建无人物流车批量化交付标准体系，统筹批量交付流程、验收规范、进度管控机制及应急预案，完成大规模交付活动中的订单下发、生产排产、物料保障、交付验收、归档等全环节，适配需求。
1. 基于品牌战略与技术路线，主导年度核心内容议题及创意全案策划（含图文、视频、互动事件等），撰写PR稿件、高管观点及品牌宣言。 2. 建立快速响应机制，在热点及产品发布节点，高效产出兼具深度与传播力的高质量内容。 3. 统筹视频内容的全链路策划与制作（品牌片、技术动画、用户场景短剧等），主导选题、脚本、拍摄及后期品控，将抽象技术转化为强共鸣的视觉语言。 4. 管理媒体、KOL、KOC的内容共创，把控调性与进度，放大品牌影响力。 5. 深入理解AI技术，以深度专题、数据故事等形式，实现技术理念的生动破圈传播。
协助、配合内资OEM的商务拓展和业务交付工作 设计与谈判长期商业合作协议与条款、合同谈判，追踪回款 与项目管理、解决方案与研发团队协同，为客户提供定制化产品方案 跟踪区域市场趋势与竞品动态，形成洞察并反哺业务策略
【岗位职责】 1. 负责整车供应链和采购全周期管理，覆盖传感器、域控、芯片等核心品类 2. 与无人驾驶、无人配送车业务部门紧密协作，支持各阶段研发及量产需求 3. 管理供应商体系，建立评级与准入机制，保障供货质量与交付周期 4. 主导核心物料商务谈判，推动成本优化与供应链竞争力提升 【任职条件】 1. 10年以上OEM/新势力公司采购经验，有整车直采管理背景 2. 熟悉自动驾驶核心零部件供应链 3. 具备强劲的供应商谈判能力和成本管控经验 4. 跨部门协调能力强，有从0到1搭建体系经验者优先
- 参与端到端自动驾驶算法的长期技术路线图，包括模型架构（如Transformer、Diffusion Model等）选型到整体方案设计。 - 深入一线，解决研发过程中最棘手的技术难题，如长尾场景处理、模型收敛性、部署效率等。 - 推动端到端模型在量产项目中的评估、测试和部署，对最终的产品性能和用户体验负责。 - 参与营造开放、创新、高效的研发氛围。
岗位职责： 负责高阶泊车（AVP, Door2Door, VPD, L4 Parking）的主线产品定义，研发需求导入，深入拆解到软件模块管理研发流程； 对接主机厂客户，全生命周期跟踪功能量产落地，包括但不限于前期功能规范沟通拉齐、推动相关团队完成量产适配和性能提升； 将量产经验沉淀到流程和工具链中，提高研发效率。
职位技术背景（满足以下至少一项） （一）理解生成一体 / VLA 方向 1、有VLA模型、多模态大模型或端到端自动驾驶模型的研发经验，理解视觉、语言、动作等多模态信息的对齐与协同。 2、在模型结构上曾设计过理解与生成共享主干或联合训练策略，例如统一输出感知结果与轨迹/动作。 （二）世界模型 / 生成式模型方向 1、熟悉Diffusion Model、自回归时序模型或世界模型（如Video Action Model、DriveDreamer、GAIA-1），有视频生成、未来帧预测、轨迹生成等相关实践经验。 2、了解如何将理解得到的结构化信息（如BEV、占据网格、语义图）作为条件引导生成过程。…
- 定义和主导端到端自动驾驶算法的长期技术路线图，负责从模型架构（如Transformer、Diffusion Model等）选型到整体方案设计的关键决策。 - 深入一线，解决研发过程中最棘手的技术难题，如长尾场景处理、模型收敛性、部署效率等。 - 推动端到端模型在量产项目中的评估、测试和部署，对最终的产品性能和用户体验负责。 - 负责招聘、组建并领导一支世界级的端到端算法团队，营造开放、创新、高效的研发氛围。
- 定义和主导端到端自动驾驶算法的长期技术路线图，负责从模型架构（如Transformer、Diffusion Model等）选型到整体方案设计的关键决策。 - 深入一线，解决研发过程中最棘手的技术难题，如长尾场景处理、模型收敛性、部署效率等。 - 推动端到端模型在量产项目中的评估、测试和部署，对最终的产品性能和用户体验负责。 - 负责招聘、组建并领导一支世界级的端到端算法团队，营造开放、创新、高效的研发氛围。
作为自动驾驶系统架构与集成工程师，主导自动驾驶系统的整体架构设计、软硬件集成与算法优化，并确保系统的高效交付。需要深入理解客户需求，协同跨职能团队（模块、产品、测试）完成技术方案落地，解决复杂系统级问题，提升产品竞争力与交付质量。 核心职责： 1.系统架构设计 根据客户需求设计自动驾驶系统整体软件架构，拆解为模块需求及系统基础功能（诊断、标定、升级、模式切换、数据回传、远程交互）、安全要求（功能安全、信息安全）等非功能需求，制定技术路线并驱动团队开发，最终确保量产交付。 主导系统软件设计，优化数据流、通信协议及模块交互逻辑，确保系统高可靠性与可扩展性。…
Python C++ TypeScript 制造与工艺 汽车
职位概述： 作为自动驾驶系统架构与集成工程师，主导自动驾驶系统的整体架构设计、软硬件集成与算法优化，并确保系统的高效交付。需要深入理解客户需求，协同跨职能团队（模块、产品、测试）完成技术方案落地，解决复杂系统级问题，提升产品竞争力与交付质量。 核心职责： 1.系统架构设计 根据客户需求设计自动驾驶系统整体软件架构，拆解为模块需求及系统基础功能（诊断、标定、升级、模式切换、数据回传、远程交互）、安全要求（功能安全、信息安全）等非功能需求，制定技术路线并驱动团队开发，最终确保量产交付。 主导系统软件设计，优化数据流、通信协议及模块交互逻辑，确保系统高可靠性与可扩展性。…
1.负责自动驾驶量产项目落地，全面负责智能驾驶软件方案的客户项目交付管理工作 2.负责设计需求合理的项目计划，拉通内外部合作方建立流畅的沟通机制，并落地执行 3.建立过程跟踪机制和管理机制，持续发现并改进内外合作中的问题 4.负责跨团队合作中的流程梳理和外部关系维护，管理和协调内外部合作伙伴
负责 Robovan 用户手机 APP（ios / android）及微信小程序产品设计，梳理用户使用场景，提升用户叫车用车体验 协调研发资源，把控产品推进进度，协调处理突发问题与质量管理工作，保证项目如期完成； 建立用户行为数据分析、用户反馈等信息闭环体系，完成产品功能演进和持续迭代，提升产品体验；
1. 发展客户和战略合作伙伴，负责合作伙伴识别、方案的设计、评估、谈判，牵头合作落地，以及合作伙伴关系维护全流程工作; 2. 驱动和协调公司内部相关部门完成客户合作项目的达成； 3. 负责日常大客户关系开拓与维护，完成团队及个人各项业务指标； 4. 负责大客户的开发、谈判、协调及各类市场营销活动； 5. 深刻理解和承接公司战略，梳理战略客户自动驾驶业务的短中长期战略，以及对应的业务模式、实现路径、落地方案和经济模型等;
1. 牌照与资质拿牌 统筹全国重点城市道路测试、示范应用、商业化试点、主驾无人、全域运营等全品类牌照申报、答辩、验车、评审与取证全流程，对拿牌时效与成功率负责。 建立拿牌项目管理体系，制定区域拿牌计划、里程碑、材料清单、评审要点与风险预案，确保按期拿证。 对接工信部、交通部、公安部及地方经信、交管、交通、示范区管委会等主管单位，建立高效沟通与审批通道。 2. 政策研究与合规体系 跟踪国家及地方智能网联汽车法规、标准、测试规范、安全要求，输出政策解读与准入策略，支撑业务布局。 搭建无人车全生命周期合规体系：车辆准入、安全员管理、远程监管、数据安全、网络安全、运行安全、事故处置、年审维护等。…
协助、配合内资OEM的商务拓展和业务交付工作 设计与谈判长期商业合作协议与条款、合同谈判，追踪回款 与项目管理、解决方案与研发团队协同，为客户提供定制化产品方案 跟踪区域市场趋势与竞品动态，形成洞察并反哺业务策略
岗位定位：以AI与自动化重塑人力资源基础服务，构建规模化、智能化的员工服务体系，持续为组织赋能。 一、岗位职责 数据和流程的架构师：统筹员工全生命周期流程管理，打通Core HR数据链路，数据驱动助力TA Solution提高人才密度。及时跟踪法规变化，系统性防范合规风险， AI赋能的引领者：以文化为核心原则，设计并落地AI驱动的TA全栈解决方案体系，将复杂人事场景转化为持续可复用的SPA，员工体验好，效率质量两手抓
数据和流程的架构师：统筹员工全生命周期流程管理，打通Core HR数据链路，数据驱动助力TA Solution提高人才密度。及时跟踪法规变化，系统性防范合规风险， AI赋能的引领者：以文化为核心原则，设计并落地AI驱动的TA全栈解决方案体系，将复杂人事场景转化为持续可复用的SPA，员工体验好，效率质量两手抓
算力采购战略与规划 1、基于自动驾驶研发、大模型训练、仿真推理需求，制定GPU 中长期采购战略，编制年度预算与采购计划，确保算力供给与业务节奏匹配。 2、主导数亿美金级 GPU 长约、锁量、锁价、锁交期，在紧缺周期保障优先供货与配额获取。 3、建立 GPU 全生命周期管理：选型、采购、交付、维保、残值、迭代更新。 稀缺资源获取与渠道建设 1、拓展合规境内外采购路径，解决配额、出口管制、跨境物流、外汇、海关等关键瓶颈。 2、搭建供应商准入、评估、分级、绩效管理体系，保障供应稳定与风险可控。 商务谈判与合同管控 1、主导框架协议、订单、交付、质保、违约责任、价格保护等高阶商务谈判，争取最优商务条…
1. 需求对接与拆解：深度对接自动驾驶各技术业务线负责人，精准理解公司自动驾驶技术研发规划、场景落地需求与技术团队文化，拆解各类技术岗位招聘需求，明确岗位任职标准、核心技术栈要求与人才画像，输出贴合自动驾驶行业特性的专业招聘执行方案，确保招聘需求与业务发展同频。 2. 核心人才寻访与挖掘：主导自动驾驶核心技术岗位的寻访工作，搭建自动驾驶行业技术人才地图，拓展并维护适配赛道的优质招聘渠道（专业猎头、自动驾驶行业峰会、技术社区、开源社区、高校实验室合作等），主动挖掘被动候选人，建立核心技术人才储备库，保障稀缺人才供给的及时性，应对行业人才缺口大的现状。…
核心职责： 架构设计：设计大模型数据生产基建，支撑VLM / 多模态 / 视频训练的高性能、可扩展架构 多模态产线：负责图像、视频、3D、传感器等数据的全链路处理、标注、合成 数据治理：数据版本、元数据、血缘、质量监控、可追溯体系 AI 工程化：用大模型优化数据寻源、筛选、合成，支撑世界模型 / 视频生成 核心要求： 5 年 + 架构 / 大规模系统开发，精通 Python+Go/C++ 分布式数据处理、TB/PB 级多模态数据经验 熟悉大模型训练全流程（预训练 / SFT/RLHF） 有视频 / 3D / 点云数据处理、世界模型数据基建经验优先
负责自动驾驶 & 通用大模型双赛道的数据底层基建全链路架构设计与研发，搭建支撑VLM 大模型、视频生成、自动驾驶世界模型、端到端智驾模型训练的高性能、高可扩展数据生产平台。打通图像、视频、激光雷达点云、多传感器时序数据全生命周期链路，构建行业领先的数据治理体系，用 AI 工程化能力反哺数据生产全流程，持续驱动模型迭代效率与数据质量上限。
岗位职责 参与Momenta大模型算法车端部署C++模块的开发、重构与维护； 参与Momenta大模型主线化演进架构设计、工程量产评测体系建设。