说不清条件？直接问一句 →（例：合肥的BMS要几年经验）
已筛选： 华大基因 清除
1、负责相关制度、指南、政策或流程的建立与维护，各类通知的传达； 2、负责中标相关信息的收集、汇总及更新； 3、负责处理各类销售相关的数据、表格的整理统计； 4、负责提供行政支持，包括文档整理、会务组织、及办公室事务； 5、完成领导交办的其他任务。
（工作地点可议） 岗位职责： 1.整体战略与技术规划：负责肿瘤高精度数据集、肿瘤AI模型方向的整体战略规划、核心技术路线设计及阶段性目标拆解与落地。 2.大型肿瘤队列体系搭建与运营：主导多癌种、多中心、患者级配对、纵向随访的前瞻性肿瘤队列与真实世界研究体系设计，明确队列入排标准、样本量估算、随访策略、临床终点定义；统筹队列全生命周期运营管理，搭建完善的数据管理体系。 3.多组学数据整合与建设：设计多组学数据整合分析框架，推动临床表型与组学特征深度关联。 4.数据标准、质控与合规体系搭建：牵头搭建流程标准体系；建立覆盖样本采集、多组学检测、图像标注、随访结局录入的全链条质控体系；…
机器学习 深度学习 Python 算法与AI 医疗器械 / 医药
（工作地点可议） 岗位职责： 1. 挖掘AI与EBP交叉创新点，参与前瞻性研究、学术交流与技术合作。 2. 参与专利、论文、软著、开源项目等知识产权布局。 3. 负责相关EBP方向智能体的设计与开发。 4.协助团队建设、规范制定与人才培养。
（工作地点可议） 岗位职责： 1. 参与/牵头产品需求分析、场景定义、功能规划、原型设计与PRD撰写，面向科研用户、保护机构、产业伙伴等，设计数据产品、API、可视化工具与智能分析平台。 2. 将算法模型封装为可复用模块/服务，协同工程与产品团队完成产品化落地，关注用户体验、可解释性与可扩展性。 3. 对接合作方，推动EBP数据与AI能力在生物多样性保护、生态监测、生物资源利用等场景转化。 4. 参与产品文档、用户反馈与迭代优化，推动技术到应用闭环。
岗位职责： 1. 客户开发与商业落地：负责 DCS Cloud 和 Genpilot 的市场拓展，识别重点行业、目标客户及高价值应用场景，建立客户与合作伙伴关系。独立推进需求挖掘、方案沟通、试点验证、商务谈判及签约回款，协同产品、技术与交付团队推动项目落地，对业务拓展结果负责。 2. 商业模式验证与复制：结合客户需求、产品能力和交付成本，探索并验证定价、渠道及合作模式。从标杆项目中提炼客户画像、标准解决方案和销售流程，形成可复用的案例与商务工具，推动成功模式在同类客户、行业及渠道中复制，持续提升成交效率与业务收益。
岗位职责： 1、能独立完成基于时空组学、单细胞测序等组学数据，围绕肿瘤、病理及感染等临床科学研究进行研究方案、技术路线设计及项目的实施、推进。 2、数据分析、解读及文章撰写。 3、国家、省、市相关研究基金的申请书的撰写。
（工作地点可议) 岗位职责： 1. 参与Genos表型任务、数据标准化、评测集构建、基因型-表型下游任务开发。 2. 基于VarRisk继续开发变异风险预测模型；整合VarRisk分数与OpenRare注释为风险index；开发可在家系间泛化的模型。
岗位职责： 1. 围绕大规模人群队列与人类全基因组测序（WGS）数据，开展全基因组数据分析、基因型检测、质量控制、遗传变异鉴定及流程优化。 2. 开展群体结构、遗传多样性、群体分化、亲缘关系、IBD及人口历史研究；分析常见、低频和罕见变异的功能与生物医学意义；结合队列表型开展GWAS、罕见变异及跨性状分析。 3. 独立或合作完成研究设计、数据分析、论文撰写和项目申请，并参与国际合作与团队指导。
1．土壤及生物样本检测：负责土壤、生物样本等样品的常规理化检测，出具检测报告，确保检测数据准确、客观。 2．第三方检测跟进：对接第三方检测机构，报送样品，跟踪检测进度与结果，确保检测质量与交付时间。 3．资料档案管理：负责检测数据与报告的整理、归档与备份，确保检测记录完整、可追溯。 4．实验仪器维护：负责实验室仪器维护，确保实验仪器使用与归置安全规范。
1、协助招聘，电话预约、面试安排，制作招聘海报等； 2、协助HRBP相关基础事务工作； 3、其他上级交办工作
【岗位职责】 1、在导师带教下，参与收货、验货、出入库、盘点及退换货等流程操作，学习仓储管理规范。 2、协助货物分类、分区、标识与堆码，维护库区整洁安全。 3、协助操作WMS/ERP系统维护库存数据，参与盘点并协助编制盘点报告。 4、配合采购、物流、销售等部门，响应日常调拨及出入库需求。
一、岗位职责 1. 内容生产与翻译：协助撰写脑机接口 / 类器官电生理方向的技术推文、产品介绍、公众号与视频号文案；翻译英文技术资料、文献摘要及海外会议资讯。 2. 新媒体运营：负责官方公众号、视频号、小红书等账号的日常排期、发布、数据复盘与选题建议，逐步建立内容节奏。 3. 学术会议支持：协助 CNS 年会、脑机接口大会、SfN 等会议的物料准备、展台支持、嘉宾对接与现场记录。 4. 市场研究：搜集脑机接口行业政策、竞品动态、目标高校 / 科研院所实验室名单，整理成可复用的简报。 5. 物料制作与供应商对接：协助制作宣传册、海报、演示稿，对接设计 / 印刷供应商并跟进交付进度。…
1.定义大模型的整体技术路线：基座选型、模态融合策略、训练范式与推理部署架构； 2.设计全链路模型架构,包括到agent的调用； 3.主导关键模块的技术决策； 4.识别高价值、可落地的临床场景，将临床痛点转化为可量化的模型目标； 5.行业资源整合与生态构建； 6.团队建设与技术引领。
1.Agent 架构设计：负责 Agent的整体架构设计，包括任务规划、记忆管理、工具调用及反思机制； 2.多模态工具链集成：将病理专用的 AI 模型封装为标准 Agent工具； 3.复杂推理与工作流编排：针对病理诊断中的长流程任务（如“取材-制片-初诊-免疫组化-会诊”），设计基于 LangGraph / AutoGen 的多智能体协作流程，解决长上下文与多步推理的稳定性问题； 4.领域微调与对齐：基于病理专家思维链（CoT）数据，对基座大模型进行 SFT / DPO 训练，提升 Agent 在医学逻辑上的严谨性，降低幻觉；…
1. 负责多组学数据tokenization方案设计、优化与维护； 2. 使用skills/agents系统完善和维护多组学数据分析、注释和tokenization流程保障数据链路稳定、可追溯； 3. 与Genos、CKB等方向模型组同事协同后续工作，衔接数据侧与模型迭代。
1. 建设DNA基础模型Benchmark与能力评估体系，设计变异效应、调控、剪接、染色质、进化保守性等评测任务，系统比较模型/训练策略并解释结果； 2. 参与基因组学知识启发的架构和后训练策略设计，以及可解释性方法的开发。
岗位主责： 1. 负责仿生膜材料的的合成开发工作； 2. 进行聚合物分子的纯化工作研究，目的得到稳定的可成膜材料； 3. 对合成工艺进行放大，并稳定生产。
结构设计 SolidWorks 注塑 机械与电气 医疗器械 / 医药
1、参与测序仪整机方案设计，主导整机机械架构、机电集成方案设计、评估与验证； 2、负责整机及关键模块机械结构方案设计、详细设计和工程实现，完成三维结构，公差分析，关键零部件设计，工程图纸及BOM清单输出，标准间/外购件选型，样机试制及设计验证； 3、负责关键机械零部件的供应商技术沟通、加工工艺评审、质量问题分析和解决； 4、负责研发过程文档编制，如需求、设计、质量和装配工艺等文档，参与设计标准规范制定； 5、协助转产工艺开发和设计优化，协助试产和量产问题解决；
1. 参与测序仪产品系统设计，负责电子硬件系统的设计开发，与软件及FPGA工程师合作完成整体系统的软硬件设计与调试； 2. 负责完成硬件总体方案，硬件原理图设计、器件选型，PCB布局布线设计，输出BOM清单；硬件设计需满足EMC、安规、稳定性等要求； 3. 拟定硬件测试计划和方案，完成硬件PCB回板调试和单元测试，参与整机功能测试和性能测试； 4. 负责硬件开发过程中技术文档编制和归档； 5. 产品故障定位和分析，完成硬件设计优化迭代和质量提升； 6. 参与硬件转产工作，完成相应作业指导书的编写； 7. 设备维护和工程故障跟踪；
岗位概述 作为产品技术负责人，主导基因测序仪整机系统设计，重点负责测序芯片的集成与验证，并牵头解决客户端与芯片相关的系统性疑难问题，保障产品技术交付与质量目标。 岗位职责 系统架构与设计：负责整机需求分解、模块划分及接口定义。 技术风险管理：运用FMEA、DOE等方法识别并化解系统级风险，确保产品符合ISO13485及医疗器械开发流程。 测试验证：制定并执行芯片性能、老化、EMC等系统验证计划，协调委外测试，输出验证报告，支持注册文件编写。 客户端芯片相关问题的系统分析：牵头客户端出现的芯片相关系统性故障或异常的诊断与定位，建立问题排查机制，协同硬件、软件、生化团队推动闭环改进。…
负责华大纳米孔测序平台科研应用规划与商业化，连接市场需求、应用开发与研发产品规划，将平台技术能力转化为可规模推广的应用产品，推动科研市场及科技服务商业务增长。 岗位职责 1. 科研应用规划 洞察纳米孔及长读长技术、科研市场和科技服务商需求，制定科研相关应用短、中、长期Roadmap，明确重点赛道、产品节奏和市场策略。 2. 应用产品开发与包装 识别纳米孔差异化技术机会，牵引研发开展新应用能力开发与产品化；完成应用产品定义、方案设计、卖点提炼、交付标准及商业化包装，形成可销售、可复制的产品方案。 3. 科技服务商市场拓展与销售赋能 熟悉科技市场业务模式，制定对应产品导入及合作策略。…
1、参与测序项目系统测试验证平台方案编写，根据需求文档和产品原型编写高质量测试用例集，覆盖功能、性能、兼容性维度； 2、参与研发测试环境搭建和调试配合，参与验证工具及文档编写和维护，执行手动和自动化测试，提供测试结果记录和测试异常定位信息； 3、主导业务版本通过测试转发布流程，产出通过测试的测试报告，包含缺陷统计、测试覆盖率和风险评估等； 4、参与产线维护支持和转产支持，参与产品需求和功能特征评审。
1、理解纳米孔测序产品需求与系统架构，梳理测试要点，制定系统级的测试策略与计划； 2、针对产品性能、可靠性及用户体验，设计严谨的测试方案，主动识别潜在缺陷与性能瓶颈； 3、开展涵盖试剂、芯片、软件、硬件等模块，以及系统性能与稳定性验证测试； 4、开展测试问题的根因分析，撰写高质量的测试报告与缺陷分析文档，积极推动问题闭环； 5、支持产品的注册检验、对标测试及相关验证工作。
深度学习 NLP Python 算法与AI 医疗器械 / 医药
1、负责类语音识别场景算法底层创新，突破准确率和实时性瓶颈； 2、参与算法模块与软件系统的集成，对模型剪枝、量化、推理性能提升有直接贡献； 3、基于底层大模型搭建agent，负责agent底层数据集成与协作逻辑，而非仅调用现成接口； 4、负责撰写技术文档和研究论文。
1、负责二类和三类医疗器械结构设计、微流控器件设计辅助工作; 2、负责微流控芯片测试工作，包括芯片与仪器的匹配性功能测试，以及芯片与生物试剂的功能性测试，并完成实验测试的分析整理，发现问题并共同解决问题; 3、负责外协零部件跟踪和确认，解决研发过程中的物料问题; 4、参与机械技术平台的建设和总结。
1.负责数据 + AI 相关架构设计与技术选型，输出可落地的演进方案； 2.主导或深度参与大数据平台与数仓建设，重点覆盖实时数仓与云数仓； 3.推动 Agent 在办公与业务场景落地，形成可复用能力而非一次性 Demo； 4.跨业务、产品、研发协同推进，把需求转化成可执行方案并闭环交付。
数据分析 机器学习 Linux 算法与AI 医疗器械 / 医药
岗位职责 1.围绕高原/低氧等极端环境适应性问题，开展多组学数据的系统挖掘与分析，包括基因组、转录组（bulk /单细胞/时空）、表观组、蛋白组、代谢组及生理表型等数据的单组学与多组学联合分析，能够独立完成数据分析、结果评估与生物学解释； 2.参与并推动高原适应性相关科研项目的整体设计与实施，构建和优化多组学数据分析流程、算法或分析框架，支撑项目交付和科研产出； 3.指导学生开展数据分析与科研训练，参与学生课题设计、结果讨论及论文撰写； 4.结合基因组测序、单细胞测序、时空组学、多模态生理监测及纵向随访数据，深入挖掘高原适应相关分子机制和关键生物标志物，提出具有创新性和应用价值的科学问题，并…
核心职责 1.开发适配自研时空技术的配套算法（自动化质控、图像分割、多模态整合等），优化数据产出效率与质量 2.开展时空 / 单细胞组学下游分析（细胞注释、差异分析、细胞互作、多组学整合等），支撑科研项目交付 3.沉淀算法与分析成果（软著 / 专利 / 分析报告），协同湿实验团队推进技术验证与项目落地
1.负责生信Agent的设计、开发与应用； 2.负责LLM、RAG及生信分析工具的集成； 3.开发生信智能分析流程及相关应用。
1.负责参与多模态大模型的构建工作； 2.参与模型预训练及执行事项。
1. 负责开发生信多组学分析AI skills与experts，参与智能分析平台内容构建； 2. 负责支持基于云平台的AI技术方案应用落地； 3. 负责生信内容建设，完成生信多组学数据分析流程搭建及项目数据分析； 4. 跟踪前沿AI与生物信息学交叉领域进展，持续优化技术方案。
机器学习 深度学习 Python 算法与AI 医疗器械 / 医药
1.负责生物信息大模型的训练、微调与优化； 2.负责生信数据及训练数据的构建与处理； 3.开展大模型在生物信息领域的应用研究。
1、参与产品需求文档（PRD）的撰写与维护，绘制产品原型图（Axure/Figma）； 2、跟进产品开发进度，协调设计、研发、测试等资源，推动需求落地； 3、收集并分析用户反馈及产品数据，协助优化产品功能和用户体验； 4、关注行业动态和竞品动向，定期输出竞品分析报告。
数据分析 Python C++ 算法与AI 医疗器械 / 医药
1. 负责高精度基因组小变异检测算法的研究、开发与优化，持续提升 SNP、Indel 及多等位变异的检测精度，并逐步拓展至结构变异和长读长测序变异检测的方法学研究。 2. 围绕困难基因组区域开展专项研究，包括低可比对区域、重复序列、STR、同源区域及复杂单倍型区域，分析并解决比对错误、候选变异遗漏和基因型判断不准确等问题。 3. 探索泛基因组、深度学习、序列建模、图神经网络和注意力机制等技术在基因组变异检测中的应用，完成模型设计、训练、评估和迭代优化。 4. 推动研究成果工程化落地，包括算法代码开发、流程集成、运行性能优化、测试验证及实际业务数据应用。…
负责AI大模型与智能Agent技术的开发，推动算法在多组学领域的科研与业务场景的应用。
1、参与公司产品的后端/前端开发与维护，完成模块的设计与编码、单元测试； 2、针对项目需求进行技术调研评估； 3、参与代码评审，编写技术文档，保证代码质量与可维护性； 4、协助排查和修复线上问题，参与系统性能优化；
负责肿瘤单细胞、时空多组学数据挖掘；开发优化生信分析流程，构建标志物预测模型；参与课题设计，推动成果转化；撰写论文与基金，协同实验团队并提供生信技术支撑。
1. 产品研发：参与高通量DNA合成仪的系统方案设计、能够按整体方案拆解并主导某一具体核心模块（精密流体/微流控/机械传动等）开发。 2. 全流程管理学习：学习从需求分析、样机试制到测试转产的全生命周期管理。 3. 组建核心方向小组，培养初级研发人员。 4. 参与科技项目申报、专利及学术论文的撰写。
负责病原感染多组学相关研究，开展宏组学数据分析、病原进化、宿主 - 病原互作或 AI 感染模型开发；独立完成课题、论文撰写，参与国家级项目，配合跨团队协作，产出科研成果。
（1）核心科研攻关：深度参与并主导多维组学（基因组、单细胞/空间转录组、表观组等）数据挖掘、算法/流程创新及生物学机制探索。 （2）课题与团队管理：协助上级指导硕博研究生的日常研究开展，把控项目推进节点，保障数据质量与成果产出。 （3） 重大项目申报：作为骨干或课题负责人，协助或独立申报国家及省部级重大科研项目。 （4） 前沿技术布局：追踪并引入多维组学与人工智能（AI for Science）交叉领域的最新技术与算法，保持团队技术的国际领先性。
机器学习 深度学习 Python 算法与AI 医疗器械 / 医药
一、AI模型研发核心工作 （1）主导海洋生物制造AI模型研发，涵盖微生物基因组分析、活性成分筛选、发酵调控等，迭代优化模型以提升海洋生物资源利用率。 （2）负责运动健康AI模型设计，聚焦运动表现预测、损伤预警等场景，研发机器学习/深度学习模型，实现个性化健康管理。 （3）处理多类型生命科学数据，完成预处理、特征工程及模型训练优化，解决小样本建模、跨模态融合等关键问题。 （4）深度挖掘海洋生物制造、运动健康两大交叉领域的用户需求、业务痛点及产业化场景，负责AI产品整体规划、方案设计、功能迭代与落地闭环。 二、交叉创新与技术突破 （1）挖掘AI与交叉领域创新结合点，牵头前瞻性研究，探索新型建模方…
大模型 深度学习 Python 算法与AI 医疗器械 / 医药
1.负责设计、开发和优化基于 AI-agent 的算法模型，以整合多模态感官多源检测信息。 2.运用机器学习、深度学习等技术，构建个人认知、情感、社会能力量化模型以及异常风险预测模型。 3.对多模态数据进行预处理、特征工程，挖掘数据中的潜在模式和关联，提高模型的准确性和可靠性。 4.与跨学科团队紧密合作，包括神经科学家、心理学家、临床专家等，确保算法模型符合脑科学和医学领域的专业知识和需求。 5.跟踪行业最新技术发展，不断探索新的算法和方法，提升系统的性能和竞争力。
1. 推进长读长技术再微生物基因组宏基因组方向的应用，并进行方案设计、信息分析执行； 2. 对已有成果方法进行review，并根据实际情况进行方法改造及开发； 3. 根据实际科研需求建设相应的方法技术并制定较为完善的研发流程；
1、负责三维原位测序项目的技术攻关：设计创新生化方案，开展技术攻关，推动项目执行，进行研发任务管理； 2、结合文献调研，对当前的原位测序生化流程进行改进和优化，实现效率提升和成本降低； 3、开发基于聚丙烯酰胺水凝胶的膨胀凝胶样本制备过程，解决样本固定、均匀膨胀等技术问题； 4、领导、协调小组组员，开展原位测序的实验优化、技术开发、数据整理、新样本制备等技术开发或项目管理等工作。
1.协助搭建生信分析流程，支持多组学数据整合与解析; 2.进行细胞形态学与多组学的多模态整合研究，推动技术在临床科学研究以及检测应用中的落地； 3.应用本技术开展示范性前沿科学研究，参与发表具有重大国际影响力的科研论文; 4.对接内部相关部门，协助技术研发成果转化应用; 5.助力发展与国内外科研机构、医院等的合作，推动项目开展;
1.基于技术研发的海量原始图像数据，包括分子荧光图像，分子信息图像，组织细胞图像（如DAPI，病理染色图像H&E，mIF）等，开展图像质量评估与信号偏差的系统性分析、提取细胞形态特征与表征学习，融合多模态数据，研发细胞形态与分子信息的跨模态表征、对齐、重构与预测算法，解析细胞形态、分子状态与细胞互作之间的关联。； 2.结合华大自有的大规模单细胞数据，面向多尺度、多模态的数据，构建融合细胞形态、分子表达和表达调控的统一细胞表征体系，研发时空细胞模型，开展数据构建、预训练、微调及下游任务适配，支撑细胞类型识别、状态预测、互作关系解析和多模态重构等任务。
1、学习和掌握DNBSEQ技术、MG测序平台的使用方法和原理，能熟练操作并会分析数据结果; 2、关注和调研行业的发展趋势，开展新产品或新技术的开发 3、根据产品或技术开发的需求，独立完成背景调研、实验设计、可行性分析及执行 4、负责所开发项目的进展报告、阶段性总结、设计开发文档的输出 5、其他团队协助的工作
1、聚焦流体前沿技术，开展相关研究、应用探索及技术成果转化工作； 2、参与基因测序仪流体系统的问题分析与解决，提供技术支持； 3、负责流体系统及关键流体器件的数值模拟、数据采集与分析，支撑系统优化与性能提升。
Python Java Spring 算法与AI 医疗器械 / 医药
1.负责技术支持部（TS）数据平台（知识与数据组）的架构设计、开发与迭代，建设TS知识库、案例库、战报看板等核心模块； 2.负责TS AI工具链搭建与落地：智能工单分派、故障知识检索（RAG）、异常数据自动分析等AI应用开发； 3.打通售后工单系统与研发测试数据，建设统一数据管道，支撑拦截率、MTTR等核心KPI的自动化统计与可视化； 4.与硬件支持组、生信支持组协同，将8D闭环、共性问题清单等业务流程数字化、工具化； 5.负责平台运维与用户培训，持续收集一线TS工程师需求并优化工具体验。
1.参与健康监测产品研发，协助进行体征监测、数据分析与健康管理闭环的研究；参与健康监测应用场景调研，协助验证体征与健康关联关系，配合明确硬件指标要求，参与数据分析方法的建立和闭环管理方案的设计。 2.协助建立与医院、临床研究机构及学术单位的合作关系，参与可穿戴设备在应用场景中的部署与验证工作，配合推进相关认证与合规文档整理。 3.与团队成员紧密配合，参与医学算法和数据分析成果的产品转化；跟踪可穿戴健康领域前沿技术动态，为团队提供文献调研和技术参考。