说不清条件？直接问一句 →（例：合肥的BMS要几年经验）
已筛选： 百度 清除
-负责外部商业化拓展，深耕数字广告与整合营销商业化体系，针对本地生活、汽车、政企、运营商、游戏、电商、短剧、工具、金融等垂直行业，洞察行业痛点与商业化需求，梳理产品核心价值，搭建标准化行业营销解决方案、落地案例及报价体系，支撑前端客户洽谈与市场竞标，提升整体成单竞争力 -自主开展市场调研与客户摸排，主动挖掘商业化合作线索与业务机会，联动产品、运营、交付、运营等跨部门团队，完成需求对接、方案宣讲、商
-商户产品设计与迭代：负责面向商户的产品(店铺经营、营销投放、效果工具等)的规划与设计，输出需求文档与交互方案，推动产品从设计到上线的全流程落地 -客户效果保障：以商户投放/经营效果(曝光、转化、ROI 等)为核心目标，建立效果监控与诊断能力，主动发现效果不佳的商户并推动产品侧优化，保障客户价值 -问题发现与产品改进:通过数据分析、商户走访、客服反馈、一线陪访等多种方式，主动发现产品在使用中的问题
-负责打车上下车点全链路算法研发与迭代优化，提升车点推荐准确率与司乘接驾效率 -基于海量上下车点、用户行为和地图动态数据，搭建行业领先的车点推荐系统 -探索大模型、时空建模等前沿技术在上下车点场景应用，搭建车点体验自迭代系统 -主导算法AB实验设计，通过数据分析、问题抽象、算法设计和工程落地，完成算法效果验证与上线
-供应商制度与全流程管理：结合业务发展需要，持续完善供应商管理相关制度与流程规范；对供应商实施覆盖寻源、准入、考核、激励、扣罚等环节的全生命周期管理；牵头组织各需求方对供应商的日常履约进行跟踪与评价，依据考核结果动态调整管控措施，保障供应商队伍质量与业务落地稳定性 -服务商策略制定：基于业务模式，设计支撑业务发展的有效策略，通过策略牵引业务向主要目标递进，能够在复杂的业务模式下，抓住主要目标、解决
-负责小说内容推荐，深挖小说资源在主Feed场景的推荐策略漏斗，挖掘指标增长点 -深入分析小说资源消费用户行为特征数据，熟悉小说各个渠道场景的数据漏斗 -与策略算法、内容运营、用户运营等方向紧密协同，推动项目上线落地 -日常监控数据数据梳理，数据基建维护
-内容运营：参与漫剧重点内容项目策划与运营，协助完成选题挖掘、内容包装及项目推进，跟进从策划、制作到上线的全流程工作 -品牌宣发：参与漫剧业务品牌宣传工作，协助策划线上传播内容，推进社交媒体、PR传播、热点营销等项目执行 -市场活动：参与市场活动策划与执行，协助推进线下活动、行业展会等项目落地，提升业务影响力及行业认知 -数据分析：跟踪内容及传播数据表现，分析用户偏好与行业趋势，为内容运营及品牌推
TypeScript JavaScript React 后端与架构 互联网
-生成域核心链路开发:参与 prompt 组装、工作副本派生、引擎编排、stream-json 解析、SSE 事件落库与流式推送 -前端页面开发:首页、生成页(流式进度 + iframe 实时预览)、多轮改稿交互,基于 Vite + React SPA -编写有意义的测试:引擎解析器 golden 测试、fake-engine 全链路集成测试(零 token、零网络)、多租户隔离专测 -参与代码评
-负责数字人和商业数据分析和数据建设工作 -了解数据指标体系，收口数据口径，结合业务需求进行数据宽表和可视化产品设计和实现 -负责日常数据解读、数据异动分析、专题分析等数据分析工作 -根据业务需求，提供数据支持和建议
C++ Python Kubernetes 研发（未细分） 互联网
-负责虚拟化平台（如KVM等）的设计、开发与优化，提升计算资源的利用效率和性能 -参与虚拟化核心模块（CPU虚拟化、内存虚拟化、存储I/O虚拟化）的研发与改进，确保系统稳定性和可靠性 -针对云计算场景下的虚拟化需求，设计和实现高性能、低延迟的虚拟化解决方案，协助解决虚拟化平台在生产环境中遇到的技术难题，并进行性能调优和故障排查 -针对CPU平台深度优化高密虚机（沙箱）冷启动延迟与资源开销，支撑高并
-协同产品、研发、策略等团队，围绕内容方向，针对优质和新热，搭建高质量的供给机制、完善评估体系设计，持续优化不同用户分层下的资源供给质量与用户满意度 -负责搜索等端内/外资源场景的运营，结合海外市场特征与本地化策略，从供给线条保证资源分发和转化效果，持续优化资源曝光、匹配与消费，对资源消费指标负责 - 建立资源供给与消费的数据监控体系，通过数据分析发现业务问题、定位机会点，并结合业务目标制定和推动
-负责设计并实施百度网盘及其相关产品的全面测试方案，确保项目质量和进度符合预期 -根据产品需求，设计与执行高效测试用例，跟踪并定位软件中的缺陷，确保产品稳定性与用户体验 -积极参与产品需求评审、系统设计及代码审查环节，提出建设性意见以优化产品质量 -结合项目特性，设计并实现自动化测试框架和工具，持续提升测试效率与质量评估能力，同时评估项目质量风险，并与产品经理、开发人员紧密沟通，确保项目顺利推进
-负责百度网盘国际化产品的质量保障工作，独立负责项目测试方案制定、测试计划与实施，保障项目质量和交付进度 -负责产品功能及核心业务场景的测试设计与执行，深入定位和分析线上问题，推动缺陷闭环及质量持续改进 -深度参与产品需求、系统设计及技术方案评审，从质量、用户体验及风险等维度提出专业改进建议 -负责 AI 产品、智能体（Agent）等新型产品的测试工作，探索智能体任务执行、复杂场景、多轮交互及异常
-负责在线或热线电话解答客户的咨询和问题，提供准确、及时、专业的服务 -针对重点高危投诉，具有独立处理能力，保证高危类客诉问题及时有效解夫，降低投诉上升风险，降低舆论风险 -按照公司规定，规范使用服务用语和行为准则，维护公司形象和利益 -积极学习产品知识和业务知识，提升自身服务能力和素质 -配合团队安排完成部门内其他相关工作任务 -严格遵守公司保密制度，保护客户隐私和公司商业机密
-日常数据统计与分析：负责公司业务运营数据、用户数据、流程数据的日常抓取、整理与汇总，定期输出日报、周报、月报，保证数据录入准确、台账清晰完整 -数据复盘与问题提炼：跟进业务核心数据指标变化，对数据波动、异常情况进行拆解分析，定位流程卡点、业务痛点，输出简单易懂的数据分析结论及优化建议，支撑业务决策 -全流程落地跟进：协助运营团队推进日常业务流程、项目执行流程、用户服务流程等工作，全程跟进任务进度
-负责公司研发安全工具链平台（如：AI 代码安全扫描&修复、AI 黑盒扫描、AI 容器镜像扫描等）的迭代、运营工作 -负责公司重点安全风险排查、治理工作 -跟进最新应用安全漏洞研究，并提供合理的安全修复方案 -跟进 AI 在安全方面的应用，通过自动化和 AI 提升安全能力和效率
Java Spring MyBatis 研发（未细分） 互联网
-负责平台相关的设计和研发工作，参与 AI 能力与业务链路的工程化集成 -负责系统/平台的性能优化，提升复杂业务场景下的可靠性与扩展能力 -参与技术调研与难点攻克，探索 RAG、Agent 等 AI 框架在 Java 后端架构中的应用 -探索新技术并运用到研发工作中，用数据和 AI 技术驱动产品智能化发展
-参与行业专家调研，负责组织调研开展，快速形成纪要输出 -支持构建/维护大模型市场信息搜索及推送Agent -面向大模型业务，拆解研究问题、搭建框架、编写报告 -定期完成大模型行业跟踪与信息梳理
-多维业务分析模型构建：协助整合跨系统数据源，设计数据模型；运用Power BI/Tableau等工具开发动态可视化看板，实现核心业务指标（KPIs）的实时监控与趋势预测 -AI赋能竞对分析：协助开展行业竞对动态追踪，搭建竞品情报监控系统，利用大模型（如GPT/文心）自动化生成对标分析报告，输出战略决策支持报告 -AI大模型工具协同与优化：协助团队探索大模型在工作自动化场景的应用，参与智能体框架的
-协助产品团队梳理办公Agent的产品需求，参与需求调研、用户反馈收集与分析，提炼用户痛点，输出需求分析报告与优化建议，助力产品体验迭代优化 -参与办公类Agent竞品调研，跟踪行业内相关产品动态、技术趋势，梳理竞品核心优势与差异点，撰写竞品分析报告，为产品策略制定提供支撑 -协助撰写产品需求文档（PRD）、产品说明书等相关文档，配合设计、研发团队完成需求评审，清晰传递产品设计思路与需求细节 -跟
-我们正在打造一款 Frontier Agent 产品，帮助用户解决长程复杂问题。你将直接参与核心产品迭代，对需求质量和用户体验负责。 -独立完成需求调研、用户访谈、方案设计及上线复盘 -结合用户行为数据与真实反馈，识别关键问题并确定优先级 -产出清晰的产品方案、交互原型和需求文档，推动研发落地 - 探索更适合 Agent 产品的下一代交互方式
-参与 Agent 产品设计，包含需求分析、产品方案设计和功能迭代 -参与复杂技术产品需求拆解，与算法、研发团队沟通，理解大模型、Agent、Sandbox、Evaluation 等技术能力及约束 -参与 AI 产品及行业研究，跟踪大模型、Agent、Coding Agent、Evaluation、AI Infra 等方向的产品和技术发展 -支持产品落地，推进需求从方案、研发、测试到上线的完整流程
-负责AI搜索策略优化 -构建AI搜索策略评估集 -优化AI搜索策略，提升搜索效果 -日常case跟进优化 -针对课题深入研究，创造业界影响力
-对大模型落地场景感兴趣，与GTM团队沟通、梳理客户场景的评估标准，做到可量化评估 -参与自有benchmark的构建、优化评估方法的区分度、稳定性与公允性，涵盖通用能力、垂直领域和多模态等维度 -对开源benchmark有一定了解，能够独立完成benchmark适配到评估结果分析全流程工作 -与模型训练、产品、算法等多团队密切协作，推动评估体系与模型迭代紧密联动
Python Kubernetes 大模型 算法与AI 互联网
-参与设计与研发面向大模型推理服务的推理部署平台与推理引擎基础设施，构建高吞吐、低延迟、高可用的推理系统，支撑大规模Token推理请求处理 -参与大模型平台后端推理服务、推理部署平台研发 -参与平台内组件、工具的开发 - 参与定制需求的开发工作 -参与大模型推理技术调研等工作
- 参与dumate agent的设计与研发 - 参与agent基础设施相关工作，包括技术调研、需求沟通、代码开发等 - 负责dumate平台基础管控系统的维护和升级，进行性能优化、稳定性建设，提升资源利用率 - 参与agent相关前沿技术调研和创新能力落地
-协助大模型项目经理推进大模型战略项目（百度搭子DuMate、秒哒）的日常管理工作，包括项目进度跟踪、跨团队资源协调和风险识别管理 -参与制定项目计划并跟进执行，确保项目按照既定里程碑和质量标准完成交付 -负责与产品、研发、设计等团队成员及利益相关者进行有效沟通，确保信息准确传递和问题及时闭环 -负责项目文档的整理和维护，包括会议纪要、项目周报、需求变更记录等，建立项目知识库 -协助项目经理组织项
-协助进行千帆MaaS平台的需求分析、竞品调研、需求文档撰写，并跟进开发、测试及上线 -参与产研、运营、售前、售后等多方紧密协同，推进各事项的稳步执行 -编写千帆大模型平台相关产品介绍、实践文档等材料 -跟进平台用户咨询及使用问题，并协调周围角色进行解决
-我们正在打造一款面向Frontier Agent 产品，帮助用户解决长程复杂问题。你将连接算法、工程和产品，推动前沿技术形成可验证、可使用的产品能力 -深入理解Agent 的能力、局限与评测方式，参与核心功能设计 -将复杂技术能力拆解为明确的产品需求和可衡量的效果指标 -与算法、工程、产品团队高效协作，推动方案开发、测试与迭代 -持续研究前沿 Agent 技术，判断其产品价值并完成原型验证
-模型测试与评估：根据业务需求与评测标准，对大模型产品进行能力测试、效果对比与边界评估，输出结构化的测试报告与改进建议 -POC验证与场景测试：针对客户场景搭建测试环境，完成技术方案的POC验证，评估方案可行性与效果，输出验证报告 -产研沟通与需求反馈：作为解决方案团队与产研团队之间的桥梁，传递客户需求与测试中发现的问题，跟进产品迭代与问题修复 -文档沉淀：整理测试方法、最佳实践与案例，沉淀可复用
-负责捣谷AI生图、谷子玩法的运营工作，持续提升用户的活跃深度 -深入洞察C端用户内容创作需求，挖掘创作链路中存在的痛点卡点，进行AI玩法规划和设计，满足用户需求 -洞察、关注、分析AIGC行业趋势及优秀增长运营营销的案例，探索新的可服务于增长的AI玩法运营方向 -关注并洞察AI社区相关的行业动态，从产品定位与产品形态出发，与增长与产品同学共同完成社区内容层面的策略构建 -深度了解AIGC相关的模
-产品定义和迭代： 深度拆解百度网盘与百度文库的用户需求，定义并迭代AI写作在文档润色、大纲生成、报告撰写、创意方案等全场景的功能 -AI能力建设： 协同算法团队，持续优化AI写作的效果，驱动AI写作能力提升 - 跨平台业务协同： 打通网盘的”与文库的各业务的边界，通过AI技术提升产品在存、看、改、写各环节的渗透和转化效率 -数据驱动增长和商业化： 通过用户调研与数据分析发现潜在增长点，不断降低用
-负责海外运营系统的设计、开发与维护工作，确保运营系统的高可用 -负责运营系统分析，将业务需求转化为技术方案，并确保系统稳定可靠运行 -优化运营系统性能，提升数据处理效率及用户体验，支持业务快速增长 -与产品、运营团队紧密合作，持续迭代系统功能，推动运营流程自动化与智能化 -编写技术文档，参与代码评审，保障代码质量及系统可维护性
-负责部门重点专项的有效推进和落地，建立有效过程监控体系，严格管控进度、预警风险等，发现并推动解决项目过程中风险和问题, 并沉淀部门项目管理方法体系 -参与战略规划拆解落地，跟踪战略专项执行进度，识别潜在风险，促进战略目标达成，支持战略迭代 -负责业务周期性材料管理、会议管理等，保证关键事项的有序推进，支持高效决策 -负责销售团队的员工激励政策、绩效管理，提升其线索跟进与转化能力 -深入理解业务发
Kubernetes PyTorch 分布式 算法与AI 互联网
- 负责大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作，支撑内部业务和外部客户需求 -基于标准Kubernetes技术，构建异构多芯计算集群，优化GPU集群自愈、资源调度、虚拟化、Serverless等核心能力，有效提升AI集群资源效率 -基于AI算力集群，研发大规模分布式训练、分布式推理系统技术，有效提升系统容错能力和性能 -研发大模型时代的机器学习平台，支持模型开发、模型训练、模型部署、数据
-负责大模型Token交易平台方案的设计上线，提供安全可靠的大模型token服务、支持智能化调度，结合业务/客户需求，打造场景化方案等工作 -负责大模型产品需求和行业调研，对接客户，挖掘用户本质需求，优化产品和技术能力和用户体验 -对行业最新模型保持快速学习理解，深入行业应用落地 -优化技术迭代和产品交付效率，持续提升技术交付水平
-负责一刻相册APP活动运营，基于用户痛点与节日热点设计日常运营活动以及S级大事件活动，提升用户留存和DAU增长 -建立活动数据监控体系，分析定位增长机会与运营瓶颈，驱动活动策略迭代及产品优化，达成业务目标 -对内联动产品、研发、设计，确保活动高效落地 -对外整合品牌、市场及渠道资源，扩大活动声量，提升用户活跃与产品认知
-负责搜索与推荐场景下图文、视频、网页等多模态内容理解算法的研发，构建覆盖语义、质量、兴趣等多维度的内容理解体系 -推动多模态内容理解与搜索/推荐算法深度结合，优化召回、排序、融合等关键环节效果 -跟踪大语言模型与生成式 AI 等前沿技术发展，探索其在内容理解场景中的落地应用，持续提升内容理解能力与效果 -负责内容理解方向的新技术调研、算法创新及应用范式探索，推动技术能力持续演进
-资源成本与经营分析：负责算力、存储、网络资源成本拆解、毛利测算、资源利用率分析；大客户维度的经营复盘，支撑定价、折扣管控、资源决策，推动业务增长，做好经营风险预警 -IaaS产品运营与项目支持：负责公有云基础IaaS产品运营（CPU/GPU算力、存储、网络等），熟悉公有云产品、计费、账单结算等机制；负责定义产品价格、售卖模式、策略规则等，支撑销售售前答疑、项目报价，保障IaaS业务收入及毛利 -
-召回与排序：负责推荐链路中召回与排序模型的迭代优化，提升场景转化效率与用户活跃 -生成式方法落地：探索大模型与生成式建模在推荐链路中的应用，并完成线上验证 -用户增长与效果评估：面向用户长期活跃开展用户理解与策略设计，建设策略效果的评估与归因体系 -策略工程与提效：完成在线策略服务与离线数据链路的开发；将 Agent 能力引入策略研发流程，提升整体迭代效率
-负责百度联盟展示广告召回、排序模型算法优化，提高广告的检索效率和投放效果 ，提升联盟市场竞争力 -基于大规模的媒体、用户和客户行为，应用深度神经网络、深度强化学习等技术，针对海量信息建模 -针对业务需求进行数据分析和策略调研 -信息梳理，相关报表建设
-搜索排序与展现优化：参与百度搜索结果页的策略设计，通过对全网页面的展现与排序优化，保障用户搜索基础体验 -需求挖掘与满足：从真实用户需求出发，分析用户搜索行为，持续打磨满足度策略，提升搜索结果的相关性与权威性 -深度数据分析：负责搜索人群画像分析及实验数据追踪，利用 SQL/Python 或内部工具分析策略效果，并基于结论推动策略迭代 -竞品与行业洞察：定期跟踪全球搜索行业动态及大模型（AI S
-参与爆款视频的智能分析与 AIGC 复刻，完成视频内容理解、镜头拆解、视觉元素提取及生成方案设计 -基于多模态大模型分析视频中的人物、场景、动作、镜头语言、叙事结构和视觉风格，并构建结构化的视频内容描述 -参与图像/视频生成模型的 Prompt、Reference、Control 等生成策略设计，提升生成内容与原视频在主体、场景、构图及风格上的一致性 -针对生成视频中的画面质量、人物一致性、运动
-负责拍照文档、扫描件、票据、表格等真实场景下的文档扫描算法研发 -负责文档区域框选、透视矫正、倾斜校正、图像增强、去阴影、去噪、去模糊、背景净化和文字清晰化等 -负责图片转 Word、图片转 Excel 相关算法研发，提升文字识别、表格还原和版式还原效果 -结合计算机视觉、OCR 与视觉语言模型（VLM），分析线上 bad case，持续优化算法准确性、稳定性和推理效率 -与产品和工程团队合作，
-负责百度整页搜索满意度管控，深入拆解满意度问题的成因机制，定位关键问题并制定针对性解法，持续推动项目优化落地 -负责百度搜索视频、笔记等富媒体产品策略，包括基础排序、消费体验等，持续优化用户消费体验与内容分发效果 -结合大模型AI技术趋势与业务需求，运用skill、vibecoding输出整页管控、富媒体内容治理与分发创新策略方案 -依托扎实的数据思维，监控核心业务数据、深度分析用户行为数据，跟
-语音Agent数据标注与质量管理（英语） -语音Agent模型调优与评估（英语） -英语语言与本地化支持 -语音Agent流程搭建和评测
-支持搜索策略算法岗位招聘，通过各种招聘渠道搜索、筛选候选人简历，能够及时、高效地完成mentor给予的工作 -协助组织实施招聘工作：包括搜寻简历、电话沟通、面试安排、入职跟进等工作 -及时收集招聘相关信息和数据，提交总结报告 -在指导下多渠道寻访和收集行业信息
-深度覆盖高净值品牌方中国区决策层（CEO、CMO、CIO、数字化创新负责人），建立长期信任关系，识别数字化转型机会 -针对全渠道体验割裂、私域与门店利益冲突、会员数据孤岛、品牌调性与效率平衡等核心痛点，设计定制化云端解决方案 -拓展高端圈层资源（行业协会、设计学院、拍卖行、艺术机构等），建立可持续的线索来源。 -拥有高端圈层资源、奢侈品行业人脉，或者本身具备相似的文化背景与审美格调，能够用对方听
-负责搜索AIAPI产品生态体系的规划与建设，制定并执行生态运营策略，促进生态合作伙伴的引入、成长 -搭建并维护与开发者、生态链合作伙伴、KOL等生态参与者的关系网络，组织线上线下生态活动，提升生态活跃度，推动战略合作及生态合作落地，带动业务转化提升 -分析生态数据，监控生态健康度，优化生态转化漏斗（引入/注册/调用/活跃等环节），定期输出运营报告并提出优化建议，推动产品迭代与生态规则完善 -深入
-独立负责招聘产品项目落地与需求调整，协助开展产品需求调研与讨论，参与招聘功能逻辑定义； -梳理候选人、HR业务、面试官等多角色业务流程，输出原型设计稿及交互逻辑； -梳理产品能力，为招聘业务提供工具支持或解决方案； -结合 AI 能力探索简历解析、智能匹配、面试辅助等场景的产品落地； -跟踪上线验证情况，进行数据分析和用户调研，推动后续版本迭代。
-内容选题策划、撰写、编辑、发布、运营 -使用AI工具辅助创作（文字、视频、图片等ai工具使用） -AI社区管理和AIGC作者运营 -协助团队数据分析与内容迭代