SH-端到端算法工程师(J20400)

赛力斯 上海 本科

汽车 近一周新增

1. 负责自动驾驶系统中端到端轨迹生成核心算法的设计、开发与优化，重点攻克两段式/一段式轨迹生成方案在复杂场景下的落地难题。 2. 主导导航任务、换道任务的轨迹生成算法研发，结合实际道路环境（如拥堵）提升轨迹的安全性、舒适性与效率。 3. 负责纵向控制模型（如跟车、加减速、停车）与横向控制模型（如路口、车道保持）的算法设计、参数调优及工程化实现。 4. 参与轨迹生成算法与感知、定位、规划模块的协同调试，解决跨模块数据交互、时序同步等技术问题，保障系统端到端性能。 5. 跟踪行业前沿技术动态（如大模型在轨迹生成中的应用、强化学习优化策略），推动算法迭代升级，撰写技术文档与专利。

1. 学历与专业：硕士及以上学历，计算机科学、自动化、车辆工程、机器人工程等相关专业，具备自动驾驶轨迹规划/控制领域相关项目经验者优先。 2. 代码能力：精通Python/C++编程，熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备良好的代码规范与工程化落地能力；熟练使用ROS等自动驾驶开发工具，能独立

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【星火X计划-实习】超长上下文大模型结构建模技术研究(J14622)

科大讯飞 合肥 / 北京 硕士

AI / 大模型 近一周新增

【课题介绍】 本课题聚焦千万级超长上下文通用大模型建模核心难题，针对当前线性注意力、稀疏注意力两大主流技术阵营的固有缺陷，围绕线性运算复杂度保障、时序位置敏感性与超长外推能力、次线性KV缓存优化三大核心主线，开展融合式注意力建模创新研究，构建高精度、低开销、强泛化的千万级长序列建模体系。 当前线性注意力路线可实现严格线性算力复杂度、彻底规避传统Transformer平方复杂度瓶颈，但存在时序位置建模精度不足、超长序列位置外推偏移、局部语义捕捉能力弱的问题；稀疏注意力路线通过自适应稀疏采样大幅降低计算开销，保留精准时序建模能力，但存在采样复杂度不稳定、极长序列缓存冗余、外推泛化上限低的缺陷。…

1、毕业时间在28届及以后，硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、电子信息、数学、自动化、高性能计算等相关专业，其他专业但具备突出研究和动手能力者同样欢迎； 2、具备扎实的机器学习、深度学习及大模型基础，熟悉 Transformer 架构、各类注意力机制核心原理与技术优劣，掌握大模型预训练、微调、推理全链路技术体

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AI框架研发工程师(J14476)

中科曙光 北京 / 上海 / 深圳 / 南京 / 成都 / 青岛 / 郑州 硕士

通信 / 计算机 / IT 近一周新增

（满足以下任意一方向）： 1. 负责pytorch/TF/JAX及配套生态框架组件在国产GPGPU上的适配、开发与系统级优化； 2. 基于国产GPGPU进行多领域模型（如搜广推、视觉推理、模型训练等）的端到端性能分析及优化； 3. 负责基于国产GPGPU的兼容能力开发及高性能组件（如向量数据库等）研发； 4. 跟踪AI框架及场景的前言进展，依托国产GPGPU进行实际工程落地；

1. 计算机科学、电子工程、通信工程、信息科学或相关专业硕士及以上学历 2. 熟悉 Linux 开发环境，熟悉主流人工智能框架及性能优化方法，掌握 C++ / Python 编程，熟悉 CUDA 编程模型及 GPU 执行与内存体系。 3. 熟悉至少一种主流AI框架，或具备相关开发与性能优化经验，包括但不限于pytorc

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4D重建算法专家

元戎启行 未标注 研发部 硕士

汽车

【岗位职责】 负责下一代 Feed-Forward 3D/4D Reconstruction Foundation Model 与 Gaussian Splatting 研发，从多相机长序列视频中恢复真实世界的三维几何、动态信息与可渲染场景，构建自动驾驶 4D GT 与 Digital World。 • 研发自动驾驶多相机、多时序 3D/4D 重建大模型； • 构建静态场景与动态交通参与者的统一几何和时空表征； • 研究 Feed-Forward Gaussian / Dynamic Gaussian，实现高效、高保真的数字场景重建；…

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实习生-推理优化

优刻得-W 上海 应届 本科

通信 / 计算机 / IT

职位描述 (Job Description): 我们正在寻找一位对技术充满好奇心、渴望探索未知领域的算法工程师加入我们的团队。在这个岗位上，你可以和你的导师共同完成： 核心职责 (Key Responsibilities): 全链路性能优化与研究（核心重点）： 深入研究并优化从上层框架（vLLM/Sglang）到 PyTorch，再到 CUDA/NCCL 以及底层硬件（GPU/网络互联）的完整调用链路。 针对大模型推理和分布式训练场景，搭建性能理论模型（Performance Modeling），识别系统瓶颈。 设计并实现精细化的性能监控系统，量化分析算力利用率（MFU/HFU）及通信开销。…

2027年毕业生优先 需要保证至少4个月的实习，每周出勤4天。 优秀实习生可以转正

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AI应用开发工程师

XD爱科科 杭州 应届 硕士

机器人 / 智能装备

1、参与设计与开发基于大语言模型的创新应用，如智能对话系统、知识库问答、内容生成与优化工具等。 2、负责大模型API的集成、调优与工程化落地，构建稳定、高效的应用服务。 3、深入理解业务需求，进行Prompt工程、RAG（检索增强生成）架构设计及智能体（Agent）工作流开发。 4、针对具体场景，对开源模型进行微调（Fine-tuning），并评估其性能与效果。 5、与算法、产品团队紧密合作，持续优化应用的效果、性能及用户体验。

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学及相关专业。 2、精通Python编程，具备良好的软件工程规范和代码质量意识。 3、熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。 4、熟悉大模型的基本原理、应用范式及主流开源模型。 5、了解Prompt Engineering、RAG、Fine-tu

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研发基础设施工程师

DeepSeek 杭州 / 北京 DeepSeek

AI / 大模型

【关于这个岗位】 LLM 的成功是 AI 基础设施的成功。在训练 / 推理框架、算子和编译器、文件系统这些「单点极致」之外，还需要有人把整个系统栈串起来。我们不设限于具体的技术栈或语言 —— 我们在寻找的是那种对计算机系统（从机房里的铁疙瘩到内核再到上层框架）有广泛好奇心、动手能力极强的系统工程师（Hacker / Geek）：各种领域都懂一点、在不少领域懂很多，遇到问题不挑活儿，撸起袖子就能解决。 【工作职责】 1.深入研发工程链路的各个层面 —— 大型集群管理、运行时、文件系统、构建与打包分发、环境与镜像更新维护、即时编译（JIT）和 CI/CD 等 —— 发现并解决影响团队迭代效率和稳…

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CAX大模型算法工程师 （几何内核方向）

航天软件 北京 3-5年 硕士

通信 / 计算机 / IT 近一周新增

1、负责CAX（CAD/CAE/CAM）工业软件几何计算核心研发，基于主流几何内核完成图形建模、几何拓扑处理、曲面实体运算、模型修复与优化等核心功能开发与迭代，保障工业模型计算的高精度、高稳定性与高性能。 2、探索并落地大模型赋能CAX工业场景的技术方案，依托大语言模型、生成式AI技术，实现CAD智能建模、图纸解析、参数化设计、工程规则校验、模型自动生成与优化等场景落地，推动传统工业软件智能化升级。 3、负责工业三维模型、工程图纸、几何数据的预处理、特征提取与数据集搭建，完成行业大模型微调、Prompt工程、RAG知识库构建，优化大模型在CAX专业场景的推理精度、泛化能力与落地实用性。…

1、精通CAD核心技术与计算几何原理，熟悉OpenCASCADE、Parasolid、ACIS等至少一种主流几何内核，熟练掌握三维建模、布尔运算、拓扑分析、模型轻量化等核心技术。 2、具备扎实的大模型应用落地能力，有工业场景模型微调、个性化建模经验，熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，掌握RAG、Func

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【星火X计划-实习】面向超长程任务的大模型智能体技术研究(J14621)

科大讯飞 合肥 / 北京 应届 硕士

AI / 大模型 近一周新增

【课题介绍】 随着通用大模型在深度推理、软件工程、复杂工具调用能力上的不断提升，模型正在从“完成短流程任务”迈向“可靠承担长期开放任务”。本课题围绕仓库级大型软件工程智能体、超长时程任务规划与工具使用、复杂智能体轨迹数据合成、模型自我验证与自主校准等关键技术方向开展研究，构建能够理解目标、分解任务、调用工具、从反馈中学习并在失败后自主恢复的智能体模型。 你将结合真实业务流程，研究从轨迹数据构造、监督微调、强化学习、测试时计算到在线学习的完整技术闭环；建立核心评测体系，推动 Agent 在复杂软件工程、深度研究、企业工作流等高价值场景中的规模化应用。…

1、28届及以后在读硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业，其他专业但具备突出研究和动手能力者同样欢迎； 2、对大模型智能体具有强烈兴趣，具备扎实的大模型算法和训练基础，能够持续跟踪论文和开源项目，并将研究思路转化为可验证的实验方案，有大模型训练、数据构建研究、Agent等方向实战经验者

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大模型分布式优化工程师(J14477)

中科曙光 北京 / 上海 / 深圳 / 南京 / 成都 / 青岛 / 郑州 / 天津

通信 / 计算机 / IT 近一周新增

（满足以下任意一方向）： 1. 负责dense/moe/多模态/强化学习等模型的大规模分布式优化，持续提高大规模分布式场景的算力利用率； 2. 负责大模型训练框架及相关定制通信算子的开发、调试、优化与维护； 3. 负责大规模训练容错库相关开发，优化在超大规模场景下的快速恢复； 4. 负责超大规模集群下的训练性能建模； 5. 跟踪分布式前沿优化技术和社区动态，持续改进产品性能；

1. 掌握现代c++，python编程，熟悉linux系统及程序调试分析方法，熟悉cuda编程模型，了解常见AI芯片架构及底层硬件原理，了解并行计算、异构计算、分布式系统等相关知识。 2. 掌握pytorch高性能编程方法，熟悉Megatron、DeepSpeed、Transformer Engine、Verl、Sli

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算法设计师（大模型应用）(J11101)

海格通信 广州 硕士

机器人 / 智能装备

1.负责智能体平台的核心算法设计与架构落地，围绕大模型驱动的智能体（Agent）完成平台化能力建设，包括多智能体编排、任务规划、工具调用与执行链路设计； 2.负责智能体应用研发，设计并实现基于大模型的人机协作、自动规划、记忆管理与反思调优等机制，提升智能体在复杂任务上的稳定性与执行效率； 3.负责Skill市场的算法与能力建设，设计技能封装、语义检索、技能编排与复用机制，持续丰富并运营平台技能生态； 4.负责MCP（Model Context Protocol）服务的研究与落地，设计统一工具接入协议、上下文管理与工具调用方案，打通智能体与外部工具、系统的能力边界；…

1、硕士及以上学历，计算机/人工智能/通信/电子/自动化等相关专业 2、精通Python，熟悉PyTorch等深度学习框架，理解Transformer及大语言模型原理，熟悉Prompt工程、微调、RAG、Function-Calling等核心技术； 3.熟悉智能体（Agent）相关技术体系，包括多智能体编排、工具调用、

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医学影像算法工程师-医疗影像分割

智元机器人 苏州 研发群组

机器人 / 智能装备

岗位职责 · CT，MRI等医疗影像数据的前处理，管理与标注，建立私有数据集； · 基于成熟算法框架，完成肾脏、肿瘤等结构的自动分割，并在真实临床数据上持续优化； · 开展肾动脉、肾静脉、输尿管等精细结构的智能化分割工作，保证分割结果准确、临床可用； · 将分割结果稳定导出为 STL / VTK，并进行基本的模型检查与简单修复，确保几何正确； · 将分割与建模流程工程化，形成可独立运行的术前分割软件或模块，并提供必要的使用文档。 任职要求 · 医学影像、计算机、人工智能、生物医学工程等相关专业背景； · 具备3D医学影像分割经验，熟悉真实医疗影像数据；…

任职要求 · 医学影像、计算机、人工智能、生物医学工程等相关专业背景； · 具备3D医学影像分割经验，熟悉真实医疗影像数据； · 熟练使用 Python，PyTorch，使用过 nnU-Net，3D-Unet等分割框架者优先； · 熟悉 DICOM / NIfTI 数据格式及基本预处理流程； · 熟悉 stl

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汉王科技校园招聘-视觉算法工程师（北京）

汉王科技 北京 应届 硕士

通信 / 计算机 / IT

工作职责： 1、负责飞行器的定位导航算法研究及实现； 2、负责优化飞行器运动行为（定位导航、路径规划、避障算法等）； 3、传感器信息融合及栅格地图创建； 4、提高规划导航算法效率并优化软件架构。

任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机相关专业； 2、计算机视觉或自动驾驶相关实习经验优先，有FPGA或有FPGA算法部署经验优先； 3、熟练掌握计算机视觉及深度学习相关知识，具备较强独立分析问题及解决问题能力； 4、有较强的编程能力，熟练掌握C Python编程语言，熟悉OpenCV等图像处理库； 5、熟悉Caffe

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感知算法工程师-模型&工具链

大陆集团 未标注

汽车

职位介绍 感知算法 感知机 检测算法 信息检索 自动驾驶 模式识别 算法研究 立体视觉 GA算法 深度学习 岗位职责： 1. 负责ADAS、Parking、城区/高速NOA场景下的感知算法研发和工程落地，包括视觉/Lidar融合模型、Occupancy Network 网络、动/静态目标多任务模型等； 2. 探索使用端到端、时序等高效学习算法检测周围环境信息和交通参与者信息，探索云端算法性能上限，同时结合端侧算力算子实现量产落地； 3. 掌握数据挖掘、标注、训练、部署及badcase回归等闭环链路，并伴随业务开展持续优化；掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力。…

职位要求： 1. 计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士/博士或者同等工作经验； 2. 熟悉主流深度学习算法，精通一/多个领域，包括但不限于 目标检测、分割、跟踪、多任务学习、立体视觉等领域； 3. 掌握一种以上的深度学习训练框架（Pytorch, MXNet, Tensorflow…）

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【校招】内生安全模型架构青年研究员-安全基模中心

上海人工智能实验室 上海 安全基模中心

AI / 大模型

1.负责下一代大模型基础架构研究，围绕 Attention、SSM、MoE、可寻址记忆、循环推理和动态计算等方向制定技术路线； 2.推进新架构的算法设计、原型实现、模型训练和规模化验证，研究相适配的优化器、训练稳定性及系统效率问题； 3.建设 AI Coding Agent 驱动的智能研发流程，支持模型模块、优化算法和高性能算子的自动生成、测试、评测与迭代； 4.将架构创新与安全场景结合，研究安全状态适配、记忆与路由安全，以及可审计、可回滚的长程智能体机制。

1.计算机、人工智能、机器学习、自然语言处理、电子工程、应用数学等相关专业博士毕业； 2.对大模型基础架构具有深入理解，熟悉 Transformer、Attention、MoE、RNN/SSM、长上下文、记忆机制或动态计算中的多个方向； 3.具有模型核心结构研发经验，能够独立完成问题定义、算法设计、代码实现、模型训练、

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【星火X计划-实习】面向自主持续学习的基础大模型训练技术研究(J14620)

科大讯飞 合肥 / 北京 应届 硕士

AI / 大模型 近一周新增

【课题介绍】 我们认为未来的通用大模型不仅需要根据人类提供的数据和奖励进行训练，还需要能够主动探索环境、发现知识与技能缺口、从交互反馈中持续学习，并逐步形成自我改进和自主进化能力。 本课题围绕Reasoning RL、Agentic RL、自主持续学习与递归式自我改进等关键技术方向开展研究，探索从离线训练、在线强化学习、环境交互学习到模型自主生成目标、自主构造训练数据、自主验证和持续更新的完整技术体系，构建具备深度推理、复杂决策、长期探索和持续自我提升的下一代大模型。 你将研究从奖励建模、可验证强化学习、策略优化、过程监督，到智能体环境交互、在线学习的完整技术验证；…

1、28届及以后在读硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、电子信息、数学、物理等相关专业；其他专业但具备突出研究和动手能力者同样欢迎； 2、对强化学习、大模型推理、智能体和自主学习具有强烈兴趣，具备扎实的大模型强化学习算法和训练基础，熟悉PPO、GRPO、OPD等常见的大模型后训练和强化学习算法，拥有大语言模型

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感知算法实习生

地平线 北京 / 成都 / 上海 北京地平线信息技术有限公司 应届 硕士

芯片 / 半导体 近一周新增

1、参与感知算法模型迭代优化，攻克感知长尾和corner场景性能问题 2、参与视觉与Lidar多模态特征融合算法迭代优化，研究模态对齐和特征融合方案 3、参与动静态目标检测/分割/识别算法的研发与迭代，针对实际场景需求优化现有感知模型性能指标 4、参与大规模真实道路数据的处理、标注与分析，构建与维护高质量的评估数据集，参与数据挖掘、标注、训练、部署及 badcase 回归等闭环链路；

1、硕士及以上学历在读，计算机/人工智能相关专业，拥有 CVPR/NeurIPS 等顶会/刊论文者优先考虑； 2、熟悉前沿的感知端到端算法，了解 BEV、Transformer 等经典感知算法； 3、具备扎实的 Python 编程能力，熟练使用 PyTorch； 4、拥有较强的学习能力、沟通能力和独立工作能力； 5、出

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高级人形机器人部署工程师

银河通用 北京 3-5年 本科

机器人 / 智能装备 近一周新增

岗位职责： · 负责感知模型、运动控制及操作 Policy 在人形机器人上的实机部署，打通多传感器输入、状态估计、模型推理、决策控制和执行器反馈的完整闭环。 · 负责相机、深度相机、激光雷达、IMU、编码器、力/力矩及触觉等传感器的选型、驱动开发、接入、标定与数据验证，建设多传感器时间同步、坐标变换和数据管理机制。 · 负责机器人上下位机、计算平台、控制器、驱动器及传感器之间的通信链路开发，基于 ROS/ROS 2、DDS、UDP、CAN/CAN-FD、EtherCAT 等技术实现实时、稳定的数据传输。 · 优化图像、点云、机器人状态、控制指令及模型推理数据链路，解决控制周期、通信时延、数据…

职位要求： · 本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、通信工程、机械电子、机器人等相关专业；能力突出者可适当放宽。 · 具有 3 年及以上机器人相关研发或工程经验，曾独立或作为核心成员完成机器人整机搭建、感知系统集成、控制系统开发或实机部署。 · 熟练使用 C/C++、Python 和 Linux，具备多线程

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长安科技-多模态大模型算法工程师(J28725)

长安汽车 重庆 3-5年 硕士

汽车

1.负责多模态大模型的算法研发与系统构建，推动CV与LLM的深度融合。 2.设计并实现视觉理解、图像/视频内容生成、跨模态检索等核心模块，支持工业级多模态应用落地。 3.开展多模态Agent系统开发，构建具备视觉感知能力的智能体决策与交互框架。 4.跟踪前沿技术动态，推动技术创新与业务场景结合。

1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、计算机视觉、模式识别、电子信息等相关专业。 2. 3年以上计算机视觉或多模态相关项目经验，具备CV系统开发能力者 3. 熟悉多模态大模型技术栈（如视觉编码器、跨模态对齐、指令微调、RLHF）及优化技术（LoRA、QLoRA、模型量化、KV Cache优化）者优先 4. 熟悉A

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VLA算法工程师

傅利叶智能 上海 Data Scaling组 本科

机器人 / 智能装备

岗位职责 · 参与具身智能 VLA（Vision-Language-Action）模型的算法研发，探索视觉、语言与机器人动作之间的理解、推理与决策能力。 · 参与 VLA 模型的数据构建、预处理、训练、微调及评测，持续提升模型在真实机器人任务中的泛化能力和执行效果。 · 参与视觉、语言、动作等多模态信息的建模与融合，研究机器人对环境的感知、理解、决策与动作生成能力。 · 针对机器人实际任务，参与模型算法设计与优化，将大模型能力与机器人运动控制、操作技能等进行结合。 · 参与模型在仿真及真实机器人上的部署、测试与迭代，分析模型在真实场景中的问题并持续优化。…

任职要求 · 2027届本科及以上毕业生，计算机、人工智能、机器人、自动化、电子信息等相关专业优先。 · 具备扎实的机器学习、深度学习基础，理解 Transformer、Attention 等基本原理。 · 熟练掌握 Python，具备良好的算法实现能力；熟悉 C++ 者优先。 · 熟悉 PyTorch 等主流

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