← 岗位列表 第 1 / 20 张 · 已收藏 0 个

多模态大模型应用算法实习生

小红书 深圳 其他项目 应届 硕士

互联网 近一周新增

1、跟踪大模型应用、训练优化、强化学习等前沿进展,追求极致,将相应技术应用到多模态内容理解和生成等小红书实际的业务场景; 2、跟踪大模型多模态算法的前沿进展,负责多模态搜索、精排、对话、工具调用、文生图、强化学习等相关算法优化。

1、计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业,硕士及以上学历在读同学; 2、扎实的大模型和机器学习理论基础,熟悉MLLM / Agent/ Skill / Harness 等相关算法,有大模型相关场景的业务实践经验者优先; 3、具备优秀的研究和创新能力,在CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/

今天挂出 读全文 →

产品研发-AI算法

鼎捷数智 未标注 硕士

通信 / 计算机 / IT 近一周新增

1、负责智能体的设计、开发及优化,参与业务中台AI产品的设计、开发和落地,例如智能推荐、智能风控等,推动AI技术在制造业业务场景中的落地。 2、负责设计和优化提示词工程,并根据行业与场景需要,对大模型进行微调,提升大模型在特定任务上的表现,提高研发效率和输出准确率。负责基于机器学习、深度学习的模型设计、训练与部署。 3、负责跟踪大模型领域最新技术动态,与团队紧密合作,研究并攻克模型优化、算法改进、数据安全等技术难题,探索AI技术应用的新方向。持续优化产品智能化能力和用户体验。 4、参与AI技术架构的规划和设计,编写相关技术文档,推广和普及AI技术,并指导初级工程师进行开发工作。

1、硕士以上学历,计算机相关专业; 2、具备扎实的机器学习和深度学习、NLP相关理论基础,熟悉常见的大语言模型和算法。 3、有过提示词工程,AIAgent相关项目经历,有RAG、Re Act实践经验优先。 4、熟练掌握Python等至少一种编程语言,熟悉自然语言处理相关技术,例如文本分类、情感分析、机器翻译等。 5、理

昨天挂出 读全文 →

算法研发岗(J54635)

京东方 合肥 1-3年

消费电子 近一周新增

1. 参与客户需求分析、样本确认和技术可行性评估; 2. 负责图像处理、目标检测、缺陷识别、尺寸测量、定位、OCR等算法开发; 3. 完成算法验证、软件调试、现场部署和问题整改; 4. 配合相机、镜头、光源基础选型和参数调试; 5. 编写和维护项目代码、测试记录、技术文档和交付资料; 6. 根据项目需要短期出差开展现场调研、技术评估、部署和调试; 7. 参与项目验收、售后支持和经验复盘

教育程度:大学本科 工作经历: 1. 至少1年以上工业视觉项目经验; 2. 有工业相机、镜头、光源、工控机相关项目经验; 3. 参与过从需求、开发、调试到部署交付的完整项目者优先 所需专业:计算机、软件、电子、自动化、通信等相关专业 其他要求:1. 熟练掌握Python; 2. 熟悉OpenCV或其他视觉工具; 3. 

昨天挂出 读全文 →

高级软件开发工程师

广联达 未标注 工业安装研发部 3-5年 本科

通信 / 计算机 / IT 近一周新增

岗位职责: 1.基于公司自研平台,负责产品核心模块的技术架构设计与落地开发。 2.主导二维 DWG/PDF 图纸识别相关应用的研发工作。 3.承担 Windows 平台下三维图形软件的设计与开发任务。 4.开展开发过程中的技术难点预研,突破关键技术瓶颈。 5.参与制定代码规范与产品架构方案,执行代码审查并输出优化建议。 任职资格: 1.全日制本科及以上学历,3年及以上 C++ 语言开发经验,具备丰富的 Windows 桌面端软件开发实战经历。 2.具备扎实的算法开发能力,熟悉常用机器学习算法,掌握寻优算法、回归等常用方法,具备扎实的数学(线性代数、概率论等)与统计学基础。…

任职资格: 1.全日制本科及以上学历,3年及以上 C++ 语言开发经验,具备丰富的 Windows 桌面端软件开发实战经历。 2.具备扎实的算法开发能力,熟悉常用机器学习算法,掌握寻优算法、回归等常用方法,具备扎实的数学(线性代数、概率论等)与统计学基础。 3.熟练运用设计模式,具备成熟的面向对象设计与编码能力。 4.

昨天挂出 读全文 →

【星火X计划-实习】超长上下文大模型结构建模技术研究(J14622)

科大讯飞 合肥 / 北京 硕士

AI / 大模型 近一周新增

【课题介绍】 本课题聚焦千万级超长上下文通用大模型建模核心难题,针对当前线性注意力、稀疏注意力两大主流技术阵营的固有缺陷,围绕线性运算复杂度保障、时序位置敏感性与超长外推能力、次线性KV缓存优化三大核心主线,开展融合式注意力建模创新研究,构建高精度、低开销、强泛化的千万级长序列建模体系。 当前线性注意力路线可实现严格线性算力复杂度、彻底规避传统Transformer平方复杂度瓶颈,但存在时序位置建模精度不足、超长序列位置外推偏移、局部语义捕捉能力弱的问题;稀疏注意力路线通过自适应稀疏采样大幅降低计算开销,保留精准时序建模能力,但存在采样复杂度不稳定、极长序列缓存冗余、外推泛化上限低的缺陷。…

1、毕业时间在28届及以后,硕士及以上学历,计算机科学与技术、人工智能、电子信息、数学、自动化、高性能计算等相关专业,其他专业但具备突出研究和动手能力者同样欢迎; 2、具备扎实的机器学习、深度学习及大模型基础,熟悉 Transformer 架构、各类注意力机制核心原理与技术优劣,掌握大模型预训练、微调、推理全链路技术体

挂了 4 天 读全文 →

储能数智化算法工程师-博士

宁德时代 宁德

新能源 / 储能 近一周新增

一、岗位职责描述: 1. 算法研究:负责电力储能系统算法研究与设计(电池系统、水冷/消防系统等),提升储能系统运行经济与可靠性。负责“源-网-荷-储”协同调控算法(如多时间尺度优化调度、分布式资源聚合控制、需求响应策略)的研究与开发,支撑新型电力系统高效运行; 2. 算法开发与验证:完成算法的代码实现、仿真验证及硬件在环测试,确保算法精度、实时性与鲁棒性。基于实际运行数据持续迭代优化算法。 3. AI大模型融合应用研究:探索AI大模型在储能状态估计、运营效益和寿命提升、源网荷储调控中的创新应用。 二、岗位要求: 1. 博士学历;…

二、岗位要求: 1. 博士学历; 2. 电气工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、人工智能、应用数学、自动化等相关专业; 3. 专业技能:扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟悉常用算法(CNN/RNN/Transformer、强化学习、图神经网络等)。熟悉大模型相关技术(如预训练、微调、提示工程、模型压缩等),对LL

挂了 5 天 读全文 →

4D重建算法专家

元戎启行 未标注 研发部 硕士

汽车

【岗位职责】 负责下一代 Feed-Forward 3D/4D Reconstruction Foundation Model 与 Gaussian Splatting 研发,从多相机长序列视频中恢复真实世界的三维几何、动态信息与可渲染场景,构建自动驾驶 4D GT 与 Digital World。 • 研发自动驾驶多相机、多时序 3D/4D 重建大模型; • 构建静态场景与动态交通参与者的统一几何和时空表征; • 研究 Feed-Forward Gaussian / Dynamic Gaussian,实现高效、高保真的数字场景重建;…

挂了 7 天 读全文 →

大模型系统优化工程师

第四范式 上海 / 北京 硬核技术研发部

AI / 大模型

工作职责 面向企业级机器学习和生成式人工智能应用,负责推理框架研发、性能优化及国产信创硬件适配优化,具体包括但不限于: - 负责大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能、资源利用率和系统稳定性; - 面向国产信创卡、GPU 及其他异构硬件平台,开展推理框架适配、移植和优化工作; - 结合业务场景,进行软硬件协同优化,降低推理成本,提升部署和交付效率; - 参与生成式人工智能相关基础组件和解决方案的研发与落地。 岗位要求 - 熟练掌握至少一种编程语言,如 C++ / Java / Python,并有较大规模项目开发经验;…

岗位要求 - 熟练掌握至少一种编程语言,如 C++ / Java / Python,并有较大规模项目开发经验; - 扎实掌握数据结构、算法、操作系统、数据库等计算机基础知识,了解并行计算或分布式计算; - 对推理框架、系统优化和企业级 AI 基础设施研发感兴趣,具备较强的问题分析和技术钻研能力。 加分项 - 有推理框

挂了 2 个月 读全文 →

多模态大模型应用算法实习生

小红书 深圳 其他项目 应届 硕士

互联网 近一周新增

1、跟踪大模型应用、训练优化、强化学习等前沿进展,追求极致,将相应技术应用到多模态内容理解和生成等小红书实际的业务场景; 2、跟踪大模型多模态算法的前沿进展,负责多模态搜索、精排、对话、工具调用、文生图、强化学习等相关算法优化。

1、计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业,硕士及以上学历在读同学; 2、扎实的大模型和机器学习理论基础,熟悉MLLM / Agent/ Skill / Harness 等相关算法,有大模型相关场景的业务实践经验者优先; 3、具备优秀的研究和创新能力,在CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/

今天挂出 读全文 →

复合机器人-感知算法工程师

埃夫特 上海 3-5年 硕士

机器人 / 智能装备 近一周新增

1、针对典型的传感器和机器人应用,研发传感器数据的前处理算法(如滤波、时空补偿等),以及传感器的内外参标定算法, 2、针对工业机器人(如焊接机器人、搬运机器人、装配机器人等)和复合机器人(融合移动、操作等多种功能的机器人)的应用场景,负责视觉、力觉、触觉、声音等多类型传感器的感知算法开发工作。根据不同机器人的作业需求(如精准定位、工件识别、力控装配、表面质量检测、环境声音识别等),设计并实现相应的感知算法,为机器人的自主操作、智能决策和精准执行提供核心算法支持,确保机器人在复杂工业环境中能稳定、高效地完成各项任务, 3、深入研究并开发多传感器数据融合算法,将视觉传感器(如工业相机、3D 视觉…

1、硕士及以上学历,计算机科学与技术、自动化、机器人工程、电子信息工程、模式识别与智能系统等相关专业。硕士及以上学历且研究方向为机器人感知、计算机视觉、智能控制等领域者优先,有工业机器人相关研究经历者更佳。 2、3年及以上机器人感知算法开发相关项目经验,参与过至少一个完整的机器人感知算法研发项目(从需求分析到算法落地应

挂了 5 天 读全文 →

软件工程师 - 运动规划- 广州/北京/上海

小马智行 广州 / 北京 / 上海

汽车

团队负责根据道路、周围环境、其他车辆行人等实时交通情况,决定和控制自动驾驶车辆如何行驶,是自动驾驶中最核心的团队之一。 团队的软件或算法工程师负责以下工作中的一项或几项: 1. 高性能、高可靠性的Planning架构设计与系统开发; 2. 高精度、高性能的计算几何与数值计算算法开发与优化; 3. 在驾驶决策等方面通过机器学习或其他算法提升自动驾驶车辆的能力; 4. 路测大数据分析处理架构设计与系统开发; 5. 仿真平台开发,基于海量路测数据,使仿真平台更符合真实路测场景; 6. 内部工具开发,提高研发效率。

1. 优秀的编程能力,熟悉C、C++、Python、Java等主流编程语言中的至少一种,熟悉常用的数据结构与算法; 2. 优秀的沟通与协作能力; 3. 优秀的问题转化与建模能力,需要创新性的思维解决全行业都没有解决过的有挑战的问题; 4. 对于机器学习方向的算法工程师,除编程能力外也需要掌握常见的机器学习算法 熟练掌

挂了 13 天 读全文 →

27届-算法研发工程师

阶跃星辰 上海 端云AI

AI / 大模型

【岗位描述】 · 熟悉大语言模型的优化迭代方法,包括有模型架构调优、蒸馏、量化相关,端侧模型训练、部署的经验; · 了解 Alignment 领域的常用方法,包括但不限于OPD、 SFT、PPO、GRPO、actor-critic机制等; · 具备卓越的实验分析与问题解决能力,有创新思维,能够良好沟通、与团队成员高效协作。 【加分项】 · 有深度学习,机器学习基础知识,熟悉有监督/自监督等基本训练范式; · 大语言模型方面开源项目经验者优先,或通过机器学习算法解决过复杂问题。特别欢迎跨界研究者; · 学术成果: ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR 等顶级学术会议发表过有影响…

挂了 13 天 读全文 →

博士后研究员(抗体方向)

新产业 深圳 应届 博士

医疗器械 / 医药

岗位职责: 1、负责计算机辅助/AI驱动的抗体设计与优化,开展计算模拟和数据分析 ; 2、协同实验团队完成抗体改造方案的验证与迭代 ; 3、跟进前沿技术,持续提升算法在抗体工程中的应用效果。

1. 具备生物信息学、计算生物学或相关领域知识背景,博士学历,项目经验中有 负责计算机辅助/AI驱动的抗体设计与优化经历; 2. 熟悉机器学习方法,有实际应用于蛋白质工程的经验 3. 具备良好的跨学科沟通能力,能高效协作推进项目

挂了 22 天 读全文 →

北京-青年科学家计划-智能轨道交通方向AI算法工程师-2027校招

交控科技 北京 应届 硕士

机器人 / 智能装备

1、面向城市轨道交通智能化、自主化和安全高效运行需求,开展大模型、多模态学习、世界模型及具身智能等前沿技术与行业应用研究,重点探索智能感知、认知、决策、规划与控制等关键方向; 2、承担或核心参与国家级、省部级、公司级重大科研项目,突破模型训练与推理、具身感知与交互、强化学习及机器人自主决策等核心技术,完成核心算法和系统验证攻关; 3、推动科研成果产出与转化,形成高水平论文、发明专利及自主知识产权,并协同相关团队推进技术在实际业务和产业场景中的落地应用。

1、毕业院校须为985或211高校,具有硕士或博士学历,计算机、人工智能、自动化、机器人、控制科学、数学等相关专业; 2、在校专业排名前10%,获得过2项校级及以上奖学金;具备扎实的机器学习、深度学习及数学基础,熟悉Python、C++及至少一种主流深度学习框架; 3、具备较强的创新研究能力、技术攻关能力和跨学科协作能

挂了 28 天 读全文 →

感知算法工程师-模型&工具链

大陆集团 未标注

汽车

职位介绍 感知算法 感知机 检测算法 信息检索 自动驾驶 模式识别 算法研究 立体视觉 GA算法 深度学习 岗位职责: 1. 负责ADAS、Parking、城区/高速NOA场景下的感知算法研发和工程落地,包括视觉/Lidar融合模型、Occupancy Network 网络、动/静态目标多任务模型等; 2. 探索使用端到端、时序等高效学习算法检测周围环境信息和交通参与者信息,探索云端算法性能上限,同时结合端侧算力算子实现量产落地; 3. 掌握数据挖掘、标注、训练、部署及badcase回归等闭环链路,并伴随业务开展持续优化;掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力。…

职位要求: 1. 计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士/博士或者同等工作经验; 2. 熟悉主流深度学习算法,精通一/多个领域,包括但不限于 目标检测、分割、跟踪、多任务学习、立体视觉等领域; 3. 掌握一种以上的深度学习训练框架(Pytorch, MXNet, Tensorflow…)

挂了 1 年以上 读全文 →

【校招】内生安全模型架构青年研究员-安全基模中心

上海人工智能实验室 上海 安全基模中心

AI / 大模型

1.负责下一代大模型基础架构研究,围绕 Attention、SSM、MoE、可寻址记忆、循环推理和动态计算等方向制定技术路线; 2.推进新架构的算法设计、原型实现、模型训练和规模化验证,研究相适配的优化器、训练稳定性及系统效率问题; 3.建设 AI Coding Agent 驱动的智能研发流程,支持模型模块、优化算法和高性能算子的自动生成、测试、评测与迭代; 4.将架构创新与安全场景结合,研究安全状态适配、记忆与路由安全,以及可审计、可回滚的长程智能体机制。

1.计算机、人工智能、机器学习、自然语言处理、电子工程、应用数学等相关专业博士毕业; 2.对大模型基础架构具有深入理解,熟悉 Transformer、Attention、MoE、RNN/SSM、长上下文、记忆机制或动态计算中的多个方向; 3.具有模型核心结构研发经验,能够独立完成问题定义、算法设计、代码实现、模型训练、

读全文 →

售前技术支持工程师

中控技术 杭州

机器人 / 智能装备 近一周新增

一、岗位职责: 1.客户技术需求对接与方案输出:面向炼化、化工、油气、能源等流程工业客户,开展售前全流程技术支持;现场需求调研、工艺痛点梳理、技术交流、方案宣讲,结合客户装置工况输出定制化解决方案,覆盖 APC 先进过程控制、报警治理、操作员培训 OTS、PID 回路性能监控、实时优化等全系列工业过程自动化侧软件产品。 2.产品技术讲解:独立完成产品演示、功能测试、解决方案设计,支撑商务报价与投标工作。 3.熟悉工业AI 落地应用:机器学习、机理建模 + 数据融合建模、软测量、工艺预测预警、智能代理(Agents)等工业 AI 实现方案,能够结合客户工艺场景输出落地场景和路径。…

二、能力要求 1.深度掌握至少 2 类以上工业软件技术或工程应用实施:APC 先进过程控制/全厂报警治理、报警抑制、报警根因分析平台/OTS 操作员仿真培训系统/PID 回路性能监控、回路诊断、整定优化工具; 2.热爱前沿AI技术,对工业AI可落地应用产生的价值有一定理解

今天挂出 读全文 →

打车车点算法工程师(J106273)

百度 北京 IDG 1-3年 本科

互联网 近一周新增

-负责打车上下车点全链路算法研发与迭代优化,提升车点推荐准确率与司乘接驾效率 -基于海量上下车点、用户行为和地图动态数据,搭建行业领先的车点推荐系统 -探索大模型、时空建模等前沿技术在上下车点场景应用,搭建车点体验自迭代系统 -主导算法AB实验设计,通过数据分析、问题抽象、算法设计和工程落地,完成算法效果验证与上线

-本科及以上学历,计算机、数学等相关专业,熟练掌握Python/C++,具备扎实的算法与工程实现功底 -熟悉主流机器学习、深度学习算法、大模型应用,对时空数据建模、推荐排序有2~3年实际落地经验 -熟悉地图数据,对POI、路网、轨迹有深入理解,有地图领域相关项目经验 -有打车上下车点推荐、地图场景推荐系统相关项目经验优

昨天挂出 读全文 →

27届校招-预训练数据算法工程师(基座模型方向)

智谱 北京 AI院 硕士

AI / 大模型 近一周新增

【岗位职责】 1. 参与基座模型预训练数据建设,围绕图文合训、多模态理解及视觉能力训练,探索高质量数据构建和规模化扩展方案。 2. 负责图文及视觉数据的分析、清洗、去重、筛选和结构化处理,提升训练数据的质量与有效性。 3. 探索数据 Scaling、数据合成及配比策略,分析不同数据规模、质量和分布对模型效果的影响。 4. 建立数据质量评估体系,结合训练及评测结果定位数据问题,推动样本补充、配比调整与数据优化。 5. 与多方团队协作,推动“数据构建—模型训练—效果评测—数据迭代”闭环落地。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历,计算机、人工智能、机器学习、数据科学、数学等相关专业优先。…

昨天挂出 读全文 →

储能电力交易算法与智能优化工程师-博士

宁德时代 宁德 博士

新能源 / 储能 近一周新增

一、岗位职责描述 1. 负责储能电力交易预测、优化与策略算法研究,开展电价预测、充放电优化、日前/日内交易策略等核心算法建设; 2. 结合SOC、SOH、功率、容量、效率、市场规则及风险约束,开展储能交易优化,并逐步引入电池衰减成本与Battery Economics; 3. 建立算法回测、参数优化、策略评价及人工策略对比体系,推动算法形成可执行程序、标准接口和可调用能力; 4. 使用AI Agent辅助数据分析、算法开发、实验验证和逻辑审查,并与交易运营、产品、研发团队协同完成真实业务验证。 二、岗位要求 1. 博士及以上学历;…

二、岗位要求 1. 博士及以上学历; 2. 运筹学、数学、统计学、计算机、电力系统、控制科学等相关专业; 3. 掌握机器学习、时间序列预测或运筹优化方法,熟悉Python及主流优化/机器学习工具,熟悉AI Agent辅助算法开发及算法工程化方法; 4. 良好的团队意识和沟通协调能力、较强的学习能力和自驱力。

挂了 5 天 读全文 →

上下滑换卡片 · 右滑喜欢 · 左滑跳过