小红书 深圳 其他项目 应届 硕士
互联网 近一周新增
1、跟踪大模型应用、训练优化、强化学习等前沿进展，追求极致，将相应技术应用到多模态内容理解和生成等小红书实际的业务场景； 2、跟踪大模型多模态算法的前沿进展，负责多模态搜索、精排、对话、工具调用、文生图、强化学习等相关算法优化。
1、计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业，硕士及以上学历在读同学； 2、扎实的大模型和机器学习理论基础，熟悉MLLM / Agent/ Skill / Harness 等相关算法，有大模型相关场景的业务实践经验者优先； 3、具备优秀的研究和创新能力，在CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/
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赛力斯 上海 本科
汽车 近一周新增
1. 负责自动驾驶系统中端到端轨迹生成核心算法的设计、开发与优化，重点攻克两段式/一段式轨迹生成方案在复杂场景下的落地难题。 2. 主导导航任务、换道任务的轨迹生成算法研发，结合实际道路环境（如拥堵）提升轨迹的安全性、舒适性与效率。 3. 负责纵向控制模型（如跟车、加减速、停车）与横向控制模型（如路口、车道保持）的算法设计、参数调优及工程化实现。 4. 参与轨迹生成算法与感知、定位、规划模块的协同调试，解决跨模块数据交互、时序同步等技术问题，保障系统端到端性能。 5. 跟踪行业前沿技术动态（如大模型在轨迹生成中的应用、强化学习优化策略），推动算法迭代升级，撰写技术文档与专利。
1. 学历与专业：硕士及以上学历，计算机科学、自动化、车辆工程、机器人工程等相关专业，具备自动驾驶轨迹规划/控制领域相关项目经验者优先。 2. 代码能力：精通Python/C++编程，熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备良好的代码规范与工程化落地能力；熟练使用ROS等自动驾驶开发工具，能独立
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宁德时代 宁德
新能源 / 储能 近一周新增
一、岗位职责描述： 1. 算法研究：负责电力储能系统算法研究与设计（电池系统、水冷/消防系统等），提升储能系统运行经济与可靠性。负责“源-网-荷-储”协同调控算法（如多时间尺度优化调度、分布式资源聚合控制、需求响应策略）的研究与开发，支撑新型电力系统高效运行； 2. 算法开发与验证：完成算法的代码实现、仿真验证及硬件在环测试，确保算法精度、实时性与鲁棒性。基于实际运行数据持续迭代优化算法。 3. AI大模型融合应用研究：探索AI大模型在储能状态估计、运营效益和寿命提升、源网荷储调控中的创新应用。 二、岗位要求： 1. 博士学历；…
二、岗位要求： 1. 博士学历； 2. 电气工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、人工智能、应用数学、自动化等相关专业； 3. 专业技能：扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常用算法（CNN/RNN/Transformer、强化学习、图神经网络等）。熟悉大模型相关技术（如预训练、微调、提示工程、模型压缩等），对LL
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面壁智能 北京
AI / 大模型
面向真实场景中的机器人操作任务，参与具身智能算法研发与工程落地，打通从三维感知、动作规划到机器人执行的完整链路，推动具身模型在真实机器人平台上稳定运行。 岗位职责 1. 负责机器人三维视觉与环境感知算法研发，包括目标检测与分割、深度与点云处理、物体位姿估计、空间关系理解等，为抓取和操作提供可靠的感知信息。 2. 负责机器人运动与轨迹规划算法开发，结合运动学、碰撞检测及执行约束，实现机械臂抓取、搬运、双臂协作等任务，优化动作的精度、平滑性与执行效率。 3. 参与机器人控制与软硬件联调，完成相机及手眼标定、坐标系转换、传感器同步、控制接口适配和轨迹执行，定位并解决真机运行中的偏差、抖动、延迟等问…
1. 计算机、机器人、自动化、电子信息、控制工程等相关专业，具备扎实的数学、计算机视觉及机器人基础。 2. 具有实际具身智能或机器人项目落地经验，亲自参与过真实机器人上的算法开发、部署、联调与效果迭代，能够清晰说明承担的模块、解决的关键问题及量化结果。 3. 熟悉三维几何与视觉感知，理解相机模型、坐标变换、旋转表示、标
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深信服 深圳 深信服科技 本科
通信 / 计算机 / IT
· 负责 AI 编程工具 / 代码审查工具 Costrict 中 Coding Agent 的算法设计与实现，包括代码生成、代码补全、代码理解、自动修复、代码审查等能力。 · 参与 Agent 核心链路建设：任务规划、工具调用、上下文管理、代码检索与 RAG、多轮交互、执行反馈与自我修正。 · 跟进并落地大模型在代码场景的微调与优化，如 SFT、RLHF/DPO、Prompt Engineering、评测集构建与效果分析。 · 与后端、产品、前端协作，将算法能力工程化落地，并持续优化 Agent 的准确性、响应速度与稳定性。…
任职要求 · 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，1–3 年算法或 AI 应用开发经验。 · 具备扎实的编程能力，熟悉 Python，了解 Linux 开发环境，有良好的代码习惯和问题定位能力。 · 对 LLM / Agent 有实际动手经验，满足以下任意多项： · 使用过 LangChain
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宇树科技 杭州 3-5年 本科
机器人 / 智能装备
一、环境感知与空间建模 基于LiDAR、相机、IMU等传感器，开展点云处理、目标检测与跟踪、多传感器融合及可通行区域分析； 构建融合占据栅格、点云地图、拓扑地图、语义地图及场景图的分层环境表示； 研究语义地图、3D空间建模及场景空间关系推理，为导航规划提供环境信息。 二、导航规划与具身智能 面向足式机器人，研发室内外复杂环境下的全局规划、局部避障、轨迹优化与运动跟踪算法； 解决长距离、跨区域及跨楼层导航中的路径规划、重定位、状态恢复和到达验证，以及电梯、楼梯、门等关键节点的交互问题； 研发动态障碍物预测、局部重规划及异常恢复能力；…
任职要求 计算机、机器人、自动化、控制或人工智能等相关专业，本科及以上学历，3年以上同岗位工作经验，优秀的应届生也可考虑； 熟悉C++、Python、Linux及ROS/ROS2； 在以下至少一个方向具备扎实经验： 感知： 点云处理、目标检测与跟踪、多传感器融合、SLAM、语义地图或3D空间建模； 导航： VLN、Ob
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大陆集团 未标注 硕士
汽车
职位介绍 强化学习 Q-learning 深度学习 深度学习框架 工作职责 1. 负责对接上游，整合处理环境模型信息，开发数据处理及测评工具 2. 负责自动驾驶泊车APA/HPA决策规划算法软件开发与调试 任职要求 1. 熟悉数值优化原理及工程实现，熟悉图搜索、曲线拟合等几何方法 2. 熟悉Hybrid A*、RRT、StateLattice等至少一种路径规划算法，具有泊车量产经验 3. 了解无人车/机器人强化学习或逆强化学习相关算法，了解至少一种深度学习框架 4. 硕士及以上学历，具有车辆工程、计算机、自动化及导航等专业知识优先，精通C++及python 5. 具备团队协作精神，有较好的表…
任职要求 1. 熟悉数值优化原理及工程实现，熟悉图搜索、曲线拟合等几何方法 2. 熟悉Hybrid A*、RRT、StateLattice等至少一种路径规划算法，具有泊车量产经验 3. 了解无人车/机器人强化学习或逆强化学习相关算法，了解至少一种深度学习框架 4. 硕士及以上学历，具有车辆工程、计算机、自动化及
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小红书 深圳 其他项目 应届 硕士
互联网 近一周新增
1、跟踪大模型应用、训练优化、强化学习等前沿进展，追求极致，将相应技术应用到多模态内容理解和生成等小红书实际的业务场景； 2、跟踪大模型多模态算法的前沿进展，负责多模态搜索、精排、对话、工具调用、文生图、强化学习等相关算法优化。
1、计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业，硕士及以上学历在读同学； 2、扎实的大模型和机器学习理论基础，熟悉MLLM / Agent/ Skill / Harness 等相关算法，有大模型相关场景的业务实践经验者优先； 3、具备优秀的研究和创新能力，在CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/
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小鹏汽车 深圳 / 上海 / 北京 3-5年 硕士
汽车 近一周新增
岗位目标 负责单手、双手、affordance point、loco-manipulation及BFM相关能力，当前以在研为主，持续承担真实作业结果。 工作职责 1. 负责机器人操作与运动智能相关产品规划，面向真实作业场景梳理移动、操作及全身协同等能力需求，明确需求优先级、版本目标及验收标准。 2. 深入机器人实际任务和使用场景，将作业需求拆解为具体算法能力要求，协同算法团队明确功能边界、接口及关键性能指标。 3. 参与机器人真机测试与能力验证，围绕任务成功率、运动精度、稳定性、执行效率及异常恢复等关键问题进行分析，推动算法及系统持续迭代。…
任职要求 1. 硕士及以上学历，机器人、自动化、控制工程、计算机、机械电子等相关专业优先，具备机器人、自动驾驶、智能硬件等相关行业经验。 2. 3年及以上相关算法研发或技术产品经验；独立承担过核心能力的需求定义、方案取舍、效果验收及实际应用，能够清楚说明本人负责的产品决策与迭代结果。 3. 深入掌握基于学习的操作、运动
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智谱 北京 AI院 应届
AI / 大模型 近一周新增
职位描述 和现有团队一起研究，提升大模型在漏洞攻防方向的安全能力。 核心职责 1. 设计并落地面向漏洞挖掘的大模型训练方案，涵盖预训练语料构建、指令微调以及基于人类/AI 反馈的强化学习环节； 2. 探索提升模型在自动源码审计、逆向工程、动态调试、模糊测试、漏洞利用程序(Exp)构建等安全场景下推理能力的技术路径； 3. 搭建并持续迭代模型安全能力评测体系和多维度的基准测试集； 4. 研究最前沿的漏洞安全攻防技术，包括漏洞挖掘、漏洞利用、缓解措施绕过 5. 跟踪最新的漏洞情报，即时复现热点/重点目标的高危0day/nday漏洞，丰富模型训练/测试数据集 职位要求 1. 计算机、网络安全或相关…
职位要求 1. 计算机、网络安全或相关专业硕士/博士在读 2. 有 CTF的丰富经历或真实的漏洞挖掘经验； 3. 熟悉大模型训练流程，特别是SFT、RLHF 环节； 4. 熟悉操作系统底层原理，熟悉C/C++语言，以及至少一个平台的汇编语言（x86/arm） 5. 熟悉web或者二进制漏洞的原理，漏洞利用方式，手工完
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科大讯飞 合肥 / 北京 应届 硕士
AI / 大模型 近一周新增
【课题介绍】 随着通用大模型在深度推理、软件工程、复杂工具调用能力上的不断提升，模型正在从“完成短流程任务”迈向“可靠承担长期开放任务”。本课题围绕仓库级大型软件工程智能体、超长时程任务规划与工具使用、复杂智能体轨迹数据合成、模型自我验证与自主校准等关键技术方向开展研究，构建能够理解目标、分解任务、调用工具、从反馈中学习并在失败后自主恢复的智能体模型。 你将结合真实业务流程，研究从轨迹数据构造、监督微调、强化学习、测试时计算到在线学习的完整技术闭环；建立核心评测体系，推动 Agent 在复杂软件工程、深度研究、企业工作流等高价值场景中的规模化应用。…
1、28届及以后在读硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业，其他专业但具备突出研究和动手能力者同样欢迎； 2、对大模型智能体具有强烈兴趣，具备扎实的大模型算法和训练基础，能够持续跟踪论文和开源项目，并将研究思路转化为可验证的实验方案，有大模型训练、数据构建研究、Agent等方向实战经验者
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中科曙光 北京 / 上海 / 深圳 / 南京 / 成都 / 青岛 / 郑州 / 天津
通信 / 计算机 / IT 近一周新增
（满足以下任意一方向）： 1. 负责dense/moe/多模态/强化学习等模型的大规模分布式优化，持续提高大规模分布式场景的算力利用率； 2. 负责大模型训练框架及相关定制通信算子的开发、调试、优化与维护； 3. 负责大规模训练容错库相关开发，优化在超大规模场景下的快速恢复； 4. 负责超大规模集群下的训练性能建模； 5. 跟踪分布式前沿优化技术和社区动态，持续改进产品性能；
1. 掌握现代c++，python编程，熟悉linux系统及程序调试分析方法，熟悉cuda编程模型，了解常见AI芯片架构及底层硬件原理，了解并行计算、异构计算、分布式系统等相关知识。 2. 掌握pytorch高性能编程方法，熟悉Megatron、DeepSpeed、Transformer Engine、Verl、Sli
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海格通信 广州 硕士
机器人 / 智能装备
1.负责智能体平台的核心算法设计与架构落地，围绕大模型驱动的智能体（Agent）完成平台化能力建设，包括多智能体编排、任务规划、工具调用与执行链路设计； 2.负责智能体应用研发，设计并实现基于大模型的人机协作、自动规划、记忆管理与反思调优等机制，提升智能体在复杂任务上的稳定性与执行效率； 3.负责Skill市场的算法与能力建设，设计技能封装、语义检索、技能编排与复用机制，持续丰富并运营平台技能生态； 4.负责MCP（Model Context Protocol）服务的研究与落地，设计统一工具接入协议、上下文管理与工具调用方案，打通智能体与外部工具、系统的能力边界；…
1、硕士及以上学历，计算机/人工智能/通信/电子/自动化等相关专业 2、精通Python，熟悉PyTorch等深度学习框架，理解Transformer及大语言模型原理，熟悉Prompt工程、微调、RAG、Function-Calling等核心技术； 3.熟悉智能体（Agent）相关技术体系，包括多智能体编排、工具调用、
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交控科技 北京 应届 硕士
机器人 / 智能装备
1、面向城市轨道交通智能化、自主化和安全高效运行需求，开展大模型、多模态学习、世界模型及具身智能等前沿技术与行业应用研究，重点探索智能感知、认知、决策、规划与控制等关键方向； 2、承担或核心参与国家级、省部级、公司级重大科研项目，突破模型训练与推理、具身感知与交互、强化学习及机器人自主决策等核心技术，完成核心算法和系统验证攻关； 3、推动科研成果产出与转化，形成高水平论文、发明专利及自主知识产权，并协同相关团队推进技术在实际业务和产业场景中的落地应用。
1、毕业院校须为985或211高校，具有硕士或博士学历，计算机、人工智能、自动化、机器人、控制科学、数学等相关专业； 2、在校专业排名前10%，获得过2项校级及以上奖学金；具备扎实的机器学习、深度学习及数学基础，熟悉Python、C++及至少一种主流深度学习框架； 3、具备较强的创新研究能力、技术攻关能力和跨学科协作能
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小鹏汽车 深圳 / 上海 / 北京 3-5年 硕士
汽车 近一周新增
岗位目标 负责灵巧操作的技术机会与产品价值判断，当前以预研为主，以可复现实验推动能力进入真实任务并持续成长。 工作职责 1. 负责灵巧操作相关场景和任务研究，结合用户需求、现有替代方案、技术成熟度及落地成本，识别值得投入的重点方向，制定阶段性能力目标和产品路线。 2. 负责灵巧操作、触觉感知等相关能力的产品定义和优先级管理，将真实任务拆解为操作策略、感知反馈、控制及数据等能力需求；协同算法、硬件和本体团队评估不同技术方案对任务效果、系统复杂度和成本的影响。 3. 深入参与原型及机器人真机实验，围绕任务成功率、操作稳定性、泛化能力、执行效率及失败案例开展分析，区分模型、数据、控制、本体及传感器…
任职要求 1. 硕士及以上学历，机器人、计算机、人工智能、自动化、控制工程、机械电子等相关专业优先。 2. 3年及以上机器人、AI或复杂智能系统相关产品或算法开发经验；独立负责过核心技术能力或产品从方案验证、开发到实际应用及持续迭代的完整过程。 3. 对机器人灵巧操作相关技术有较深入理解，了解机器人学习、操作策略、接触
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科大讯飞 合肥 / 北京 应届 硕士
AI / 大模型 近一周新增
【课题介绍】 我们认为未来的通用大模型不仅需要根据人类提供的数据和奖励进行训练，还需要能够主动探索环境、发现知识与技能缺口、从交互反馈中持续学习，并逐步形成自我改进和自主进化能力。 本课题围绕Reasoning RL、Agentic RL、自主持续学习与递归式自我改进等关键技术方向开展研究，探索从离线训练、在线强化学习、环境交互学习到模型自主生成目标、自主构造训练数据、自主验证和持续更新的完整技术体系，构建具备深度推理、复杂决策、长期探索和持续自我提升的下一代大模型。 你将研究从奖励建模、可验证强化学习、策略优化、过程监督，到智能体环境交互、在线学习的完整技术验证；…
1、28届及以后在读硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、电子信息、数学、物理等相关专业；其他专业但具备突出研究和动手能力者同样欢迎； 2、对强化学习、大模型推理、智能体和自主学习具有强烈兴趣，具备扎实的大模型强化学习算法和训练基础，熟悉PPO、GRPO、OPD等常见的大模型后训练和强化学习算法，拥有大语言模型
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埃夫特 上海 硕士
机器人 / 智能装备 近一周新增
1.负责VLA（视觉-语言-动作）相关模型及多模态算法的研发与迭代，实现大模型在机器人上的应用。 2.负责算法框架的研发，并开展VLA模型的训练、微调与部署工作。 3.处理多模态数据，构建高质量训练的数据集，优化模型泛化能力与鲁棒性。 4.推动VLA模型在机器人场景落地，解决模型部署过程中的相关技术难题，确保机器人能在真实场景中完成长流程、高动态的操作任务。 5.跟踪VLA领域前沿技术，开展模型相关预研与创新，并在自有机器人平台上进行复现、改进和部署。 6.探索强化学习（RL）在复杂场景及复杂任务中的实际应用。
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，有VLA或相关模型研发经验者优先。 2.精通Python，熟悉深度学习框架，具备多模态模型或VLA相关模型开发经验。 3.熟悉强化学习理论基础，并有实际落地经验。 4.掌握视觉、语言相关算法，了解模型训练、微调与部署流程，有相关实操经验。 5.具备良好的逻辑思维、问题解决
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银河通用 北京 3-5年 本科
机器人 / 智能装备 近一周新增
岗位职责： · 负责感知模型、运动控制及操作 Policy 在人形机器人上的实机部署，打通多传感器输入、状态估计、模型推理、决策控制和执行器反馈的完整闭环。 · 负责相机、深度相机、激光雷达、IMU、编码器、力/力矩及触觉等传感器的选型、驱动开发、接入、标定与数据验证，建设多传感器时间同步、坐标变换和数据管理机制。 · 负责机器人上下位机、计算平台、控制器、驱动器及传感器之间的通信链路开发，基于 ROS/ROS 2、DDS、UDP、CAN/CAN-FD、EtherCAT 等技术实现实时、稳定的数据传输。 · 优化图像、点云、机器人状态、控制指令及模型推理数据链路，解决控制周期、通信时延、数据…
职位要求： · 本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、通信工程、机械电子、机器人等相关专业；能力突出者可适当放宽。 · 具有 3 年及以上机器人相关研发或工程经验，曾独立或作为核心成员完成机器人整机搭建、感知系统集成、控制系统开发或实机部署。 · 熟练使用 C/C++、Python 和 Linux，具备多线程
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无问芯穹 上海 硕士
AI / 大模型
我们正在探索如何通过 Agent Harness Engineering 构建下一代 AI Infra 推理系统。你将参与即将开源的推理引擎研发，围绕算法优化、系统优化、服务优化、框架优化、编译优化与算子优化开展全链路技术探索，打造高性能、高易用、低功耗、跨平台的推理产品。 同时，你将探索如何利用 Codex、Claude Code、OpenCode 等 Coding Agent，结合 Skills / Plugins / Hooks / MCP、知识与上下文管理、多 Agent 协作、流程与工具设计、编译及自动验证技术，构建可持续迭代的 Agent 研发系统。…
我们希望你具备： 硕士及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的操作系统、计算机体系结构、编译原理基础； 具备 AI Infra、推理优化、编译器、GPU 系统或高性能计算相关科研或工程经验； 熟悉 C++ / Rust / Python，熟悉 CUDA，具备独立分析和解决复杂系统问题的能力； 熟练使用 Codex / C
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面壁智能 北京 / 深圳 / 上海 / 成都
AI / 大模型
1、负责多模态大模型的后训练体系建设，包括监督微调（SFT）、强化学习（RLVR/RLHF/RLAIF）、同策略蒸馏（OPD）全流程研发； 2、设计和构建高质量多模态训练数据，包括通用感知、复杂推理、安全对齐数据等，提升模型在真实任务上的表现； 3、改进多模态模型后训练算法和训练范式，驱动多模态大模型的效率/效果持续迭代； 4、跟踪学术界和工业界最新后训练技术，快速验证并落地到 MiniCPM 系列模型中。
1、熟悉多模态大模型架构，理解大模型预训练、后训练全流程； 2、有大模型后训练实战经验，熟悉 SFT、DPO/PPO/GRPO 等主流对齐算法； 3、有大模型训练实战经验，熟悉分布式训练框架（DeepSpeed/Megatron 等）； 4、具备良好的数据敏感度，能够设计和构建高质量训练数据； 5、有较强的论文阅读和复
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