小红书 深圳 其他项目 应届 硕士
互联网 近一周新增
1、跟踪大模型应用、训练优化、强化学习等前沿进展，追求极致，将相应技术应用到多模态内容理解和生成等小红书实际的业务场景； 2、跟踪大模型多模态算法的前沿进展，负责多模态搜索、精排、对话、工具调用、文生图、强化学习等相关算法优化。
1、计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业，硕士及以上学历在读同学； 2、扎实的大模型和机器学习理论基础，熟悉MLLM / Agent/ Skill / Harness 等相关算法，有大模型相关场景的业务实践经验者优先； 3、具备优秀的研究和创新能力，在CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/
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小鹏汽车 深圳 / 上海 / 北京 3-5年 硕士
汽车 近一周新增
岗位目标 负责长程任务、感知与认知理解的算法产品，建立从用户目标到可验证决策及任务效果的闭环。 工作职责 1 负责机器人任务智能相关产品规划，结合真实使用场景和现有技术能力，识别重点任务，明确能力优先级、版本目标及验收标准。 2 将复杂作业任务拆解为环境理解、目标识别、任务规划、多步决策等能力需求，协同算法、感知及硬件团队明确输入条件、功能边界和关键性能指标。 3 联合算法研发设计模型和策略实验，参与模型能力验证和机器人真机测试，围绕任务成功率、泛化能力、响应速度、稳定性等指标分析不同方案表现，推动模型、数据和系统持续优化。…
任职要求 1. 硕士及以上学历，机器人、自动化、控制工程、计算机、机械电子等相关专业优先，具备多模态大模型、自动驾驶等相关行业经验。 2. 3年及以上相关算法研发或技术产品经验；独立承担过核心能力的需求定义、方案取舍、效果验收及实际应用，能够清楚说明本人负责的产品决策与迭代结果。 3. 对大模型及机器人智能技术有较好的
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阳光电源 未标注 阳光电源 应届
新能源 / 储能 近一周新增
岗位职责： 1.参与Android/iOS/Vue/Flutter方向的移动端功能开发、模块设计与迭代优化。 2.参与AI功能在移动端的落地实践，包括智能对话、内容生成、文档处理、语音交互等场景开发。 3.参与端侧推理接入、流式输出、弱网处理、跨端架构设计等技术探索。 4.参与通用组件、工具链、自动化测试、CI/CD建设，结合AI Coding工具提升研发效率。负责启动速度、内存占用、渲染流畅度、包体积、崩溃率等性能优化与问题排查。与产品、设计、后端、测试协作，参与需求分析、技术方案评审、接口联调与版本发布。持续跟进跨端框架、端智能、AI Agent、多模态交互等前沿技术并推动落地。…
任职资格： 1.2027届应届本科/硕士，计算机相关专业优先。 2.具备扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络基础。 3.具备良好的代码规范、工程意识、问题分析能力和学习能力。对移动端技术、AI应用、跨端开发有强烈兴趣，愿意持续学习。
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宁德时代 宁德
新能源 / 储能 近一周新增
一、岗位职责描述： 1. 算法研究：负责电力储能系统算法研究与设计（电池系统、水冷/消防系统等），提升储能系统运行经济与可靠性。负责“源-网-荷-储”协同调控算法（如多时间尺度优化调度、分布式资源聚合控制、需求响应策略）的研究与开发，支撑新型电力系统高效运行； 2. 算法开发与验证：完成算法的代码实现、仿真验证及硬件在环测试，确保算法精度、实时性与鲁棒性。基于实际运行数据持续迭代优化算法。 3. AI大模型融合应用研究：探索AI大模型在储能状态估计、运营效益和寿命提升、源网荷储调控中的创新应用。 二、岗位要求： 1. 博士学历；…
二、岗位要求： 1. 博士学历； 2. 电气工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、人工智能、应用数学、自动化等相关专业； 3. 专业技能：扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常用算法（CNN/RNN/Transformer、强化学习、图神经网络等）。熟悉大模型相关技术（如预训练、微调、提示工程、模型压缩等），对LL
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寒武纪 北京 基础软件部 应届
芯片 / 半导体 近一周新增
岗位职责： 1、参与分布式推理系统建设，提供行业领先的LLM/多模态模型解决方案； 2、针对大语言模型（LLM）、视觉生成（如Diffusion Models）等场景，开展端到端推理性能优化，重点降低推理延迟、提升吞吐量； 3、深度优化推理框架，提升框架在异构硬件上的扩展性与易用性； 4、开发自动化性能分析工具，实现推理瓶颈的快速定位与优化建议生成。 岗位要求： 1、计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业优先，2028届在校生； 2、熟悉linux环境下 C++/Python编程，具备CUDA/BANGC等异构编程经验；…
岗位要求： 1、计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业优先，2028届在校生； 2、熟悉linux环境下 C++/Python编程，具备CUDA/BANGC等异构编程经验； 3、了解LLM或者视觉生成模型原理： a)大模型推理框架：vLLM/SGLang/FasterTransformer/TensorRT-LLM
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阶跃星辰 未标注 开发者生态 应届
AI / 大模型
Base： 上海 这是一个以工程开发为核心的 DevRel 岗位。我们希望你有扎实的技术基础，能够动手开发、排查问题，参与 StepFun 新模型的应用探索与海外开发者支持。 你会做什么 · 围绕模型和 API，开发可运行、可展示的 Demo、示例项目和应用，探索 AI Agent、编程、多模态等实际使用场景 · 参与新模型的技术测试与评测，设计测试用例、复现问题，将发现整理成清晰的技术反馈 · 协助海外开发者与生态伙伴完成模型接入、应用集成和问题排查，与内部产品、工程团队协作推进解决 · 编写代码示例、接入教程与技术文档，参与 GitHub、Discord 等社区的技术交流，帮助开发者上手…
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小红书 深圳 其他项目 应届 硕士
互联网 近一周新增
1、跟踪大模型应用、训练优化、强化学习等前沿进展，追求极致，将相应技术应用到多模态内容理解和生成等小红书实际的业务场景； 2、跟踪大模型多模态算法的前沿进展，负责多模态搜索、精排、对话、工具调用、文生图、强化学习等相关算法优化。
1、计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业，硕士及以上学历在读同学； 2、扎实的大模型和机器学习理论基础，熟悉MLLM / Agent/ Skill / Harness 等相关算法，有大模型相关场景的业务实践经验者优先； 3、具备优秀的研究和创新能力，在CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/
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中科曙光 北京 / 上海 / 深圳 / 南京 / 成都 / 青岛 / 郑州 / 天津
通信 / 计算机 / IT 近一周新增
（满足以下任意一方向）： 1. 负责dense/moe/多模态/强化学习等模型的大规模分布式优化，持续提高大规模分布式场景的算力利用率； 2. 负责大模型训练框架及相关定制通信算子的开发、调试、优化与维护； 3. 负责大规模训练容错库相关开发，优化在超大规模场景下的快速恢复； 4. 负责超大规模集群下的训练性能建模； 5. 跟踪分布式前沿优化技术和社区动态，持续改进产品性能；
1. 掌握现代c++，python编程，熟悉linux系统及程序调试分析方法，熟悉cuda编程模型，了解常见AI芯片架构及底层硬件原理，了解并行计算、异构计算、分布式系统等相关知识。 2. 掌握pytorch高性能编程方法，熟悉Megatron、DeepSpeed、Transformer Engine、Verl、Sli
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北京智源 北京 开源工程化组 硕士
AI / 大模型
岗位职责 1. 参与大模型、多模态模型在端侧和边缘计算平台的部署、适配与性能优化。 2. 面向具身智能场景，参与 VLM、VLA 等模型的端侧部署和推理优化工作。 3. 参与端侧 AI 软件栈建设，包括推理框架、Runtime、算子、编译器等相关模块的开发、适配与优化。 4. 参与不同端侧芯片平台的 AI 能力适配，与芯片厂商协作完成 SDK、编译器、算子库及推理框架的集成和调试。 5. 面向机器人、AI PC、智能终端等 Edge AI 场景，开展性能分析和工程优化，解决低延迟、内存占用及异构计算等问题。…
任职要求 1. 计算机、人工智能、电子信息等相关专业硕士及以上学历，熟悉 C/C++、Python 等开发语言。 2. 了解大模型或多模态模型基本结构和推理流程，有模型部署、推理框架或性能优化相关项目经验。 3. 了解 CPU、GPU、NPU 等端侧计算平台，对计算、访存、内存带宽等影响推理性能的因素有基本认识。 4.
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交控科技 北京 应届 硕士
机器人 / 智能装备
1、面向城市轨道交通智能化、自主化和安全高效运行需求，开展大模型、多模态学习、世界模型及具身智能等前沿技术与行业应用研究，重点探索智能感知、认知、决策、规划与控制等关键方向； 2、承担或核心参与国家级、省部级、公司级重大科研项目，突破模型训练与推理、具身感知与交互、强化学习及机器人自主决策等核心技术，完成核心算法和系统验证攻关； 3、推动科研成果产出与转化，形成高水平论文、发明专利及自主知识产权，并协同相关团队推进技术在实际业务和产业场景中的落地应用。
1、毕业院校须为985或211高校，具有硕士或博士学历，计算机、人工智能、自动化、机器人、控制科学、数学等相关专业； 2、在校专业排名前10%，获得过2项校级及以上奖学金；具备扎实的机器学习、深度学习及数学基础，熟悉Python、C++及至少一种主流深度学习框架； 3、具备较强的创新研究能力、技术攻关能力和跨学科协作能
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智谱 北京 AI院 硕士
AI / 大模型 近一周新增
【岗位职责】 1. 参与基座模型预训练数据建设，围绕图文合训、多模态理解及视觉能力训练，探索高质量数据构建和规模化扩展方案。 2. 负责图文及视觉数据的分析、清洗、去重、筛选和结构化处理，提升训练数据的质量与有效性。 3. 探索数据 Scaling、数据合成及配比策略，分析不同数据规模、质量和分布对模型效果的影响。 4. 建立数据质量评估体系，结合训练及评测结果定位数据问题，推动样本补充、配比调整与数据优化。 5. 与多方团队协作，推动“数据构建—模型训练—效果评测—数据迭代”闭环落地。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、数据科学、数学等相关专业优先。…
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埃夫特 上海 硕士
机器人 / 智能装备 近一周新增
1.负责VLA（视觉-语言-动作）相关模型及多模态算法的研发与迭代，实现大模型在机器人上的应用。 2.负责算法框架的研发，并开展VLA模型的训练、微调与部署工作。 3.处理多模态数据，构建高质量训练的数据集，优化模型泛化能力与鲁棒性。 4.推动VLA模型在机器人场景落地，解决模型部署过程中的相关技术难题，确保机器人能在真实场景中完成长流程、高动态的操作任务。 5.跟踪VLA领域前沿技术，开展模型相关预研与创新，并在自有机器人平台上进行复现、改进和部署。 6.探索强化学习（RL）在复杂场景及复杂任务中的实际应用。
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，有VLA或相关模型研发经验者优先。 2.精通Python，熟悉深度学习框架，具备多模态模型或VLA相关模型开发经验。 3.熟悉强化学习理论基础，并有实际落地经验。 4.掌握视觉、语言相关算法，了解模型训练、微调与部署流程，有相关实操经验。 5.具备良好的逻辑思维、问题解决
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地平线 北京 / 成都 / 上海 北京地平线信息技术有限公司 应届 硕士
芯片 / 半导体 近一周新增
1、参与感知算法模型迭代优化，攻克感知长尾和corner场景性能问题 2、参与视觉与Lidar多模态特征融合算法迭代优化，研究模态对齐和特征融合方案 3、参与动静态目标检测/分割/识别算法的研发与迭代，针对实际场景需求优化现有感知模型性能指标 4、参与大规模真实道路数据的处理、标注与分析，构建与维护高质量的评估数据集，参与数据挖掘、标注、训练、部署及 badcase 回归等闭环链路；
1、硕士及以上学历在读，计算机/人工智能相关专业，拥有 CVPR/NeurIPS 等顶会/刊论文者优先考虑； 2、熟悉前沿的感知端到端算法，了解 BEV、Transformer 等经典感知算法； 3、具备扎实的 Python 编程能力，熟练使用 PyTorch； 4、拥有较强的学习能力、沟通能力和独立工作能力； 5、出
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中科曙光 天津 / 郑州 / 成都 / 青岛 / 北京 / 上海
通信 / 计算机 / IT 近一周新增
1.研发及优化语言大模型及多模态等推理引擎、PD分离推理调度系统； 2.支持新一代自研AI芯片推理引擎开发优化，优化大模型推理性能，打造极致性能优势。
1.熟练掌握C/C++、Python编程语言，具备良好的coding 和调试能力; 2.熟悉GPU/AI芯片编程，如CUDA, OpenCL,Ascend 等，熟悉cutlass等加速库是加分项; 3.熟悉主流大模型推理框架，如vIlm，sglang,tensorrt-llm，FasterFransformer等;
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面壁智能 北京 / 深圳 / 上海 / 成都
AI / 大模型
1、负责多模态大模型的后训练体系建设，包括监督微调（SFT）、强化学习（RLVR/RLHF/RLAIF）、同策略蒸馏（OPD）全流程研发； 2、设计和构建高质量多模态训练数据，包括通用感知、复杂推理、安全对齐数据等，提升模型在真实任务上的表现； 3、改进多模态模型后训练算法和训练范式，驱动多模态大模型的效率/效果持续迭代； 4、跟踪学术界和工业界最新后训练技术，快速验证并落地到 MiniCPM 系列模型中。
1、熟悉多模态大模型架构，理解大模型预训练、后训练全流程； 2、有大模型后训练实战经验，熟悉 SFT、DPO/PPO/GRPO 等主流对齐算法； 3、有大模型训练实战经验，熟悉分布式训练框架（DeepSpeed/Megatron 等）； 4、具备良好的数据敏感度，能够设计和构建高质量训练数据； 5、有较强的论文阅读和复
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长安汽车 重庆 3-5年 硕士
汽车
1.负责多模态大模型的算法研发与系统构建，推动CV与LLM的深度融合。 2.设计并实现视觉理解、图像/视频内容生成、跨模态检索等核心模块，支持工业级多模态应用落地。 3.开展多模态Agent系统开发，构建具备视觉感知能力的智能体决策与交互框架。 4.跟踪前沿技术动态，推动技术创新与业务场景结合。
1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、计算机视觉、模式识别、电子信息等相关专业。 2. 3年以上计算机视觉或多模态相关项目经验，具备CV系统开发能力者 3. 熟悉多模态大模型技术栈（如视觉编码器、跨模态对齐、指令微调、RLHF）及优化技术（LoRA、QLoRA、模型量化、KV Cache优化）者优先 4. 熟悉A
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小马智行 北京 / 广州
汽车
1. 行为预测前沿算法研发： 参与研发下一代端到端或基于大语言模型（LLM）的社会车/行人意图与轨迹预测算法，应对极其复杂的博弈与交互场景； 2. 多模态大模型落地 (Issue Triage)： 探索并应用多模态大模型（如视频+点云+文本序列），针对海量路测接管 Case 进行智能分析与自动化诊断（Issue Triage），挖掘并提炼长尾场景（Corner Cases），加速数据闭环； 3. AI Agent 智能体构建： 开发基于大模型的 AI Agent 框架，用于自动化场景仿真、数据自动标注、多智能体交互演练及模型效果的自动化评估；…
1. 在顶级会议或期刊（如 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICRA, IROS 等）有相关论文发表者优先； 2. 在知名轨迹预测公开数据集（如 Waymo Open Dataset, Argoverse, nuScenes 等）挑战赛中取得优异名次者优先； 3. 曾在 ACM-ICP
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金溢科技 深圳 应届
通信 / 计算机 / IT
【方向一：多模态感知算法】 ·基于相机/激光雷达/毫米波等多源传感器，开展融合感知、视频目标识别与跟踪、交通事件识别等算法研发； ·大小模型协同与端侧大模型轻量化，算法在智能交通、机器人、低空等场景的落地部署。 【方向二：AI智能体与大模型应用】 ·面向能源调度、设备运维等场景，设计调度Agent、预测Agent、运维Agent等多智能体系统； ·基于大模型API与Agent框架，落地自然语言查询、异常告警、运营播报等智能应用。 【方向三：电力电子与控制算法】 ·光伏、储能、充电桩等场景的变流器/逆变器控制算法设计（双向功率控制、并网/离网策略等）；…
【多模态感知算法】熟悉计算机视觉、图像处理基础理论，了解相机成像与标定原理；了解Transformer/大模型架构与训练方法，有模型后训练或视觉生成相关项目经历者优先； 【AI智能体与大模型应用】了解大模型应用技术栈（提示工程、检索增强、智能体编排），有相关项目或实习经历者优先； 【电力电子与控制算法】掌握自动控制原理
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傅利叶智能 上海 Data Scaling组 本科
机器人 / 智能装备
岗位职责 · 参与具身智能 VLA（Vision-Language-Action）模型的算法研发，探索视觉、语言与机器人动作之间的理解、推理与决策能力。 · 参与 VLA 模型的数据构建、预处理、训练、微调及评测，持续提升模型在真实机器人任务中的泛化能力和执行效果。 · 参与视觉、语言、动作等多模态信息的建模与融合，研究机器人对环境的感知、理解、决策与动作生成能力。 · 针对机器人实际任务，参与模型算法设计与优化，将大模型能力与机器人运动控制、操作技能等进行结合。 · 参与模型在仿真及真实机器人上的部署、测试与迭代，分析模型在真实场景中的问题并持续优化。…
任职要求 · 2027届本科及以上毕业生，计算机、人工智能、机器人、自动化、电子信息等相关专业优先。 · 具备扎实的机器学习、深度学习基础，理解 Transformer、Attention 等基本原理。 · 熟练掌握 Python，具备良好的算法实现能力；熟悉 C++ 者优先。 · 熟悉 PyTorch 等主流
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北京智源 北京 产品及运营中心 本科
AI / 大模型
岗位介绍: 我们正在寻找一位懂技术、会表达、能动手、热爱开源的伙伴，负责具身智能与世界模型方向的开源影响力建设。 这不是一个单纯的内容运营岗位。你需要能够理解项目代码和技术方案，与研发工程师顺畅沟通，把复杂技术讲清楚，并通过技术内容、开发者社区、开源活动和生态合作，让更多开发者了解、使用并参与我们的项目。 我们希望你是一个比较全面的“技术型开源运营”：既能写技术文章、维护开发者社区，也能运行项目、制作 Demo、参与活动策划，并推动开源项目持续成长。 岗位职责: 1. 制定开源运营策略 深入理解具身智能、世界模型及相关开源项目，制定项目发布、内容传播、社区增长和开发者生态建设计划，持续提升项…
任职要求: 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业优先。 2.具备一定技术背景，能够看懂代码、技术文档和模型架构，能够独立运行开源项目、完成基础调试或制作 Demo。 3.具备较强的技术写作能力，能够根据论文、代码、研发材料和技术访谈，独立产出高质量的中英文技术内容。 4.英语能力较好，能够阅读
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