上海人工智能实验室 上海 人才引进办公室 应届 本科
AI / 大模型
岗位职责 1. 支持社招、校招全流程工作：职位发布、简历筛选、候选人沟通、面试安排与进度跟进； 2. 负责招聘渠道运营（BOSS直聘等），维护在招岗位信息，提升简历转化率； 3. 维护招聘数据台账，统计招聘漏斗数据（简历—筛选—面试—offer），输出周期性报表； 4. 协助人才库建设与候选人关系维护，提升候选人全流程体验。
任职要求 1. 本科及以上在读，专业不限，人力资源、心理学、管理学相关专业优先； 2. 沟通表达能力强，做事细致有条理，责任心强、执行力好； 3. 熟练使用 Office / 飞书等办公软件，具备基础数据整理能力； 4. 每周可出勤4天及以上，可连续实习3个月以上。 加分项 1. 有招聘/HR相关实习经历，或校园大使
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上海人工智能实验室 上海 安全基模中心
AI / 大模型
1.负责下一代大模型基础架构研究，围绕 Attention、SSM、MoE、可寻址记忆、循环推理和动态计算等方向制定技术路线； 2.推进新架构的算法设计、原型实现、模型训练和规模化验证，研究相适配的优化器、训练稳定性及系统效率问题； 3.建设 AI Coding Agent 驱动的智能研发流程，支持模型模块、优化算法和高性能算子的自动生成、测试、评测与迭代； 4.将架构创新与安全场景结合，研究安全状态适配、记忆与路由安全，以及可审计、可回滚的长程智能体机制。
1.计算机、人工智能、机器学习、自然语言处理、电子工程、应用数学等相关专业博士毕业； 2.对大模型基础架构具有深入理解，熟悉 Transformer、Attention、MoE、RNN/SSM、长上下文、记忆机制或动态计算中的多个方向； 3.具有模型核心结构研发经验，能够独立完成问题定义、算法设计、代码实现、模型训练、
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上海人工智能实验室 上海 安全基模中心 应届
AI / 大模型
1. 安全训练与自主进化机制，包括大模型后训练核心算法，包括 SFT、PPO、GRPO、DAPO 、OPD、SAO等主流强化学习方法； 2. 研究面向下一代大模型的内生安全架构，探索将安全能力原生融入模型参数、记忆、注意力、MoE 等核心结构，并支持大模型（含 MoE 架构）的基于算子开发的高效训练与调优，训练基础设施与最佳实践； 3. 结合团队具体任务场景，将模型架构与 RL 技术落地为可交付的模型能力，持续提升模型的安全性、推理与泛化能力； 4. 结合当前智能体上的安全场景，将harness与模型架构进行更深结合，形成具备自调整，自组织能力的内生安全人工智能系统
1. 人工智能、计算机、数学、统计等相关专业应届博士学历，具备扎实的大语言模型与智能体基础； 2. 熟练掌握 PPO、GRPO、DPO、SAO 等主流 RL 算法，有大模型后训练 / RL 训练调优的实操经验；熟悉至少一种主流 RL 训练框架（如 veRL、OpenRLHF、TRL、slime 等），具备框架深度定制与
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上海人工智能实验室 上海 生态合作办公室 应届 硕士
AI / 大模型
1.基地与网络建设：参与区域基地与合作网络建设方案编制、调研论证与项目申报，承担材料撰写、专家意见整理、评审组织与节点跟踪； 2.生态资源运营：对接政府、央企、高校院所、行业企业等外部资源，建设并运营分级分类资源库，挖掘并导入服务实验室战略目标的优质合作； 3.赛事与活动组织：参与实验室主办、承办、协办的高水平赛事与论坛策划执行，统筹日程、嘉宾、场地与传播，完成成果梳理与流程沉淀。
1.基本条件：硕士及以上学历，计算机、信息管理、大数据、人工智能等相关专业应届毕业生，理工科背景优先；文字功底扎实，能独立撰写工作方案、申报材料、公文与新闻稿。 2.核心能力： 沟通推动——能跨部门、跨机构协调资源，把事项推到落地； 结构化思考——把复杂事项拆解为节点清晰的可执行方案； 技术转译——理解 AI 基本技术
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上海人工智能实验室 上海 技术平台中心 应届
AI / 大模型
1）AI 驱动科学计算算法研究：面向流体、电磁等复杂工业场景，研究基于深度学习、大模型或神经算子的 PDE 建模与求解方法，探索 AI 对传统数值仿真方法的加速、替代或增强能力。 2）物理仿真与数据生成管线建设：对接传统仿真软件与开源科学计算工具，构建高质量仿真数据生成、处理、训练与验证流程，支持从物理建模、数值求解到模型训练的闭环。 3）工业场景算法落地验证：结合实际工业任务，参与算法原型开发、实验评测、指标分析和工程化验证，推动 AI4Science 算法在流体仿真、电磁仿真等产业场景中的应用。
1）专业要求：数学、物理、计算机、力学、能源等相关专业硕博在读优先。 2）核心能力要求：数学与物理基础扎实；熟悉线性代数、微积分、数值分析、概率统计、偏微分方程等基础知识；了解力学、电磁学等任一方向者优先。 3）算法研究能力较强：能够阅读科学计算、物理仿真、生成式模型等方向的英文论文，具备从公式推导、方法复现到实验改进
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上海人工智能实验室 上海 成果转化办公室
AI / 大模型
1、协助专利挖掘、交底书整理、专利查新与 FTO 检索，跟进知识产权全流程管理、年费监控； 2、负责科研成果梳理建档，协助产学研对接、技术合同资料归集； 3、根据上级安排，做好项目档案、数据统计，支撑成果转让、许可等转化落地工作。
1、具备一定知识产权基本知识，细心，具备文献检索与文档撰写能力。
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上海人工智能实验室 上海 智能体系统中心 应届
AI / 大模型
1、面向科学领域的论文、技术报告、专业文档、知识库等异构数据，参与领域任务轨迹、数据集及 Benchmark 的构建，建设可规模化的 Agent 训练环境与评测体系。 2、聚焦高价值科学领域，提升大模型的 Agentic 能力，使模型在高复杂度任务中的表现达到行业前沿水平。重点提升模型在科学领域长程任务、多工具调用、真实环境交互中的规划、执行与反思能力。 3、探索面向长程、多轮、稀疏奖励场景的后训练算法，系统性解决信用分配、训练稳定性、探索效率等核心问题。 4、探索“AI 加速 AI 研发”的新范式，让模型参与递归数据生成、模型后训练机制迭代等研发流程，形成可递归的能力增益回路。
1、具备扎实的机器学习与深度学习基础，对大模型训练流程，尤其是后训练阶段有深度理解。 2、具备探索欲，逻辑分析能力，数据敏锐度和算法实现能力，能够将算法思路高质量落地到实际训练与评测系统中。 3、理解并能够解决大模型后训练中的关键问题，包括但不限于 Reward Hacking、Training Stability、E
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上海人工智能实验室 上海 生命科学智能中心
AI / 大模型
职位描述 1.参与生命科学智能中心基因基座模型的研究与落地等工作，工作内容包括： 2.参与基因组/多组学大模型的预训练的算法研究，探索多模态对齐和生命科学大语言模型（DNA、RNA、单细胞）的训练。 3.参与多组学大模型的下游任务的应用研究，解决基因治疗、生物育种和合成生物学等重大科学问题。 4.致力于深入的多组学大模型算法创新，推动先进技术在产业的实际应用和转化。
职位要求 1.人工智能相关专业（如计算机科学、数学、统计、电子工程等）以及生物信息（如生物信息、计算生物、遗传统计、纯生物但很懂AI）的研究生，博士生优先； 2.熟悉人工智能算法尤其是大模型、自然语言处理、多模态等领域的相关研究工作和算法，拥有发表顶会论文、大模型研究工作、知名竞赛获奖、顶级研究机构或一线互联网工作经验
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上海人工智能实验室 上海 数据平台中心 博士
AI / 大模型
1. 负责多模态与智能文档理解关键技术研究，面向科学文献、技术报告等复杂文档，提升文本、图像、表格、公式等内容的识别、结构化与语义理解能力。 2. 研究文档结构建模、图文语义对齐与跨页信息关联等方法，实现从元素解析到内容理解的能力提升，支撑高质量训练语料构建与科学信息检索。 3. 建设训练数据与评测体系，研究数据合成、质量筛选及自动化评估方法，系统评估解析准确性、结构完整性、语义一致性与下游应用效果。 4. 开展多模态模型训练、适配与推理优化，与工程团队协作推动研究成果在大规模文档处理中的落地，兼顾效果、效率与稳定性。…
1. 计算机、人工智能、模式识别等相关专业，博士及以上学历。 2. 在文档智能、多模态大模型、计算机视觉或自然语言处理等至少一个方向具有深入研究或实践经验，并有可展示的成果。 3. 具备扎实的 Python 编程能力，熟悉 PyTorch 等深度学习框架，能够独立完成数据构建、模型训练、实验验证及关键模块开发。
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上海人工智能实验室 上海 数据平台中心 博士
AI / 大模型
1. 面向大模型 Agent 的训练与评测，负责任务、环境及交互数据的关键技术研究，推动研究原型向可规模化交付的能力转化。 2. 研究任务生成、环境自动构建与验证方法，建设可执行、可复现、可验证的任务环境，提升生产效率、质量与复用性。 3. 建设任务与环境评测体系，研究难度分级、结果校验、奖励设计及评测可靠性，形成高质量基准与自动化验证流程。 4. 与模型团队协作开展轨迹采集、数据合成及后训练实验，验证任务、环境和数据对 Agent 能力的实际贡献。 5. 独立牵引方向内的研发项目，承担需求评估、技术路线设计与交付推进，指导工程师及合作学生，参与骨干培养与团队建设。
1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业，博士及以上学历。 2. 在 Agent、代码智能、任务环境构建、自动化评测或大模型后训练等至少一个方向具有深入研究或实践经验，并有可展示的成果。 3. 具备扎实的 Python 编程能力，熟悉 Linux、Docker 及常用深度学习工具，能够独立完成研究原型、实验
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上海人工智能实验室 上海 安全基模中心 应届 硕士
AI / 大模型
工作方向：大模型安全 / 基础模型 / 自主进化 / 因果推理 / 强化学习 我们正在探索下一代人工智能安全范式——内生安全（Safety from Within）。 不同于依赖外挂护栏、规则过滤和事后检测的传统安全方案，我们希望从模型架构、训练机制、推理过程和自主进化机制出发，让安全能力真正成为模型自身能力的一部分，使模型在能力持续增强的同时，具备风险识别、安全推理、自我修复和安全演化能力。 我们希望寻找对大模型基础研究和 AI Safety 有强烈兴趣的优秀应届生，一起探索“如何让模型越强，也越安全”。…
1.计算机、人工智能、数学、自动化、网络安全等相关专业，硕士及以上学历； 2.对大模型、AI Safety、强化学习、模型架构或基础理论研究有浓厚兴趣； 3.具备扎实的机器学习 / 深度学习基础，熟悉 Transformer、LLM 训练与推理基本原理； 4.熟悉 PyTorch 等深度学习框架，具备较强的算法实现和实
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上海人工智能实验室 上海 高峰科研任务部 应届 本科
AI / 大模型
1、负责面向脑机接口的脑信号基础模型研发，探索脑活动时空信号的深度表征学习，构建可迁移、可扩展的模型架构。 2、研究基于大规模脑信号数据的自监督学习与预训练方法，提升模型在跨被试、跨数据集及不同任务场景下的泛化能力。 3、探索脑信号表征与视觉、音频、语言等模态的对齐及融合，结合多模态基础模型，支持脑信号解码、感知内容重建与语义理解等任务。 4、参与脑信号数据处理与训练数据体系建设，包括数据质量控制、预处理、标准化及训练评测流程搭建，支撑模型持续迭代。
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息、生物医学工程等相关专业，可实习3个月及以上。 2、熟练使用Python，掌握PyTorch等深度学习框架，具备独立开展模型开发、训练、调试与实验分析的能力。熟悉自监督学习、表征学习等技术；具有基础模型预训练、微调或多模态对齐经验者优先。 3、参与过脑信号基座模型、神经
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上海人工智能实验室 上海 高峰科研任务部 应届 硕士
AI / 大模型
1、负责时间序列基础模型的研发，探索面向复杂时序数据的统一表征学习与大规模预训练方法，构建可迁移、可扩展的通用时序建模架构。 2、研究基于大规模时序数据的自监督学习、生成式预训练及预测基础模型方法，提升模型在长周期预测、异常检测、缺失补全、趋势分析等任务中的泛化能力。 3、研究时间序列与文本、视觉等多模态信息的交互与对齐，支持时序语义理解、生成、推理及复杂场景下的多模态智能应用。
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业，可实习3个月及以上。 2、熟练使用Python，掌握PyTorch等深度学习框架，具备独立完成模型开发、训练、调试和实验分析的能力。 3、具有多模态模型研究经验，熟悉多模态对齐、融合及推理方法；具有时间序列预测、基础模型预训练或多模态模型研发经验者优先。 4
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上海人工智能实验室 上海 物理智能中心 硕士
AI / 大模型
1. 参与WAM/VLA的后训练与评测工作； 2. 参与RL在WAM/VLA/具身智能体等方向的研究，协助团队完成模型强化学习微调的工具链建设与评测工具开发； 3. 或参与 Real2Sim2Real 方向研究，液体、柔体等物理仿真建模以及触觉仿真，协助推进结合传统仿真和生成式仿真的数据合成，推动合成数据价值探索与应用落地。
1、计算机、人工智能、机器人相关专业硕士及以上学历，有相关学术/项目成果者优先； 2、擅长强化学习核心算法(如 PPO、GRPO等), 或擅长液体、柔体与触觉等仿真建模并在real2sim2real 方向有相关成果； 3 熟悉具身VLA、WAM等模型，有如机械臂操作等真机相关经验； 4. 熟悉至少一种主流仿真环
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上海人工智能实验室 上海 物质科学中心 1-3年 硕士
AI / 大模型
1. 探索 AI 驱动的自主物质科学发现闭环，构建大模型驱动的材料发现与优化决策自进化智能体，推动通用材料研发 AI 新范式； 2. 负责科学场景下 Agent 系统的设计与落地，包括任务规划、工具调用、多轮交互、记忆机制与执行轨迹管理，打通从假设生成到实验验证的完整链路； 3. 主导大模型后训练工作，围绕材料科学垂域开展数据构建、SFT、偏好优化与强化学习训练，持续提升模型在专业任务上的表现； 4. 构建 Agent Harness 与评测体系，搭建实验环境、轨迹采集与自动化评测框架，支撑 Agent 能力的持续迭代与自进化；…
1. 计算机科学、人工智能、自动化或相关专业硕士及以上学历，2 年以上大模型或 Agent 方向工程与研发经验； 2. 满足如下项目中的任意一项 2.1 具备 LLM Agent 系统的完整开发经验，独立或主导实现过 Agent 的规划、工具调用、多轮执行等核心模块，熟悉主流 Agent 框架（LangChain、Au
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上海人工智能实验室 上海 物理智能中心 应届 本科
AI / 大模型
面向具身智能与数字孪生应用，参与仿真引擎及 Code World Model（CWM）平台研发，探索通过 AI Agent 自动构建、运行、评估和优化可交互的数字世界。 岗位职责 1、仿真引擎研发与集成：参与物理、图形及机器人仿真引擎的功能开发、接口封装与性能优化，支持场景加载、物理交互、传感器模拟和状态采集。 2、CWM Agent 研发：结合大模型、Skills 和工具调用，开发场景描述、参数配置与仿真脚本生成能力，打通“生成—执行—评估—迭代”的工作流程，沉淀可复用的代码、配置和经验。 3、可交互仿真环境开发：面向机器人操作等任务，实现环境初始化、复位、动作控制、观测输出和任务评价，支…
1、本科及以上学历，应届毕业生，计算机、软件工程、自动化、机器人、机械、力学、物理、数学等相关专业。 熟练掌握 C++ 或 Python 至少一种编程语言，具备良好的数据结构、算法和软件开发基础，能够完成模块开发、调试与测试。 2、具备线性代数、空间坐标变换和基础力学知识；对计算机图形学、物理仿真、机器人控制或数值计算
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上海人工智能实验室 上海 数据平台中心 本科
AI / 大模型
1. 负责资讯感知平台的需求梳理、产品设计、功能优化、测试验收及用户反馈跟进，持续提升产品能力与使用效果； 2. 参与外部合作伙伴对接，结合不同伙伴的应用场景与反馈挖掘需求，识别共性与个性需求，判断产品化价值并推动产品迭代； 3. 协同技术团队研究并推动打通信源挖掘、信源配置、信源爬取、资讯分析与信息提取、摘要生成等全流程，形成可供模型及相关应用调用的标准化、可复用资讯处理服务； 4. 按需跟进外部数据合作项目，负责需求、计划、问题清单及交付材料的管理，推动从数据收储到成果转化的各环节落地，沉淀可复制的合作经验，打造标杆性合作案例。
1.本科及以上学历，信息管理、图书情报、数据科学、计算机科学等相关专业优先； 2.具备良好的业务理解、需求分析与结构化表达能力，能够识别合作伙伴的真实需求，区分共性与个性需求，判断产品化价值，并形成清晰的需求文档、产品原型及验收标准； 3.认真负责、主动细致，具有较强的数据质量意识和结果导向，能够持续跟踪功能使用效果并
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上海人工智能实验室 上海 数据平台中心 硕士
AI / 大模型
面向新一代大模型的预训练与持续预训练，负责高质量语料的研究与建设，覆盖网页、代码、论文、书籍及专业领域文档等多源数据。围绕模型的知识、代码、数学推理与科学理解等能力，带领团队建立从数据源发现、质量治理到训练验证的完整闭环，以可验证的模型能力提升驱动数据迭代。 岗位职责： 1. 高价值数据源识别与挖掘。 从模型能力需求和数据缺口出发，系统发现互联网、开源社区、学术资源及专业领域数据源；评估其内容价值、独特性、覆盖度、时效性、获取成本与授权条件，制定数据引入优先级和持续拓展策略。 2. 数据质量体系建设。 建立通用与领域专项相结合的质量分类、分级和验收标准，覆盖信息密度、准确性、完整性、多样性、…
1. 计算机、人工智能、数学或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的机器学习、自然语言处理与实验分析基础。 2. 具有大模型预训练或持续预训练数据研究实战经验，深入参与过数据建设、训练验证与评测迭代，能够说明具体数据策略对模型能力的影响及验证依据。 3. 具备主动发现和判断数据价值的能力，熟悉网页、代码、学术文献、书籍等至
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上海人工智能实验室 上海 数据平台中心 本科
AI / 大模型
1. 构建可执行、可检验的任务。 面向大模型Agent的训练与评测，将代码开发、办公协作、科学计算、安全等场景中的能力需求转化为具体任务，明确任务目标、初始状态、可用工具、资源约束、交付物及成功与失败判定标准。 2. 开发与部署任务环境。 完成代码仓库及版本准备、依赖安装、数据与模型资产配置、工具和API接入等工作，建设可复现、可重置、可隔离运行的容器或沙箱环境。 3. 实现自动化验收。 开发单元测试、集成测试、状态检查和结果校验模块，为训练与评测提供可靠的评分与反馈，降低误判、数据泄漏及绕过验收规则的风险。 4. 建设批量生产与运行管线。…
1. 计算机、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备扎实的软件工程基础与实际项目开发经验。 2. 熟练掌握Python，熟悉Linux、Git、Docker及依赖管理，能够独立完成环境搭建、服务部署、接口联调、自动化测试和复杂故障排查。 3. 具备将实际需求拆解为可执行任务的能力，能够明确输入输出、运行条件与
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上海人工智能实验室 上海 数据平台中心 本科
AI / 大模型
1. 研发面向数据处理的Agent，实现需求理解、任务规划、工具选择与流程编排，将复杂需求转化为可执行工作流。 2. 建设生产工具的标准化接入、能力描述和调用机制，支持Agent可靠使用已有数据处理与计算服务。 3. 研发执行监督、异常诊断和动态调整模块，使Agent能够根据运行状态与数据质量反馈优化工具选择、参数和流程。 4. 建设Agent评测与回归测试体系，围绕任务完成率、数据质量、执行成本和人工介入率评估效果，持续提升端到端自主完成任务的能力。
1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备扎实的Python编程和软件研发能力。 2. 具有Agent工具调用、任务规划、工作流编排或自动化评测的实际开发经验，能够独立完成核心模块设计与实现。 3. 熟悉API集成、异步任务与状态管理，能够处理长流程中的调用失败、异常恢复和执行一致性问题。 4. 具
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