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SoC设计工程师(J11059)

摩尔线程 武汉 硕士

芯片 / 半导体 近一周新增

• 负责SoC 系统集成工作,包括 CPU 子系统、片上外设及总线架构的设计与整合 • 负责 子系统 SDC 时序约束定义与收敛支持 • 负责子系统 UPF 相关文件编写及功耗策略实现 • 负责 RTL 代码检查(lint / CDC / RDC),提升设计质量 • 参与 SoC 安全启动流程设计与调试 • 与验证团队协作,支持 SoC 功能验证、系统级仿真及问题定位 • 配合后端团队完成设计交付,包括综合、时序收敛、功耗分析等问题的定位与修复 • 编写相关设计文档,保证设计可维护性

• 电子工程、微电子、计算机工程等相关专业本科及以上学历 • 具备扎实的数字电路基础,理解 SoC 架构及芯片设计流程(Front-end flow) • 熟悉 Verilog,具备良好的 RTL 设计与阅读能力 • 熟悉 CPU 子系统集成,有RISC-V 或其他处理器集成经验优先 • 熟悉常见片上总线

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CPU编译器开发专家/工程师(J11044)

摩尔线程 北京 / 上海 5-10年 硕士

芯片 / 半导体 近一周新增

负责芯片RISC-V内核编译的整体架构规划(RV64架构,包括标准扩展指令和自研指令集),包括支持和优化编译器前端解析,中端优化,后端代码生成等环节,提升编译效率,目标代码性能和代码密度。 和CPU设计团队,架构建模团队对内核优化方案做出评估,仿真和实现,并基于微架构特性进行编译器优化,包括指令的调度和优化,环境的搭建和测试,分析和测试指令性能瓶颈,并能找到合理的技术路线 对接软件应用需求,支持定义自定义指令扩展,编译器对自定义指令的支持,匹配和对应的逻辑,开发对应的编译插件,intrinsic函数以及优化,确保自定义指令高效集成到编译流程,发挥自定义芯片微架构的优势。…

本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、微电子、集成电路等相关专业,至少5年以上RISC-V/ARM编译器开发经验。硕士及以上学历者优先,有头部芯片企业、编译器研发企业工作经验者优先。 精通RISC-V架构标准(RV64、标准扩展指令集、特权级规范),深入理解编译器工作原理(前端、中端、后端机制);熟练掌握GCC/

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智算基础设施SRE工程师 - 高性能网络方向(J10793)

摩尔线程 北京

芯片 / 半导体

1)负责超大规模集群在训练、推理、数据传输等核心场景下的高性能网络系统的运维、设计和研发; 2)参与 RDMA、RoCEv2、DPDK 等高性能网络技术的落地与优化,构建极致低延迟、高带宽的通信能力; 3)深入开展大规模训练下的通信性能分析工作,运用先进分析与诊断工具,精准定位并优化性能瓶颈; 4)开发与优化基础网络服务系统,包括但不限于网络地址分配、负载均衡等,同时建设管控平台,实现大模型训练集群网络的自动化管理; 5)支持网络协议分析、性能调优、故障排查等系统级问题解决,提升系统整体稳定性与可观测性; 6)推进高性能网络与平台系统(如训练框架、Kubernetes、RPC 框架)之间的深…

1)精通网络编程,熟练掌握 C/C++、Rust、Python、GO等至少一种编程语言,能够编写高效的网络通信代码; 2)有能力设计和实现分布式系统中的负载均衡、故障恢复等机制,保障系统的可靠性; 3)熟悉 Linux 网络子系统,能够进行网络协议栈相关调优、profiling 和调试分析; 4)对高性能分布式计算或大

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AI全栈工程师 - AI基础设施方向(J11007)

摩尔线程 北京 / 杭州 / 深圳 3-5年

芯片 / 半导体

负责AI智算集群平台化及底层核心服务能力建设,负责智算集群架构设计与开发工作; 负责AI智算集群服务的建设,提升AI基础设施服务产品的稳定性与高效性; 负责智算集群领域前沿技术的探索,对训练、推理、仿真等场景的支持; 负责相关开源社区架构和代码贡献与维护。

对AI基础设施相关领域3年以上相关开发经验(如GPU-K8S、GPU-operator,GPU device plugin,GPU网络与存储平面管理等基础设施某方向有丰富积累和突出成果); 精通智算集群K8S,Slurm,volcano等编排技术,相关开源项目贡献者优先; 熟练掌握Golang语言开发,具备 Rust、

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SoC芯片前端设计工程师(J11056)

摩尔线程 北京 / 西安 / 上海 / 武汉 3-5年 硕士

芯片 / 半导体

核心职责 1.时钟设计 主导SoC芯片级时钟架构规划,制定时钟树(ClockTree)方案包括 全局时钟分布、分频/门控策略、低功耗时钟切换等。 实现DFS,DVFS,AVFS等技术的方案制定和RTL设计,支持芯片功耗优 化,解决时钟切换时的glitch,处理器的di/dt等问题。 定义时钟约束(SDC),协同后端团队实现时钟树综合与优化。 2.复位设计 负责SoC芯片的复位架构设计,包括全局复位,局部复位,多电源域复 位策略 定义复位源(上电复位,看门狗复位,软件复位等)及其优先级管理 定义复位时序约束(SDC),确保复位路径满足时序要求。…

硬性条件 1.专业背景: 硕士及以上学历,微电子/电子工程/计算机专业,3年以上数字IC前端 设计经验。 至少参与过1个量产级SoC项目的时钟子系统设计(需说明工艺节点, 如7nm/12nm)。 2.技术能力: 熟悉PLL/DLL的架构设计,包括鉴相器(PD),环路滤波器(LF),压控振荡 器(VCO)等关键模块

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政府政策研究专家(J11057)

摩尔线程 北京 5-10年 硕士

芯片 / 半导体

1. 跟踪研究国家及地方重大发展战略、产业政策、宏观经济政策及行业监管动态,开展政策解读与趋势研判; 2. 独立承担政策课题研究、调研报告、决策咨询建议等成果的撰写与修订,支撑政府或企事业单位科学决策; 3. 参与政府项目、评估及实施效果分析,提出具有操作性的优化建议; 4. 协同政府部门、行业协会、高校及生态企业机构开展政策研讨、专题座谈及合作研究; 5. 定期整理汇编政策资料,维护更新政策解读资料体系。 6.公司负责人参加政府重要会议和会晤时提供备参和发言资料支撑

1. 公共管理、政治学、经济学、法学、社会学、区域发展等相关专业优先; 2. 政策研究、战略规划、政府事务或智库咨询相关工作经验,有省级以上政策研究部门、发改委、工信、科技、生态环境等对口职能部门或国家级/省级重点智库工作经历者优先; 3. 熟悉政策制定流程与公文写作规范,能独立完成高质量研究报告、政策建议稿、

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CPU设计工程师(J11028)

摩尔线程 北京 / 上海 1-3年 本科

芯片 / 半导体

1. 负责 CPU 核心模块的微架构设计与 RTL 实现,重点覆盖以下方向之一: ○ 取指与分支预测:Instruction Fetch、BTB/BHT/TAGE 等预测器设计、取指流水线 ○ 发射与调度:Issue Queue、Renaming、Scoreboard、Out-of-Order 调度逻辑 ○ 内存子系统:L1/L2 Cache 设计、TLB/MMU、Prefetcher、Memory Ordering ○ Cache 一致性:Snoop / Directory 协议实现、MESI/MOESI 状态机、 coherence 互连适配 2. 负责所设计模块的微架构 spec 编写…

1. 计算机、微电子、通信等相关专业,硕士3年以上 CPU 核内 RTL 设计经验 2. 熟练掌握 Verilog / SystemVerilog,具备 RTL 级电路设计、综合与时序收敛经验 3. 深入理解计算机体系结构,熟悉流水线、乱序执行、存储层次等核心概念 4. 有 CPU 核内设计实际项目经验,在以下任一方向

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具身智能训练优化工程师(J11051)

摩尔线程 杭州 应届

芯片 / 半导体

面向具身智能模型的预训练与监督微调,负责代表性模型在摩尔线程 GPU 平台上的适配、性能优化与稳定性建设。结合客户需求,深入主流开源训练框架,沉淀可复用的训练方案、数据管线和优化能力。 工作职责 1. 完成代表性视觉语言动作模型(VLA)的训练适配、正确性验证与性能基线建设。 2. 深入分析计算、显存、通信和数据加载瓶颈,优化训练吞吐、资源利用率及运行稳定性。 3. 优化混合精度、梯度累积、激活检查点和分布式训练策略,验证优化对数值精度与模型收敛的影响。 4. 优化多模态训练数据管线,包括数据读取、预处理、采样和加载。…

任职要求 1. 扎实的 Python 编程能力,熟悉 PyTorch,能够独立阅读、修改和调试开源训练代码。 2. 理解深度学习训练原理,熟悉自动求导、优化器、混合精度及常见显存优化方法。 3. 有多 GPU 训练或训练性能优化经验,熟悉 DDP、FSDP、DeepSpeed 中至少一种方案。 4. 能使用性能分析工具

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具身智能后训练系统工程师(J11052)

摩尔线程 杭州 硕士

芯片 / 半导体

岗位介绍 面向具身智能模型的后训练场景,负责策略推理、环境采样与模型训练之间的系统集成、性能优化和稳定性建设,推动相关任务在摩尔线程 GPU 平台上高效运行。 本岗位优先考察推理引擎、分布式训练及系统性能优化能力。具身智能或强化学习经验为加分项,团队提供相关算法与任务支持。 工作职责 1. 深入开源后训练框架,梳理进程、设备、数据和模型权重的执行与流转链路,完成任务适配和系统集成。 2. 建立端到端性能基线,分析策略推理、环境采样、模型训练、数据传输及权重同步等阶段的耗时与资源利用。 3. 优化批处理、资源分配、并行执行、同步机制及显存使用,减少组件等待,提高整体训练效率。…

任职要求 1. 具备扎实的编程和工程能力,熟练使用 Python,能够独立阅读、修改和调试复杂开源项目。 2. 在推理引擎、分布式训练或机器学习系统中,至少一个方向有深入开发经验,参与过核心模块修改、性能优化或复杂故障定位。 3. 理解多进程、异步执行、资源调度、数据传输及同步机制,能够分析跨组件的执行行为和性能问题。

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CPU验证工程师(J11029)

摩尔线程 北京 / 上海 1-3年 本科

芯片 / 半导体

1. CPU 核模块 / 子系统功能验证 负责 CPU 流水线前端、后端核心模块验证:Fetch、BPU、Decode、Rename、Dispatch、Issue、Execute、LSU、ROB、Retire、ICache/DCache、TLB、异常中断、分支预测等核心微架构模块的 Pre-silicon 功能验证。 2. 验证环境搭建与用例开发 基于 SystemVerilog/UVM 搭建模块级、子系统级 Testbench;开发定向用例、约束随机指令用例、边界用例、异常用例,覆盖 CPU 完整指令集、流水线冲突、数据依赖、访存时序、流水线冲刷、stall、bubble 场景。…

1. 硕士及以上学历,微电子、集成电路、计算机体系结构、电子工程相关专业。 2. 熟练掌握 Verilog/SystemVerilog、UVM 验证方法学,熟悉 Testbench、Factory、Callback、TLM、Coverage、Assertion。 3. 精通 CPU 微架构流水线:完整理解 FrontE

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GPU基础设施工程师(J11040)

摩尔线程 武汉 / 西安 / 上海 / 成都 3-5年 本科

芯片 / 半导体

1. 参与 Graphics Trace / RayTracing Trace 相关工具链的开发与维护, VK Trim、DXR / VK RT trace 等方向的工程化落地。 2. 参与 MUSA API Trace / Compute Trace 方向的 capture / replay / verify 工程化建设

1. 计算机、软件工程、电子信息、图形学或相关专业在读。 2. 熟悉 C++ 或 Python,能阅读工程代码并完成小范围修改。 3. 具备基本问题记录和复现实验能力,能把环境、步骤、输入、输出、日志和结论写清楚。 4. 做事细致,能接受较多回归验证、结果整理和文档沉淀工作。 计算机、软件工程、电子信息、高性能计算或相

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超节点产品经理(J11037)

摩尔线程 北京 5-10年 硕士

芯片 / 半导体

1. 超节点产品架构定义与技术前瞻 负责AI训练/推理超节点整体架构与全栈产品方案设计,主导多GPU高速互联、Scale-up/Scale-out融合组网方案选型;定义GPU拓扑、内存、散热、基板模组等核心硬件规格。跟踪CXL、光电合封等前沿技术,结合大模型算力需求,完成中长期产品技术前瞻布局。 2. 生态合作与产品量产落地 协同ODM/OEM整机厂商,基于国产GPU特性联合定义超节点整机柜量产规格,推进生态合作落地。负责核心部件方案评审、可靠性测试、安规认证与可制造性优化,保障产品从0到1量产交付。统筹供应链、BOM及版本兼容性管理,优化产品配置体系,降低客户选型成本。…

1. 硕士及以上学历,计算机、微电子、通信等相关专业, 8年以上服务器、数据中心、HPC硬件架构或产品管理经验,含3年以上AI服务器/超节点产品经验; 2.精通GPU架构,熟悉CPU、高速互联、存储等服务器核心子系统, 熟悉数据中心组网与GPU互联技术,掌握行业主流超节点架构方案; 3. 具备系统工程思维,可平衡产品性

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算子性能分析与建模工程师(J11034)

摩尔线程 北京 3-5年 硕士

芯片 / 半导体

作为仿真系统的"性能转换层",负责算子级别的性能评估、瓶颈分析与建模,是连接上层场景需求与底层硬件能力的核心枢纽。 核心职责 1. 算子性能深度分析 - 针对核心AI算子(GEMM、Conv、Attention、LayerNorm、Softmax等),分析其在特定硬件上的性能特征(Compute Bound / Memory Bound / Communication Bound)。 - 深入理解算子的实现细节(如Tiling策略、内存访问模式、指令调度、并行切分方式)及优化方法。 2. 算子性能模型构建 - 建立可扩展的算子性能模型,能够基于硬件参数(算力、带宽、延迟)预估算子在不同配置下…

1. 硕士及以上学历,计算机、软件工程、高性能计算等相关专业,985/双一流院校优先。 2. 3-5年算子开发或底层性能优化经验,来自芯片公司(如NVIDIA、华为、寒武纪等)或具备深厚底层优化经验的互联网公司。 3. 熟练掌握CUDA、Triton、OpenCL或类似底层编程模型,理解GPU/AI芯片的执行模型。

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仿真框架开发工程师(J11035)

摩尔线程 北京 3-5年 硕士

芯片 / 半导体

作为仿真系统的"产品实现者",负责端到端仿真框架的设计与开发,将分散的场景定义、算子模型与硬件参数整合为统一的仿真产品,直接输出可指导业务决策的性能预测结果。 核心职责 1. 仿真框架架构设计与开发 - 设计并开发模块化、可扩展的仿真框架,整合场景定义模块、算子性能模型库、硬件参数配置等核心组件。 - 实现从单模型推理性能到完整Serving层性能(端到端延迟、系统吞吐、SLO达成率、资源利用率)的全链路仿真能力。 2. Serving层仿真能力构建 - 深入理解AI推理服务框架(如vLLM、TGI、SGLang等)的调度机制、批处理策略、缓存管理、负载均衡等核心逻辑。…

1. 硕士及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,985/双一流院校优先。 2. 3-5年后端/系统开发经验,具备扎实的工程架构能力,熟练掌握Python/C++等开发语言。 3. 熟悉至少一种主流AI推理服务框架(vLLM、TensorRT-LLM、TGI等)的源码或运行机制。 4. 具备复杂系统建模或离散事件仿真

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AI大模型需求与场景建模专家(J11032)

摩尔线程 北京 3-5年 硕士

芯片 / 半导体

作为仿真系统的"需求入口",负责将前沿AI业务场景(LLM推理、文生视频、多模态服务等)转化为可量化、可仿真的技术指标体系,是连接业务需求与底层仿真的关键桥梁。 核心职责 1. 场景解构与指标定义 - 深入理解各类主流AI模型(LLM、Diffusion、多模态大模型等)的推理范式、服务调度机制及部署架构。 - 针对典型业务场景(如高并发LLM推理、长视频生成、实时交互等),定义关键性能指标(SLO)、算力需求、内存带宽需求、通信模式等核心参数。 - 建立场景分级体系,区分通用场景与极端场景,为仿真覆盖范围提供输入。…

1. 硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业,985/双一流院校优先。 2. 3-5年AI系统相关经验,来自头部互联网公司或AI独角兽,有推理框架(如vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等)开发或优化经验。 3. 深刻理解PD分离(Prefill-Decode Disaggregation)、C

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芯片架构与硬件系统专家(J11033)

摩尔线程 北京 3-5年 硕士

芯片 / 半导体

作为仿真系统的"硬件底座",负责提供芯片及服务器架构的专业洞察,定义硬件能力的理论边界,是确保仿真结果与真实硬件高度一致的核心保障。 核心职责 1. 芯片微架构深度解析 - 深入理解主流AI芯片(GPU、NPU、DSA等)的微架构设计(计算单元、存储层次、互联拓扑、片内/片外带宽等)。 - 分析不同芯片架构对典型AI负载(如GEMM、Attention、Vector运算)的理论性能上限与瓶颈约束。 2. 系统级硬件评估 - 熟悉服务器级系统设计,包括多卡互联方案(NVLink、InfiniBand、RoCE等)、Switch互联拓扑、Mesh网络、超节点配置等。…

1. 硕士及以上学历,微电子、计算机体系结构、电子工程等相关专业,985/双一流院校优先。 2. 3-5年芯片架构或硬件系统设计经验,来自头部芯片设计公司(如NVIDIA、AMD、Intel、华为海思、平头哥等)或顶级硬件团队。 3. 扎实的计算机体系结构基础,熟悉存储层次、流水线、并行计算、互联网络等核心概念。

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后端物理设计工程师(Interposer/2.5D/3D)(J11031)

摩尔线程 无锡 / 苏州 / 上海 / 北京 / 深圳 / 西安 硕士

芯片 / 半导体

1、负责GPU/AI芯片先进封装中 Silicon Interposer / 2.5D/3D IC 的物理设计与实现工作; 2、负责或参与 Floorplan规划、Netlist实现、Bump/Micro-bump规划、RDL Routing、PR/PV 等核心设计环节; 3、负责Interposer电源网络规划及 IR Drop / EM(IREM) 等分析与优化; 4、参与 DRC/LVS/ERC、ESD、Signoff 等物理验证工作,推动设计满足Foundry及先进封装工艺要求; 5、与Chip Backend、Package、SI/PI、DFT及Foundry团队协作,完成Inte…

我们同时欢迎 数字后端Physical Design工程师转先进封装方向,不要求必须具备Interposer项目经验。 满足以下任一背景即可: 方向一:数字后端Physical Design背景 1、具有ASIC/SoC/GPU等芯片数字后端设计经验; 2、实际参与过以下一个或多个核心环节: Floorplan P

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DDR 集成设计工程师(J11027)

摩尔线程 北京 / 武汉 3-5年 本科

芯片 / 半导体

1.负责 SoC 中 DDR 子系统的设计、集成与调试,包括 DDR Controller、PHY 及相关子模块的系统级集成。 2.主导或参与 DDR bring‑up 全流程,覆盖仿真、FPGA/EMU 验证、硅后调试等阶段,定位并解决功能与性能问题。 3.参与 SoC 级性能分析与调优,围绕带宽、时延、QoS、功耗等指标,对 DDR 相关参数与架构进行优化。 4.协同前端 / 验证 / 后端团队,推动 DDR 子系统在 SoC 中的稳定落地,保障项目进度与质量。 5.参与 DDR 相关技术方案评估,支持不同业务场景(如GPU 等)对存储系统的需求。

1.微电子、电子工程等相关专业,本科及以上学历,3年以上芯片前端设计经验,有完整DDR流片量产经验优先。 2.精通 Verilog/SystemVerilog,熟悉 SoC 顶层集成流程,熟悉 AXI/AHB/APB 等片上总线。 3.熟悉时钟复位架构、跨时钟域处理、时序分析与时序收敛,熟练使用 VCS、Verdi、D

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芯片高速接口设计(J11025)

摩尔线程 北京 / 上海 / 西安 / 武汉

芯片 / 半导体

职位描述 1. 参与芯片高速接口子系统设计; 2. 参与超节点交换机设计; 3. 参与高速接口传输层、数据链路层、物理层的数字设计; 4. 撰写微架构文档,开发RTL代码,支持验证工作; 5. 协助子系统的物理实现,参与时序收敛与面积功耗优化; 6. 支持芯片回片调试工作。

职位要求 1. 电子信息类等相关专业; 2. 熟悉芯片设计流程,熟悉时序分析、低功耗设计、异步设计等; 3. 熟悉AXI接口; 4. 熟悉高速接口相关领域的知识,具备高速接口开发经验是加分项; 5. 熟悉国内外Scale Up协议,有相关设计工作是加分项; 6. 有过交换机相关设计工作是加分项; 7. 积极进取,团队工

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GPU应用工具研发工程师(J10980)

摩尔线程 北京 应届 硕士

芯片 / 半导体

岗位职责: 1. 参与GPU平台相关软件开发,协助完成AI模型适配、GPU算子优化、软件与平台适配等工作,承担性能调优类任务; 2. 协助编写技术文档与培训材料,学习并支持GPU在数据中心、AI训练及推理等场景下的稳定运行; 3. 参与GPU产品在客户端的落地应用,协助排查应用场景中的问题及故障分析,实现GPU的广泛高效应用。

任职要求: 学历:研究生及以上,计算机、电子、图形学等相关专业应届毕业生; 基础:具备扎实的C/C++/Python编程基础,了解CUDA/ROCm等GPU并行计算语言者优先;有相关课程项目、实习或竞赛经历(如ACM、图形学/AI相关比赛)者优先; 技能:了解常见AI框架(如PyTorch、TensorFlow、Meg

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