我只是想先看看,结果越看越焦虑。因为看到的都是碎片:这条要求高、那条离家远,凑不成一个整体。
Job720 把公开招聘的岗位收拢、去重、按分面摆开。先看整体再看个体 —— 一格的规模、集中度看清楚,再进单条,焦虑会少一半。这一格有多少家、多少岗,就是这么数出来的。
「上海的数据岗」263 个在招,前 5 家占 76%
这一轮采集后 | 在招岗位 | 来源:招聘方公开发布
这一格共 37 家公司有在招岗位,图上只画前 5 家。
扫码直达 · 上海的数据岗 263 个
Job720对话 & 成长 · job720.com · 🔗 上站看这批岗位
换个城市呢:同一个方向在 北京 有 330 个
这一轮采集后 | 在招岗位 | 只画前 6 个城市 | 来源:招聘方公开发布
每根条点一下,就是那座城市同一个方向的这一格(上海的 数据)。
扫码直达 · 上海的数据岗 741 个
Job720对话 & 成长 · job720.com · 🔗 上站看这批岗位
上海的数据岗的全貌、这一家的动静,博客里各有一篇:这一格的全貌:「上海的数据岗」还有 34 家公司在招,只是不在你以为的那几家 | 这一家:「字节跳动」这周:净减 229 个
这条岗位最后一次被我们见到是在 2026 年 9 月 29 日。
字节跳动在上海这条岗的明写的 8 个技能、要求那几条、职责怎么分条的,都在登录后按查询给你 —— 那些挂在招聘方自己的招聘页上,我们不在这里替你抄一遍。
这条岗位自己那一页 →
上面那些数是这一轮采集后的读数,它跟着采集更新 —— 要最新的, 回站上按城市与方向筛一遍。
这个环境不让自动复制 —— 下面这一段选中就能拿走。
我只是想先看看,结果越看越焦虑。因为看到的都是碎片:这条要求高、那条离家远,凑不成一个整体。 Job720 把公开招聘的岗位收拢、去重、按分面摆开。先看整体再看个体 —— 一格的规模、集中度看清楚,再进单条,焦虑会少一半。这一格有多少家、多少岗,就是这么数出来的。 「上海的数据岗」263 个在招,前 5 家占 76% 「上海的数据岗」共 263 个在招岗位,字节跳动 119 个、携程 25 个、得物 23 个、蔚来 19 个、小红书 13 个,前 5 家合计 199 个、占 76%;其余 64 个分散在其他公司。 这一格共 37 家公司有在招岗位,图上只画前 5 家。 换个城市呢:同一个方向在 北京 有 330 个 同一个方向在别的城市:北京 330 个、未标注 194 个、深圳 94 个、杭州 68 个、武汉 28 个、广州 27 个(合计 741 个,图上只画前 6 个城市)。 每根条点一下,就是那座城市同一个方向的这一格(上海的 数据)。 上海的数据岗的全貌、这一家的动静,博客里各有一篇:这一格的全貌:「上海的数据岗」还有 34 家公司在招,只是不在你以为的那几家(https://job720.com/blog/上海-数据) | 这一家:「字节跳动」这周:净减 229 个(https://job720.com/blog/字节跳动) 明写的技能:8 个 这条岗位最后一次被我们见到是在 2026 年 9 月 29 日。 字节跳动在上海这条岗的明写的 8 个技能、要求那几条、职责怎么分条的,都在登录后按查询给你 —— 那些挂在招聘方自己的招聘页上,我们不在这里替你抄一遍。 这条岗位自己那一页 →(https://job720.com/j/sm9f6s88) 原文:https://job720.com/blog/j-sm9f6s88 (Job720 聚合招聘方公开挂出的岗位。)