我不知道要不要写求职信，写了会不会显得刻意。没人告诉你这家看不看，你只能猜。
Job720 把公开招聘的岗位收拢、去重、按分面摆开。投递建议我们不替你做 —— 能给你的是这一格的要求分布，剩下的你自己定。这一格有多少家、多少岗，就是这么数出来的。
「广州的算法与AI岗」265 个在招，前 5 家占 81%
这一轮采集后 ｜ 在招岗位 ｜ 来源：招聘方公开发布
文远知行34.7% · 92腾讯19.6% · 52小鹏汽车10.9% · 29网易9.4% · 25广汽丰田6.4% · 17其余 50 个18.9% · 50
这一格共 22 家公司有在招岗位，图上只画前 5 家。
扫码直达 · 广州的算法与AI岗 265 个
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换个城市呢：同一个方向在 北京 有 3,290 个
这一轮采集后 ｜ 在招岗位 ｜ 只画前 6 个城市 ｜ 来源：招聘方公开发布
每根条点一下，就是那座城市同一个方向的这一格（广州的 算法与AI）。
扫码直达 · 广州的算法与AI岗 8,128 个
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广州的算法与AI岗的全貌、这一家的动静，博客里各有一篇：这一家：你要的「TCL的在招岗位」有 141 个，最挤的 1 家占了 100%
硕士学历
1 个明写的技能
写了专业要求
这条岗位最后一次被我们见到是在 2026 年 9 月 29 日。
TCL在广州这条岗的明写的 1 个技能、要求那几条、职责怎么分条的，都在登录后按查询给你（写着「硕士」） —— 那些挂在招聘方自己的招聘页上，我们不在这里替你抄一遍。
这条岗位自己那一页 →
上面那些数是这一轮采集后的读数，它跟着采集更新 —— 要最新的， 回站上按城市与方向筛一遍。
这个环境不让自动复制 —— 下面这一段选中就能拿走。
我不知道要不要写求职信，写了会不会显得刻意。没人告诉你这家看不看，你只能猜。 Job720 把公开招聘的岗位收拢、去重、按分面摆开。投递建议我们不替你做 —— 能给你的是这一格的要求分布，剩下的你自己定。这一格有多少家、多少岗，就是这么数出来的。 「广州的算法与AI岗」265 个在招，前 5 家占 81% 「广州的算法与AI岗」共 265 个在招岗位，文远知行 92 个、腾讯 52 个、小鹏汽车 29 个、网易 25 个、广汽丰田 17 个，前 5 家合计 215 个、占 81%；其余 50 个分散在其他公司。 这一格共 22 家公司有在招岗位，图上只画前 5 家。 换个城市呢：同一个方向在 北京 有 3,290 个 同一个方向在别的城市：北京 3,290 个、上海 1,860 个、未标注 1,330 个、深圳 935 个、杭州 447 个、合肥 266 个（合计 8,128 个，图上只画前 6 个城市）。 每根条点一下，就是那座城市同一个方向的这一格（广州的 算法与AI）。 广州的算法与AI岗的全貌、这一家的动静，博客里各有一篇：这一家：你要的「TCL的在招岗位」有 141 个，最挤的 1 家占了 100%（https://job720.com/blog/广州-tcl） 学历：硕士 ｜ 明写的技能：1 个 ｜ 专业要求：写了 这条岗位最后一次被我们见到是在 2026 年 9 月 29 日。 TCL在广州这条岗的明写的 1 个技能、要求那几条、职责怎么分条的，都在登录后按查询给你（写着「硕士」） —— 那些挂在招聘方自己的招聘页上，我们不在这里替你抄一遍。 这条岗位自己那一页 →（https://job720.com/j/34env9ip） 原文：https://job720.com/blog/j-34env9ip （Job720 聚合招聘方公开挂出的岗位。）