说的是广州的算法与AI岗。我想知道同行在招什么样的人,好对照自己差在哪。平时接触不到同行的招聘要求,只能靠猜;等看到招聘页了又都是碎片。
Job720 的做法是每天两轮采集招聘方的公开岗位,在招的留下、撤下的移走,再按分面摆给你看。同一个方向的岗位收集到一处,要求逐条摊开,你能直接对着看。广州的算法与AI岗眼下这一批,就是这么数出来的。
「广州的算法与AI岗」266 个在招,前 5 家占 81%
这一轮采集后 | 在招岗位 | 来源:招聘方公开发布
这一格共 23 家公司有在招岗位,图上只画前 5 家。
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换个城市呢:同一个方向在 北京 有 3,313 个
这一轮采集后 | 在招岗位 | 只画前 6 个城市 | 来源:招聘方公开发布
每根条点一下,就是那座城市同一个方向的这一格(广州的 算法与AI)。
扫码直达 · 广州的算法与AI岗 8,287 个
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广州的算法与AI岗的全貌、这一家的动静,博客里各有一篇:这一家:你要的「TCL的在招岗位」有 141 个,最挤的 1 家占了 100%
这条岗位最后一次被我们见到是在 2026 年 9 月 29 日。
TCL在广州这条岗的明写的 1 个技能、要求那几条、职责怎么分条的,都在登录后按查询给你(写着「硕士」) —— 那些挂在招聘方自己的招聘页上,我们不在这里替你抄一遍。
这条岗位自己那一页 →
上面那些数是这一轮采集后的读数,它跟着采集更新 —— 要最新的, 回站上按城市与方向筛一遍。
这个环境不让自动复制 —— 下面这一段选中就能拿走。
说的是广州的算法与AI岗。我想知道同行在招什么样的人,好对照自己差在哪。平时接触不到同行的招聘要求,只能靠猜;等看到招聘页了又都是碎片。 Job720 的做法是每天两轮采集招聘方的公开岗位,在招的留下、撤下的移走,再按分面摆给你看。同一个方向的岗位收集到一处,要求逐条摊开,你能直接对着看。广州的算法与AI岗眼下这一批,就是这么数出来的。 「广州的算法与AI岗」266 个在招,前 5 家占 81% 「广州的算法与AI岗」共 266 个在招岗位,文远知行 92 个、腾讯 52 个、小鹏汽车 29 个、网易 25 个、广汽丰田 17 个,前 5 家合计 215 个、占 81%;其余 51 个分散在其他公司。 这一格共 23 家公司有在招岗位,图上只画前 5 家。 换个城市呢:同一个方向在 北京 有 3,313 个 同一个方向在别的城市:北京 3,313 个、上海 1,879 个、未标注 1,345 个、深圳 1,013 个、杭州 466 个、合肥 271 个(合计 8,287 个,图上只画前 6 个城市)。 每根条点一下,就是那座城市同一个方向的这一格(广州的 算法与AI)。 广州的算法与AI岗的全貌、这一家的动静,博客里各有一篇:这一家:你要的「TCL的在招岗位」有 141 个,最挤的 1 家占了 100%(https://job720.com/blog/广州-tcl) 学历:硕士 | 明写的技能:1 个 | 专业要求:写了 这条岗位最后一次被我们见到是在 2026 年 9 月 29 日。 TCL在广州这条岗的明写的 1 个技能、要求那几条、职责怎么分条的,都在登录后按查询给你(写着「硕士」) —— 那些挂在招聘方自己的招聘页上,我们不在这里替你抄一遍。 这条岗位自己那一页 →(https://job720.com/j/29dmgnzg) 原文:https://job720.com/blog/j-29dmgnzg (Job720 聚合招聘方公开挂出的岗位。)