我只是想先看看,结果越看越焦虑。因为看到的都是碎片:这条要求高、那条离家远,凑不成一个整体。
Job720 不转卖别人的招聘信息:直接连公司自己那套招聘系统,一天扫两遍,再按城市、方向、公司摊开。先看整体再看个体 —— 一格的规模、集中度看清楚,再进单条,焦虑会少一半。这一格有多少家、多少岗,就是这么数出来的。
「东莞的职能与支持岗」123 个在招,前 5 家占 93%
这一轮采集后 | 在招岗位 | 来源:招聘方公开发布
这一格共 10 家公司有在招岗位,图上只画前 5 家。
扫码直达 · 东莞的职能与支持岗 123 个
Job720对话 & 成长 · job720.com · 🔗 上站看这批岗位
换个城市呢:同一个方向在 北京 有 1,829 个
这一轮采集后 | 在招岗位 | 只画前 6 个城市 | 来源:招聘方公开发布
每根条点一下,就是那座城市同一个方向的这一格(东莞的 职能与支持)。
扫码直达 · 东莞的职能与支持岗 7,749 个
Job720对话 & 成长 · job720.com · 🔗 上站看这批岗位
东莞的职能与支持岗的全貌、这一家的动静,博客里各有一篇:这一格的全貌:你要的「东莞的职能与支持岗」有 129 个,最挤的 5 家占了 87%
这条岗位最后一次被我们见到是在 2026 年 9 月 29 日。
vivo在东莞这条岗的要求那几条、职责怎么分条的,都在登录后按查询给你(写着「本科」) —— 那些挂在招聘方自己的招聘页上,我们不在这里替你抄一遍。
这条岗位自己那一页 →
上面那些数是这一轮采集后的读数,它跟着采集更新 —— 要最新的, 回站上按城市与方向筛一遍。
这个环境不让自动复制 —— 下面这一段选中就能拿走。
我只是想先看看,结果越看越焦虑。因为看到的都是碎片:这条要求高、那条离家远,凑不成一个整体。 Job720 不转卖别人的招聘信息:直接连公司自己那套招聘系统,一天扫两遍,再按城市、方向、公司摊开。先看整体再看个体 —— 一格的规模、集中度看清楚,再进单条,焦虑会少一半。这一格有多少家、多少岗,就是这么数出来的。 「东莞的职能与支持岗」123 个在招,前 5 家占 93% 「东莞的职能与支持岗」共 123 个在招岗位,华为 75 个、佰维存储 22 个、广合科技 10 个、vivo 5 个、安克创新 3 个,前 5 家合计 115 个、占 93%;其余 8 个分散在其他公司。 这一格共 10 家公司有在招岗位,图上只画前 5 家。 换个城市呢:同一个方向在 北京 有 1,829 个 同一个方向在别的城市:北京 1,829 个、未标注 1,722 个、上海 1,516 个、深圳 1,485 个、杭州 686 个、芜湖 511 个(合计 7,749 个,图上只画前 6 个城市)。 每根条点一下,就是那座城市同一个方向的这一格(东莞的 职能与支持)。 东莞的职能与支持岗的全貌、这一家的动静,博客里各有一篇:这一格的全貌:你要的「东莞的职能与支持岗」有 129 个,最挤的 5 家占了 87%(https://job720.com/blog/东莞-职能与支持) 学历:本科 这条岗位最后一次被我们见到是在 2026 年 9 月 29 日。 vivo在东莞这条岗的要求那几条、职责怎么分条的,都在登录后按查询给你(写着「本科」) —— 那些挂在招聘方自己的招聘页上,我们不在这里替你抄一遍。 这条岗位自己那一页 →(https://job720.com/j/1gstsuez) 原文:https://job720.com/blog/j-1gstsuez (Job720 只聚合招聘方公开挂出的岗位。)