我只是想先看看,结果越看越焦虑。因为看到的都是碎片:这条要求高、那条离家远,凑不成一个整体。
Job720 的做法是每天两轮采集招聘方的公开岗位,在招的留下、撤下的移走,再按分面摆给你看。先看整体再看个体 —— 一格的规模、集中度看清楚,再进单条,焦虑会少一半。这一格有多少家、多少岗,就是这么数出来的。
「这一格」2,984 个在招,前 5 家占 74%
这一轮采集后 | 在招岗位 | 来源:招聘方公开发布
苹果51.8% · 1,547NVIDIA13.2% · 395通用汽车4.4% · 131应用材料2.4% · 72美光2.2% · 67其余 772 个25.9% · 772
这一格共 87 家公司有在招岗位,图上只画前 5 家。
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换个城市呢:同一个方向在 未标注 有 2,984 个
这一轮采集后 | 在招岗位 | 只画前 6 个城市 | 来源:招聘方公开发布
每根条点一下,就是那座城市同一个方向的这一格(当前这城的 后端与架构)。
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8 个明写的技能
这条岗位最后一次被我们见到是在 2026 年 10 月 5 日。
通用汽车在这几座城市这条岗的明写的 8 个技能、要求那几条、职责怎么分条的,都在登录后按查询给你 —— 那些挂在招聘方自己的招聘页上,我们不在这里替你抄一遍。
这条岗位自己那一页 →
上面那些数是这一轮采集后的读数,它跟着采集更新 —— 要最新的, 回站上按城市与方向筛一遍。
这个环境不让自动复制 —— 下面这一段选中就能拿走。
我只是想先看看,结果越看越焦虑。因为看到的都是碎片:这条要求高、那条离家远,凑不成一个整体。 Job720 的做法是每天两轮采集招聘方的公开岗位,在招的留下、撤下的移走,再按分面摆给你看。先看整体再看个体 —— 一格的规模、集中度看清楚,再进单条,焦虑会少一半。这一格有多少家、多少岗,就是这么数出来的。 「这一格」2,984 个在招,前 5 家占 74% 「这一格」共 2,984 个在招岗位,苹果 1,547 个、NVIDIA 395 个、通用汽车 131 个、应用材料 72 个、美光 67 个,前 5 家合计 2,212 个、占 74%;其余 772 个分散在其他公司。 这一格共 87 家公司有在招岗位,图上只画前 5 家。 换个城市呢:同一个方向在 未标注 有 2,984 个 同一个方向在别的城市:未标注 2,984 个、北京 1,676 个、上海 1,026 个、深圳 674 个、杭州 506 个、苏州 222 个(合计 7,088 个,图上只画前 6 个城市)。 每根条点一下,就是那座城市同一个方向的这一格(当前这城的 后端与架构)。 明写的技能:8 个 这条岗位最后一次被我们见到是在 2026 年 10 月 5 日。 通用汽车在这几座城市这条岗的明写的 8 个技能、要求那几条、职责怎么分条的,都在登录后按查询给你 —— 那些挂在招聘方自己的招聘页上,我们不在这里替你抄一遍。 这条岗位自己那一页 →(https://job720.com/j/1cfbcrng) 原文:https://job720.com/blog/j-1cfbcrng (Job720 聚合招聘方公开挂出的岗位。)